cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arsyad Ramadhan Darlis
Contact Email
arsyad@itenas.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jte.itenas@itenas.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika
Published by Institut Teknologi Nasional Bandung
ISSN : 23388323     EISSN : 24599638     DOI : -
Core Subject : Engineering,
Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal ELKOMIKA diterbitkan 3 (tiga) kali dalam satu tahun pada bulan Januari, Mei dan September. Jurnal ini berisi tulisan yang diangkat dari hasil penelitian dan kajian analisis di bidang ilmu pengetahuan dan teknologi, khususnya pada Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, dan Teknik Elektronika.
Arjuna Subject : -
Articles 826 Documents
 28   29   30   31   32 
Super Resolution pada Citra Udara menggunakan Convolutional Neural Network ABDULFATTAH, MUHAMMAD EFAN; NOVAMIZANTI, LEDYA; RIZAL, SYAMSUL
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 9, No 1: Published January 2021
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v9i1.71

Abstract

ABSTRAKBencana di Indonesia didominasi oleh bencana hidrometeorologi yang mengakibatkan kerusakan dalam skala besar. Melalui pemetaan, penanganan yang menyeluruh dapat dilakukan guna membantu analisa dan penindakan selanjutnya. Unmanned Aerial Vehicle (UAV) dapat digunakan sebagai alat bantu pemetaan dari udara. Namun, karena faktor kamera maupun perangkat pengolah citra yang tidak memenuhi spesifikasi, hasilnya menjadi kurang informatif. Penelitian ini mengusulkan Super Resolution pada citra udara berbasis Convolutional Neural Network (CNN) dengan model DCSCN. Model terdiri atas Feature Extraction Network untuk mengekstraksi ciri citra, dan Reconstruction Network untuk merekonstruksi citra. Performa DCSCN dibandingkan dengan Super Resolution CNN (SRCNN). Eksperimen dilakukan pada dataset Set5 dengan nilai scale factor 2, 3 dan 4. Secara berurutan SRCNN menghasilkan nilai PSNR dan SSIM sebesar 36.66 dB / 0.9542, 32.75 dB / 0.9090 dan 30.49 dB / 0.8628. Performa DCSCN meningkat menjadi 37.614dB / 0.9588, 33.86 dB / 0.9225 dan 31.48 dB / 0.8851.Kata kunci: citra udara, deep learning, super resolution ABSTRACTDisasters in Indonesia are dominated by hydrometeorological disasters, which cause large-scale damage. Through mapping, comprehensive handling can be done to help the analysis and subsequent action. Unmanned Aerial Vehicle (UAV) can be used as an aerial mapping tool. However, due to the camera and image processing devices that do not meet specifications, the results are less informative. This research proposes Super Resolution on aerial imagery based on Convolutional Neural Network (CNN) with the DCSCN model. The model consists of Feature Extraction Network for extracting image features and Reconstruction Network for reconstructing images. DCSCN's performance is compared to CNN Super Resolution (SRCNN). Experiments were carried out on the Set5 dataset with scale factor values 2, 3, and 4. The SRCNN sequentially produced PSNR and SSIM values of 36.66dB / 0.9542, 32.75dB / 0.9090 and 30.49dB / 0.8628. DCSCN's performance increased to 37,614dB / 0.9588, 33.86dB / 0.9225 and 31.48dB / 0.8851.Keywords: aerial imagery, deep learning, super resolution
Sistem Monitoring Ketersediaan Air pada Perangkat Cuci Tangan Portable berbasis IoT RAMADAN, DADAN NUR; HADIYOSO, SUGONDO; IRAWATI, INDRARINI DYAH
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 9, No 2: Published April 2021
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v9i2.455

Abstract

ABSTRAKPada studi ini diimplementasikan sebuah sistem untuk memantau ketinggian air di dalam drum secara online real-time menggunakan platform Internet of Things (IoT). Sistem ini terdiri dari sensor ultrasonik untuk estimasi ketinggian air, kemudian data tersebut dikirim ke firebase cloud database, untuk diakses oleh perangkat monitoring atau mengakses halaman website. Level air yang tersisa direpresentasikan dalam nilai persen (%). Rata-rata kesalahan pembacaan sensor adalah tidak lebih dari 2%. Delay pengiriman yang digenerate adalah 39,06 ms, sesuai dengan rekomendasi ITU-T untuk komunikasi real-time. Sistem informasi web dapat menampilkan data ketinggian air dalam bentuk numerik dan grafik. Sistem ini telah diterapkan di sekolah menengah pertama Al-Azhar kota Bandung dan diharapkan dapat diperluas penerapannya.Kata kunci: drum, ketinggian air, real-time, IoT ABSTRACTIn this study, a real-time online monitoring of the water level in the drum was implemented using the internet of things (IoT) platform. This system consists of ultrasonic sensors to estimate the water level, then the data is sent to the Firebase cloud database, to be accessed by monitoring devices or accessing a website page. Water level is represented as a percent (%). The average sensor reading error is not more than 2%. The generated delivery delay is 39.06 ms, according to ITU-T recommendations for real-time communication. The web information system can display water level data in numerical and graphic form. This system has been implemented in Al-Azhar junior high school in Bandung and it is hoped that its application can be expanded.Keywords: drums, water level, real-time, IoT
Evaluasi Kinerja Efisiensi Energi Mesin Bubut Melalui Penilaian Indikasi Specific Energy Consumption HARJA, HERMAN BUDI; FAUZI, MOHAMMAD; FATHAN, ASEP
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 9, No 2: Published April 2021
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v9i2.389

Abstract

ABSTRAKKondisi ketidakselarasan sistem transmisi pulley-belt pada mesin bubut berpengaruh terhadap nilai inefisiensi konsumsi energi mesin perkakas. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan kajian evaluasi kinerja efisiensi energi mesin bubut pada kondisi sistem transmisi pulley-belt mesin yang selaras dan tidak selaras. Kajian ini menggunakan metoda penilaian indikasi specific energy consumption (SEC) dari proses pemesinan bubut. Nilai total konsumsi energi saat proses pemotongan diukur menggunakan power analyzer, dan diolah menjadi nilai data SEC, kemudian dianalisis menggunakan Data Envelopment Analysis untuk mendapatkan harga referensi. Penilaian skor penurunan energi setiap mesin diperoleh dengan membandingkan jarak nilai SEC setiap mesin terhadap nilai referensi. Obyek penelitian menggunakan lima buah mesin bubut uji berkapasitas daya medium. Hasil kajian menunjukkan bahwa pada kondisi ketidakselarasan sistem transmisi pulley-belt menyebabkan terjadinya inefisiensi energi mesin bubut sebesar 5%.Kata kunci: Data Envelopment Analysis ,efisiensi energi, ketidakselarasan, SEC ABSTRACTThe pulley belt transmission system's misalignment condition on turning machine affects the low-efficiency value of machine tool energy consumption. This study aims to evaluate the energy efficiency of a lathe in the alignment and misalignment of the pulley-belt transmission system. This study used a method of assessing the specific energy consumption (SEC) of the lathe machining process. During the cutting process, the total energy consumption value is measured using a power analyzer and processed into SEC data values, then analyzed using Data Envelopment Analysis to obtain a reference value. The assessment is obtained by comparing the distance between each machine's SEC value and the reference value. The case study's object was conducted on five test lathes with medium power capacity. The study results show that the pulleybelt transmission system's misalignment causes the lathe's energy inefficiency of more than 5%.Keywords: Data Envelopment Analysis, efficiency energy, misalignment, SEC
Peningkatan Efisiensi Energi pada Kendaraan Listrik dengan Elektronik Diferensial Berbasis ANN (Artificial Neural Network) AHMADI, SOFYAN; ANAM, KHAIRUL; WIDJONARKO, WIDJONARKO
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 8, No 3: Published September 2020
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v8i3.642

Abstract

ABSTRAKSeiring dengan perkembangan teknologi kendaraan listrik yang saat ini semakin canggih dan berkembang sangat cepat, upaya pengembangan kendaraan listrik terus dilakukan, salah satunya penggunaan motor BLDC dalam kendaraan listrik untuk meningkatkan efisiensi. Penelitian ini menggunakan kontrol ANN (Artificial Neural Network) pada mikrokontroler serta metode differential untuk pengontrolan kecepatan putar motor BLDC. Pengujian Percepatan dengan menempuh jarak 200 meter arus rata-rata sebesar 1,05 ampere. Daya rata-rata pada pengujian efisiensi sebesar 101 watt. Hasil efisiensi dari pengujian dengan panjang lintasan sejauh 3,3 km dengan waktu tempuh 10 menit didapatkan hasil efisiensi energi dari sistem kendaraan sebesar 179,34 km/kwh.Kata kunci: Motor BLDC, Elektronik Diferensial, Neural network-Logic, Akselerasi, Efisiensi. ABSTRACTAlong with the development of electric vehicle technology that is currently increasingly sophisticated and growing very fast. efforts to develop electric vehicles continue to be done, one of them the use of BLDC motor in electric vehicles to improve efficiency. In this study using ANN (Artificial Neural Network) control on the microcontroller as well as the differential method for controlling the rotational speed of the BLDC motor. Acceleration Testing with a distance of 200 meters average flow of 1.05 amperes. The average power on the 101 watt efficiency test. The efficiency of the test with the length of the track as far as 3.3 km with the travel time of 10 minutes obtained the efficiency of energy in the vehicle system of 179.34 km / kwh.Keywords: BLDC Motor, Electronic Differential, Neural network-Logic, Acceleration,Efficiency.
Prediksi Jarak Bola pada Citra Kamera Katadioptrik menggunakan metode Artifical Neural Network PERMANA, ZENDI ZAKARIA RAGA; RASMANA, SUSIJANTO TRI; PUSPASARI, IRA
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 9, No 2: Published April 2021
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v9i2.279

Abstract

ABSTRAKSaat ini, kecerdasan buatan memungkinkan untuk dikembangkan dalam dunia robotika, khususnya untuk pengaturan gerakan robot berdasarkan pengolahan citra. Penelitian ini mengembangkan sebuah mobile robot yang dilengkapi dengan kamera katadioptrik dengan sudut pandang 3600. Citra yang didapatkan, dikonversi dari RGB menjadi HSV. Selanjutnya disesuaikan dengan proses morfologi. Nilai jarak yang terbaca oleh kamera (piksel) dengan jarak sebenarnya (cm) dihitung menggunakan Euclidean Distance. Nilai ini sebagai ekstraksi ciri data jarak yang dilatihkan pada sistem. Sistem yang dibuat pada penelitian ini memiliki iterasi sebanyak 1.000.000, dengan tingkat kelinieran R2=0.9982 dan keakuratan prediksi sebesar 99,03%.Kata kunci: Robot, HSV, Euclidean Distance, Kamera katadioptrik, Artifical Neural NetworkABSTRACTRecently, artificial intelligence is possible to be developed in robotic, specifically for robot movements control based on image processing. This research develops a mobile robot with a 3600 perspective catadioptric camera is equipped. The camera captured images were converting from RGB to HSV. Furthermore, it adapted to the morphological process. The distance value read by the camera (pixels) to the actual distance (cm) is measured using Euclidean Distance. This value is a feature extraction of distance data that has training on the system. The system built in this study has 1,000,000 iterations, with a linearity level of R2 = 0.9982 and prediction accuracy of 99.03%.Keywords: Robot, HSV, Euclidean Distance, Catadioptric Camera, Artifical Neural Network
Evaluasi Kinerja First Hop Redundancy Protocols untuk Topologi Star di Routing EIGRP PRAMAWAHYUDI, PRAMAWAHYUDI; SYAHPUTRA, RAMDHANI; RIDWAN, AHMAD
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 8, No 3: Published September 2020
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v8i3.627

Abstract

ABSTRAKDalam perancangan jaringan, yang terpenting adalah faktor ketersediaan, mengurangi kegagalan, dan mengatasi beban lalu lintas yang besar. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan dan mengevaluasi sistem First Hop Redundancy Protocol (FHRP) pada jaringan topologi star dengan menggunakan routing EIGRP. Hasil dari pengujian kinerja rata-rata delay menunjukkan selisih antara router master dan backup pada protokol Virtual Router Redundancy Protocol (VRRP) lebih baik yaitu hanya 0,003 detik, sedangkan pada protokol Gateway Load Balancing Protocol (GLBP) 0,076 detik dan protokol Hot Standby Router Protocol (HSRP) 0,075 detik. Pada pengujian rata-rata packet loss protokol GLBP menunjukkan selisih yang cukup besar antara router master dan backup yaitu 12,07 %, sedangkan pada protokol VRRP 0,07 % dan protokol HSRP 5,06 %. Namun pada hasil pengujian rata-rata throughtput protokol HSRP lebih stabil yaitu 0,60 Kbps pada router master dan 0,90 Kbps pada router backup, sedangkan protokol VRRP paling tidak stabil karena mengalami kenaikan yang signifikan yaitu 0,458 Kbps pada router master dan 1,11 Kbps pada router backup.Kata kunci: FHRP, VRRP, GLBP, HSRP, Routing, EIGRP, Protokol ABSTRACTThere are several important considerations in designing a network, including availability, minimizing failure, and handling high traffic data. The current research aims to implement and evaluate the First Hop Redundancy Protocol (FHRP) system on star topology networks using EIGRP routing. The result shows the average performance difference of the master and the backup router in Virtual Router Redundancy Protocol (VRRP) protocol is 0,003 second, while in Gateway Load Balancing Protocol (GLBP) protocol is 0,076 second, and Hot Standby Router Protocol (HSRP) protocol is 0,075 second. The test in GLBP protocol shows a significant difference in packet loss between master and backup router about 12,07%, while in VRRP protocol is 0,07%, and HSRP protocol is 5,06%. The average throughput in HSRP protocol is stable with 0,60 Kbps in the master router and 0,90 in the backup router, while in VRRP protocol is not stable with 0,458 Kbps in the master router and 1,11 Kbps in the backup router. Keywords: FHRP, VRRP, GLBP, HSRP, Routing, EIGRP, Protocol
Pemodelan Arus Stator Motor Induksi Tiga Fasa dengan Metode Gear MULYONO, NANANG; SEPTIYANTO, DWI; SUYANTO, SUYANTO
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 8, No 3: Published September 2020
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v8i3.657

Abstract

ABSTRAKPenelitian ini mendiskusikan proses dan hasil implementasi pemodelan arus stator motor induksi tiga fasa dengan metode Gear. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan program simulasi motor listrik yang mampu menampilkan karakteristik dinamik arus stator motor induksi tiga fasa. Metodologi penyelesaian penelitian ini dimulai dari ide dasar, studi literature, perancangan, pembuatan dan pengujian software. Penerapan metode Gear dibuat dengan bahasa Python. Hasil simulasi arus stator yang diamati pada kondisi transien dan tunak, yaitu nilai maksimum, nilai minimum, waktu transisi dan nilai peak-to-peak. Hasil simulasi tersebut dibandingkan dengan hasil simulasi menggunakan modul solver ODE15 yang tersedia pada Matlab. Simulator yang dibuat dapat mensimulasikan perilaku dinamik motor induksi tiga fasa dengan perbedaan 1,5 %, 0,93 % dan 1,5 % secara berturut-turut untuk arus stator fasa-a, arus stator fasa-b dan arus stator fasa-c.Kata kunci: model dinamik, motor induksi, metode Gear, ODE15 ABSTRACTThis study discusses the process and results of implementing the stator current modeling of the three-phase induction motor using the Gear method. This study aims to produce an electric motor simulation program that can display the dynamic characteristics of the stator current of a three-phase induction motor. The methodology of completing this research is the basic idea, literature study, design, creation, and software testing. The application of the Gear method is made with the Python programming language. Stator current simulation results are observed in transient and steady conditions, namely the maximum value, minimum value, transition time, and peak-to-peak value. The simulation results are compared with the simulation results using the ODE15 solver module available in Matlab. The simulator created can simulate the dynamic behavior of the stator current of a three-phase induction motor with a difference of 1.5%, 0.93%, and 1.5% respectively for phase-a, phase-b, and phase-c.Keywords: dynamic model, induction motor, Gear method, ODE15
Indeks Subjeks dan Indeks Pengarang -, - INDEKS
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 9, No 1: Published January 2021
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v9i1.%p

Abstract

Indeks Subjeks dan Indeks Pengarang
Gerak Robot Berkaki Dua menggunakan ROS dan RViz sebagai Visualisasi Interaktif SUCIPTO, ADI; DEWANTO, RADEN SANGGAR; PRAMADIHANTO, DADET
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 9, No 1: Published January 2021
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v9i1.43

Abstract

ABSTRAKPengembangan sistem operasi pada bidang robotika telah menjadi fokus utama pada era ini. Salah satu perkembangan sistem operasi pada teknologi robot saat ini adalah Robot Operating System (ROS) dengan RViz. ROS merupakan sistem operasi berbasis library dan beberapa tools untuk mengembangkan suatu program pada robot, sedangkan RViz merupakan visualisasi tiga dimensi yang dapat digunakan untuk memvisualisasikan robot dan data sensor dynamixel. Pada Penelitian kali ini, peneliti membuat simulasi beberapa gerakan yang dilakukan pada RViz dan kemudian diimplementasikan pada robot. Tingkat keberhasilan dari perencanaan gerakan ini memiliki rata rata error sebesar 1.8%. Gerakan condong ke kiri memiliki rata-rata error sebesar 0.83%. Gerakan condong ke kanan memiliki rata-rata error sebesar 0.84%. Gerakan mengangkat satu kaki memiliki rata-rata error sebesar 1.71%. Gerakan kaki kanan ke depan memiliki rata-rata error sebesar 3.83%.Kata kunci: Robot Berkaki Dua, Robot Operating System (ROS), RViz (rosvisualization), Dynamixel Controller, Data Sensor Dynamixel. ABSTRACTThe development of operating systems in the field of robotics has become the main focus of this era. One of the operating system developments in robot technology today is the Robot Operating System (ROS) with RViz. ROS is a library-based operating system and several tools for developing a program on robots, while RVIZ is a three-dimensional visualization that can be used to visualize robots and dynamixel sensor data. In this study, researchers made a simulation of some of the movements carried out on RViz and then implemented on robots. The success rate of planning this movement has an average error of 1.8%. Leaning to the left has an average error of 0.83%. Leaning to the right has an average error of 0.84%. One leg lift has an average error of 1.71%. The movement of the right foot forward has an average error of 3.83%.Keywords: Biped Robot, Robot Operating System (ROS), RViz (Ros-Visualization), Dynamixel Controller, Sensor Dynamixel Data.
Optimasi Ekonomi dan Emisi Pembangkit Listrik di Kalimantan menggunakan Dragonfly Algoritmh WIBOWO, BAYU SETYO; HANDOKO, SUSATYO; HERMAWAN, HERMAWAN
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 9, No 3: Published July 2021
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v9i3.619

Abstract

ABSTRAKKebutuhan listrik di Kalimantan Selatan dan Tengah menjadi semakin bertambah dikarenakan meningkatnya jumlah penduduk dan ekonomi serta mahalnya biaya pembangkitan listrik. Tujuan penelitian ialah meminimalkan biaya pembangkitan termal dan memecahkan permasalahan ekonomi dan emisi. Penelitian menggunakan metode Dragonfly algortihm yang mengkaji tentang optimasi ekonomi dan emisi pada PLTU Asam-asam, Pulang Pisau dan PLTA Riam Kanan dengan membuat program dengan menginputkan Cost Function dan Emission Function. Didapatkan rata-rata biaya pembangkitan dan emisi dari tanggal 1 – 4 September 2020 yaitu pada kasus 1 biaya pembangkit sebesar Rp 335.855.120 dan emisi sebesar 628,6 ton, pada kasus 2 biaya pembangkit sebesar Rp 251.891.340 dan emisi sebesar 943 ton, pada kasus 3 biaya pembangkit sebesar Rp 167.935.460 dan emisi sebesar 1257,3ton. Faktor pembobotan akan mempengaruhi biaya pembangkitan dan emisi yang dihasilkan.Kata kunci: Pembangkit Listrik, Dragonfly algortihm, Faktor Pembobotan ABSTRACTThe demand for electricity in South and Central Kalimantan is increasing due to the increasing population and economy as well as the high cost of generating electricity. The research objective is to minimize the cost of thermal generation and solve economic and emission problems. This research uses the Dragonfly algorithm method which examines the economic optimization and emissions at LTU Asam-Asam, Pulang Pisau and PLTA Riam Kanan by making a program by inputting Cost Function and Emission Function. Obtained the average cost of generation and emissions from September 1 - 4 2020, namely in case 1 the generator cost is IDR 335,855,120 and the emission is 628.6 tons, in case 2 the generator cost is IDR 251,891,340 and the emission is 943 tons, in case 3 the cost of the generator is Rp. 167,935,460 and the emission is 1257.3 tonnes. The weighting factor will affect the cost of generation and the resulting emissions.Keywords: Power Plant, Dragonfly algorithm, Weighting Factor

Page 30 of 83 | Total Record : 826

 28   29   30   31   32 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 1: Published January 2026 Vol 13, No 4: Published November 2025 Vol 13, No 3: Published July 2025 Vol 13, No 2: Published April 2025 Vol 13, No 1: Published January 2025 Vol 12, No 4: Published October 2024 Vol 12, No 3: Published July 2024 Vol 12, No 2: Published April 2024 Vol 12, No 1: Published January 2024 Vol 11, No 4: Published October 2023 Vol 11, No 4 (2023): ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektr Vol 11, No 3: Published July 2023 Vol 11, No 2: Published April 2023 Vol 11, No 1: Published January 2023 Vol 10, No 4: Published October 2022 Vol 10, No 3: Published July 2022 Vol 10, No 2: Published April 2022 Vol 10, No 1: Published January 2022 Vol 9, No 4: Published October 2021 Vol 9, No 3: Published July 2021 Vol 9, No 2: Published April 2021 Vol 9, No 1: Published January 2021 Vol 8, No 3: Published September 2020 Vol 8, No 2: Published May 2020 Vol 8, No 2 (2020): ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektro Vol 8, No 1 (2020): ELKOMIKA Vol 8, No 1: Published January 2020 Vol 7, No 3 (2019): ELKOMIKA Vol 7, No 3: Published September 2019 Vol 7, No 2: Published May 2019 Vol 7, No 2 (2019): ELKOMIKA Vol 7, No 1 (2019): ELKOMIKA Vol 7, No 1: Published January 2019 Vol 6, No 3: Published September 2018 Vol 6, No 3 (2018): ELKOMIKA Vol 6, No 3 (2018): ELKOMIKA Vol 6, No 2: Published May 2018 Vol 6, No 2 (2018): ELKOMIKA Vol 6, No 1: Published January 2018 Vol 6, No 1 (2018): ELKOMIKA Vol 5, No 2 (2017): ELKOMIKA Vol 5, No 2: Published July - December 2017 Vol 5, No 1: Published January - June 2017 Vol 5, No 1 (2017): ELKOMIKA Vol 4, No 2: Published July - December 2016 Vol 4, No 2 (2016): ELKOMIKA Vol 4, No 1: Published January - June 2016 Vol 4, No 1 (2016): ELKOMIKA Vol 4, No 1 (2016): Jurnal Elkomika Vol 3, No 2 (2015): ELKOMIKA Vol 3, No 2 (2015): Jurnal Elkomika Vol 3, No 2: Published July - December 2015 Vol 3, No 1: Published January - June 2015 Vol 3, No 1 (2015): ELKOMIKA Vol 3, No 1 (2015): Jurnal Elkomika Vol 2, No 2 (2014): Jurnal Elkomika Vol 2, No 2 (2014): ELKOMIKA Vol 2, No 2: Published July - December 2014 Vol 2, No 1 (2014): ELKOMIKA Vol 2, No 1 (2014): Jurnal Elkomika Vol 2, No 1: Published January - June 2014 Vol 1, No 2 (2013): ELKOMIKA Vol 1, No 2: Published July - December 2013 Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Elkomika Vol 1, No 1 (2013): Jurnal Elkomika Vol 1, No 1 (2013): ELKOMIKA Vol 1, No 1: Published January - June 2013 More Issue