cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arsyad Ramadhan Darlis
Contact Email
arsyad@itenas.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jte.itenas@itenas.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika
Published by Institut Teknologi Nasional Bandung
ISSN : 23388323     EISSN : 24599638     DOI : -
Core Subject : Engineering,
Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal ELKOMIKA diterbitkan 3 (tiga) kali dalam satu tahun pada bulan Januari, Mei dan September. Jurnal ini berisi tulisan yang diangkat dari hasil penelitian dan kajian analisis di bidang ilmu pengetahuan dan teknologi, khususnya pada Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, dan Teknik Elektronika.
Arjuna Subject : -
Articles 826 Documents
 35   36   37   38   39 
Sistem Pengukur Tekanan Darah secara Online untuk Aplikasi Remote Monitoring Kesehatan Jantung HADIYOSO, SUGONDO; ALFARUQ, AKHMAD; ROHMAH, YUYUN SITI; TULLOH, ROHMAT
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 7, No 1: Published January 2019
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v7i1.1

Abstract

ABSTRAKPeneitian ini berfokus pada sistem pengukur tekanan darah secara online yang dapat diakses melalui aplikasi Android pada smart phone. Sistem yang diimplementasikan terdiri dari modul Blood Pressure (BP) meter, mikrokontroler, modul Bluetooth dan aplikasi cloud server. Mikrokontroler akan membaca nilai tekanan darah (sistolik/diastolik) dan pulsa jantung kemudian mengirim data tersebut ke smart phone melalui Bluetooth menggunakan protokol UART untuk diteruskan ke cloud server. Pengguna yang memiliki kepentingan dan otorisasi dapat mengakses data tersebut secara online melalui aplikasi iHealth yang terpasang pada smart phone. Dari hasil pengujian, sistem pengukur tekanan darah memiliki nilai toleransi kesalahan 2-5 mmHg. Jarak maksimal pengiriman data melalui Bluetooth adalah 10 meter. Aplikasi iHealth berjalan pada versi Android minimum Ice Cream Sandwich dengan kebutuhan memori RAM sebesar 23 MB.Kata kunci: Tekanan darah, internet, Android, server ABSTRACTThis research focuses on an online blood pressure measuring system that can be accessed through an Android application on a smart phone. The system that is implemented consists of Blood Pressure meter modules, microcontrollers, Bluetooth modules and cloud server applications. The microcontroller will read the blood pressure value (systolic/diastolic) and the heart pulse then sends the data to a smart phone via Bluetooth using UART protocol to be forwarded to the cloud server. Users who have interests and authorizations can access the data online through the iHealth application installed on a smart phone. From the test results, the blood pressure measuring system has an error tolerance value of 2-5 mmHg. The maximum distance of sending data via Bluetooth is 10 meters. The iHealth application runs on the Android version of a minimum of Ice Cream Sandwich with a 23MB RAM memory requirement.Keywords: blood pressure, internet, android, server
Implementasi Sistem Bluetooth menggunakan Android dan Arduino untuk Kendali Peralatan Elektronik RAHMIATI, PAULINE; FIRDAUS, GINANJAR; FATHORRAHMAN, NUGRAHA
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 2, No 1: Published January - June 2014
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v2i1.1

Abstract

ABSTRAKDalam suatu ruangan yang dipenuhi peralatan elektronik, remote control sangatlah penting. Keterbatasan sebuah remote control untuk mengendalikan hanya satu peralatan elektronik tentu menjadi kendala tersendiri. Untuk mengurangi kendala tersebut direalisasikan remote control yang dapat mengendalikan seluruh peralatan elektronik menggunakan perantara Bluetooth yang terintegrasi pada Android dan Arduino. Android akan mengirimkan perintah pada Arduino melalui Bluetooth, Arduino menerjemahkan perintah menjadi kode ke infra merah yang selanjutnya diterima oleh receiver peralatan elektronik. Dilakukan pengujian terhadap sistem remote control sehingga menghasilkan kesimpulan bahwa sistem remote control tersebut dapat berfungsi pada tiga versi Android berbeda, persentasi keberhasilan dari alat kendali 94,8% menggunakan tombol dan 92,8% menggunakan perintah suara, waktu akses rata-rata  0,17385 detik untuk perintah menggunakan tombol dan 0,20995 detik untuk perintah menggunakan perintah suara, dan jarak optimal pengirim infra merah (Tx) terhadap penerima infra merah (Rx) adalah 320 cm dengan lebar 180,8 cm.Kata Kunci: Alat kendali, Bluetooth, Arduino, AndroidABSTRACTIn a room full of electronic equipment, control device are very important. The limitations of a remote control to control only one electronic device become obstacles that it needs a lot of control devices To reduce these constraints are realized remote control that can control the entire electronic devices using integrated Bluetooth intermediaries on Android and Arduino. Android will send commands to the Arduino via Bluetooth, Arduino code to translate the commands into infrared subsequently accepted by the receiver electronics. The first test installs Android application on three different versions. The second experiment tests all the tool buttons control for each electronic equipment. The third test is to examine the percentage of success of the control apparatus , producing 94.8 % success using the control buttons and 92.8 % control success using voice commands. The four test calculate the access time when sending a command until the electronic device executes the corresponding command. This test result in an average access time of 0.17385 seconds for commands using the buttons and 0.20995 seconds for command using voice control. The fifth testing is to test the coverage area of infrared , infrared sender optimal distance ( Tx ) to the infrared receiver ( Rx ) is 320 cm by 180.8 cm widthKeywords: remote control, Bluetooth, Arduino, Android
Analisis Perbandingan Kompresi Haar Wavelet Transform dengan Embedded Zerotree Wavelet pada Citra NOVAMIZANTI, LEDYA; KURNIA, ADRIAN
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 3, No 2: Published July - December 2015
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v3i2.161

Abstract

ABSTRAKKompresi data merupakan salah satu teknologi pemicu revolusi multimedia. Haar Wavelet mampu merepresentasikan ciri tekstur dan bentuk, sedangkan Embedded Zerotree Wavelet (EZW) mampu menyusun bit-bit menurut tingkat prioritas, sehingga mampu mencapai kompresi maksimal. Pada penelitian ini telah dilakukan perbandingan Haar Wavelet Transform dengan Embendded Zerotree Wavelet untuk kompresi citra. Pengujian menggunakan 4 citra grayscale berformat bitmap (.bmp) dengan resolusi 256x256 dan 512x512. Rasio Kompresi yang diperoleh dengan menggunakan algoritma Embedded Zerotree Wavelet dan Haar Wavelet, yaitu 99.54% dan 95.35% pada threshold 80. Laju bit antara Embedded Zerotree Wavelet lebih rendah dibandingkan Haar Wavelet, yaitu 0.06 bpp dan 0.13 bpp. Algoritma Haar Wavelet memberikan waktu kompresi lebih baik dibandingkan EZW dimana selisih antara keduanya sekitar 8 detik.Kata kunci: kompresi citra,  threshold, Haar Wavelet, Embedded  Zerotree WaveletABSTRACTData compression is one of the triggers of the revolution multimedia technology. Haar Wavelet able to represent the characteristics of texture and shape, while Embedded Zerotree Wavelet (EZW) is able to arrange the bits according to priority level, so as to achieve maximum compression. In this study, we had conducted comparison between Haar Wavelet Transform with Embedded Zerotree Wavelet algorithm for image compression. The tests using 4 image format grayscale bitmap (.bmp) with resolution of 256x256 pixels and 512x512 pixels. Compression ratio obtained using Embedded Zerotree Wavelet and Wavelet Haar algorithm, which are 99.54% and 95.35% respectively, at the threshold of 80. The bit rate on Embedded Zerotree Wavelet is lower than Haar wavelet, that is 0:06 bpp and 0:13 bpp respectively. Haar Wavelet algorithm gives a better compression time than the EZW, with the difference between the two is about 8 seconds.Keywords: image compression, threshold, Haar Wavelet, Embedded  Zerotree Wavelet.
Pengendalian Gerak Robot menggunakan Semantik Citra Gestur Tangan Manusia BHASKORO, SUSETYO BAGAS; AZIZ, MUHAMMAD AZHAR ABDUL
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 8, No 1: Published January 2020
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v8i1.80

Abstract

ABSTRAK Pengendalian robot jarak jauh menjadi sangat dibutuhkan pada bidang otomasi industri. Objektif dari penelitian ini adalah mengembangkan robot lengan beroda pemindah benda menggunakan perintah semantik citra gestur tangan manusia. Evaluasi pada penelitian ini dibedakan menjadi dua kategori yaitu deteksi semantik citra gestur tangan manusia dan manuver gerak bebas robot lengan beroda. Tingkat keberhasilan identifikasi gestur tangan sebesar 77,73%. Manuver gerak maju memiliki rata-rata error sebesar 4,125%, gerak mundur sebesar 4,85%, gerak berputar kiri sebesar 14,36% dan gerak berputar kanan sebesar 6,66%. Kata kunci: robot lengan beroda, semantik citra, gesture tangan, gerak manuver, Lab-VIEW. ABSTRACT Remote control of the robot became very needed in the industrial automation fields. The research objectives are to develop a driven wheeled arm robot using human hand gesture semantic commands. Evaluation in this research is divided into two categories are the detection of human hand movements and the freedom of motion wheeled arm robots. The successful identification of human hand gestures is 77.73%. The maneuvers has an average error is 4.125%, the backward motion is 4.85%, left rotating motion is 14.36% and right rotating motion is 6.66%. Keywords: A driven wheeled arm robot, semantic vision, human hand gesture, motion maneuvers, Lab-VIEW
Perbandingan Nilai Ukur Sensor Load Cell pada Alat Penyortir Buah Otomatis terhadap Timbangan Manual WAHYUDI, WAHYUDI; RAHMAN, ABDUR; NAWAWI, MUHAMMAD
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 5, No 2: Published July - December 2017
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v5i2.207

Abstract

ABSTRAKNilai ukur antara sensor load cell yang ada pada timbangan digital dan nilai ukur pada timbangan konvensional atau manual terkadang memiliki perbedaan yang sangat signifikan diantara keduanya, hal ini biasanya diakibatkan oleh beberapa faktor yang mempengaruhi perbedaan nilai ukur tersebut, oleh karena itu pada penelitian kali ini, akan dilakukan suatu pengukuran dan pengujian berat suatu beban dengan objek yang ukur yaitu buah apel, tomat dan jeruk. Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui sistem mana yang lebih efisien dan akurat dalam melakukan suatu perhitungan berat suatu buah. Untuk tahap pertama, Proses pengukuran berat buah menggunakan sensor load cell dilakukan pada alat penyortir buah otomatis, kemudian untuk tahap kedua, pengukuran buah dilakukan dengan menggunakan timbangan jenis manual atau konvensioanal. Setelah didapat nilai perhitungan dari keduanya, selanjutnya akan dianalisa dan dibandingakan hasil ukur dari kedua sistem tersebut untuk mengetahui tingkat efisiensi dari keduanya.Kata Kunci : Perbandingan, Nilai Ukur, Load Cell, Timbangan Manual, keakuratan ABSTRACTThe measuring values between the load cell sensors present in the digital scales and the measured values on the conventional or manual scales sometimes have a very significant difference between them, this is usually due to several factors affecting the difference in measuring values, therefore in this study, Will be done a measurement and testing the weight of a load with the measuring object of apples, tomatoes and oranges. This test is conducted to determine which system is more efficient and accurate in performing a weight calculation of a fruit. For the first stage, the process of measuring the weight of fruit using the load cell sensor is done on the automatic fruit sorter, then for the second stage, the fruit measurement is done by using manual or conventional scales. Having obtained the value of the calculation of both, then will be analyzed and compared the results of measuring both systems to determine the level of efficiency of both.Keywords: Comparison, Measure Value, Load Cell, Manual Scales, Accuracy
Penerapan Teknik MPPT pada Modul Surya menggunakan Konverter DC-DC Topologi Synchronous Buck SUSANA, RATNA; ROSYIDI, KEMAL; NATALIANA, DECY
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 6, No 3: Published September 2018
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v6i3.328

Abstract

ABSTRAKKondisi sel surya sangat dipengaruhi oleh suhu dan intensitas matahari yang berperilaku dinamis, sehingga sel surya sulit mencapai titik tegangan dan arus maksimumnya. Sedangkan berdasarkan kurva karakteristik Daya-Tegangan sel surya, terdapat satu titik daya keluaran maksimum pada saat tertentu. Titik daya maksimum tersebut dapat dilacak menggunakan teknik Maximum Power Point Tracking (MPPT). Penerapan teknik MPPT pada modul surya menggunakan konverter DC-DC topologi synchronous buck yang dilakukan pada penelitian ini menggunakan metode perturb and observe. Pengaturan duty cycle PWM oleh Arduino Uno pada konverter DC-DC, akan menggeser titik daya modul surya agar selalu berada pada kondisi maksimum. Efisiensi konverter synchronous buck yang dihasilkan paling rendah adalah 43,73% pada duty cycle 10% dan tertinggi 95,6% pada duty cycle 100%. Hasil pengujian tanpa MPPT didapatkan daya keluaran modul surya tertinggi sebesar 16.49 Watt, dan pada saat yang sama ketika pengujian dilakukan dengan menerapkan teknik MPPT, maka daya keluaran modul surya yang terlacak adalah sebesar 23.60 Watt.Kata kunci: modul surya, MPPT, synchronous buck, perturb and observe.ABSTRACTThe condition of solar cells is very influenced by the temperature and the sun intensity which behaves dynamically, so that solar cells are difficult to reach the maximum point of  voltage and current. Whereas based on the Power-Voltage characteristics curve of  solar cells, there is a maximum output power point at any given moment. The maximum power point can be tracked using Maximum Power Point Tracking (MPPT) technique. Application of MPPT technique on solar module using DC-DC converter synchronous buck topology which is done in this research using perturb and observe method. PWM duty cycle setting by Arduino Uno in DC-DC converter, will shift the solar module power point to always be in maximum condition. The lowest synchronous buck converter efficiency is 43.73% in the 10% duty cycle and the highest is 95.6% in the 100% duty cycle. The test results without MPPT obtained the highest solar module output power of 16.49 Watt, and at the same time when the test is done by applying the MPPT technique, the tracked solar module output power is 23.60 Watt.Keywords: solar module, MPPT, synchronous buck, perturb and observe.
Perancangan Dan Realisasi Sistem Transmisi Data GPS Menggunakan Teknologi SMS (Short Messaging Service) Sebagai Aplikasi Sistem Personal Tracking NATALIANA, DECY
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 1, No 1: Published January - June 2013
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v1i1.48

Abstract

ABSTRAKBerprinsip pada pengembangan teknologi dan aplikasi dari sistem penjejakan posisi (tracking), maka dibuatlah sistem personal tracking dengan mentransmisikan data GPS (Global Positioning System) dengan menggunakan teknologi SMS (Short Messaging Service) pada jaringan GSM (Global System for Mobile Communications) sebagai media transmisinya.  Dengan sistem GPS akan diperoleh data garis lintang, serta garis bujur dari GPS receiver.  Data tersebut akan diteruskan oleh mikrokontroler untuk dikirim ke ponsel pengamat melalui komunikasi SMS.  Hasil pengujian menunjukkan bahwa device personal tracking berhasil mengirimkan data berupa IMEI, Tanggal satelit, waktu satelit, koordinat longitude, koordinat latitude, dan jumlah satelit yang berhasil ditangkap oleh device ke ponsel pengamat.  Dari data koordinat tersebut pengamat dapat memantau posisi device personal tracking berada dengan bantuan aplikasi pendukung yaitu Google Maps.Kata kunci: GPS, Personal Tracking, SMS, Google Maps. ABSTRACTBase on technology and application development of tracking, personal tracking system was made by transmiting GPS (Global Positioning System) data using SMS (Short Messaging Service) technology with GSM (Global System for Mobile Communications) network as transmitter media.  BY GPS system, we can get datas such as latitude and longitude of GPS receiver.  Those datas will be processed by microcontroller to be sent from GSM/GPRS module to user cellular phone through SMS communication.  The test result showed that the device can be sending datas such as IMEI, UTC date, UTC time, longitude coordinate, latitude coordinate, and number sattelite which detected by device to user’s phonecell.  From those coordinate, user can be monitoring the device’s position with the Google Maps application.Keywords: GPS, Personal Tracking, SMS, Google Maps.
Kompresi Sinyal EKG menggunakan Teknik Parameter Extraction ALIWARGA, CINTHIA; PRAMUDITA, ALOYSIUS ADYA; KARTAWIDJAJA, MARIA ANGELA
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 7, No 2: Published May 2019
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v7i2.308

Abstract

ABSTRAKSistem healthcare IoT menyebabkan peningkatan trafik komunikasi dan jumlah penyimpanan data. Elektrokardiogram (EKG) adalah salah satu alat yang berperan penting dalam healthcare IoT. Pasien yang mengalami kelainan jantung perlu dipantau oleh EKG dalam periode waktu lama sehingga menghasilkan data dalam jumlah yang sangat besar. Kompresi data mampu menjadi solusi masalah di atas. Penelitian ini melakukan kompresi sinyal EKG menggunakan metode parameter extraction untuk satu siklus sinyal dari dua belas pasien yang dipilih secara acak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kinerja kompresi baik, ditunjukkan oleh nilai Compression Ratio (CR) 6,24 dan Mean Square Error (MSE) 0,0018.Kata kunci: IoT, EKG, kompresi data, parameter ekstraction. ABSTRACTHealthcare IoT causing higher data communication traffic and storage. Electrocardiogram (ECG) is one of the important device in healthcare IoT. Patient whose have heart abnormality needs ECG monitoring for long period of time, this causing a big data size. Data compression become one of the solutions for this problem. This research focused on data compression using parameter extraction method for one cycle ECG signal from twelve patients.This research has a good result with Compression Ratio (CR) 6,24 and Mean Square Error (MSE) 0,0018.Keywords: IoT, ECG, data compression, parameter extraction
Perancangan dan Realisasi Generator Ozon menggunakan Metoda Pembangkitan Tegangan Tinggi Bolak – Balik (AC) WALUYO, WALUYO; PERMANA, DERIL ALVIAN; SAODAH, SITI
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 3, No 1: Published January - June 2015
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v3i1.38

Abstract

ABSTRAKPemanfaatan teknologi ozon pada berbagai sektor telah menunjukkan kegunaan dan keunggulan dari pemanfaatan ozon.Salah satu cara yang dapat digunakan untuk menghasilkan ozon melalui peluahan muatan listrik dengan korona discharge. Metoda perancangan generator ozonmenggunakan pembangkitan tegangan tinggi dari trafo dengan variasi tegangan ±3000V & ±4000V, laju alir oksigen (1 dan 3 liter/menit), dan waktu ozonasi (5; 10; 15; 20; 25 dan 30 menit) dan mengatur jarak antar batang konduktor 0,3 cm. Produk ozon dialirkan pada air bersih dan dihitung konsentrasi sisa ozonnya menggunakan larutan indigo kolorimetri. Hasil menunjukkan bahwa semakin menurunnya laju alir oksigen, konsentrasi ozon meningkat. Peningkatan tegangan output akan menambah besar medan listrik yang dihasilkan, sehingga konsentrasi ozon meningkat. Besar tegangan yang berhasil dibangkitkan sebesar 3370 V dan 4324 V. Konsentrasi maksimum ozon yang terbentuk adalah 0.088 mgO3/liter pada voltase 4324 V dan laju alir oksigen 1 liter/menit. Konsentrasi minimum ozon yang terbentuk adalah 0,012 mgO3/L pada voltase 3370 dan laju alir oksigen 3 liter/menit.Kata Kunci: indigo kolorimetri, korona discharge,medan listrik, ozon, ozon generator ABSTRACTUsing of ozone technology at various sectors have shown excellence and usefulness of ozone. One of the way to produce ozone is by electric discharge with corona discharge. The design method of ozone generator by generating high voltage from the transformer with voltage variation ± 3000 V and ± 4000 V , the oxygen flow rate ( 1 and 3 liters / min ) , and the time of ozonation ( 5 ; 10 ; 15 ; 20 ; 25 and 30 min) and adjust the distance between the conductor rod 0.3 cm.Product ozone water flowed in and calculated the concentration of residual ozon use solution indigocolorimetri. Result indicated that the decreasing of oxygen flowrate leads ozon concentration increase. By increasing of voltage variation, the electric field increasingly large, the more the results of ozone is formed. Large voltage successfully raised at 3370 V and 4324 V. The maximum concentration of ozone is formed is 0.088 mgO3 / liter at 4324 volts voltage and oxygen flow rate of 1 liter / min . The minimum concentration of ozone is formed is 0.012 mgO3 / L at 3370 voltage and oxygen flow rate of 3 liters / min. Keyword: indigo kolorimetri, korona discharge,electric field, ozon, ozon generator
Deep Learning RetinaNet based Car Detection for Smart Transportation Network DEWI, IRMA AMELIA; KRISTIANA, LISA; DARLIS, ARSYAD RAMADHAN; DWIPUTRA, REZA FADILAH
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 7, No 3: Published September 2019
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v7i3.570

Abstract

ABSTRAKDeteksi objek yang merupakan salah satu bagian utama dari sistem Smart Transportasion Network (STN) diajukan pada penelitian ini. Penelitian ini menggunakan salah satu model STN yaitu Infrastructure-to-Vehicle (I2V), dimana sistem ini bekerja dengan mendeteksi kendaraan mobil menggunakan model arsitektur RetinaNet dengan backbone Resnet101 dan FPN (Feature Pyramid Network), kemudian hasil deteksi mentrigger VLC transmitter yang terpasang di lampu penerangan jalan mengirimkan sinyal informasi menuju VLC receiver yang dipasang di mobil. Pada tahap proses training, jumlah dataset mobil yang digunakan adalah sekitar 1600 image dan 400 validation image serta pengulangan proses sebanyak 100 epoch. Berdasarkan 50 kali pengujian pada image test, diperoleh nilai precision mencapai 86%, nilai recall mencapai 85% dan f1-score mencapai 84%.Kata kunci: Object detection, RetinaNet, Resnet101, STN, VLC, I2V ABSTRACTObject detection is one of the main part in Smart Transportation Network (STN) system proposed in this research. This research used one of the STN models, namely Infrastructure-to-Vehicle (I2V), a system works by detecting car using RetinaNet architecture model with ResNet 101 and FPN (Feature Pyramid Network) as backbone, then the detection result triggers VLC transmitter set up on the street lighting to transmit information signal to the VLC receiver which set up in the car. At the training process stage, the number of car datasets is approximately 1600 images, 400 validation images and repetition of processes about 100 epochs. Based on the 50 times testing process on a image test, it is obtained 86% of a precision value, by reaching 85% of recall value, and 84% of f1-score. Keywords: Object detection, RetinaNet, Resnet101, STN, VLC, I2V

Page 37 of 83 | Total Record : 826

 35   36   37   38   39 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 1: Published January 2026 Vol 13, No 4: Published November 2025 Vol 13, No 3: Published July 2025 Vol 13, No 2: Published April 2025 Vol 13, No 1: Published January 2025 Vol 12, No 4: Published October 2024 Vol 12, No 3: Published July 2024 Vol 12, No 2: Published April 2024 Vol 12, No 1: Published January 2024 Vol 11, No 4 (2023): ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektr Vol 11, No 4: Published October 2023 Vol 11, No 3: Published July 2023 Vol 11, No 2: Published April 2023 Vol 11, No 1: Published January 2023 Vol 10, No 4: Published October 2022 Vol 10, No 3: Published July 2022 Vol 10, No 2: Published April 2022 Vol 10, No 1: Published January 2022 Vol 9, No 4: Published October 2021 Vol 9, No 3: Published July 2021 Vol 9, No 2: Published April 2021 Vol 9, No 1: Published January 2021 Vol 8, No 3: Published September 2020 Vol 8, No 2 (2020): ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektro Vol 8, No 2: Published May 2020 Vol 8, No 1: Published January 2020 Vol 8, No 1 (2020): ELKOMIKA Vol 7, No 3 (2019): ELKOMIKA Vol 7, No 3: Published September 2019 Vol 7, No 2: Published May 2019 Vol 7, No 2 (2019): ELKOMIKA Vol 7, No 1 (2019): ELKOMIKA Vol 7, No 1: Published January 2019 Vol 6, No 3: Published September 2018 Vol 6, No 3 (2018): ELKOMIKA Vol 6, No 3 (2018): ELKOMIKA Vol 6, No 2 (2018): ELKOMIKA Vol 6, No 2: Published May 2018 Vol 6, No 1: Published January 2018 Vol 6, No 1 (2018): ELKOMIKA Vol 5, No 2: Published July - December 2017 Vol 5, No 2 (2017): ELKOMIKA Vol 5, No 1 (2017): ELKOMIKA Vol 5, No 1: Published January - June 2017 Vol 4, No 2 (2016): ELKOMIKA Vol 4, No 2: Published July - December 2016 Vol 4, No 1 (2016): ELKOMIKA Vol 4, No 1 (2016): Jurnal Elkomika Vol 4, No 1: Published January - June 2016 Vol 3, No 2 (2015): ELKOMIKA Vol 3, No 2: Published July - December 2015 Vol 3, No 2 (2015): Jurnal Elkomika Vol 3, No 1: Published January - June 2015 Vol 3, No 1 (2015): ELKOMIKA Vol 3, No 1 (2015): Jurnal Elkomika Vol 2, No 2: Published July - December 2014 Vol 2, No 2 (2014): Jurnal Elkomika Vol 2, No 2 (2014): ELKOMIKA Vol 2, No 1: Published January - June 2014 Vol 2, No 1 (2014): ELKOMIKA Vol 2, No 1 (2014): Jurnal Elkomika Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Elkomika Vol 1, No 2 (2013): ELKOMIKA Vol 1, No 2: Published July - December 2013 Vol 1, No 1 (2013): Jurnal Elkomika Vol 1, No 1: Published January - June 2013 Vol 1, No 1 (2013): ELKOMIKA More Issue