cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI
Published by STMIK JAKARTA STI&K
ISSN : 14129434     EISSN : 25497227     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Ilmiah Komputasi ISSN : 1412-9434 adalah jurnal ilmiah di bidang Komputer dan Komunikasi yang memuat tulisan-tulisan ilmiah mengenai penelitian-penelitian di bidang: perangkat keras, perangkat lunak, komputasi, jaringan komputer dan komunikasi data. Jurnal terbit empat kali dalam setahun yakni bulan Juni, September, Desember, Maret dan diterbitkan oleh Lembaga Penelitian Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer STI&K. Dewan penyunting merupakan mitra bestari dari beberapa perguruan tinggi yakni: Universitas Gunadarma (UG), Sekolah Tinggi Teknik Cendekia (STTC), Sekolah TinggiManajemen Informatika dan Komputer Pradnya Paramita Malang (STIMATA) dan Universitas Indonesia (UI). Redaksi mengundang para peneliti, praktisi, dan mahasiswa untuk menulis perkembangan ilmu di bidang-bidang tersebut.
Arjuna Subject : -
Articles 617 Documents
 37   38   39   40   41 
Sistem Informasi Pengenalan dan Pemesanan Getah Karet di Kabupaten OKU Timur Berbasis Website Aris Toteles; Latifah
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 19 No. 4 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 4, Desember 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.19.4.374

Abstract

Teknologi informasi merupakan teknologi yang berkembang pesat saat ini. Teknologi memiliki peranan yang sangat penting bagi kehidupan manusia. Dampak dari berkembangnya Teknologi informasi adalah dengan semakin diperlukan nya penggunaan komputer. Tidak luput pula penggunaan computer di OKU timur. OKU Timur merupakan salah satu kabupaten dengan perkebunan karet yang luas di Sumatera Selatan, namun sayangnya karena kurangnya pengenalan dan pengetahuan masyarakat mengenai pengelolaan hasil tani membuat penjualan getah karet di OKU Timur tidak berkembang. Petani hanya bisa menjual getah karet kepada tengkulak dengan harga dibawah pasaran. Oleh karena itu masyarakat OKU Timur membutuhkan wadah promosi hasil tani, agar dapat menarik pembeli dari luar daerah dan bisa mendapat harga yang sesuai pasaran. Untuk membantu masyarakat di OKU timur, dalam hal memasarkan produk karet, dibuatlah Website Pengenalan dan Pemesanan Getah Karet. Tujuan penulisan ini untuk meningkatan penjualan hasil karet para petani sekaligus membantu mensejahterakan masyarakat tani khususnya didaerah OKU Timur.Metode yang digunakan adalah SDLC, hasil nya sebuah website pengenalan dan pemesanan getah karet di Oku timur.
Analisis Rekam Medis Elektronik Pada Puskesmas Kecamatan Pasar Rebo Dengan Metode PIECES Johannes Angga Prima; Riza Adrianti
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 19 No. 4 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 4, Desember 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.19.4.375

Abstract

Puskesmas Kecamatan Pasar Rebo dalam prakteknya telah mengaplikasikan RME dalam tiap tingkat manajemennya namun belum dimanfaatkan sepenuhnya oleh beberapa staff puskesmas dikarenakan masih ada aktifitas pencatatan dan pengambilan data melalui rekam medis secara konvensional. Oleh hal tersebut maka penelitian ini dibuat yaitu untuk melihat atau mengetahui tingkat kepuasan pengguna terhadap Rekam Medis Elektronik yang ada pada Puskesmas Kecamatan Pasar Rebo. Tujuan diketahuinya tingkat kepuasan pengguna adalah untuk mengetahui apakah RME sudah berjalan baik dan memenuhi keinginan penggunanya, selain itu tingkat kepuasan pengguna juga dapat dipakai sebagai acuan untuk pengembangan RME selanjutnya, sehingga pengembang dapat melihat dari segi apa pengguna belum atau kurang puas dalam pemakaian RME tersebut. Adapun metode yang dilakukan adalah sebagai berikut (1) Mempelajari RME yang sedang berjalan dan menentukan atribut atau variabel yang sesuai dalam metode PIECES (Performance, Information, Economic, Control, Efficiency, dan Service). Atribut ini yang akan dijadikan dasar dari presepsi pengguna terhadap RME. (2) Melakukan pengumpulan data, Pengumpulan data dilakukan dengan memberikan kuesioner dengan skala Linkert kepada 65 responden yang telah dilakukan sampling dengan teknik purposive sampling dengan kriterianya adalah pengguna yang aktif atau sering menggunakan RME, pengguna yang memakai RME pada jam sibuk puskesmas melakukan layanan (jam 07:00-17:00 WIB), pengguna yang sudah cukup lama (lebih dari 3 bulan terhitung dari Agustus 2019) memakai RME dan pengguna yang banyak melakukan beragam pengolahan data pada RME. Responden tersebut terdiri dari Dokter, Perawat, Administrator, dan Staff (Staff Farmasi, Staff IT, bidan, dan lain-lain). (3) Melakukan pengujian data, pada tahap ini data yang sudah dikumpulkan kemudian dilakukan pengujian untuk mendapatkan kepastian dalam kevalidan dan keandalan data. (4)Hasil Analisis, berdasarkan hasil analisis dengan metode PIECES didapatkan nilai tingkat kepuasan masing-masing atribut sebesar 3,43-4,23 dimana range skor ini dapat dikategorikan PUAS, sehingga menunjukkan bahwa RME sudah bekerja dengan baik dan dapat diterima oleh pengguna dan dapat memberikan kepuasan bagi pengguna.
Purwarupa KIT Remote Auto Engine Cut Off Anti Kredit Macet untuk Kendaraan Bermotor Menggunakan NodemCU ESP 8266 dan Protokol MQTT Berbasis Internet of Things Satria Wijayandaru; Mohamad Yamin
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 20 No. 1 (2021): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 20 No. 1, Maret 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.20.1.377

Abstract

Mudahnya pengajuan cicilan kendaraan bermotor membuat banyak orang melakukan kredit kendaraan bermotor yang tidak sesuai dengan kemampuan ekonominya. Akibatnya, tidak jarang terjadi kredit macet, atau keterlambatan membayar cicilan kendaraan bermotor. Hal ini dapat merugikan pihak kreditur. Saat ini, pihak kreditur mempekerjakan debt collector untuk melakukan penagihan secara paksa kepada debitur yang tidak jarang menggunakan cara yang kasar bahkan kekerasan yang menimbulkan keresahan. Penggunaan kit purwarupa remote auto engine cutoff dapat mengurangi pengihan kredit secara manual dengan cara mematikan kontak kendaraan apabila debitur belum melunasi kewajibannya membayar biaya kredit sesuai dengan tanggal yang sudah disepakati. Penelitian ini menggunakan protokol pengiriman pesan jarak jauh MQTT. MQTT dipilih karena open source dan tidak memerlukan bandwidth yang besar dalam proses pengiriman dan penerimaan datanya. Ini memungkinkan perangkat digunakan pada daerah dengan cakupan sinyal yang rendah. Dengan menggunakan protokol MQTT, pengiriman pesan dapat dilakukan dengan cepat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rerata waktu yang diperlukan dalam percobaan pengiriman pesan menggunakan protokol MQTT sebanyak sepuluh kali percobaan dengan jarak antara perangkat dan akses poin satu meter tanpa penghalang adalah 0,956 milidetik pada topik “user1” dan 1,908 milidetik pada topik “report”, kemudian saat perangkat dan akses poin berjarak sejauh lima meter tanpa penghalang memerlukan waktu rata-rata 1,206 milidetik pada topik “user1” dan 14,256 milidetik pada topik “report”. Kemudian dilakukan percobaan dengan jarak antara perangkat dan akses poin sejauh lima meter dengan satu buah tembok penghalang, rata-rata waktu yang ditempuh dalam sepuluh percobaan adalah 1,319 milidetik pada topik “user1” dan 74,744 milidetik pada topik “report”
Sistem Pemantau Intensitas Curah Hujan Berbasis WEB : Array Febrin Ludia Ramadini; Nur Sultan Salahuddin; Sri Poernomo Sari; Trini Saptariani
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 19 No. 4 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 4, Desember 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.19.4.399

Abstract

Data curah hujan banyak diperlukan untuk berbagai kepentingan, misalnya untuk bahan pertimbangan dalam merencanakan suatu bangunan sipil, untuk keperluan pertanian atau untuk menjelaskan suatu kejadian yang erat hubungannya dengan hujan seperti halnya kejadian banjir, kegagalan panen disuatu daerah dan sebagainya. Upaya untuk memenuhi kebutuhan data curah hujan bagi masyarakat telah banyak dilakukan dengan mengembangkan alat ukur curah hujan yang telah ada. Sistem pemantau intensitas curah hujan berbasis web telah berhasil dibuat. Sistem ini terdiri dari mikrokontroler NodeMCU ESP8266, sensor FC-28, motor servo, ball valve, corong dan thinger.io. Hasil uji coba sistem ini telah dapat menghitung jumlah intesitas curah hujan dan mengirim data hasil perhitungan ke pengguna melalui web dan aplikasi. Pengiriman data melalui web jauh lebih baik dari pengiriman data melalui aplikasi, dengan error dibawah 6%. Teknologi Web pada perangkat curah hujan otomatis diharapkan dapat membantu memecahkan permasalahan yang berkaitan dengan kebutuhan data curah hujan saat ini sehingga data curah hujan dapat diperoleh lebih cepat, akurat dan dapat diakses dimana saja dan oleh siapa saja yang membutuhkan.
Pemetaan IT Process untuk Mengukur Layanan Teknologi Informasi pada Instansi Pemerintah Menggunakan COBIT-5 (Studi Kasus pada Balai Diklat Keuangan Palembang) Iwan Khrisnawan
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 20 No. 1 (2021): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 20 No. 1, Maret 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.20.1.400

Abstract

Untuk menunjang visi Kementerian Keuangan menjadi penggerak utama pertumbuhan ekonomi Indonesia yang inklusif di abad 21, Kementerian Keuangan membutuhkan sumber daya manusia yang unggul, kreatif, inovatif, kompeten dan mampu menghadapi era disrupsi Revolusi Industri 4.0. Balai Diklat Keuangan Palembang (BDK Palembang) adalah Unit Pelayanan Teknis yang berada dibawah Badan Pendidikan dan Pelatihan Keuangan Kementerian Keuangan yang melaksanakan pengembangan kompetensi SDM Kementerian Keuangan di wilayah kerjanya yang meliputi Propinsi Sumatera Selatan, Lampung dan Bangka Belitung. Dengan semakin besarnya jumlah peserta dan pelatihan yang dilakukan oleh BDK Palembang akan berdampak semakin tingginya ketergantungan penggunaan TI dan resiko dalam pengelolaan TI. Untuk mengetahui sejauh mana pengelolaan TI yang telah dilakukan oleh BDK Palembang, maka perlu dilakukan evaluasi dengan menggunakan metoda yang tepat sehingga dapat mengukur kondisi pengelolaan TI saat ini dan selanjutnya dapat dilakukan improvement di masa yang akan datang. Dalam menyelesaikan penelitian ini, penulis menggunakan kerangka kerja COBIT 5. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan dua sumber data yakni data primer yang didapat dari wawancara dan kuesioner serta data sekunder dari studi literatur. Dalam tahap pertama penelitian dilakukan Initiate Program untuk mengetahui dan mengenal organisasi dan tahap kedua yakni Defne Problem dan Initiation yang hasilnya berupa 16 proses hasil pemetaan IT Related Goals.
Analisis Sentimen Berdasarkan Opini Pengguna pada Media Twitter Terhadap BPJS Menggunakan Metode Lexicon Based dan Naïve Bayes Classifier : Array Aqwam Rosadi Kardian; Dede Gustiana
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 20 No. 1 (2021): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 20 No. 1, Maret 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.20.1.401

Abstract

Badan Penyelenggara Jaminan Sosial atau di singkat dengan BPJS adalah Lembaga yang dibentuk untuk menyelenggarakan program jaminan sosial di Indonesia menurut Undang-Undang No 40 tahun 2004 dan Undang-Undang No 24 tahun 2011 tentang Sistem Jaminan Sosial Nasional (SJSN). Berdasarkan Undang-Undang No 24 tahun 2011, BPJS akan menggantikan sejumlah Lembaga jaminan sosial yang ada di Indonesia yaitu Lembaga asuransi jaminan kesehatan PT Akses menjadi BPJS kesehatan dan Lembaga jaminan sosial ketenagakerjaan PT Jamsostek menjadi BPJS Ketenagakerjaan. Proses klasifikasi analisis sentimen pada penulisan ini menggunakan metode Naïve Bayes Classifier untuk mengklasifikasi data dan Lexicon Based sebagai penentu sentimen Positif, Negatif dan Netral. Tahap awal analisis sentimen adalah pre-processing yang terdiri dari Filtering, Case Folding, Perbaikan Kata Tidak Baku, Mengubah Kata Bernegasi, Stopword removal, dan penghapusan spasi berlebih. Hasil analisis divisualisasikan dalam bentuk tabel, histogram, diagram lingkaran, diagram batang dan wordcloud, kemudian ditampilkan di situs web sebagai media visualisasi. Akurasi sistem pada analisis sentimen menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier terhadap tweet dengan confusion matrix sebesar 71 %. dan 29 % sebagai kesalahan sistem dalam membaca data.
Pendeteksian Kendaraan Menggunakan Metode Median Filter: Array Rifki Kosasih
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 20 No. 1 (2021): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 20 No. 1, Maret 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.20.1.402

Abstract

Untuk mengetahui keadaan lalu lintas sekitar biasanya pihak keamanan menggunakan video CCTV. Akan tetapi, pengawasan dengan menggunakan kamera CCTV tidak mungkin dilakukan sepanjang waktu. Oleh karena itu dibutuhkan suatu metode yang dapat membantu pengawasan lalu lintas seperti mendeteksi kendaraan-kendaraan yang lewat. Pada penelitian ini digunakan metode Median Filter dan tresholding untuk mendeteksi kendaraan yang lewat. Data yang digunakan adalah video lalu lintas kendaraan di jalan tol Bintara Bekasi. Setelah itu, video tersebut diubah menjadi kumpulan frame-frame citra dan hitung selisih antara frame terbaru dengan sebelumnya. Tahapan selanjutnya adalah menggunakan metode Median Filter adalah untuk menghilangkan noise pada citra hasil selisih frame tersebut. Setelah itu dilakukan tresholding untuk mendapatkan objek kendaraan yang diinginkan yang disebut dengan citra foreground. Tahapan terakhir adalah memuat bounding box pada objek kendaraan yang telah terdeteksi. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh kendaraan terdeteksi di kondisi nyata dan dinyatakan sebagai kendaraan di aplikasi sebanyak 34 kendaraan, kendaraan terdeteksi di kondisi nyata tetapi tidak dinyatakan aplikasi diperoleh sebanyak 5 dan tidak ada kendaraan terdeteksi dalam kondisi nyata namun dinyatakan kendaraan di aplikasi diperoleh sebanyak 4. Berdasarkan hasil tersebut diperoleh nilai presisi sebesar 87,1794%, nilai recall sebesar 89,4736% dan tingkat akurasi sebesar 79,0697%.
Rancang Bangun Alat Pendeteksi Detak Jantung dan Saturasi Oksigen dalam Darah Berbasis Arduino MEGA 2560: Array Muchamad Adwin Nurahman; Antonius Irianto Sukowati; Alona Situmeang
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 20 No. 1 (2021): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 20 No. 1, Maret 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.20.1.2691

Abstract

Detak jantung dan saturasi oksigen dalam darah yang normal membantu darah dalam mengangkut oksigen ke seluruh tubuh sehingga kinerja jantung tidak mudah kelelahan. Normalnya, kecepatan detak jantung orang dewasa saat beristirahat berkisar 60 - 100 kali per menit dan saturasi oksigen nya diatas 90%. Maka dari itu dibuatlah alat ini untuk membantu masyarakat untuk melakukan pengecekan detak jantung dan saturasi oksigen. Rancang bangun alat ini menggunakan sumber tegangan 5 Volt dan 3.3 Volt dari mikrokontroler Arduino MEGA 2560. input berupa sensor MAX30100 yang berfungsi mendeteksi detak jantung dan saturasi oksigen dalam darah dan sensor AD8232 berfungsi sebagai pendeteksi aktifitas elektron pada jantung, dengan output LCD OLED, LED, Buzzer dan smartphone. LCD dan smartphone akan menampilkan nilai detak jantung (beats per minutes) dan saturasi oksigen, sedangkan LED dan Buzzer sebagai indikator berdasarkan kondisi tertentu. Pengujian ini dilakukan pada orang dewasa, remaja, dan anak-anak.
Analisis Perbandingan Performasi QoS VPN Encryption Protocol Pada Jaringan Berbasis Hybrid Cloud: Array Tubagus Entus Madhadi; Lintang Yuniar Banowosari
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 20 No. 1 (2021): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 20 No. 1, Maret 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.20.1.2695

Abstract

Penelitian dilakukan pada salah satu group perusahaan yang bergerak di sektor retail dan industrial dengan 975 store tersebar di wilayah Indonesia, dalam menunjang operasionalnya IT Corporate menyediakan core system yang terbagi di private dan public cloud atau dikenal dengan Hybrid Cloud terdiri dari storage, database, SAP, dan aplikasi pendukung lainnya. Media komunikasi antara store branch dan head office sebagian besar menggunakan VPN tunnel jenis EOIP, L2TP, PPTP dan SSTP, tanpa dukungan kombinasi enkripsi yang maksimal sehingga perlindungan data belum memenuhi standar keamanan informasi ISO 27001. Group perusahaan tersebut juga terdaftar di Kominfo sebagai penyelenggara sistem elektronik karena mengelola data customer, hal ini menjadi bahan pertimbangan penelitian yang mengacu pada analisis perbandingan VPN tunnel jenis L2TP/IPSec, OpenVPN, dan IKEV2/IPSec karena ketiganya dapat dikombinasikan dengan enkripsi IPSec dan SSL sebagai peningkatan perlindungan traffic data, ketiganya akan diuji pada performasi QoS dengan metode Applied Research guna memastikan performasi yang diuji sesuai dengan kebutuhan dan kompabilitas core system dengan basis jaringan hybrid cloud. Berdasarkan hasil penelitian secara signifikan IKEV2/IPSec memiliki nilai QoS yang lebih baik dengan rata-rata throughput 22Mb/s, Packet Loss 0,12%, Delay 0,408ms dan Jitter 0,408ms, yang artinya secara kualitas koneksi tunnel lebih baik dibandingkan dengan L2TP/IPSec dan OpenVPN.
Penerapan Metode Naïve Bayes untuk Menentukan Pengajuan Polis Baru pada PT. “XYZ” Weda Adistianaya Dewa; Jauharul Maknunah; Amalia Deviati Putri
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 20 No. 1 (2021): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 20 No. 1, Maret 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.20.1.2696

Abstract

Sistem klasifikasi pelanggan di PT. Asuransi “XYZ” saat ini dalam mengklasifikasikan nasabah adalah dengan membuat laporan berdasarkan pembayaran terakhir dan merekapnya di excel setiap bulan. Hasil klasifikasi tersebut digunakan sebagai pertimbangan untuk menentukan pengajuan kebijakan baru. Pelanggan yang diklasifikasikan sebagai saat ini memiliki peluang lebih besar untuk disetujui. Permasalahan pada sistem ini adalah proses klasifikasi membutuhkan proses 2x7 jam. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan sistem klasifikasi untuk nasabah lama dan nasabah tidak lancar dengan menggunakan metode naïve bayes di PT Asuransi “XYZ” dan meningkatkan akurasi naivebayes. Metode Naïve Bayes adalah mengklasifikasikan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset yang diberikan. Metode klasifikasi ini didasarkan pada teorema Bayes. Hasil pengujian sistem yang telah dilakukan menunjukkan bahwa sistem dapat mempermudah admin dalam mengklasifikasikan pelanggan saat ini dan pelanggan non-saat ini. Hal tersebut dibuktikan dengan hasil pengujian yang telah dilakukan berdasarkan pengukuran kecepatan kerja yaitu sistem ini lebih cepat dalam proses klasifikasi pelanggan yang membutuhkan waktu 23,48 menit dalam proses pengklasifikasian data pelanggan mulai dari input data hingga mengetahui klasifikasi. hasilnya, sedangkan di sistem lama butuh 14 jam 26 menit. 45 detik. Berdasarkan 50 data uji pada website dan dihitung menggunakan matriks konfusi didapatkan persentase akurasi sebesar 100%.

Page 39 of 62 | Total Record : 617

 37   38   39   40   41 

Filter by Year

2013 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 24 No. 3 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 3, September 2025 Vol. 24 No. 2 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 2, Juni 2025 Vol. 24 No. 1 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 1, Maret 2025 Vol. 23 No. 4 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 4, Desember 2024 Vol. 23 No. 3 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 3, September 2024 Vol. 23 No. 2 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 2, Juni 2024 Vol. 23 No. 1 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 1, Maret 2024 Vol. 22 No. 4 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 4, Desember 2023 Vol. 22 No. 3 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 3, September 2023 Vol. 22 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 2, Juni 2023 Vol. 22 No. 1 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 1, Maret 2023 Vol. 21 No. 4 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 4, Desember 2022 Vol. 21 No. 3 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 3, September 2022 Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022 Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 1, Maret 2022 Vol. 21 No. 2 (2022): Juni 2022 Vol. 20 No. 4 (2021): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 20 No. 4, Desember 2021 Vol. 20 No. 1 (2021): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 20 No. 1, Maret 2021 Vol. 19 No. 4 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 4, Desember 2020 Vol. 19 No. 3 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 3, September 2020 Vol. 19 No. 2 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 2, Juni 2020 Vol. 19 No. 1 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 1, Maret 2020 Vol 19, No 2 (2020): Juni Vol 19, No 1 (2020): Maret Vol 18, No 4 (2019): Desember Vol 18, No 3 (2019): September Vol 18, No 2 (2019): Juni Vol 18, No 1 (2019): Maret Vol 17, No 4 (2018): Desember Vol 17, No 3 (2018): September Vol 17, No 2 (2018): Juni Vol 17, No 1 (2018): Maret Vol 17, No 1 (2018): Maret Vol 16, No 3 (2017): Desember Vol 16, No 2 (2017): September Vol 16, No 1 (2017): Juni Vol 15, No 2 (2016): Desember Vol 15, No 1 (2016): Juni Vol 15, No 1 (2016): Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 14, No 2 (2015): Desember Vol 14, No 2 (2015): Desember Vol 14, No 1 (2015): Juni Vol. 12 No. 2 (2013): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 12 No. 2, Desember 2013 Vol. 12 No. 1 (2013): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 12 No. 1, Juni 2013 Vol 12, No 2 (2013): Desember More Issue