cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota denpasar,
Bali
INDONESIA
E-Jurnal Ekonomi Pembangunan
Published by Universitas Udayana
ISSN : -     EISSN : 23030178     DOI : -
Core Subject : Economy,
Economics, Econometrics & Finance
E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana adalah jurnal ilmiah elektronik yang mempublikasikan hasil kajian dan penelitian pada bidang Ekonomi Pembangunan. E-Jurnal Ekonomi Pembangunan terbit berkala secara online setiap bulan sekali. Jurnal ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas keilmuan dan menyalurkan minat berbagi serta penyebarluasan pengetahuan bagi para akademisi, mahasiswa, praktisi, dan para pemerhati ilmu pengetahuan di bidang Ekonomi Pembangunan. Redaksi menerima tulisan hasil kajian pada bidang, Ekonomi Moneter, Ekonomi Internasional, Ekonomi Perdagangan, Ekonomi Industri, Ekonomi Perkotaan dan Wilayah (Regional), Ekonomi Publik, Ekonomi SDA & lingkungan, dan Ekonomi SDA & Energi, baik yang berupa kajian empiris maupun teoretis yang belum pernah dan tidak akan dipublikasikan pada media lain.
Arjuna Subject : -
Articles 1,139 Documents
 38   39   40   41   42 
Pengaruh Jumlah Tenaga Kerja, Bahan Baku, Dan Teknologi Terhadap Produksi Industri Furniture Di Kota Denpasar Prianata, Rahadian; Natha, Ketut Suardikha
E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana Vol. 3, No. 1, Januari 2014 (pp. 1 - 47)
Publisher : E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (198.746 KB)

Abstract

The development of a regional development is a process to raise the level of welfare of society. Another reason why the economic growth and development is undertaken is to be able to stimulate sectors of the economy that is growing, one of which is the industrial sector. The industrial sector is one of the few other sectors are growing rapidly in the area of ??Denpasar. One industry that is growing and is now pretty much in demand is the furniture industry. This research was conducted in the city of Denpasar is divided in 4 districts which aims to determine the effect of the amount of labor, raw materials, and technology and simultaneous partial towards industrial production of furniture in Denpasar. In this study using the entire furniture industry is located in Denpasar are listed in the Department of Industry and Trade number 94 businessmen, divided into 4 districts in the city of Denpasar. This study used multiple linear regression techniques.From the research results obtained by amount of labor, raw materials, and technology affect the industrial production of furniture in Denpasar, and the result obtained by partial amount of labor, raw materials, and technology has a positive effect on the production of the furniture industry in Denpasar city.
ANALISIS SEKTOR POTENSIAL DALAM MENETAPKAN PERENCANAAN PEMBANGUNAN DI KABUPATEN KARANGASEM Dewi, Winda Savitri; Yasa, I Nyoman Mahaendra
E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana Vol. 7, No. 1, Januari 2018 (pp. 1 - 211)
Publisher : E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (342.656 KB)

Abstract

Effective and efficient development planning should be conducted once the potentials of each region are known. This research aims to determine and analyze the basic sectors and the potential sectors for development in Karangasem Regency. This research is conducted in Karangasem Regency and the data are obtained from Badan Pusat Statistik of Karangasem Regency and Bali Province. This research utilize the descriptive quantitative. This research use four analyses, namely the Location Quotient (LQ) analysis technique, Dynamic Location Quotient (DLQ) analysis technique, the Growth Ratio Model, the Overlay analysis and the qualitative analysis. The result of this research reveals that there are six basic sectors in Karangasem Regency, namely: the Agricultural, Forestry, and Fishery sector, Mining and Extraction, Transportation and Warehousing, Financial Service and Insurance, Public Administration, Defense and Mandatory Social Security, and other services. Potential sectors that can be developed in Karangasem Regency is the transportation sector and warehousing sector. Keywords: basic sector, potential sector, development planning.
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN NELAYAN DI DESA SERANGAN KECAMATAN DENPASAR SELATAN Wisnu Wardana, I Nyoman; Yuliarmi, Ni Nyoman
E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana Vol. 7, No. 12, Desember 2018 pp (2549-2796)
Publisher : E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (254.176 KB)

Abstract

Desa Serangan merupakan wilayah pesisir, dimana sumber daya laut merupakan potensi utama yang menggerakkan perekonomian di Desa Serangan. Secara umum, kegiatan perekonomian Desa Serangan bersifat fluktuatif karena sangat bergantung pada tinggi rendahnya produksi perikanan. Tujuan dari penelitian ini adalah : 1) untuk mengetahui pengaruh modal, jam kerja, pengalaman kerja, dan teknologi secara serempak terhadap pendapatan nelayan 2) untuk mengetahui pengaruh modal, jam kerja, pengalaman kerja, dan teknologi secara parsial terhadap pendapatan nelayan. Sampel dalam penelitian ini sebanyak 63 nelayan dengan menggunakan teknik accidental sampling. Teknik analisis penelitian ini menggunakan analisis regresi linier berganda. Kesimpulan dari penelitian ini sebagai berikut : 1) Secara serempak modal, jam kerja, pengalaman kerja dan teknologi yang digunakan berpengaruh signifikan terhadap pendapatan nelayan di Desa Serangan Kecamatan Denpasar Selatan. 2) Secara parsial variabel modal, tingkat jam kerja, pengalaman kerja dan teknologi yang digunakan berpengaruh positif dan signifikan terhadap pendapatan nelayan di desa Serangan Kecamatan Denpasar Selatan. Kata Kunci: Pendapatan, Modal, Jam Kerja, Pengalaman Kerja, Teknologi
Analisis PENGARUH JUMLAH ANGGOTA DAN MODAL TERHADAP SHU KOPERASI SERBA USAHA DI KECAMATAN ABIANSEMAL BADUNG Triana Sulaksana, Ida Bagus; Bagus Indrajaya, I Gusti
E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana Vol 8 No 11 (2019): Vol. 8, No.11, November 2019, pp (2501-2806)
Publisher : E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (367.057 KB)

Abstract

Cooperatives are one of the economic forces that drive the growth of the national economy. The purpose of this study was to determine the analysis of the number of members, capital of SHU all-round cooperatives in the District of Abiansemal, Regency / City of Badung. The analytical tool used in this study is multiple linear regression which aims to determine the effect of independent variables which include the number of members and capital towards SHU. The data in this study are secondary data obtained from cooperative services and UMKM Badung districts / cities. The method in sampling uses the Slovin formula to show data in the sample. Based on the results of the study it was found that the number of members and capital simultaneously had a positive and significant effect on SHU. While the number of members partially has no effect on SHU and for capital partially has a positive and significant influence on SHU. The analysis of the factors tested in the study shows that the variable that has the dominant influence on SHU is the capital variable of the Multipurpose Cooperative in Abiansemal District. Keywords: number of member, capital, the remainder of the proceeds
Pengaruh Ekspor, Impor dan Kurs Terhadap Cadangan Devisa Nasional Periode 1999-2010 Juniantara, I Putu Kusuma; Sri Budhi, Made Kembar
E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana Vol. 1, No. 1, November 2012 (pp. 1-60)
Publisher : E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (135.818 KB)

Abstract

A country that can not afford to meet the country's need to import from other countries and the countries that supply of certain commodities from other countries in need will tend to export activity. The title of this research is the influence of Import Export and Foreign Exchange Reserves Against National Period 1999-2010. The problem in this study is the import, export and exchange rate simultaneously significantly affect the national foreign exchange reserves? How does the influence of export, import and exchange rate partially on national reserves? Export the results of this study are a positive and significant impact on the national reserves. Imports are not significantly positive effect on the national reserves. Exchange rate has positive and significant impact on the national reserves.   
Analisis Pengaruh Pendapatan, Jumlah Anggota Keluarga dan Pendidikan Terhadap Jumlah Konsumsi Rumah Tangga Miskin Di Desa Batu Kandik Kecamatan Nusa Penida Kabupaten Klungkung Vidiawan, Eka; Tisnawati, Ni Made
E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana Vol. 4, No. 4, April 2015 (pp. 220 - 348)
Publisher : E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (250.938 KB)

Abstract

The purpose of this study was to determine the effect of income, number of family members and education to total consumption of poor households in the village of Batu Kandik Klungkung District of Nusa Penida. This study uses quantitative research is to look at the amount of income, household size, education and the number of poor households consumption. This study uses 89 respondents poor households in the village of Batu Kandik Nusa Penida. Data analysis techniques used in this research is multiple linear regression. It was found that simultaneous income, number of family members and education have a significant effect on the pattern of consumption of the poor in the village of Batu Kandik, Kecamtan Nusa Penida Klungkung. Second, partial income, number of family members and education have a significant effect on the pattern of consumption of the poor in the village of Batu kandik Klungkung District of Nusa Penida.
Variabel-Variabel Yang Berpengaruh Terhadap Penyaluran Kredit Modal Kerja UMKM Di Bali Periode 2002.I-2013.I Pratiwi, Ida Ayu Meisthya; Sudirman, I Wayan
E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana Vol. 3, No. 3, Maret 2014 (pp. 76 - 123)
Publisher : E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (228.245 KB)

Abstract

Banking plays a quite important to the micro sectors in Bali. This study is focused on the influence of non performing loan (NPL), GDRP Bali, uncertainty of  macroeconomics, and global crisis to the distribution of working micro sectors` capital credit by public banks in Bali in 2002.I-2013.I, and used regression linier analysis. The result of this study shown that NPL, GDRP,  uncertainty of macroeconomics, and global crisis had significant effect simultaniously to the distribution of working micro sector`s capital credit. On the other side, in partially, NPL had negatif and significant effect to the distribution  of working micro sector`s capital credit, and GDRP had positive and significant effect to the distribution of working micro sector`s capital credit. Uncertainty of macroeconomics and global crisis are not significant to the distribution  of working micro sector`s capital credit in Bali during 2002.I-2013.I.  
Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produktivitas Usaha Kecil Menengah Klaster di Desa Celuk Septiarini, Septiarini; Yuliarmi, Ni Nyoman
E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana Vol. 5, No. 4, April 2016 (pp.385 - 429)
Publisher : E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (401.497 KB)

Abstract

It’s necessary to increase the productivity of SMEs because it will increase the production and generation of income. The main objective of  this research is  to analyze the research that the employer has knowledge on particularly on the productivity of SME clusters, to analyze the differences in productivity among SMEs and to receive government help compared to those who do not receive any government assistance,  and to analyze the effect of investments in partially on the productivity of SME clusters. The data used in this study are primary and secondary data. The sampling technique in this research is to collect information from multiple government, private and corporate SMEs. While the data analysed will be collected an outcome and a result will be shown in illustration. (Graphs, Pie Chart, Figures). Based on the analysis, it can be concluded that: Education Entrepreneur’s have a positive and significant effect on the Peroduktivitas SME clusters, SME clusters who receive government assistance have greater productivity compared to SME clusters that do not receive government assistance, Investments are both positive and will have a significant effect on the productivity of SME clusters
Pengaruh Kepercayaan Masyarakat dan Kompetensi Sumber Daya Pengelola Terhadap Kinerja Laba LPD Widianata, Bina Putra; Budiasa, Gede Sujana
E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana Vol. 6, No. 4, April 2017 (pp. 472 - 676)
Publisher : E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study was conducted to determine the effect of public confidence, competence resource managers on the performance of profit by lending as an intervening variable in Gianyar district LPD. Data were obtained from literature studies, observations, interviews, and questionnaires. Filling out the questionnaire measured by Likert scale. Data analysis method used is the method of Structural Equation Modelling  (SEM). This research method is intended as a draft to find and explain the relationship or the influence of variables through hypothesis testing (Explanation Research). Based on SEM Test PLS may otherwise 1). Public confidence and competence resource managers are not positive and significant impact directly on the performance of profit, 2). Public confidence and competence of the management of resources and the significant positive effect on the loan portfolio, 3). Loan disbursement positive and significant impact directly on the performance of earnings, and 4) the public Trust and competence Resources business and significant positive effect on earnings performance through lending, which can be called full mediation. 
ANALISIS IMPOR DAGING SAPI DI INDONESIA TAHUN 2000 – 2015 Hanum, Tasha Aulia; Setyari, Dr Wiwin
E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana Vol. 7, No. 8, Agustus 2018 (pp. 1587-1825)
Publisher : E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (300.619 KB)

Abstract

ANALISIS IMPOR DAGING SAPI DI INDONESIA TAHUN 2000 – 2015 Tasha Aulia Hanum1 Dr. Wiwin Setyari, S.E., M.Si2 1,2Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Udayana (Unud), Bali, Indonesia e-mail:tashaaul@gmail.com ABSTRAK Produksi yang tidak sebanding dengan konsumsi membuat pemerintah menerapkan kebijakan mengimpor daging sapi. Analisis impor diperhitungkan untuk mengetahui perubahan selera pada masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk melihat kedaulatan pangan pada komoditas daging sapi pada periode 2000 – 2015 dengan 3 indikator utama dalam analisis impor, yaitu berapa besar angka Derajat Keterbukaan Impor (DKI), Derajat Ketergantungan Komoditas (DKK) dan besaran impor tambahan (Marginal Propensity to Import) setiap kenaikan pendapatan. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif dengan pendekatan kuantitatif. Data yang digunakan adalah data sekunder periode 2000 – 2015. Teknik analisis yang digunakan adalah teknik analisis regresi linear sederhana. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) angka derajat keterbukaan impor rata-rata tidak menunjukkan kenaikan yang signifikan, tetapi secara periodik terus meningkat; (2) hasil perhitungan derajat konsentrasi komoditas menyatakan Indonesia punya ketergantungan impor terhadap daging sapi; (3) berdasarkan hasil analisis regresi sederhana, didapatkan hasil sebesar 92,98 kg yang memiliki arti jika pendapatan meningkat maka pengeluaran akan volume impor juga meningkat. Kata kunci: derajat keterbukaan impor, derajat konsentrasi komoditas, marginal propensity to import, daging sapi ABSTRACT Production that is higher than consumption makes the government apply the policy of importing beef. Import analysis is taken into account to know the changing taste in society. This study aims to see food sovereignty in beef commodities in the period 2000 - 2015 with 3 main indicators in the analysis of imports, namely how much the number of Degree of Import Openness (DKI), Degree of Commodity Concentrations (DKK) and the amount of additional imports (Marginal Propensity to Import ) of any increase in income. This research uses descriptive method with quantitative approach. The data used is secondary data period 2000 - 2015. The analysis technique used is simple linear regression analysis technique. The results showed that: (1) the average degree of import disclosure did not show significant increase, but periodically increasing; (2) the calculation of the degree of commodities concentration states that Indonesia has an import dependence on beef; (3) based on the result of simple regression analysis, the result is 92,98 kg which means if the income increase then the expenditure will also increase import volume. Keywords: degree of import openness, degree of commodity concentration, marginal propensity to import, meat beef PENDAHULUAN Proses integrasi internasional yang sekarang terjadi adanya pertukaran pandangan, pemikiran, dan aspek-aspek kebudayaan dinamakan globalisasi. Akibat proses globalisasi dalam ekonomi, timbulah istilah perekonomian terbuka. Perekenomian terbuka merupakan sebuah perekonomian yang memiliki interaksi secara bebas dengan perekonomian lain diseluruh dunia (Azhar, 2013). Salah satu faktor penting dalam perekonomian terbuka adalah kegiatan perdagangan internasionalnya yaitu ekspor-impor yang mendukung pertumbuhan ekonomi. Selama ini, ekspor selalu mendominasi analisis perdagangan luar negeri Indonesia, karena ekspor adalah andalan penghasil devisa satu-satunya yang berasal dari dalam negeri. Namun, analisis impor adalah cerminan ketahanan ekonomi suatu negara untuk membuktikan barang dan jasa produksi dalam negeri masih menguasai selera domestik (Eko Atmaji, 2004). Nilai ekspor-impor total di Indonesia dari tahun 2000 – 2015 akan ditunjukkan pada Tabel 1.1. Tabel 1.1 Nilai Ekspor Impor Indonesia Tahun 2000 – 2015 (Juta US Dollar) Tahun Non-migas Migas Jumlah Ekspor Impor Ekspor Impor Ekspor Impor 2000 47.757,4 27.495,3 14.366,6 6.019,5 62.124,0 33.514,8 2001 43.684,6 25.490,3 12.636,3 5.471,8 56.320,9 30.962,1 2002 45.046,1 24.763,1 12.112,7 6.525,8 57.158,8 31.288,9 2003 47.406,8 24.939,8 13.651,4 7.610,9 61.058,2 32.550,7 2004 55.939,3 34.792,5 15.645,3 11.732,0 71.584,6 46.524,5 2005 66.428,4 40.243,2 19.231,6 17.457,7 85.660,0 57.700,9 2006 79.589,1 42.102,6 21.209,5 18.962,9 100.798,6 61.065,5 2007 92.012,3 52.540,6 22.088,6 21.932,8 114.100,9 74.473,4 2008 107.894,2 98.644,4 29.126,3 30.552,9 137.020,4 129.197,3 2009 97.491,7 77.848,5 19.018,3 18.980,7 116.510,0 96.829,2 2010 129.739,5 108.250,6 28.039,6 27.412,7 157.779,1 135.663,3 2011 162.019,6 136.734,1 41.477,0 40.701,5 203.496,6 177.435,6 2012 153.043,0 149.125,3 36.977,3 42.564,2 190.020,3 191.689,5 2013 149.918,8 141.362,3 32.633,0 45.266,4 182.551,8 186.628,7 2014 145.961,2 134.718,9 30.018,8 43.459,9 175.980,0 178.178,8 2015 131.791,9 118.081,6 18.574,4 24.613,2 150.366,3 142.694,8 Rata-rata 120.158,2 100.400 Sumber: Badan Pusat Statistik, 2016. Data diolah Dapat dilihat pada Tabel 1.1, jumlah nilai ekspor dan impor secara menyeluruh cenderung meningkat, dimana rata-rata nilai ekspor lebih besar dibanding nilai impornya. Nilai ekspor terbesar terjadi pada tahun 2011 yaitu sejumlah 203.496,6 juta USD dan ekspor terendah terjadi pada tahun 2001 sebesar 56.320,9 juta USD. Sedangkan nilai impor tertinggi mencapai 191.689,5 juta USD pada tahun 2012 dan yang terendah mencapai 30.962,1 juta USD ditahun 2001. Produk Domestik Bruto atau lebih dikenal dengan istilah PDB, merupakan nilai keseluruhan semua barang dan jasa yang diproduksi dalam wilayah Indonesia. Kegiatan impor sangat bergantung pada PDB. Dalam melakukan perdagangan internasional, PDB merupakan factor penting karena menunjukkan kemampuan perkembangan ekonomi suatu negara (Adlin, 2008). Dison (2015), yang menyatakan adanya hubungan satu arah (unidirectional) antara ekspor, PDB dan nilai impor dimana bertambahnya nilai ekspor dan PDB, akan berimbas pada bertambahnya nilai impor. Tabel 1.2 PDB Atas Harga Konstan Tahun 2010 (dalam Juta US Dollar) Tahun Produk Domestik Bruto Perkembangan (%) 2000 453.413,62 - 2001 469.933,59 3,64 2002 491.078,14 4,50 2003 514.553,48 4,78 2004 540.440,02 5,03 2005 571.204,95 5,69 2006 602.626,66 5,50 2007 640.863,46 6,35 2008 679.403,09 6,01 2009 710.851,78 4,63 2010 755.094,16 6,22 2011 801.681,84 6,17 2012 850.023,66 6,03 2013 897.261,72 5,56 2014 942.184,64 5,01 2015 988.127,96 4,88 Rata-rata 681.796,42 5,00 Sumber: World Bank, 2017. Data diolah Perkembangan Produk Domestik Bruto (PDB) Indonesia atas dasar harga konstan tahun 2010 pada Tabel 1.2 dari tahun 2000 – 2015 mengalami fluktuasi. Tahun 2007 merupakan perkembangan Produk Domestik Bruto (PDB) Indonesia yang tertinggi yaitu naik sebesar 6,35 persen dari tahun sebelumnya. Sedangkan, perkembangan terendah dari Produk Domestik Bruto (PDB) terjadi pada tahun 2001 yaitu sebesar 3,64 persen. Selanjutnya, alat pembayaran internasional yang sering digunakan disebut sebagai devisa. Cadangan devisa sangat penting bagi untuk kegiatan impor barang atau jasa suatu negara karena akan digunakan untuk membiayai pembangunan. Investasi yang produktif dapat menjadikan pertumbuhan ekonomi yang baik, dan membuat Indonesia menghindari krisis (Radelet, 1995). Pembangunan dapat diartikan sebagai pemenuhan kebutuhan dalam negeri yang nantinya akan mensejahterakan rakyat. Tabel 1.3 Perkembangan Cadangan Devisa Tahun 2000 – 2015 Tahun Cadangan Devisa (dalam Juta USD) Perkembangan (%) 2000 29.394 - 2001 28.016 -4,69 2002 30.754 9,77 2003 34.724 12,91 2004 36.320 4,60 2005 34.724 -4,39 2006 36.525 5,19 2007 56.920 55,84 2008 51.639 -9,28 2009 66.104 28,01 2010 96.207 45,54 2011 110.123 14,46 2012 112.781 2,41 2013 99.387 -11,88 2014 111.862 12,55 2015 105.931 -5,30 Rata-rata 65.09 10,38 Sumber: Bank Indonesia, 2017. Data diolah Tabel 1.3 menunjukkan perkembangan cadangan devisa di Indonesia sepanjang tahun 2000 – 2015 rata-rata sebesar 10,38 persen. Perkembangan devisa tertinggi dalam kurun waktu 2000 – 2015 diperoleh pada tahun 2007 yang mencapai 56.92 juta US Dollar atau naik sekitar 55,84 persen dari tahun sebelumnya dan perolehan devisa terendah dialami Indonesia pada tahun 2013 yaitu sebesar 99.387 juta US Dollar atau minus 11,88 persen. Perekonomian Indonesia disokong oleh berbagai sektor. Ada 17 total sektor dalam perekonomian yang terdata oleh Badan Pusat Statistik (BPS). Dari semua sektor yang ada, untuk menjaga dan meningkatkan kualitas pembangunan ekonomi sektor pertanian mempunyai peran paling penting, karena sumber pertumbuhan output nasional berasal dari pertanian. Ada lima subsektor pertanian yang ada di Indonesia, salah satunya subsektor peternakan. Kemampuan masyarakat akan pemenuhan kebutuhannya menjadi lebih baik jika pendapatan masyarakat meningkat lalu berimbas pada pertumbuhan ekonomi yang meningkat (Yasa, 2015). Konsumsi menu makanan rumah tangga bertahap mengalami perubahan kearah protein hewani dikarenakan adanya peningkatan populasi dan peningkatan taraf hidup masyarakat Indonesia yang mendorong meningkatnya kebutuhan pangan, khususnya peternakan (Dona, 2016:7). Produk peternakan merupakan komoditas yang bernilai tinggi (high value commodity) dibandingkan dengan komoditas pangan lainnya dan salah satu sumber protein dapat diperoleh dari daging sapi. Daging sapi yang merupakan komoditas peternakan strategis yang menyebabkan perubahan selera konsumen, dapat memberi perubahan pada pola konsumsi di masyarakat. Daging sapi punya beberapa manfaat, diantaranya per 100 gram daging sapi tanpa lemak mengandung 60% kecukupan harian protein. Daging sapi memiliki sumber protein vitamin B6 dan B12, dimana vitamin B12 hanya ditemukan dalam produk hewani dan berfungsi untuk metabolisme sel, menjaga sistem saraf, dan produksi sel darah merah dalam tubuh. Dalam daging sapi, ada kandungan zat besi enam kali lebih tinggi dari daging ternak lainnya. Peran zat besi adalah agar mencegah kerusakan pembuluh darah yang bisa menyebabkan penyempitan pembuluh darah. Harga daging sapi impor yang cenderung lebih murah menyebabkan tingginya volume impor daging sapi di Indonesia. Tabel 1.4 Pertumbuhan Konsumsi Produk Daging Sapi per kapita di Indonesia Tahun 2000 – 2015 Tahun Konsumsi Daging Sapi (kg/kapita/tahun) Pertumbuhan (%) 2000 1,525 - 2001 1,608 5,47 2002 1,270 -21,01 2003 1,870 47,24 2004 2,120 13,37 2005 1,870 -11,79 2006 1,910 2,14 2007 2,240 17,28 2008 2,300 2,68 2009 2,360 2,61 2010 2,480 5,08 2011 2,600 4,84 2012 2,290 -11,92 2013 2,280 -0,44 2014 2,360 3,51 2015 2,400 1,69 Rata-rata 2,092 4,05 Sumber: Kementerian Pertanian sub-sektor Peternakan, 2016. Data diolah Berdasarkan Tabel 1.4, rata-rata konsumsi daging sapi per kapita di Indonesia dari tahun 2000-2015 sebesar 2.09 kg/kapita/tahun dengan pertumbuhan rata-rata sebesar 4,05%. Setiap tahun kondisi konsumsi produk hewani cenderung meningkat. Artinya, konsumsi daging sapi harian orang Indonesia rata-rata hanya 5,7 gram. Nilai ini jauh dari konsumsi negara-negara berpendapatan rendah di dunia seperti Tanzania, Haiti dan Ethiopia yang masing-masing konsumsi daging sapi hariannya mencapai 12,3 gram, 9,2 gram dan 8,3 gram. Konsumsi daging sapi di Indonesia memang terbilang meningkat untuk 16 tahun belakangan ini. Namun, posisi konsumsi daging sapi Indonesia di mata dunia dapat lebih jelas dilihat pada Gambar 1.1. Sumber: OECD, 2018 (data diolah) Gambar 1.1 Rata-rata Konsumsi Daging Sapi Dunia per Kapita Periode 2000 – 2015 Pada Gambar 1.1, rata-rata konsumsi Indonesia berkisar 2,09 kilogram per kapita per tahun. Hal ini dikatakan lebih rendah dari negara tetangga yaitu Malaysia yang rata-rata masyarakatnya mampu mengkonsumsi daging sapi sebesar 4,53 kg/kapita per tahun, disusul Vietnam 4,46 kg/kapita. Rata-rata konsumsi Indonesia berbeda tipis dengan Thailand yang mencapai urutan 34 dengan 2,33 kilogram per kapita/tahun. Sementara itu, Argentina berada pada posisi pertama dengan rata-rata konsumsi daging sapi sebesar 42,7 kg/kapita dan diikuti Uruguay pada posisi kedua dengan konsumsi sebesar 40,48 kg/kapita. Untuk negara pengekspor daging sapi ke Indonesia seperti Australia, Jepang, Amerika, Kanada rata-rata masing-masing konsumsinya sejumlah 24,81 kg/kapita, 6,85 kg/kapita, 28,53 kg/kapita, 21 kg/kapita, dan menurut data Organisation for Economic Co-operating and Development (OECD) dari total 42 negara yang terdata Brazil menempati urutan ke 4 dengan rata-rata konsumsi 24,93 kg/kapita. Ketergantungan terhadap impor pangan yang saat ini semakin memprihatinkan masih menjadi masalah yang dihadapi oleh Indonesia. Menurut Sutaryono (2013 dalam Jiuhardi, 2016:77) konsumsi yang tidak sebanding dengan produksi dalam negeri menjadi alasan utama dalam kebijakan impor. Sama halnya dengan komoditas lain seperti beras, yang dinyatakan bahwa data estimasi konsumsi selalu lebih rendah dibanding produksi, namun kenyataannya Indonesia selalu mengimpor beras (Rosner, 2008). Pemenuhan konsumsi masyarakat untuk pangan dari hasil produksi ternak yaitu daging sapi, dapat dilihat pada Tabel 1.5 tahun 2000-2015. Pada Tabel 1.5, jumlah pemenuhan produksi daging sapi mengalami fluktuatif, dimana di tahun 2004 pertumbuhan daging sapi mencapai titik tertingginya sebesar 21,06 persen atau sekitar 447.573 ton lebih besar dari tahun sebelumnya. Tetapi, ditahun 2005 produksi daging sapi mengalami penurunan sebesar minus 19,86 persen atau sekitar 358.704 ton. Sepanjang periode 2000-2015, produksi tertinggi terjadi pada tahun 2011 yakni 508.905 ton dan produksi daging sapi terendah terjadi pada tahun 2002 yang berjumlah 330.290 ton. Tabel 1.5 Produksi Daging Sapi di Indonesia Tahun 2000 – 2015 Tahun Produksi (Ton) Pertumbuhan (%) 2000 339.941 - 2001 338.685 -0,37 2002 330.290 -2,48 2003 369.711 11,94 2004 447.573 21,06 2005 358.704 -19,86 2006 395.843 10,35 2007 339.479 -14,24 2008 392.511 15,62 2009 409.308 4,28 2010 436.450 6,63 2011 485.335 11,20 2012 508.905 4,86 2013 504.819 -0,80 2014 497.669 -1,42 2015 506.661 1,81 Rata-rata 419.617 3,24 Sumber: Direktorat Jenderal Peternakan dan Kesehatan Hewan, 2017. Data diolah Pemenuhan produksi daging sapi lokal tidak sebanding dengan keadaan konsumsi produk daging sapi yang terus meningkat. Tingginya harga daging sapi mengakibatkan konsumsi pada daging sapi sendiri rendah. Produksi daging sapi yang masih belum dapat mencukupi kebutuhan domestik membuat harga daging tinggi. Sekretaris Ditjen Perdagangan Dalam Negeri Kementerian Perdagangan (Kemendagri) mencatat sampai saat ini, produksi daging sapi lokal belum bisa memenuhi total kebutuhan hingga akhir tahun. Tahun 2015 total kebutuhan daging sapi hanya mencapai 653,982 ton atau selaras dengan 3.843.787 ekor sapi hidup sedangkan, perkiraan ketersediaan dari lokal hanya sebesar 2.445.577 ekor. Artinya, ada defisit ketersediaan daging sapi sebanyak 227,89 ribu ton (Berita Satu, 2015). Harga jual daging sapi yang tinggi diakibatkan oleh biaya yang tinggi, karena rantai produksi yang panjang. Hal ini disebabkan jarak antara lokasi produksi sapi dan pasar yang berjauhan. Sedangkan, menurut (Wulandari, 2016) besarnya kesempatan kegiatan jual beli dapat terjadi, jika jarak antar konsumen dan produsen semakin dekat. Penyebab harga daging di Indonesia sulit dijangkau karena di Indonesia masing-masing provinsi mempunyai upah minimum yang bervariasi, dimana upah tertinggi diperoleh Jakarta Rp. 3.335.700, sementara upah terendah di provinsi DIY sebesar Rp. 1.337.645. Artinya, orang-orang di kota besar yang didominasi kelas menengah atas lebih mampu untuk membeli daging ketimbang orang-orang di daerah terpencil. Dalam penelitian Dewi tahun 2017 untuk berbelanja di pasar modern mempunyai probabilitas yang lebih tinggi jika pendapatan rumah tangganya meningkat. Pemicu lainnya adalah biaya produksi tinggi karena banyaknya perantara membuat harga akhir di konsumen semakin mahal. Menurut Ketua Asosiasi Pengusaha Impor Daging Sapi Thomas Sembiring, jika rantai distribusi untuk daging impor diambil dari importir langsung ke distributor dan salurkan ke pedagang serta pengecer sementara untuk peternak lokal alur distribusinya dimulai dari peternak-pedagang desa-calo pasar-pedagang pasar-penjagal/rumah potong hewan-penjual daging lapak (BBC Indonesia, 2017). Untuk mengatasi defisit daging sapi tersebut, pemerintah kemudian mengimpor daging sapi dengan tujuan untuk menstabilkan harga. Berdasarkan Tabel 1.6, peningkatan terbesar pada volume daging sapi di Indonesia jenis HS0202 (frozen bovine meat/daging sapi beku) terjadi pada tahun 2005 yang mencapai 19.202.759 kg, atau sekitar 72,71 persen dari tahun sebelumnya dan nilai impor yang setara dengan 40.91 juta USD. Hal tersebut didukung dengan pasokan produksi daging sapi domestik pada tahun yang sama turun sebesar minus 19,86 persen. Pada tahun 2012, volume impor menurun tajam sebesar 31.428.889 atau minus 49,45 persen dikarenakan pasokan domestik surplus 23.570 ton dari tahun sebelumnya. Namun, pada tahun 2014 volume impor daging sapi kembali naik sebesar 65,70 persen dari tahun sebelumnya dikarenakan adanya defisit produksi daging sapi sebanyak 7.150 ton. Sejak tahun 2000, Indonesia mengalami fluktuasi dan besarnya volume impor daging sapi cenderung meningkat. Tabel 1.6 Volume dan Nilai Impor Daging Sapi (HS0202) ke Indonesia Periode 2000 – 2015 Tahun Volume Impor (kg) Perkembangan (%) Nilai Impor (Juta US Dollar) Perkembangan (%) 2000 25.960.804 - 39,39 - 2001 15.954.815 -38,54 22,79 -42,14 2002 11.034.934 -30,84 17,86 -21,62 2003 10.278.237 -6,86 17,68 -1,02 2004 11.118.751 8,18 25,52 44,37 2005 19.202.759 72,71 40,91 60,26 2006 23.832.412 24,11 46,22 12,99 2007 39.058.177 63,89 89,21 93,01 2008 44.916.384 15,00 123,12 38,00 2009 66.122.292 47,21 182,99 48,63 2010 88.828.788 34,34 281,98 54,09 2011 62.175.767 -30,00 219,89 -22,02 2012 31.428.889 -49,45 127,71 -41,92 2013 42.363.774 34,79 189,41 48,31 2014 70.197.599 65,70 318,46 68,13 2015 47.246.495 -32,69 215,12 -32,45 Sumber: UNCOMTRADE, 2017. Daging sapi impor yang pada awalnya bertujuan untuk membantu dan memenuhi kebutuhan nasional akan daging sapi malah terus melonjak dan mengakibatkan efek demonstrasi pada masyarakat yakni membuat pola konsumsi masyarakat yang ‘membenci’ segala sesuatu yang berbau dalam negeri dan memuja barang impor, dimana pengaturan manajemen budidaya dan pengelolaan sumber daya produksi sapi di negara pengekspor sangat efisien dibandingkan Indonesia faktanya harga daging sapi impor relatif lebih murah (Maraya, 2013:3). Berdasarkan gambaran kondisi konsumsi, produksi, dan impor daging sapi di Indonesia, maka dibutuhkan suatu kajian atau penelitian yang membahas mengenai analisis impor terhadap daging sapi dengan tiga indikator, yaitu: kecenderungan keterbukaan impor di Indonesia, kecenderungan tingkat ketergantungan impor komoditas, khususnya daging sapi di Indonesia dan besaran impor tambahan akibat adanya peningkatan pendapatan (PDB), sehingga dapat diketahui besarnya keterbukaan impor daging sapi, dan besarnya derajat konsentrasi komoditas daging sapi dan mengetahui besarnya kecenderungan impor tambahan akibat naiknya pendapatan nasional di Indonesia sekaligus menganalisis tindakan yang mengurangi impor daging sapi ke Indonesia dan meningkatkan produksi domestik. METODOLOGI Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif berbentuk deskriptif.Lokasi penelitian berada di Indonesia dengan melakukan pendataan terhadap Kementerian Pertanian sub sektor peternakan pada periode 2000 – 2015 dengan mengakses data pada website resmi Badan Pusat Statistik Indonesia (www.bps.go.id), United Nation International Trade Commodity Database (www.comtrade.un.org), Organisation for Economic Co-operating and Development (OECD), World Bank (http://data.worldbank.org) dan Bank Indonesia (www.bi.go.id). Lokasi ini dipilih karena daging sapi menjadi komoditas pangan yang strategis di Indonesia dan menurut peneliti, periode tersebut menggambarkan kondisi terkini dari impor daging sapi. Obyek dari penelitian ini adalah dampak dari konsumsi daging sapi impor. Terdapat 4 variabel yang akan digunakan dalam penelitian ini, derajat keterbukaan impor dan derajat konsentrasi komoditas sebagai variabel mandiri dan volume impor daging sapi sebagai variabel dependen sertaa produk domestik bruto sebagai variabel indenpenden. Jenis data dalam penelitian ini adalah data kuantitatif dalam bentuk time series. Data yang diperlukan dalam penelitian ini adalah data nilai ekspor – impor total, data PDB harga konstan tahun 2010, data jumlah cadangan devisa, data produksi daging sapi di Indonesia, data nilai dan volume impor daging sapi, data konsumsi produk daging sapi per kapita di Indonesia tahun 2000 – 2015, dalam kurun waktu 16 tahun tersebut digunakan karena adanya isu mafia impor sapi. Dalam mengumpulkan data, peneliti menggunakan teknik observasi non-partisipan, yaitu teknik pengumpulan data dengan cara mengamati, mencatat dan mempelajari jurnal, buku-buku, dokumen skripsi, tesis, mengakses institusi yang terkait dengan penelitian melalui situs resminya. Alat analisis yang digunakan adalah model ekonometrika, yaitu banyaknya barang (volume impor) yang dilakukan adalah fungsi dari nilai-nilai PDB Indonesia. Model ekonometrika yang digunakan untuk mencari hubungan penambahan impor daging sapi dengan peningkatan pendapatan nasional (dalam hal ini PDB) adalah model linear. Yti = ? + ? Xti + ?i………………………………………………………….(1) Keterangan: Yt = Volume impor daging sapi pada masing-masing tahun t ? = konstanta ? = Koefisien elastisitas representasi permintaan impor daging sapi Xt = Nilai PDB Indonesia, pada masing-masing tahun t t = Periode/tahun ? = Variabel Penggangu Dari analisis ini, koefisien beta menunjukkan representasi dari m (marginal propensity to import). Dari hasil tersebut, apabila semakin tinggi nilai m dapat disimpulkan bahwa setiap kenaikan PDB, kecederungan impor tambahan pada komoditas daging sapi di Indonesia akan semakin besar. Pada uji signifikansi, hipotesis yang akan diuji dalam penelitian ini mengacu pada rumusan masalah yang ketiga, yaitu ada atau tidaknya kenaikan yang positif dan signifikan dari PDB (variabel X) sebagai variabel bebas dan volume impor (variabel Y) sebagai variabel terikat. Untuk itu, data yang diperoleh akan di analisis dengan rumus uji ‘t’. PEMBAHASAN DAN HASIL PENELITIAN Daging adalah salah satu produk hasil ternak yang sangat disukai masyarakat karena memiliki gizi tinggi yang diperlukan tubuh, bercita rasa kuat, mengenyangkan dan dapat diolah menjadi berbagai variasi (Balitbang Pertanian, 2017). Hasil utama dari ternak adalah karkas. Karkas merupakan bagian tubuh ternak penghasil daging yang telah dipisahkan dari bagian-bagian isi perut, kepala, kaki dan kulit. Menurut Badan Standar Nasional Indonesia karkas adalah bagian dari tubuh sapi yang telah disembelih sesuai dengan peraturan yang berlaku, sudah dikuliti dikeluarkan jeroan dan dipisahkan bagian kepala hingga organ bawah, organ reproduksi dan ambing, ekor serta lemak yang berlebih. Jenis daging sapi yang layak dan lazim dikonsumsi di Indonesia ada tiga, yakni daging segar, daging segar dingin dan daging beku. Daging segar artinya daging yang belum diolah atau ditambahkan bahan apapun, sedangkan daging segar dingin adalah daging yang mengalami prosedur pendinginan setelah penyembelihan sehingga suhu bagian dalam daging antara 0 °C dan 4 °C. Daging beku merupakan daging segar yang sudah mengalami proses pembekuan didalam blast freezer dengan suhu bagian dalam minimal mencapai -18 °C (BSNI, 2008). Daging sapi impor tadinya hanya untuk menunjang perkembangan bidang pariwisata seperti pemenuhan daging berkualitas untuk hotel atau restoran. Dengan semakin baiknya kondisi perekonomian dan kemajuan tingkat pendidikan serta kesadaran masyarakat terhadap nilai gizi daging, lalu berkembanglah restoran atau café lokal yang menghidangkan menu dengan kelas dan jenis daging potongan tertentu (Ramadhany, 2011). Selain itu, daging impor juga hadir dipasar untuk memperbanyak varian daging sapi, agar masyarakat bisa memilih banyak jenis daging sapi untuk dikonsumsi. Namun, lambat laun fungsi daging sapi impor itu sendiri ‘bergeser’ menjadi pembeda prestise seseorang. Prestise ini memiliki arti pengakuan atas status sosial yang disandang. Akibat globalisasi, masyarakat Indonesia seakan berlomba untuk mencari pengakuan atau reputasi yang lebih dari orang lain. Seiring dengan naiknya pendapatan, kesediaan masyarakat untuk membayar lebih demi kualitas daging sapi juga meningkat. Kegiatan impor tersebut mengakibatkan terhambatnya agroindustri sapi potong lokal skala besar yang semakin menjurus pada kegiatan hilir yakni impor dan perdagangan, serta perputaran modal yang terlalu cepat dan resiko yang lebih kecil. Sementara itu, kegiatan di hulu yang merupakan usaha pembibitan dan budidaya sapi, sebagian besar dilakukan oleh peternak dengan skala terbatas dan pendapatan yang kecil. Mereka harus menghadapi persaingan yang kurang seimbang, termasuk serbuan daging sapi impor dari berbagai negara eksportir. Akibatnya, peternak segan menjual sapi potong karena harganya terlampau rendah (Ramadhany, 2011), itulah alasan Indonesia melakukan impor daging sapi. Kementerian Pertanian (Kementan) membuka keran impor untuk pasokan kebutuhan daging sapi. Menurut Direktur Jenderal Peternakan dan Kesehatan Hewan Kementan I Ketut Diarmita, Indonesia saat ini telah menyetujui Australia, Selandia Baru, Amerika Serikat, Kanada, Jepang, dan Spanyol sebagai negara asal pengekspor daging sapi. Namun untuk Spanyol, Indonesia masih harus melalui proses analisis risiko yang dipersyaratkan sesuai dengan ketentuan perundang-undangan (Republika, 2017). Berikut ini data negara pengekspor daging sapi jenis HS0202 ke Indonesia. Tabel 4.4 Negara Pengekspor Daging Sapi ke Indonesia (HS0202) Periode 2000 – 2015 (dalam kg) Tahun Negara Australia Jepang Selandia Baru Amerika Kanada 2000 11.691.761 1.295 4.513.129 689.349 - 2001 6.708.919 54 4.543.195 773.168 - 2002 7.047.223 2.112 3.240.785 587.151 - 2003 6.840.094 528 2.689.868 563.772 - 2004 3.276.161 3.202 7.465.813 349.304 - 2005 7.439.308 - 11.358.517 537.266 - 2006 10.041.082 - 13.790.782 548 - 2007 22.634.079 1.180 16.249.069 96 134.067 2008 25.517.767 - 18.792.950 349.549 256.118 2009 46.099.703 - 19.388.188 - 336.949 2010 47.989.579 - 35.168.388 3.465.099 473.968 2011 38.870.855 - 20.459.396 2.791.519 13.321 2012 23.142.108 - 7.321.818 964.963 - 2013 32.316.173 - 8.589.015 1.419.445 - 2014 54.031.470 1.312 14.028.065 2.064.748 - 2015 36.898.996 667 8.260.282 1.950.116 - Sumber: UNCOMTRADE, 2018. Data diolah Dapat dilihat pada Tabel 4.4 bahwa Australia, Amerika dan Selandia Baru menjadi pemasok daging tetap ke Indonesia. Sedangkan untuk Jepang dan Kanada keran impor yang dibuka menyesuaikan dengan kebutuhan nasional atas daging sapi. Pembahasan Hasil Penelitian Perhitungan Derajat Keterbukaan Impor Komoditas Daging Sapi di Indonesia Derajat Keterbukaan Impor (DKI) adalah proporsi volume perdagangan impor terhadap PDB. Dari hasil perhitungan DKI ini, kita bisa menggambarkan besarnya paparan impor suatu negara sehingga dapat diketahui keperluan akan cadangan devisa yang terkuras dari impor tersebut dan mampu menunjukkan seberapa besar dampak buruk efek demonstrasi yang dihadapi oleh suatu negara. Besarnya angka DKI, mempunyai arti semakin besar negara tersebut bergantung pada barang impor, maka cadangan devisa yang akan diperlukan untuk pembiayaan impor semakin besar dan efek demonstrasi yang berimbas pada pola konsumsi akan semakin lebar. Angka DKI dalam suatu perekonomian dapat dihitung dengan rumus M/GDP per tahun (Atmaji, 2004). Tabel 4.5 Hasil Perhitungan Derajat Keterbukaan Impor Daging Sapi di Indonesia Tahun 2000 – 2015 Tahun Nilai Impor Daging Sapi (Juta USD)* Produk Domestik Bruto (Juta USD)* Derajat Keterbukaan Impor** 2000 39,39 453.413,62 0,0000868743 2001 22,79 469.933,59 0,0000484962 2002 17,86 491.078,14 0,000036369 2003 17,68 514.553,48 0,0000343599 2004 25,52 540.440,02 0,0000472208 2005 40,91 571.204,95 0,0000716205 2006 46,22 602.626,66 0,0000766976 2007 89,21 640.863,46 0,000139203 2008 123,12 679.403,09 0,000181218 2009 182,99 710.851,78 0,000257424 2010 281,98 755.094,16 0,000373437 2011 219,89 801.681,84 0,000274286 2012 127,71 850.023,66 0,000150243 2013 189,41 897.261,72 0,000211098 2014 318,46 942.184,64 0,000338002 2015 215,12 988.127,96 0,000217705 Rata-rata 122,39 681.796,42 0,000159016 Sumber: * UNCOMTRADE dan World Bank, 2017 ** Data diolah 2018 Tabel 4.4 menunjukkan hasil perhitungan derajat keterbukaan impor / DKI dari tahun 2000 – 2015. Hasil perhitungan yang didapatkan mengalami fluktuasi dari tahun ke tahun, dimana dari tahun 2000 – 2003 rata-rata angka DKI sebesar 0,00018 hal ini memiliki arti cadangan devisa yang digunakan untuk mengimpor daging sapi ke Indonesia sebesar 0,018 persen. Tahun 2004 – 2008 angka rata-rata DKI sebesar 0,000371. Ini mempunyai arti 0,037 persen cadangan devisa dipakai untuk membiayai impor daging sapi pada periode 2004 – 2008. Pada tahun 2009 – 2011, rata-rata angka DKI adalah 0,000722. Artinya sebesar 0,0722 persen cadangan devisa dipakai untuk pembiayaan impor daging sapi pada periode tersebut. Tahun 2012 – 2015 angka rata-rata derajat keterbukaan impor daging sapi di Indonesia adalah 0,000754 ini berarti, 0,0754 persen cadangan devisa dikuras untuk mengimpor daging sapi ke Indonesia. Angka DKI yang cenderung meningkat dipengaruhi oleh berbagai fenomena. Rantai perdagangan untuk produksi daging sapi lokal sendiri terlalu panjang, yang berimbas pada harga yang tinggi konsumen maka dari itu konsumen lebih memilih daging sapi impor. Hal ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan Hadi, et al pada tahun 2013 tentang pereferensi konsumen yang menyebutkan bahwa di Malaysia, konsumen bersedia membayar harga yang lebih tinggi untuk kulitas daging yang lebih baik. Pada penelitian (Permana, 2016) tentang impor buah musiman, impor juga akan menyebabkan rendahnya produksi buah lokal karena kalah bersaing dalam pasar buah lokal. Fenomena lain misalnya, pada periode 2004 – 2009 era presiden Susilo Bambang Yudhoyono politik daging sapi menjadi sangat rapuh karena ternyata konsumsi daging sapi nasional sangat bergantung pada impor. Bahkan, impor daging sapi mencapai 40 persen lebih dari kebutuhan nasional (Tempo, 2015). Hal ini didukung dari data World Bank untuk persentase pertumbuhan tahunan untuk impor barang dan jasa, sepanjang periode 2000 – 2015, tahun 2004 memiliki persentase kenaikan pertumbuhan barang impor tertinggi yaitu sebesar 26.653 persen. Fenomena yang terjadi ditahun 2007, juga mendorong peningkatan derajat keterbukaan impor. Menurut Organisation for Economic Co-operating and Development (OECD), pertumbuhan ekonomi Indonesia pada tahun tersebut mencapai 6,35 persen dari tahun sebelumnya. Pertumbuhan ekonomi meningkat dikarenakan terjadinya peningkatan PDB, jika ditinjau dari teori konsumsi oleh Sadono Sukirno, semakin tinggi pendapatan akan mengakibatkan pengeluaran juga meningkat. Periode tahun 2013 – 2015 fenomena yang terjadi adalah maraknya kasus mafia impor impor daging sapi. Mafia impor berhasil memperjuangkan pembebasan Pajak Pertambahan Nilai (PPN) atas impor daging dan ‘memainkan’ kuota daging yang diperoleh akibatnya, volume impor untuk komoditas daging sapi semakin meningkat dan efek demonstrasi semakin terbuka lebar. Selain itu, dalam Peraturan Pemerintah nomor 4 Tahun 2016 mengenai Ketentuan Ekspor dan Impor Hewan atau Produk Hewan, pada pasal 6 ayat (1) butir C menyebutkan zona impor untuk produk hewanbersumber dari negara yang belum bebas penyakit mulut dan kuku dan telah memeiliki program pengendalian resmi penyakit mulut dan kuku. Dari undang-undang tersebut dapat kita ketahui bahwa seluruh negara mempunyai peluang untuk mengimpor daging sapi ke Indonesia dan inilah yang dapat membuat derajat keterbukaan impor akan daging sapi semakin meningkat. Perhitungan Derajat Konsentrasi Komoditas Daging Sapi di Indonesia Derajat Konsentrasi Komoditas dalam komponen analisis impor digunakan untuk menghitung besarnya tingkat ketergantungan impor suatu negara menurut komoditas impornya. Hasil dari perhitungan angka DKK ini ada dua macam, yaitu relatif terkonsentrasi dan relatif terdistribusi. Relatif terkonsentrasi mempunyai arti bahwa komoditas yang di impor hanya komoditas tertentu sedangkan relatif terdistribusi memiliki arti semakin banyak jenis impor yang diperlukan oleh negara tersebut (Atmaji, 2004). Berdasarkan Tabel 4.5, angka DKK Standar yang diperoleh adalah 50,10863. Median dari perolehan angka DKK selama kurun waktu 16 tahun (periode 2000 – 2015) sebesar 0,430165. Jika angka DKK hasil perhitungan dibandingkan dengan DKK standar, terlihat bahwa angka DKK hasil perhitungan = 0,43 lebih kecil daripada angka DKK standar = 50,1. Tabel 4.6 Hasil Perhitungan Derajat Konsentrasi Komoditas Daging Sapi di Indonesia Tahun 2000 – 2015 Tahun Nilai Impor Total (Juta USD)* Nilai Impor Daging Sapi (Juta USD)* Derajat Konsentrasi Komoditas* 2000 33.514,8 39,39 0,47012 2001 30.962,1 22,79 0,29442 2002 31.288,9 17,86 0,22832 2003 32.550,7 17,68 0,21726 2004 46.524,5 25,52 0,21941 2005 57.700,9 40,91 0,2836 2006 61.065,5 46,22 0,30275 2007 74.473,4 89,21 0,47915 2008 129.197,3 123,12 0,38118 2009 96.829,2 182,99 0,75592 2010 135.663,3 281,98 0,83141 2011 177.435,6 219,89 0,4957 2012 191.689,5 127,71 0,26649 2013 186.628,7 189,41 0,40596 2014 178.178,8 318,46 0,71492 2015 142.694,8 215,12 0,60302 Rata-rata 100.400 122,39 0,43435 Sumber: * Badan Pusat Statistik, 2016 dan UNCOMTRADE, 2017 ** Data diolah 2018 Hal ini mempunyai arti bahwa angka DKK di Indonesia relatif terdistribusi, keadaan yang kurang menguntungkan bagi Indonesia karena ini berarti semakin banyak jenis komoditas impor yang diperlukan negara tersebut, artinya Indonesia sangat bergantung pada transaksi impor daging sapi yang menyebabkan efek demonstrasi yang semakin besar. Hasil penelitian ini sejalan dengan hasil penelitian Brata pada tahun 2015, yang berjudul Derajat Keterbukaan Impor dan Derajat Konsentrasi Komoditas Kedelai di Indonesia dan penelitian Eko Atmaji tahun 2004 yang berjudul Analisis Impor Indonesia, yang menyatakan bahwa impor Indonesia relatif terdistribusi. Perhitungan Besaran Impor Tambahan atau Marginal Propensity to Import (MPM) Dalam analisis impor, indikator marginal propensity to import atau MPM menunjukkan berapa besar pertambahan impor akibat pertambahan pendapatan nasional satu satuan uang (Eko Atmaji, 2004). MPM merupakan derajat kecenderungan peningkatan pengeluaran untuk volume impor pada saat pendapatan nasional meningkat. Berdasarkan hasil analisis program SPSS ver.22 dengan menggunakan teknik analisis regresi linear sederhana didapatkan hasil sebagai berikut: Tabel 4.7 Analisis Regresi Sederhana Impor Daging Sapi Terhadap PDB Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant

Page 40 of 114 | Total Record : 1139

 38   39   40   41   42 

Filter by Year

2012 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13 No 6 (2024): Vol.13.No.6. JUNI.2024 [393-451] Vol 13 No 5 (2024): Vol.13.No.5. MEI 2024 [307-392] Vol 13 No 4 (2024): Vol.13.No.4. APRIL 2024 [248-306] Vol 13 No 3 (2024): Vol.13.No.3.MARET 2024 [161-247] Vol 13 No 2 (2024): Vol.13.No.2. FEBRUARI 2024 [91-160] Vol 13 No 1 (2024): Vol.13.No.1. JANUARI 2024[1-90] Vol 12 No 10 (2023): Vol.12.No.10. OKTOBER 2023[650-724] Vol 12 No 9 (2023): Vol.12.No.9.SEPTEMBER. 2023[586-649] Vol 12 No 8 (2023): Vol.12.No.8. AGUSTUS.2023[533-585] Vol 12 No 7 (2023): Vol.12.7. JULI.2023[451-532] Vol 12 No 6 (2023): Vol.12.6.JUNI.2023[376-450] Vol 12 No 5 (2023): Vol.12.5.MEI.2023[311-375] Vol 12 No 4 (2023): Vol.12.4.APRIL.2023[231-310] Vol 12 No 3 (2023): Vol.12.3. MARET 2023[166-230] Vol 12 No 2 (2023): Vol.12.2. FEBRUARI 2023[86-165] Vol 12 No 1 (2023): Vol.12.1. JANUARI 2023[1-85] Vol 12 No 12 (2023): Vol.12.No.12. DESEMBER 2023 Vol 12 No 11 (2023): Vol.12.No.11. NOVEMBER 2023 Vol 11 No 12 (2022): Vol.11.12. DESEMBER 2022[4234-4463] Vol 11 No 11 (2022): vol.11.11. NOVEMBER 2022[4011-4233] Vol 11 No 10 (2022): vol.11.10. OKTOBER 2022 [3701 - 4009] Vol 11 No 9 (2022): VOL11NO 9, SEPTEMBER 2022 [3325-3700] Vol 11 No 8 (2022): VOL11NO 8, AGUSTUS 2022 [2900-3323] Vol 11 No 6 (2022): VOL 11 NO 6, JUNI 2022 [2045-2480] Vol 11 No 5 (2022): VOL 11 NO 5, MEI 2022 [1621-2044] Vol 11 No 4 (2022): Vol. 11 No. 4, April 2022 [1215-1619] Vol 11 No 3 (2022): VOL 11 NO 3, MARET 2022 [807-1213] Vol 11 No 2 (2022): VOL 11 NO 2, FEBRUARI 2022 [405-805] Vol 11 No 1 (2022): VOL 11 NO 1, JANUARI 2022 [1-403 ] Vol 10 No 12 (2021): VOL 10 NO 12, DESEMBER 2021 [4563 - 5005] Vol 10 No 11 (2021): VOL 10 NO 11, NOVEMBER 2021 [4406 - 4562] Vol 10 No 10 (2021): VOL 10 NO 10, OKTOBER 2021 [3966 - 4405] Vol 10 No 9 (2021): VOL 10 NO 9, SEPTEMBER 2021 [3528 - 3965] Vol 10 No 8 (2021): VOL 10 NO 8, AGUSTUS 2021 [3104 - 3527] Vol 10 No 7 (2021): VOL 10 NO 7, JULI 2021 [2661 - 3103] Vol 10 No 5 (2021): VOL 10 NO 5, MEI 2021 (1774 - 2222) Vol 10 No 4 (2021): VOL 10 NO 4, APRIL 2021 [ 1331-1773] Vol 5 No 6 (2021): VOL 10 NO 6, JUNI 2021 [2223 - 2660] Vol 10 No 3 (2021): VOL 10 NO 3,MARETI 2021 [ 899 - 1330] Vol 10 No 2 (2021): VOL 10 NO 2, FEBRUARI 2021 [ 451 - 898] Vol 10 No 1 (2021): VOL 10 NO 1, JANUARI 2021 [ 1 - 450 ] Vol 9 No 12 (2020): VOL 9 NO 12, DESEMBER 2020 (2618-2851) Vol 9 No 11 (2020): VOL 9 NO 11, NOVEMBER 2020 (2390 - 2617) Vol 9 No 10 (2020): VOL 9 NO 10, OKTOBER 2020 (2152 - 2389) Vol 11 No 7 (2020): VOL 11 NO 7, JULI 2022 [2481-2899] Vol 9 No 9 (2020): VOL 9 NO 9, SEPTEMBER 2020 (1888-2151) Vol 9 No 8 (2020): VOL 9 NO 8, AGUSTUS 2020 (1631 - 1887) Vol 9 No 7 (2020): VOL 9 NO 7, JULI 2020 (1431-1630) Vol 9 No 6 (2020): VOL 9 NO 6, JUNI 2020, PP 1200-1430 Vol 9 No 5 (2020): VOL 9 NO 5, MEI 2020, PP 963 - 1199 Vol 9 No 4 (2020): VOL 9 NO 4, April 2020, PP 719 - 962 Vol 9 No 3 (2020): Vol. 9, No.3, Maret 2020, pp (473-718) Vol 9 No 2 (2020): VOL 9 NO 2, FEBRUARI 2020 [ 233 - 472 ] Vol 9 No 1 (2020): Vol 9 NO 1,Januari 2020 pp [ 1 - 232 ] Vol 8 No 12 (2019): Vol. 8, No.12, Desember 2019, pp (2807-3114) Vol 8 No 11 (2019): Vol. 8, No.11, November 2019, pp (2501-2806) Vol 8 No 10 (2019): Vol. 8, No. 10, Oktober 2019, pp [2195 - 2500] Vol 8 No 9 (2019): Vol. 8, No.9, September 2019, pp (1947-2194) Vol 8 No 7 (2019): Juli 2019, pp (1443-1696) Vol. 8, No.8, Agustus 2019, pp (1697-1946) Vol. 8, No. 6, Juni 2019, pp (1181-1442) Vol. 8, No. 5, Mei 2019, pp (945-1180) Vol. 8, No. 4, April 2019, pp (703-940) Vol. 8, No. 3, Maret 2019, pp (486-702) Vol. 8, No. 2, Februari 2019, pp (239-485) Vol. 8, No. 1, Januari 2019, (pp. 1-238) Vol. 7, No. 12, Desember 2018 pp (2549-2796) Vol. 7, No. 11, November 2018 (pp. 2309-2548) Vol. 7, No. 10, Oktober 2018 (pp. 2071-2308) Vol. 7, No. 9, September 2018 (pp. 1826-2070) Vol. 7, No. 8, Agustus 2018 (pp. 1587-1825) Vol. 7, No. 7, Juli 2018 (pp. 1352-1586) Vol. 7, No. 6, Juni 2018 (pp. 1112-1351) Vol. 7, No. 5, Mei 2018 (pp. 868-1111) Vol. 7, No.4, April 2018 (pp. 617-867) Vol. 7, No. 3, Maret 2018 (pp. 381-619) Vol. 7, No. 2, Februari 2018 (pp. 212 - 380) Vol. 7, No. 1, Januari 2018 (pp. 1 - 211) Vol. 6, No. 12, Desember 2017 (pp. 2352 - 2582) vol.6.No. 11. Nopember 2017(pp.2103-2351) vol.6.No. 10. Oktober 2017(pp.1868-2102) vol.6.No. 9. September 2017(pp.1628-1867) vol.6.No. 8. Agustus 2017(pp.1395-1627) Vol. 6, No. 7, Juli 2017 (pp. 1157 - 1394) Vol. 6, No. 6, Juni 2017 (pp. 920 - 1156) Vol. 6, No. 5, Mei 2017 (pp. 677 - 919) Vol. 6, No. 4, April 2017 (pp. 472 - 676) Vol. 6, No. 3, Maret 2017 (pp. 286-471) Vol. 6, No. 1, Januari 2017 (pp. 1 - 114) Vol. 5, No. 12, Desember 2016 (pp. 1347-1585) Vol. 5, No. 11, November 2016 (pp. 1168 - 1346) Vol. 5, No. 10, Oktober 2016 (pp. 1011 - 1167) Vol. 5, No. 9, September 2016 (pp. 902 - 1010) Vol. 6, No. 2, Februari 2016 (pp. 115 - 285) Vol. 5, No. 8, Agustus 2016 (pp. 846-901) Vol. 5, No. 7, Juli 2016 (pp. 729-947) Vol. 5, No. 6, Juni 2016 (pp. 652-728) Vol. 5, No. 5, Mei 2016 (pp. 530-651) Vol. 5, No. 4, April 2016 (pp.385 - 429) Vol. 5, No. 3, Maret 2016 (pp.316 - 384) Vol. 5, No. 2, Februari 2016 (pp. 216 - 315) Vol. 5, No. 1, Januari 2016 (pp. 1 - 215) Vol. 4, No. 12, Desember 2015 (pp. 1445-1529) Vol. 4, No. 11, November 2015 (pp.1328-1444) Vol. 4, No. 10, Oktober 2015 (pp.1194-1327) Vol. 4, No. 9, September 2015 (pp. 1048-1193) Vol. 4, No. 8, Agustus 2015 (pp. 873-1047) Vol. 4, No. 7, Juli 2015 (pp.746 - 872) Vol. 4, No. 6, Juni 2015 (pp. 608 - 745) Vol. 4, No. 5, Mei 2015 (pp. 348 - 607) Vol. 4, No. 4, April 2015 (pp. 220 - 348) Vol. 4, No. 3, Maret 2015 (pp. 139 - 219) Vol. 4, No. 2, Februari 2015 (pp.71- 137) Vol. 4, No. 1, Januari 2015 (pp. 1 - 70) Vol. 3, No. 12, Desember 2014 (pp. 549-623) Vol. 3, No. 11, November 2014 (pp.485-548) Vol. 3, No. 10, Oktober 2014 (pp.431 - 484) Vol. 3, No. 9, September 2014 (pp. 395-430) Vol. 3, No. 8, Agustus 2014 (pp.337-394) Vol. 3, No. 7, Juli 2014 (pp.282-336) Vol. 3, No. 6, Juni 2014 (pp.227 - 281) Vol. 3, No. 5, Mei 2014 (pp.173- 226) Vol. 3, No. 4, April 2014 (pp. 124-172) Vol. 3, No. 3, Maret 2014 (pp. 76 - 123) Vol. 3, No. 2, Februari 2014 (pp. 48 - 76) Vol. 3, No. 1, Januari 2014 (pp. 1 - 47) Vol. 2, No. 12, Desember 2013 (pp. 547-569) Vol. 2, No. 11, November 2013 (pp. 492-546) Vol. 2, No. 10, Oktober 2013 (pp. 434-491) Vol. 2, No. 9, September 2013 (pp. 401-433) Vol. 2, No. 8, Agustus 2013 (pp. 350-400) Vol. 2, No. 7, Juli 2013 (pp. 314-349) Vol. 2, No. 6, Juni 2013 (pp. 277-313) Vol. 2, No. 5, Mei 2013 (pp. 226-276) Vol. 2, No. 4, April 2013 (pp. 173-225) Vol. 2, No. 3, Maret 2013 (pp. 119-172) Vol. 2, No. 2, Februari 2013 (pp. 63-118) Vol. 2, No. 1, Januari 2013 (pp. 1-62) Vol. 1, No. 1, November 2012 (pp. 1-60) Vol. 1, No. 2, Desember 2012 More Issue