cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arsyad Ramadhan Darlis
Contact Email
arsyad@itenas.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jte.itenas@itenas.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika
Published by Institut Teknologi Nasional Bandung
ISSN : 23388323     EISSN : 24599638     DOI : -
Core Subject : Engineering,
Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal ELKOMIKA diterbitkan 3 (tiga) kali dalam satu tahun pada bulan Januari, Mei dan September. Jurnal ini berisi tulisan yang diangkat dari hasil penelitian dan kajian analisis di bidang ilmu pengetahuan dan teknologi, khususnya pada Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, dan Teknik Elektronika.
Arjuna Subject : -
Articles 826 Documents
 69   70   71   72   73 
Efek Jumlah Ridge terhadap Performansi Antena Horn untuk Aplikasi Tomografi OKTAFIANI, FOLIN; SULISTYANINGSIH, SULISTYANINGSIH; MUNIR, ACHMAD
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 12, No 2: Published April 2024
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v12i2.429

Abstract

ABSTRAKPaper ini membahas pengaruh jumlah profil ridge terhadap performansi antena horn untuk aplikasi tomografi. Penelitian ini mengobservasi dua variasi jumlah ridge, yaitu dua ridge dan empat ridge. Untuk mengevaluasi pengaruh jumlah ridge terhadap kinerja antena horn, maka didesain tiga jenis antena horn yang berbeda: antena horn tanpa ridge (horn konvensional), antena horn dengan penambahan dua ridge (DRHA), dan antena horn dengan penambahan empat ridge (QRHA). Ketiga jenis antena difabrikasi dengan menggunakan teknik CNC milling dengan bahan dasar aluminium. Kinerja antena kemudian dikarakterisasi melalui eksperimen yang bertujuan untuk mengamati pengaruh jumlah ridge terhadap parameter-parameter antena, yaitu koefisien refleksi, gain, dan pola radiasi. Hasil dari karakterisasi eksperimen menunjukkan bahwa QRHA, yaitu antena horn dengan penambahan empat ridge, memberikan kinerja terbaik dalam hal bandwidth, beamwidth, dan gain.Kata kunci: antena horn; frekuensi cut-off; tomografi; double-ridge, quad-ridge. ABSTRACTThis paper discusses the effect of ridge number on the horn antenna performance for tomography application. The study observes two variations in the number of ridges: two ridges and four ridges. To evaluate the impact of the number of ridges on the horn antenna's performance, three different types of horn antennas were designed: horn antenna without ridge (conventional horn antenna); horn antenna with two addition ridges (DRHA); horn antenna with four addition ridges (QRHA). The antennas were fabricated using CNC milling technique with aluminum as the base material. The antenna performance was then characterized through experiments aimed at observing the influence of the number of ridges on antenna parameters in term of reflection coefficient, gain, and radiation pattern. The results of the experimental characterization indicated that QRHA, the horn antenna with the addition of four ridges, exhibited the best performance in terms of bandwidth, beamwidth, and gain.Keywords: horn antenna,cut-off frequency,tomography,double-ridge,quad-ridge.
Rekomendasi Jumlah Pupuk Urea untuk Tanaman Padi berdasarkan NDVI Clustering pada Citra Multispektral ANDRIANTO, HERI; SIRAIT, TIMOTHY AUSTIN
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 12, No 1: Published January 2024
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v12i1.1

Abstract

ABSTRAKPupuk merupakan hal yang penting bagi tanaman. Nilai NDVI dari citra multispektral lahan pertanian dapat digunakan untuk menentukan kebutuhan pupuk pada tanaman. Pada makalah ini, telah direalisasikan layanan rekomendasi pemupukan tanaman padi berdasarkan NDVI clustering. Citra sawah diambil menggunakan kamera Multispectral Mapir Survey 3W RGN yang dipasang pada DJI Mavic 2 Pro. Penentuan kebutuhan pupuk tanaman padi dilakukan dengan menggunakan metode K-Means clustering pada nilai NDVI. Hasil yang didapat dari proses clustering dimasukan ke dalam rumus rekomendasi pemupukan yang mengacu kepada BWD. Dari hasil pengujian menunjukan platform dapat memberikan rekomendasi pemupukan untuk tanaman padi. Selisih antara hasil rekomendasi jumlah pupuk menggunakan platform dan BWD yaitu 1.29% pada pukul 10.00 pagi, 3.35% pada pukul 12.00 siang, dan 2.40% pada pukul 04.00 sore. Selisih hasil perhitungan tersebut disebabkan karena adanya perbedaan intensitas cahaya matahari.Kata kunci: multispektral, K-Means Clustering, NDVI, platform, padi, pupuk ABSTRACTFertilizer is a crucial component for plants. NDVI values from multispectral imagery of agricultural land can be used to determine fertilizer requirements. In this paper, a rice plant fertilization recommendation service based on NDVI clustering has been realized. Rice field images were taken using the Multispectral Mapir Survey 3W RGN camera mounted on the DJI Mavic 2 Pro. Determination of fertilizer needs for rice plants is carried out using the K-Means clustering method on the NDVI value. The results obtained from the clustering process are entered into the fertilization recommendation formula which refers to BWD. The test results showed that the platform can provide fertilizer recommendations for rice plants. The difference between the recommended amount of fertilizer using the platform and BWD is 1.29% at 10 a.m, 3.35% at 12 noon, and 2.40% at 4 p.m. The difference in the results of these calculations is due to differences in the intensity of sunlight.Keywords: multispectral, K-Means Clustering, NDVI, platform, rice, fertilizer
Sistem Monitoring Persawahan terhadap Pencemaran Limbah Pabrik berbasis Internet of Things MUYASSAR, FALAH; SUJONO, SUJONO; FATH, NIFTY
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 12, No 1: Published January 2024
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v12i1.161

Abstract

ABSTRAKSektor pertanian merupakan salah satu tulang punggung perekonomian di Indonesia. Terdapat suatu tantangan dalam mengelola infrastruktur pertanian yakni lahan sawah yang masih tercemar limbah pabrik. Oleh sebab itu, dibutuhkan suatu sistem untuk memantau kualitas air dan udara serta sistem proteksi persawahan. Dalam penelitian ini, sistem monitoring berbasis Internet of Things dan prototipe sistem proteksi persawahan dirancang secara komprehensif. Parameter yang dipantau adalah pH air irigasi menggunakan sensor pH V2 electrode probe dan konsentrasi gas CO dengan sensor MQ7. Mikrokontroler NodeMCU ESP32 dihubungkan dengan sensor-sensor dan diproses untuk mengendalikan pintu air irigasi sebagai sistem proteksi persawahan. Jika terdeteksi adanya limbah cair, maka pintu irigasi akan otomatis tertutup. Data yang diperoleh dikirim ke server dan dapat diakses melalui aplikasi dan web Blynk. Waktu respons sensor dan kerja aktuator motor stepper adalah 25,8 detik.Kata kunci: pencemaran, monitoring, sensor pH, sensor gas CO, IoT ABSTRACTThe agricultural sector is one of the backbones of the economy in Indonesia. There are challenges in managing agricultural infrastructure such as rice fields which are still polluted by factory waste.Therefore, a system is needed to combine air and air quality and a rice field protection system. In this research, an Internet of Things-based monitoring system and a rice field protection system prototype were designed comprehensively. The parameters detected are the pH of the irrigation water using the V2 pH sensor electrode probe and the CO gas concentration using the MQ7 sensor. The NodeMCU ESP32 microcontroller is connected to sensors and processed to control irrigation water gates as a rice field protection system. If liquid waste is detected, the irrigation door will automatically close. The data obtained is sent to the server and can be accessed via the Blynk application and web. The sensor response time and stepper motor actuator work is 25.8 seconds.Keywords: pollution, monitoring pH sensor, CO gas sensor, IoT
Sistem Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) menggunakan Teknologi Maximum Power Point Tracking (MPPT) dan Zeta Converter HARAHAP, PARTAONAN; RITONGA, RAHMAT; RIMBAWATI, RIMBAWATI; OKTRIALDI, BENNY; SIREGAR, MUNAWAR ALFANSURY; LUBIS, SUDIRMAN; SIREGAR, CHANDRA A
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 12, No 2: Published April 2024
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v12i2.405

Abstract

ABSTRAKSistem kendali MPPT hendak mengendalikan penciptaan serta penyimpanan energi sistem PV menggunakan DC-DC boost converter. Perancangan dan pembuatan alat zeta converter berhasil dilakukan dengan menggunakan mikrokontroller arduino untuk menaikkan tingkat effisiensi daya keluaran pada PLTS berhasil dilakukan dengan baik. Keluaran tegangan serta arus yang dihasilkan oleh MPPT dengan memakai zeta converter relatif efektif dan effisien dibuktikan dengan daya keluaran PLTS yang memiliki tingkat effisiensi yang stabil setiap pengambilan data, dan tingkat effisiensi yang dihasilkan juga relatif tinggi yaitu 92%. Perhitungan yang dilakukan adalah dengan cara mengambil data arus dan tegangan pada MPPT tanpa zeta converter dan dengan zeta converter yang telah dihitung melalui perhitungan duty cycle. Adapun nilai duty cycle yang dihasilkan adalah 0,243 atau 24% dan arus input maximal yang dihasilkan setelah perhitungan adalah 5,34 Ampere.Kata Kunci: PLTS, MPPT, Zeta Converter, Arduino ABSTRACTUsing a DC-DC boost converter, the MPPT management system will manage the generation and storage of PV system energy. The zeta converter was designed and manufactured successfully utilizing an Arduino microcontroller to boost the efficiency level of output power in PLTS. The voltage and current output produced by MPPT utilizing a zeta converter is relatively effective and efficient. The voltage and current output produced by MPPT using a zeta converter is relatively effective and efficient, as proven by the PLTS output power which has a stable efficiency level every time data is taken, and the resulting efficiency level is also relatively high, namely 92%. The calculations carried out are by taking current and voltage data on the MPPT without a zeta converter and with a zeta converter which has been calculated through duty cycle calculations. Meanwhile, the resulting duty cycle value is 0.243 or 24% and the maximum input current produced after calculation is 5.34 Amperes.Keywords: PLTS, MPPT, Zeta Converter, Arduino
Optimasi Economic Emission Dispatch menggunakan Whale Optimization Algorithm untuk Penentuan Biaya Reduksi Emisi MUFLIKHAH, INTAN LAILY; RAHARJO, JANGKUNG; SASTROSUBROTO, ASHWIN SASONGKO
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 12, No 2: Published April 2024
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v12i2.468

Abstract

ABSTRAKPembangkit Listrik Tenaga Uap Batu bara menghasilkan zat SO2, CO2, NO2, dan partikel yang merupakan emisi dari proses pembakarannya. Emisi tersebut menyebabkan peningkatan efek pemanasan global, kerusakan lingkungan, dan merusak kesehatan. Dikarenakan pembangkit batu bara masih banyak digunakan di Indonesia maka Economic Emission Dispatch yang dikombinasikan dengan algoritma Whale Optimization Algorithm menjadi solusi dalam pengurangan emisi pembangkit listrik. Dengan cara memasukkan nilai weighted sum pada fungsi biaya dan emisi agar dapat dilihat pembangkit mana yang memiliki kadar emisi lebih rendah untuk memenuhi beban listrik yang dibutuhkan. Pada simulasi tersebut didapatkan pengurangan kadar emisi sebesar 12,73% dibandingkan tanpa menggunakan weighted sum dengan algortima WOA. Hal ini mampu untuk membantu program pemerintah dalam mengurangi emisi karbon agar tidak melebihi standar emisi yang telah ditetapkan sesuai dengan Peraturan Menteri Nomor P.15/MENLHK/SETJEN/KUM.1/4/2019.Kata kunci: PLTU batu bara, emisi, EED, WOA, weighted sum ABSTRACTCoal-fired power plants produce SO2, CO2, NO2, and particulate matter as emissions from the combustion process. These emissions cause increased global warming effects, environmental damage, and damage to health. coal plants are still widely used in Indonesia, Economic Emission Dispatch combined with the Whale Optimization Algorithm is a solution for reducing power plant emissions. By entering the weighted sum value in the cost and emission functions, it can be seen which plants have lower emission levels to meet the required electricity load. The simulation obtained a reduction in emission levels of 12.73% compared to not using weighted sum with the WOA algorithm. This method is able to help government programs in reducing carbon emissions so as not to exceed the emission standards that have been set in accordance with Peraturan Menteri Nomor P.15/MENLHK/SETJEN/ KUM.1/4/2019.Keywords: coal power plant, emission, EED, WOA, weighted sum
Lake Water Quality Measurement System at Situ Tekno using an ESP32-based Autonomous Surface Vehicle AL FARIZI, SUTAN DIMAS; DARLIS, DENNY; HARTAMAN, ARIS
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 12, No 1: Published January 2024
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v12i1.121

Abstract

ABSTRAKSitu Tekno yang berada di Universitas Telkom Bandung merupakan danau buatan dengan luas 5,788.51 m². Danau ini belum memiliki sistem pengukuran dan pemantauan kualitas air untuk menghindari terjadinya pencemaran. Pada penelitian ini telah diimplementasikan sebuah sistem pengukuran untuk mengetahui kualitas air menggunakan wahana permukaan otonom yang dikendalikan oleh ESP32 dan dilengkapi dengan sensor pengukuran yaitu sensor suhu, pH, kekeruhan dan oksigen terlarut. Data pengukuran kemudian ditampilkan pada platform IoT Blynk. Dari pengujian yang dilakukan, Oksigen terlarut di beberapa titik di Situ Tekno adalah 5 ppm hingga 8 ppm, pH sebesar 7 hingga 9, kekeruhan sebesar 207 hingga 427 NTU dan suhu air danau adalah 17°C hingga 20°C. Dari hasil pengukuran tersebut dapat disimpulkan bahwa kualitas air pada Situ Tekno dapat memenuhi standar kelayakan air danau dari Pemerintah Indonesia. Sistem ini dapat mengukur kualitas air danau di beberapa titik untuk pemantauan secara berkala secara waktu-nyata.Kata kunci: Wahana Permukaan Otonom, ESP32, Kualitas Air, Situ Tekno, Blynk ABSTRACTSitu Tekno located at Telkom University Bandung is an artificial lake which is its area are 5,788.51 m². This lake does not yet have a water quality measurement and monitoring system to avoid pollution. In this study, a measurement system has been implemented to determine water quality at Situ Tekno using an autonomous surface vehicle controlled by ESP32 and equipped with measurement sensors, such as temperature, pH, Turbidity and dissolved oxygen sensors. Data then displayed on the Blynk IoT platform. From the tests carried out, the dissolved oxygen at several points in Situ Tekno was 5 to 8 ppm, pH of 7 to 9, turbidity of 207 to 427 NTU and water temperature of 17 to 20 ° C. From the results, it can be concluded that the water quality in Situ Tekno can meet the standards of lake water from the Government of Indonesia. The system can measure lake water quality at multiple points for periodic monitoring in real-time.Keywords: Autonomous Surface Vehicle, ESP32, Water Quality, Situ Tekno, Blynk
Prediksi Banjir menggunakan ANFIS-PCA sebagai Peringatan Dini Bencana Banjir RACHMAWARDANI, AGUSTINA; WIJAYA, SASTRA KUSUMA; PRAWITO, PRAWITO; SOPAHELUWAKAN, ARSHASENA
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 12, No 2: Published April 2024
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v12i2.335

Abstract

ABSTRAKDi antara kejadian bencana yang terjadi di Indonesia, 76 persen terdiri dari bencana hidrometeorologi seperti banjir, badai, longsor, dan kebakaran hutan. Provinsi DKI Jakarta sebagai daerah perkotaan sangat rentan terhadap banjir. Persamaan matematis yang kompleks dapat digunakan untuk memodelkan kejadian banjir secara fisik. Sistem pembelajar (machine learning) adalah sistem yang merancang dan mengembangkan algoritma yang menggunakan data historis untuk melakukan prediksi banjir. Dengan menggunakan data ini, sistem pembelajar dapat menghasilkan nilai probabilitas dasar, yang sangat membantu sistem prediksi, memberikan solusi yang lebih hemat biaya dan kinerja yang lebih baik. Prediksi yang akurat dan tepat dapat membantu strategi pengelolaan sumber daya air, analisis kebijakan dan rekomendasi serta pemodelan evakuasi lebih lanjut. Penelitian ini akan dibahas tentang Perancangan Sistem Peringatan Dini Banjir berbasis Ensemble Machine Learning sebagai mitigasi bencana banjir. Hasil dari penelitian menunjukkan nilai RMSE dari algoritma ANFIS – PCA adalah sebesar 0.12 dan koefisen korelasi (R2) sebesar 0.856.Kata kunci: Prediksi Banjir, Machine Learning, ANFIS, ANFIS – PCA ABSTRACTThe nation of Indonesia is prone to disaster, with 76% of natural disasters being hydrometeorological, such as floods, landslides, tropical cyclones, and droughts. Flood occurrences can be physically modeled using complex mathematical equations. Machine Learning serves as a system for designing and developing algorithms that can predict flood events using historical data. Machine learning systems can leverage existing data to produce underlying probability values, making significant contributions to prediction systems that offer better performance and cost-effective solutions. Accurate predictions contribute to water resource management strategies, policy recommendations, and further evacuation modeling. This research will discuss an Early Warning Flood System design based on Ensemble Machine Learning as a flood disaster mitigation measure. The research results show that the RMSE value and coefficient correlation (R2) for the ANFIS - PCA algorithm are 0.12 and 0.856, respectively. Keywords: Flood Early Warning, Machine Learning, ANFIS, ANFIS – PCA
Perencanaan Kebutuhan gNodeB Low Band 5G menggunakan Lebar Pita Dinamis di Pulau Jawa Dan Bali ARYANTA, DWI; SUSANA, RATNA; ANTUANET, NERISA BEATRIX
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 12, No 2: Published April 2024
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v12i2.513

Abstract

ABSTRAKPenggunaan low band 700 MHz pada teknologi 5G menjadi salah satu solusi percepatan perluasan jaringan 5G di Indonesia. Penelitian ini menghitung kebutuhan jumlah gNodeB menggunakan lebar pita dinamis 5, 10, 15 dan 20 MHz yang dihitung menggunakan kombinasi metode coverage dimensioning dan capacity dimensioning. Perencanaan implementasi low band 5G di Jawa dan Bali selama 10 tahun mayoritas diperoleh melalui penggunaan metode coverage dimensioning, 84% pada bandwidth 5 MHz, dan 61% pada bandwidth 20 MHz. Pada tahun 2032 diperlukan 22903 gNodeB dengan dominasi pilihan penggunaan bandwidth 20 MHz pada tahun 2023 dan 2024 sebesar 100% dan bandwidth 5 MHz pada tahun 2032 sebesar 91%. Terjadi transisi penggunaan bandwidth 20 MHz ke bandwidth 5 MHz antara tahun 2028 dan 2029. Selain itu, bandwidth 15 MHz digunakan sebagai opsi penyeimbang pada periode 2027-2030, sedangkan bandwidth 10 MHz hanya digunakan pada tahun 2023.Kata kunci: 5G, low band, bandwidth, gNodeB, dinamis ABSTRACTThe use of the 700 MHz low band in 5G technology is one solution to accelerate the expansion of the 5G network in Indonesia. This research calculates the required number of gNodeBs using dynamic bandwidth of 5, 10, 15 and 20 MHz which is calculated using a combination of coverage dimensioning and capacity dimensioning methods. The majority of low band 5G implementation planning in Java and Bali for 10 years was obtained through the use of coverage dimensioning methods, 84% at 5 MHz bandwidth, and 61% at 20 MHz bandwidth. In 2032, 22903 gNodeB will be needed with the dominant choice of using 20 MHz bandwidth in 2023 and 2024 amounting to 100% and 5 MHz bandwidth in 2032 amounting to 91%. There will be a transition from the use of 20 MHz bandwidth to 5 MHz bandwidth between 2028 and 2029. In addition, 15 MHz bandwidth is used as a balancing option in the 2027-2030 period, while 10 MHz bandwidth is only used in 2023.Keywords: 5G, low band, bandwidth, gNodeB, dynamic
Identifikasi Sifat Selektifitas Jaringan Biologi pada Spektrum Near-Infrared dengan Citra menggunakan Hukum Beer-Lambert AMINOTO, TOTO
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 12, No 1: Published January 2024
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v12i1.23

Abstract

ABSTRAKSinar near-IR memiliki sifat selektifitas berupa koefisien atenuasi. Metode lain untuk melihat sifat selektifitas adalah menggunakan citra. Untuk menghasilkan citra tersebut digunakan fungsi ketebalan berdasarkan hukum Beer Lambert. Material yang digunakan adalah daging, kulit dan tulang dari ayam. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan citra berdasarkan fungsi ketebalan untuk mengetahui sifat selektifitas antara material. Hukum Beer Lambert menyatakan bahwa nilai intensitas akan teratenuasi tergantung dari fungsi eksponensial koefisien atenuasi dan ketebalannya. Dengan melinierkan persamaan tersebut, maka didapatkan nilai ketebalan suatu material. Hasil penelitian menunjukan bahwa dengan menghitung nilai fungsi ketebalan, maka dapat ditampilkan citra. Pada citra tersebut antar material menunjukan kontras rasio yang berbeda-beda. Sumber near-IR yang digunakan pada panjang gelombang 780 nm dan 980 nm. Hasil menunjukan bahwa panjang gelombang 980 nm menunjukan sifat selektifitasyang lebih baik. Kata kunci: selektifitas, koefisien atenuasi, beer lambert, kontras rasio, pencitraan. ABSTRACTNear-IR rays have accuracy properties in the form of an attenuation coefficient. Another method to see the nature of selectivity is to use imagery. A thickness function based on Beer-Lambert's law is used to produce this image. The materials used are meat, skin, and bones from chickens. This research aims to create images based on the thickness function to determine the nature of selectivity between materials. Beer-Lambert's law states that the intensity value will be attenuated depending on the exponential function of the attenuation coefficient and thickness. By linearizing this equation, we get the thickness value of a material. The research results show that an image can be displayed by calculating the thickness function value. In this image, the materials show different contrast ratios. Near-IR sources are used at wavelengths of 780 nm and 980 nm. The results show that the wavelength of 980 nm leads to better selectivity properties.Keywords: selectivity, attenuation coefficient, Beer-Lambert law, contras ratio, Imaging.
Rancang Bangun Mesin Rotary Dryer Gabah IMADUDDIN, ILMI RIZKI; BASRI, MUHAMMAD HASAN; JANNAH, RAUDHATUL
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 11, No 4: Published October 2023
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v11i4.822

Abstract

ABSTRAKKonsumsi beras di Indonesia meningkat dan petani menghadapi kendala dalam mengeringkan gabah akibat kondisi iklim dan cuaca, sehingga dibuatlah alat pengering gabah. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui rancang bangun pada alat pengering gabah dalam proses pengeringan gabah padi. Metode penelitian yang digunakan adalah metode perancangan mesin pengering gabah tipe Rotary Dryer berbasis photovoltaic. Data yang diperoleh dari uji coba akan dianalisis secara kuantitatif menggunakan metode statistik untuk mengevaluasi kinerja alat pengering gabah. Hasil dari perancangan ini adalah sensor DHT22 pada mesin pengering gabah dapat dikatakan bekerja dengan baik dan normal berdasarkan hasil uji coba penurunan kadar air melalui variasi 1kg, 2kg, 3kg, 4kg, dan 5kg dengan ketentuan waktu dan setpoint suhu yang bervariasi pula.Kata kunci: kadar air, pengering gabah, Photovoltaic, Rotary Dryer, sensor DHT22ABSTRACTRice consumption in Indonesia is increasing, and farmers are facing challenges in drying paddy due to climate and weather conditions. Therefore, a grain drying machine has been created. This research was conducted to determine the design of the grain dryer in the process of drying rice grain. The research method used is the method of designing a photovoltaic-based Rotary Dryer type grain drying machine. The data obtained from the experiment will be quantitatively analyzed using statistical methods to evaluate the performance of the grain drying tool. The result of this design is that the DHT22 sensor on the grain drying machine can be said to be working properly and normally based on the results of trials for reducing the water content through variations of 1kg, 2kg, 3kg, 4kg and 5kg with varying time and temperature setpoints.Keywords: moisture content, grain dryer, Photovoltaic, Rotary Dryer, DHT22 sensor

Page 71 of 83 | Total Record : 826

 69   70   71   72   73 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 1: Published January 2026 Vol 13, No 4: Published November 2025 Vol 13, No 3: Published July 2025 Vol 13, No 2: Published April 2025 Vol 13, No 1: Published January 2025 Vol 12, No 4: Published October 2024 Vol 12, No 3: Published July 2024 Vol 12, No 2: Published April 2024 Vol 12, No 1: Published January 2024 Vol 11, No 4 (2023): ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektr Vol 11, No 4: Published October 2023 Vol 11, No 3: Published July 2023 Vol 11, No 2: Published April 2023 Vol 11, No 1: Published January 2023 Vol 10, No 4: Published October 2022 Vol 10, No 3: Published July 2022 Vol 10, No 2: Published April 2022 Vol 10, No 1: Published January 2022 Vol 9, No 4: Published October 2021 Vol 9, No 3: Published July 2021 Vol 9, No 2: Published April 2021 Vol 9, No 1: Published January 2021 Vol 8, No 3: Published September 2020 Vol 8, No 2 (2020): ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektro Vol 8, No 2: Published May 2020 Vol 8, No 1: Published January 2020 Vol 8, No 1 (2020): ELKOMIKA Vol 7, No 3 (2019): ELKOMIKA Vol 7, No 3: Published September 2019 Vol 7, No 2 (2019): ELKOMIKA Vol 7, No 2: Published May 2019 Vol 7, No 1: Published January 2019 Vol 7, No 1 (2019): ELKOMIKA Vol 6, No 3: Published September 2018 Vol 6, No 3 (2018): ELKOMIKA Vol 6, No 3 (2018): ELKOMIKA Vol 6, No 2 (2018): ELKOMIKA Vol 6, No 2: Published May 2018 Vol 6, No 1 (2018): ELKOMIKA Vol 6, No 1: Published January 2018 Vol 5, No 2: Published July - December 2017 Vol 5, No 2 (2017): ELKOMIKA Vol 5, No 1 (2017): ELKOMIKA Vol 5, No 1: Published January - June 2017 Vol 4, No 2 (2016): ELKOMIKA Vol 4, No 2: Published July - December 2016 Vol 4, No 1 (2016): ELKOMIKA Vol 4, No 1 (2016): Jurnal Elkomika Vol 4, No 1: Published January - June 2016 Vol 3, No 2 (2015): ELKOMIKA Vol 3, No 2: Published July - December 2015 Vol 3, No 2 (2015): Jurnal Elkomika Vol 3, No 1 (2015): Jurnal Elkomika Vol 3, No 1: Published January - June 2015 Vol 3, No 1 (2015): ELKOMIKA Vol 2, No 2: Published July - December 2014 Vol 2, No 2 (2014): Jurnal Elkomika Vol 2, No 2 (2014): ELKOMIKA Vol 2, No 1: Published January - June 2014 Vol 2, No 1 (2014): ELKOMIKA Vol 2, No 1 (2014): Jurnal Elkomika Vol 1, No 2: Published July - December 2013 Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Elkomika Vol 1, No 2 (2013): ELKOMIKA Vol 1, No 1 (2013): Jurnal Elkomika Vol 1, No 1: Published January - June 2013 Vol 1, No 1 (2013): ELKOMIKA More Issue