cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Gst. Ayu Vida Mastrika Giri
Contact Email
vida@unud.ac.id
Phone
+6285737241069
Journal Mail Official
jeliku@cs.unud.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota denpasar,
Bali
INDONESIA
(JELIKU) Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana
Published by Universitas Udayana
ISSN : 23015373     EISSN : 26545101     DOI : https://doi.org/10.24843/JLK
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Aim and Scope: JELIKU publishes original papers in the field of computer science, but not limited to, the following scope: Computer Science, Computer Engineering, and Informatics Computer Architecture Parallel and Distributed Computer Computer Network Embedded System Human—Computer Interaction Virtual/Augmented Reality Computer Security Software Engineering (Software: Lifecycle, Management, Engineering Process, Engineering Tools and Methods) Programming (Programming Methodology and Paradigm) Data Engineering (Data and Knowledge level Modeling, Information Management (DB) practices, Knowledge Based Management System, Knowledge Discovery in Data) Network Traffic Modeling Performance Modeling Computer Security IT Governance Networking Technology Robotic Instrumentation Information Search Engine Multimedia Security Information Retrieval Mobile Processing Natural Language Processing Artificial intelligence & soft computing and their applications Neural networks Machine Learning Reasoning and evolution Intelligence applications Computer vision and speech understanding Multimedia and cognitive informatics Data mining and machine learning tools, heuristic and AI planning strategies and tools, computational theories of learning
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 10 No 2 (2021): JELIKU Volume 10 No 2, November 2021" : 7 Documents clear
SISTEM REKOMENDASI TEMPAT WISATA MENGGUNAKAN ALGORITMA CHEAPEST INSERTION HEURISTIC DAN NAÏVE BAYES Gede Dwidasmara, Ida Bagus; Putra, I Gusti Ngurah Agung Widiaksa; Widiartha, I Made; Santiyasa, I Wayan; Made Mahendra, Ida Bagus; Ngurah Eka Karyawati, Anak Agung Istri
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 10 No 2 (2021): JELIKU Volume 10 No 2, November 2021
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2021.v10.i02.p05

Abstract

Bali merupakan salah satu daerah pariwisata terbaik di Indonesia, terbukti pada tahun 2016 Bali menerima sejumlah penghargaan pada TripAdvisor Travellers Choice Award dalam lingkup global dan Asia. Namun adanya wabah virus Corona dari tahun 2019, menyebabkan sektor pariwisata di bali menjadi menurun, dengan demikian dibutuhkan solusi untuk memulihakan sektor pariwisata yang ada di bali, dimana salah satu solusinya adalah dengan mengangkat wisata budaya dengan lebih maksimal, sebagai daya tarik utama destinasi wisata di bali. Maka penulis mengajukan Sistem Rekomendasi wisata, yang bertujuan untuk merekomendasikan tempat wisata yang sesuai dengan wisatawan, yang dalam sistem rekomendasi ini direkomendasikan juga destinasi wisata budaya yang langsung direkomendasikan oleh masyarakat, dan terdapat juga pemetaan tempat wisata sebagai bagian dari sistem rekomendasi wisata, pemetaan tempat wisata umum dan tempat wisata budaya . Pada sistem rekomendasi wisata ini, menggunkaan Algoritma Naïve Bayes untuk merekomendasikan destinasi wisata umum berdasarkan motivasi personal wisatawan, yang berdasarkan atribut umur, jenis kelamin, minat alam, minat buatan, minat budaya wisatawan, dengan menggunakan 200 data training yang terdiri dari 14 class tempat wisata . Selain itu sistem rekomendasi wisata ini dilengkapi dengan rekomendasi perutean tempat wisata menggunakan Algoritma Cheapest Insertion Heuristic, untuk mengatur list rute tempat wisata Kata Kunci : Sistem Rekomendasi, Algoritma Naïve Bayes, Algoritma Cheapest Insertion Heuristi, Motivasi Personal, Pemetaan Tempat.
Implementasi Metode Gaussian dan Median Filtering dalam Penghilangan Noise pada Citra Satya, I Dewa Gede Rama; Widiartha, I Made; Atmaja Darmawan, I Dewa Made Bayu; Ari Mogi, I Komang; Astuti, Luh Gede; Santiyasa, I Wayan
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 10 No 2 (2021): JELIKU Volume 10 No 2, November 2021
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2021.v10.i02.p01

Abstract

Meningkatnya angka kriminalitas menjadikan salah satu faktor dipasangnya CCTV pada beberapa sudut area oleh beberapa lembaga sebagai bentuk pengawasan, salah satunya yang telah dilakukan oleh Kementerian Perhubungan Republik Indonesia. Pengawasan melalui CCTV sering kali menghadapi gangguan, seperti hasil citra ber-noise yang menghambat proses pengidentifikasian suatu objek yang tertangkap CCTV. Oleh karena itu, penulis mencoba untuk melakukan implementasi metode Gaussian Filtering dan Median Filtering sebagai upaya dalam menghilangkan noise pada citra yang dihasilkan oleh CCTV. Implementasi yang akan dilakukan pada penelitian ini diawali dengan melakukan input data yang berupa citra hasil screen capture CCTV, kemudan dilakukan konversi dari citra berwarna menjadi citra greyscale. Tahap selanjutnya adalah melakukan penghilangan noise menggunakan metode Gaussian Filtering dan Median Filtering. Mean Square Error (MSE) dan Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) digunakan dalam pengujian. Dapat disimpulkan dari penelitian ini, Median Filtering lebih efektif dalam melakukan penghilangan noise dari pada Gaussian Filtering. Hal ini dibuktikan dari 20 percobaan penghilangan noise menggunakan Median Filtering, 80% citra yang diproses menghasilkan nilai PSNR yang lebih besar daripada nilai PSNR citra dengan noise dan mengartikan jika citra yang diproses mendekati citra asli (citra tanpa noise). Sedangkan dari dari 20 percobaan penghilangan noise menggunakan Gaussian Filtering hanya 50% citra yang diproses menghasilkan nilai PSNR yang lebih besar daripada nilai PSNR citra dengan noise. Selanjutnya, untuk nilai standar deviasi terbaik penghilangan noise pada citra adalah ketika ada pada nilai 2 dengan rerata persentase penurunan noise sebesar 1,73%. Kata Kunci: CCTV, Citra, Pengolahan Citra, Noise, Gaussian Filtering, Median Filtering.
PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI PENEMPATAN PRODUK SOVENIR LOKAL BALI BERDASARKAN ALGORITMA APRIORI STUDI KASUS : PASAR SENI UBUD GIANYAR, BALI Rizky, Muhammad Firyanul; Mahendra, Ida Bagus Made; Kadyanan, I Gusti Agung Gede Arya; Putri, Luh Arida Ayu Rahning; Santiyasa, I Wayan; Karyawati, Anak Agung Istri Ngurah Eka
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 10 No 2 (2021): JELIKU Volume 10 No 2, November 2021
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2021.v10.i02.p06

Abstract

COVID-19 membawa dampak buruk bagi sektor pendapatan masyarakat Ubud khususnya para penjual souvenir karena menurunnya kedatangan wisatawan. Pemulihan perekonomian masyarakat Ubud khususnya pemasaran souvenir harus memperbaiki beberapa aspek agar mampu menentukan strategi penjualan optimal, sehingga solusi pada penelitian ini adalah pengembangan sistem aplikasi berbasis mobile menyesuaikan kebutuhan penjual souvenir untuk mengembangkan strategi pemasaran pasca COVID-19, aplikasi ini menggunakan implementasi Algoritma Apriori sebagai keluaran rekomendasi berupa pola asosiasi dari transaksi sehingga mendapatkan suatu rules/aturan. Aplikasi dikembangkan secara Hybrid Multiplatform, front-end menggunakan Kotlin Multiplatform Mobile dan Webview, sedangkan back-end menggunakan PHP dan Database MySql. Berdasarkan Evaluasi Aturan Asosiasi dengan tools WEKA menggunakan 25 transaksi dan set minimum support sebesar 0,1 atau 10%, aturan asosiasi sistem sama dengan aturan/rules yang dihasilkan aplikasi WEKA dengan total 42 jumlah aturan asosiasi dengan parameter tertinggi confidence 0,75 dan lift ratio 2,34. Dari hasil pengujian black box, semua fungsional yang ada aplikasi rekomendasi ini telah berhasil berjalan sebagaimana seharusnya dengan persentase keberhasilan 98% di 8 (delapan) platform Android 4 sampai android 11, dan hasil analisis kepuasan pengguna dengan skala likert sebanyak 30 responden rata-rata 86,4% pengguna sangat puas dengan keseluruhan proses sistem. Kata Kunci: Aplikasi Mobile, Data Mining, Algoritma Apriori, Souvenir Pasar Seni Ubud, Android, IOS, Kotlin Multiplatform Mobile, WebView, PHP, MySql.
Pengamanan Lontar Digital Dengan Tanda Tangan Digital Menggunakan Algoritma RSA Harta, I Gede Bendesa Aria; Gede Suhartana, I Ketut; Anom Cahyadi, I Gusti Ngurah; Pramartha, Cokorda; Ari Mogi, I Komang; Agung Raharja, Made
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 10 No 2 (2021): JELIKU Volume 10 No 2, November 2021
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2021.v10.i02.p02

Abstract

Lontar is a relic of cultural heritage whose basic source of manufacture is from rontal or tal leaves containing evidence of all records of aspects of ancient historical life which include historical values, religion, philosophy, medicine, literature and other sciences so that their sustainability needs to be maintained. Security of digital lontar will make it easier to preserve a lontar work so that it is not changed or falsified by irresponsible parties, where digital lontar in PDF format will be given a digital signature to maintain the authenticity of the document. Documents that are signed will be difficult for other parties to change, if the contents of a digital ejection are changed it will cause the digital signature to change. Based on the research conducted, from the results of testing the security of digital ejection with digital signatures using the RSA algorithm, the test results from RMSE (Root Mean Square Error) for description results with an average of 69.7794143. The larger or random the description results, the more complex the description results will be.
Cover & Table of Contents JELIKU Vol. 10 No. 2 Vida Mastrika Giri, Gst Ayu
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 10 No 2 (2021): JELIKU Volume 10 No 2, November 2021
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Segmentasi Baris Aksara Bali Pada Citra Lontar Prashanti, Ni Putu Vidya Vira; Santi Astawa, I Gede; Ngurah Eka Karyawati, Anak Agung Istri; Santiyasa, I Wayan; Gede Dwidasmara, Ida Bagus; Supriana, I Wayan
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 10 No 2 (2021): JELIKU Volume 10 No 2, November 2021
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2021.v10.i02.p03

Abstract

Indonesia merupakan negara kepulauan yang disetiap pulaunya memiliki kebudayaan yang berbeda-beda, seperti misalnya Pulau Bali yang sangat kaya akan warisan budaya, salah satunya yaitu aksara Bali. Aksara Bali merupakan lambang bahasa masyarakat Bali yang sampai saat ini masih digunakan. Salah satu media yang dimanfaatkan untuk menuliskan aksara Bali yaitu lontar dapat mengalami penurunan kualitas dikarenakan usia yang semakin tua. Hal tersebut tentunya berpengaruh terhadap tulisan aksara Bali yang terdapat pada lontar, sehingga menyulitkan pembaca untuk mengetahui informasi yang terkandung pada lontar tersebut. Upaya yang dapat dilakukan untuk menyelamatkan informasi yang terkandung pada lontar adalah dengan mengubahnya kedalam bentuk digital. Tulisan aksara Bali pada lontar terkadang memiliki jarak yang dekat antar baris aksara sehingga karakter aksara pada baris satu dengan karakter aksara pada baris lainnya bersentuhan. Aksara yang bersentuhan juga dapat menyulitkan pembaca memahami makna dari tulisan tersebut. Aksara yang paling sering bersentuhan adalah gantungan pada kasara baris atas dengan pengangge pada baris aksara dibawahnya. Oleh karena itu, diperlukan segmentasi baris untuk menemukan dan memperjelas baris pemisah antara aksara pada baris satu dengan aksara pada baris lainnya. Proses segmentasi baris aksara Bali dilakukan menggunakan Algoritma Genetika. Algoritma Genetika akan mencari kromosom dengan nilai fitness terbaik. Gen pada kromosom tersebut mewakili baris piksel citra biner yang diambil secara acak sesuai batas area segmentasi. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan terhadap 10 bilah citra lontar, diperoleh hasil akurasi proses segmentasi baris aksara Bali menggunakan Algoritma Genetika adalah sebesar 92.17%.
IDENTIFICATION OF HOAX BASED ON TEXT MINING USING K-NEAREST NEIGHBOR METHOD Santiyasa, I Wayan; Brahmantha, Gede Putra Aditya; Supriana, I Wayan; Kadyanan, I GA Gede Arya; Suhartana, I Ketut Gede; Mahendra, Ida Bagus Made
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 10 No 2 (2021): JELIKU Volume 10 No 2, November 2021
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2021.v10.i02.p04

Abstract

At this time, information is very easy to obtain, information can spread quickly to all corners of society. However, the information that spreaded are not all true, there is false information or what is commonly called hoax which of course is also easily spread by the public, the public only thinks that all the information circulating on the internet is true. From every news published on the internet, it cannot be known directly that the news is a hoax or valid one. The test uses 740 random contents / issue data that has been verified by an institution, where 370 contents are hoaxes and 370 contents are valid. The test uses the K-Nearest Neighbor algorithm, before the classification process is performed, the preprocessing stage is performed first and uses the TF-IDF equation to get the weight of each feature, then classified using K-Nearest Neighbor and the test results is evaluated using 10-Fold Cross Validation. The test uses the k value with a value of 2 to 10. The optimal use of the k value in the implementation is obtained at a value of k = 4 with precision, recall, and F-Measure results of 0.764856, 0.757583, and 0.751944 respectively and an accuracy of 75.4%

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13 No 1 (2024): JELIKU Volume 13 No 1, August 2024 Vol 12 No 4 (2024): JELIKU Volume 12 No 4, May 2024 Vol 12 No 3 (2024): JELIKU Volume 12 No 3, February 2024 Vol 12 No 2 (2023): JELIKU Volume 12 No 2, November 2023 Vol 12 No 1 (2023): JELIKU Volume 12 No 1, August 2023 Vol 11 No 4 (2023): JELIKU Volume 11 No 4, May 2023 Vol 11 No 3 (2023): JELIKU Volume 11 No 3, February 2023 Vol 11 No 2 (2022): JELIKU Volume 11 No 2, November 2022 Vol 11 No 1 (2022): JELIKU Volume 11 No 1, August 2022 Vol 10 No 4 (2022): JELIKU Volume 10 No 4, May 2022 Vol 10 No 3 (2022): JELIKU Volume 10 No 3, February 2022 Vol 10 No 2 (2021): JELIKU Volume 10 No 2, November 2021 Vol 10 No 1 (2021): JELIKU Volume 10 No 1, Agustus 2021 Vol 9 No 4 (2021): JELIKU Volume 9 No 4, Mei 2021 Vol 9 No 3 (2021): JELIKU Volume 9 No 3, Februari 2021 Vol 9 No 2 (2020): JELIKU Volume 9 No 2, November 2020 Vol 9 No 1 (2020): JELIKU Volume 9 No 1, Agustus 2020 Vol 8 No 4 (2020): JELIKU Volume 8 No 4, Mei 2020 Vol 8 No 3 (2020): JELIKU Volume 8 No 3, February 2020 Vol 8 No 2 (2019): Jeliku Volume 8 No 2, November 2019 Vol 8 No 1 (2019): JELIKU Volume 8 No 1, Agustus 2019 Vol 7 No 4 (2019): JELIKU Volume 7 No 4, Mei 2019 Vol 7 No 3 (2019): JELIKU Volume 7 No 3, Februari 2019 Vol 7 No 2 (2018): JELIKU Volume 7 No 2, 2018 Volume 1 No 2 - Nopember 2012 Volume 1 No 1 - Agustus 2012 More Issue