cover
Contact Name
Arsyad Ramadhan Darlis
Contact Email
arsyad@itenas.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jte.itenas@itenas.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika
ISSN : 23388323     EISSN : 24599638     DOI : -
Core Subject : Engineering,
Jurnal ELKOMIKA diterbitkan 3 (tiga) kali dalam satu tahun pada bulan Januari, Mei dan September. Jurnal ini berisi tulisan yang diangkat dari hasil penelitian dan kajian analisis di bidang ilmu pengetahuan dan teknologi, khususnya pada Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, dan Teknik Elektronika.
Arjuna Subject : -
Articles 21 Documents
Search results for , issue "Vol 12, No 2: Published April 2024" : 21 Documents clear
Strategi Operasi Load Shedding dan Islanding Stiffness Sistem Tenaga Listrik pada Kondisi Edge Emergency ABDURROHIM, MOHAMMAD SALMAN; SUYONO, HADI; HASANAH, RINI NUR
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 12, No 2: Published April 2024
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v12i2.526

Abstract

ABSTRAKPenelitian ini mengeksplorasi elemen-elemen krusial dalam menjaga stabilitas sistem tenaga pada kondisi edge emergency, yang terkait erat dengan penjagaan keseimbangan dan pemulihan frekuensi yang cepat setelah terjadinya gangguan. Pengelolaan pasokan listrik dan mempertahankan integritas sistem tenaga listrik, serta strategi load shedding dan operasi islanding, menjadi salah satu upaya untuk menjaga stabilitas. Respons cadangan berputar pada operasi islanding, terutama dalam menyesuaikan daya aktif selama gangguan, memiliki peran krusial untuk menjaga respon kestabilan sesuai batasan edge maksimum dan minimum. Pemodelan mekanisme skema load shedding dan operasi islanding dengan trigger dari stiffness kondisi edge maksimum tercapai dengan menjaga nilai overfrequency dibawah 51,5 Hz dengan nilai frekuensi tertinggi sebesar 51,473 HZ , sedangkan edge minimum tercapai dengan menjaga nilai underfrequency diatas 47,5 Hz dengan nilai frekuensi terendah sebesar 47,517 Hz.Kata kunci: load shedding, islanding, stiffness, edge maksimum, edge minimum ABSTRACTThis study explores crucial elements in maintaining power systems stability during edge emergency condition, closely related to maintaining balance and rapid frequency recovery after disturbances. Efforts aimed at ensuring stability include managing electrical supply, preserving power system integrity, as well as implementing load shedding and islanding operations. Spinning reserve response in islanding operation, particularly in adjusting active power during disturbances, plays a crucial role in maintaining stability responses within specified maximum and minimum edge constraints. Modeling of load shedding schemes and islanding operations triggered by the stiffness conditions of maximum edge condition is achieved by maintaining the overfrequency value below 51.5 Hz, with the highest frequency value being 51.473 Hz. Meanwhile, the minimum edge condition is achieved by maintaining the underfrequency value above 47.5 Hz, with the lowest frequency value being 47.517 Hz.Keywords: load shedding, islanding, stiffness, maksimum edge, minimum edge
Sistem Pemantauan Tempat Sampah menggunakan Pemodelan Edge Computing ROKOIYE, SITI; RISTIAN, URAY; KASLIONO, KASLIONO
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 12, No 2: Published April 2024
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v12i2.275

Abstract

ABSTRAKIoT adalah teknologi yang memanfaatkan konektivitas internet untuk menghubungkan perangkat dan bertukar data. Contoh penerapannya adalah pada sistem pemantauan tempat sampah yang melakukan pemantauan kapasitas sampah dari jarak jauh melalui koneksi internet. IoT memiliki tantangan seperti keterlambatan respons data dan ketergantungan pada internet. Oleh karena itu, untuk mengatasi masalah tersebut, dalam penelitian ini diterapkan pemodelan edge computing dengan memanfaatkan edge server. Penggunaan edge server pada sistem dapat memproses dan mengirimkan data dari berbagai tempat sampah. Ketergantungan pada koneksi internet saat melakukan pemrosesan data dari perangkat IoT dapat dikurangi karena edge server melakukan pemrosesan data secara lokal. Pemrosesan dan pengiriman data menggunakan protokol HTTP. Hasil pengujian QoS yang dilakukan dalam penerapan model edge computing pada sistem pemantauan tempat sampah diperoleh nilai rata-rata throughput 1338 bps dan rata-rata delay adalah 115 ms.Kata kunci: Internet Of Things, Pemantauan Tempat Sampah, Edge Computing ABSTRACTIoT is a technology that utilizes internet connectivity to connect devices and exchange data. An example of its application is in a trash bin monitoring system that remotely monitors trash capacity through an internet connection. IoT has challenges such as data response delays and dependence on the internet. Therefore, to overcome these problems, this research applies edge computing modeling by utilizing edge servers. The use of edge servers in the system can process and transmit data from various bins. Dependence on the internet connection when processing data from IoT devices can be reduced because the edge server performs data processing locally. Processing and sending data using the HTTP protocol. The results of QoS testing carried out in the application of the edge computing model in the bin monitoring system obtained an average throughput value of 1338 bps and the average delay is 115 ms.Keywords: Internet of Things, Trash Bin, Edge Computing
Antena Mikrostrip MIMO dengan Teknik Planar Series Array 4x2 elemen untuk Sistem Komunikasi 5G ALAM, SYAH; SURJATI, INDRA; NINGSIH, YULI KURNIA; SARI, LYDIA; SURYADI, SURYADI; MARDIAN, RADEN DEINY; FIRMANSYAH, TEGUH; ZAKARIA, ZAHRILADHA; ASTUTI, DIAN WIDI
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 12, No 2: Published April 2024
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v12i2.441

Abstract

ABSTRAKMakalah ini mengusulkan antena mikrostrip dengan dengan performansi tinggi yang beroperasi pada frekuensi resonansi 3,5 GHz untuk sistem komunikasi 5G. Antena dikembangkan dalam dengan teknik array planar seri 4x2 elemen yang dikonfigurasi MIMO. Berdasarkan hasil pengukuran, antena yang dirancang memiliki koefisien refleksi <= -10 dB, koefisien isolasi <= -40 dB dengan rentang frekuensi 3.1 GHz – 3,7 GHz dan gain maksimum sebesar 12,52 dB pada frekuensi resonansi 3,5 GHz. Bandwidth dan penguatan antena masing-masing meningkat sebesar 172.72% dan 160.83 %. Penelitian ini dapat direkomendasikan untuk digunakan sebagai antena penerima sistem komunikasi 5G.Kata kunci: antena, array, mikrostrip, MIMO, planar, 5G ABSTRACTThis article suggests a microstrip antenna with high performance, designed to operate at the resonant frequency of 3.5 GHz in 5G communication systems. The antenna is developed in a MIMO-configured 4x2 element series planar array technique. Based on measurement results, the proposed antenna exhibits a reflection coefficient of <= -10 dB, an isolation coefficient of <= -40 dB, within the frequency range 3.1 – 3.7 GHz and maximum gain of 12.52 dB at the resonant frequency of 3.5 GHz. The antenna's bandwidth and gain enhanced until 172.72% and 160.83%, respectively. This study suggests the potential use of the developed antenna as a reception device in 5G communication systems.Keywords: antenna, array, microstrip, MIMO, planar, 5G
4.5 kW High Frequency Transformer Design for Dual Active Bridge (DAB) FAUZAN, NAUFAL HILMI; FIRMANSYAH, EKA; CAHYADEWA, FELIX AUSTIN
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 12, No 2: Published April 2024
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v12i2.367

Abstract

ABSTRAKIndonesia bertujuan untuk beralih dari bahan bakar fosil ke sumber energi terbarukan, dengan target integrasi sebesar 23% pada tahun 2025 dan 31% pada tahun 2050. Transisi ini menghadapi tantangan akibat sifat terputus-putus dari sumber energi terbarukan yang memengaruhi kualitas listrik. Solid State Transformer (SST) muncul sebagai solusi. Dalam penelitian ini, sebuah trafo frekuensi tinggi dirancang untuk konverter Dual Active Bridge (DAB), dengan leakage inductance menjadi parameter penting. Berdasarkan perhitungan yang dilakukan, menunjukkan kebutuhan leakage inductance adalah sebesar 277 uH untuk DAB. Untuk memenuhi kebutuhan daya dan nilai leakage inductance tersebut, trafo dengan inti EE48020, 87 lilitan non-seksional, dan ketebalan isolasi 8,4 mm dapat dikembangkan. Hasil simulasi mengkonfirmasi nilai leakage inductance yang dihasilkan sebesar 268,95 uH.Kata kunci: tranformator frekuensi tinggi, dual active bridge, solid state transformer, kebocoran induktansi, geometri inti ABSTRACTIndonesia aims to shift from fossil fuels to renewable energy sources, targeting 23% integration by 2025 and 31% by 2050. This transition faces challenges due to the intermittent nature of renewable sources, impacting power quality. Solidstate transformers (SST) emerge as a solution. In this study, a high-frequency transformer (HFT) is designed for the dual active bridge (DAB), with leakage inductance being a crucial parameter. Calculations indicate a 277 uH requirement for the DAB. To meet power needs and leakage inductance values, an HFT with an EE48020 core, 87 non-sectional turns, and 8.4 mm insulation thickness is developed. Simulation results confirm a leakage inductance of 268.95 uH for the HFT.Keywords: high frequency transformer, dual active bridge, solid state transformer, leakage inductance, core geometry
Penerapan Algoritma Gradient Boosting pada Sinyal EEG sebagai Pengendali Kursi Roda DARMAWAN, GERARLDO INDRA; SARTIKA, ERWANI MERRY; CHANDRA, ERIC; BR. PASARIBU, NOVIE THERESIA; ANDRIANTO, HERI
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 12, No 2: Published April 2024
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v12i2.541

Abstract

ABSTRAKBerdasarkan data Badan Penduduk Statistik (BPS) tahun 2019, jumlah penduduk lanjut usia yaitu 23,4 juta dan 26,2% diantaranya mengalami keluhan kesehatan. Beberapa keluhan kesehatan yang dialami berkaitan dengan mobilitas. Kursi roda merupakan salah satu alat bantu yang kerap digunakan oleh penyandang disabilitas atau seseorang yang memiliki keterbatasan mobilitas. Brain-Computer Interface digunakan sebagai sistem kendali kursi roda menggunakan Raspberry Pi berdasarkan masukan berupa sinyal EEG. Sinyal EEG tersebut digunakan untuk memprediksi perintah otak dan rangsangan gerakan bola mata dengan menerapkan algoritma gradient boosting. Hasil prediksi machine learning merupakan set point untuk menjalankan motor DC sehingga kursi roda dapat bergerak berdasarkan hasil prediksi. Sistem BCI pada kursi roda telah dilakukan uji coba, integrasi BCI pada kursi roda berhasil diterapkan dengan persentase keberhasilan sebesar 60%.Kata kunci: BCI, Machine Learning, Wheelchair Control. ABSTRACTAccording to the Badan Penduduk Statistik 2019, the number of elderly population is 23.4 million, and 26.2% of them experience health complaints. Some of these complaints are related to mobility. Wheelchairs are one of the commonly used aids for people with disabilities or mobility limitations. The Brain-Computer Interface (BCI) is employed as a control system for a wheelchair, utilizing a Raspberry Pi, which operates based on input signals derived from EEG (Electroencephalogram) signals. These EEG signals are used to predict brain commands and stimulate eye movement through the application of gradient boosting algorithms. The machine learning prediction results are the set points to run the DC motor so that the wheelchair can move based on the prediction results. The BCI system for wheelchairs has been tested, and the integration of BCI into wheelchairs has been successfully applied with a 60% success rate.Keywords: BCI, Machine Learning, Wheelchair Control.
Rancangan dan Implementasi Sistem Monitoring Bencana Frost (Embun Beku) JUFRI, RAVYDO ANGGARA; NUGROHO, HAPSORO AGUNG; KRISTIANTO, ARIES; SEPTIADI, DENI; VIRGIANTO, RISTA HERNANDI; NUGRAHEINI, IMMA REDHA; SOEGIARTO, ITA
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 12, No 2: Published April 2024
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v12i2.288

Abstract

ABSTRAKDaerah dataran tinggi Dieng merupakan wilayah terdampak fenomena embun beku selama musim kemarau. Fenomena ini menjadi ancaman serius bagi petani di wilayah tersebut dikarenakan embun beku dapat merusak tanaman dan merugikan hasil panen. Dalam penelitian ini, sebuah sistem deteksi embun beku dirancang untuk mengidentifikasi dan mengetahui keberadaan embun beku pada pertanian secara real-time. Hasil pengujian di lokasi menunjukkan bahwa sistem mendeteksi kondisi “Waspada”, kemudian mengirimkan notifikasi dan peringatan ke website, saat nilai output dari sensor DHT22 menunjukan suhu udara bernilai 1°C, kelembaban udara bernilai 91%, suhu titik embun bernilai 0°C, nilai output sensor anemometer menunjukkan kecepatan angin bernilai 5.12 m/s, serta nilai ouput sensor wind vane direction menunjukan arah angin di 331°.Kata kunci: embun beku, pertanian, sistem monitoring, dieng ABSTRACTThe Dieng plateau area is an area affected by frost phenomena during the dry season. This phenomenon poses a serious threat to farmers in the region as frost can damage crops and harm yields. In this research, a frost detection system is designed to identify and know the presence of frost on agriculture in real-time. The results of on-site testing show that the system detects "Alert" conditions, then sends notifications and alerts to the website, when the output value of the DHT22 sensor shows the air temperature is 1°C, the air humidity is 91%, the dew point temperature is 0°C, the anemometer sensor output value shows the wind speed is 5.12 m/s, and the wind vane direction sensor output value shows the wind direction at 331°.Keywords: frost, agriculture, monitoring system, dieng
Sistem Otomatisasi Tong Sampah dengan Pemanfaatan Solar Panel berbasis Arduino SUTISNA, NUUR SHOFIYAH; ANWAR, MISITA; MUSTAFA, MAHMUD; IDRIS, MUHAMMAD MA’RUF; SAHARUDDIN, SAHARUDDIN
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 12, No 2: Published April 2024
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v12i2.453

Abstract

ABSTRAKPenelitian ini membahas mengenai rancang bangun sebuah sistem inovatif yang mengotomatisasi proses membuka dan menutup tong sampah dengan memanfaatkan panel surya dan platform Arduino. Penlitian ini dilatar belakangi oleh rasa malas untuk membuang sampah karena harus bersentuhan langsung dengan tong sampah. Alat ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan sampah, mengurangi kontaminasi silang, serta mengurangi interaksi manusia dengan permukaan tong sampah. Penelitian ini memaparkan tahap desain, pengembangan, dan implementasi alat otomatis yang melibatkan perakitan perangkat keras, pengaturan program, dan instalasi sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa alat ini mampu membuka dan menutup tong sampah secara andal dengan tingkat keberhasilan lebih dari 95% dalam berbagai kondisi cuaca.Kata kunci: panel surya, arduino, tong sampah ABSTRACTThis research discusses the design of an innovative system that automates the process of opening and closing trash bins using solar panels and the arduino platform. The study is motivated by the reluctance to dispose of garbage due to the need for direct contact with the trash bin. The device is designed to improve waste management efficiency, reduce cross-contamination, and minimize human interaction with the trash bin's surface. The research presents the stages of hardware assembly, program configuration, and system installation for the automatic device. The research results demonstrate that the device reliably opens and closes the trash bin with a success rate of over 95% under various weather conditions.Keywords: solar panels, arduino, trash bins
Kecerdasan Buatan berbasis Geospasial (GeoAI) menggunakan Google Earth Engine untuk Monitoring Fenomena Urban Heat Island di Indonesia DARMAWAN, SONI; NURULHAKIM, NADA NAFISYAH; HERNAWATI, RIKA
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 12, No 2: Published April 2024
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v12i2.303

Abstract

ABSTRAKFenomena Urban Heat Island (UHI) sangat penting untuk dimonitor agar terjaga kualitas lingkungan perkotaan. Dewasa ini teknologi kecerdasan buatan berbasis geospasial (GeoAI) merupakan teknologi yang menjanjikan untuk mengidentifikasi dan monitoring secara cepat dan efisien suatu kawasan yang luas. Walaupun Kecerdasan buatan sudah banyak diteliti namun GeoAI untuk identifikasi dan monitoring fenomena UHI di Indonesia masih terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem GeoAI menggunakan google earth engine untuk monitoring fenomena UHI di Indonesia. Metodologi pada penelitian ini dimulai dari perancangan sistem, penghimpunan data dan komputasi, pembuatan dashboard, pengujian, hingga visualisasi UHI di Indonesia. Hasil penelitian ini berupa sistem aplikasi untuk monitoring fenomena UHI di Indonesia yang divisualisasikan dalam sebuah dashboard menggunakan Earth Engine Apps yang dapat diakses pada tautan https://bit.ly/UHIGDItenas.Kata kunci: Kecerdasan buatan, Penginderaan jauh dan Geospasial ABSTRACTUrban Heat Island (UHI) phenomenon is very important to monitor for managing the quality of the urban environment. Recently geospatial-based artificial intelligence (GeoAI) technology is a promising technology for quickly and efficiently identifying and monitoring on the large area. Even though artificial intelligence has been widely researched, GeoAI for identifying and monitoring the UHI phenomenon in Indonesia is still limited. This research aims to build a GeoAI system using the Google Earth engine for monitoring the UHI phenomenon in Indonesia. The methodology in this research starts from system design, data collection and computing, dashboard creation, testing and visualization of UHI in Indonesia. The results of this research are an application system for monitoring the UHI phenomenon in Indonesia which is visualized in a dashboard using Earth Engine Apps which can be accessed on https://bit.ly/UHIGDItenas.Keywords: Artificial Intelligence, Remote sensing, and Geospatial
Indeks Subjeks dan Indeks Pengarang -, - INDEKS
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 12, No 2: Published April 2024
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v12i2.%p

Abstract

Indeks Subjeks dan Indeks Pengarang
Analisis Perancangan dan Pemasangan PLTS Kapasitas 1,1 MWp pada Pabrik Farmasi di Kota Semarang NUGRAHA, RIZKY ADI; FACTA, MOCHAMMAD; SYAKUR, ABDUL
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 12, No 2: Published April 2024
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v12i2.378

Abstract

ABSTRAKBiaya utilitas adalah salah satu komponen terbesar dalam biaya produksi sebuah pabrik farmasi. Dari total biaya utilitas, 63% berasal dari pemakaian energi listrik. Jika energi listrik tersebut dapat diperoleh dari Energi Baru Terbarukan (EBT) hingga 10.65%, maka akan berdampak positif bagi biaya produksi. EBT yang dapat dipakai adalah Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) dengan memanfaatkan atap gedung produksi. Selain penghematan perlu diperhatikan dampak interkoneksi PLTS terhadap arah aliran daya, kestabilan sistem kelistrikan saat gangguan, dan potensi terhadap sambaran petir ke instalasi PLTS. Optimalisasi desain PLTS dengan Helioscope menunjukkan kapasitas PLTS yang dapat dipasang hingga 1,1 MWp. Hasil analisis aliran daya dengan ETAP menunjukkan bahwa daya reaktif yang mengalir balik ke jaringan PLN sangat kecil. Sistem kelistrikan dengan injeksi daya dari PLTS ini dapat stabil setelah mengalami gangguan. Berdasarkan metode sudut perlindungan maka untuk 9 bangunan yang dipasang PLTS tersebut diperlukan proteksi petir level IV.Kata kunci: energi surya, kestabilan sistem tenaga, aliran daya, perlindungan sambaran petir ABSTRACTUtility costs are one of the largest components in the production expenses of a pharmaceutical plant. Among utility costs, 63% of total cost takes from electricity consumption. If this electricity can be supplied from Renewable Energy (RE) up to 10.65%, it will have a positive impact on production costs. The viable RE source is PhotoVoltaic Solar Power (PV) by utilizing the building's production area rooftop. The others impact must be given to the PV system's effects on power flow direction, electrical system stability during disturbances, and susceptibility to lightning strikes on the PV installation. Optimation result of the PV system design using Helioscope indicates a capacity of up to 1,1 MWp. Power flow analysis using ETAP results demonstrate minimal reactive power flowing back to the grid. The electrical system with power injection from the PV system regains stability after disturbance. Based on the angle protection method, a lightning protection level IV is required for the 9 buildings with PV systems.Keywords: Solar energy, power system stability, power flow, lightning strike protection.

Page 2 of 3 | Total Record : 21


Filter by Year

2024 2024


Filter By Issues
All Issue Vol 13, No 4: Published November 2025 Vol 13, No 3: Published July 2025 Vol 13, No 2: Published April 2025 Vol 13, No 1: Published January 2025 Vol 12, No 4: Published October 2024 Vol 12, No 3: Published July 2024 Vol 12, No 2: Published April 2024 Vol 12, No 1: Published January 2024 Vol 11, No 4: Published October 2023 Vol 11, No 4 (2023): ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektr Vol 11, No 3: Published July 2023 Vol 11, No 2: Published April 2023 Vol 11, No 1: Published January 2023 Vol 10, No 4: Published October 2022 Vol 10, No 3: Published July 2022 Vol 10, No 2: Published April 2022 Vol 10, No 1: Published January 2022 Vol 9, No 4: Published October 2021 Vol 9, No 3: Published July 2021 Vol 9, No 2: Published April 2021 Vol 9, No 1: Published January 2021 Vol 8, No 3: Published September 2020 Vol 8, No 2: Published May 2020 Vol 8, No 2 (2020): ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektro Vol 8, No 1 (2020): ELKOMIKA Vol 8, No 1: Published January 2020 Vol 7, No 3 (2019): ELKOMIKA Vol 7, No 3: Published September 2019 Vol 7, No 2: Published May 2019 Vol 7, No 2 (2019): ELKOMIKA Vol 7, No 1 (2019): ELKOMIKA Vol 7, No 1: Published January 2019 Vol 6, No 3: Published September 2018 Vol 6, No 3 (2018): ELKOMIKA Vol 6, No 3 (2018): ELKOMIKA Vol 6, No 2 (2018): ELKOMIKA Vol 6, No 2: Published May 2018 Vol 6, No 1: Published January 2018 Vol 6, No 1 (2018): ELKOMIKA Vol 5, No 2: Published July - December 2017 Vol 5, No 2 (2017): ELKOMIKA Vol 5, No 1: Published January - June 2017 Vol 5, No 1 (2017): ELKOMIKA Vol 4, No 2 (2016): ELKOMIKA Vol 4, No 2: Published July - December 2016 Vol 4, No 1 (2016): Jurnal Elkomika Vol 4, No 1: Published January - June 2016 Vol 4, No 1 (2016): ELKOMIKA Vol 3, No 2 (2015): ELKOMIKA Vol 3, No 2 (2015): Jurnal Elkomika Vol 3, No 2: Published July - December 2015 Vol 3, No 1: Published January - June 2015 Vol 3, No 1 (2015): ELKOMIKA Vol 3, No 1 (2015): Jurnal Elkomika Vol 2, No 2 (2014): Jurnal Elkomika Vol 2, No 2 (2014): ELKOMIKA Vol 2, No 2: Published July - December 2014 Vol 2, No 1: Published January - June 2014 Vol 2, No 1 (2014): ELKOMIKA Vol 2, No 1 (2014): Jurnal Elkomika Vol 1, No 2 (2013): ELKOMIKA Vol 1, No 2: Published July - December 2013 Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Elkomika Vol 1, No 1 (2013): Jurnal Elkomika Vol 1, No 1 (2013): ELKOMIKA Vol 1, No 1: Published January - June 2013 More Issue