Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Majalah Ilmiah Teknik Elektro diterbitkan dua kali dalam satu tahun oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Udayana. Jurnal ini membahas tentang karya ilmiah berupa hasil penelitian dalam bidang elektro, meliputi sistem tenaga, telekomunikasi, informatika, dan elektronika. Penulis diharapkan untuk menyertakan karya ilmiah yang orisinil sesuai dengan lingkup bahasan jurnal ini termasuk semua aspek teori dan praktek yang digunakan.
Articles
611 Documents
SISTEM PENGUKURAN PARTIAL DISCHARGE PADA MODEL VOID DALAM PVC ( POLYVINYL CHLORIDE )
Abdul Syakur;
Yuningtyastuti Yuningtyastuti;
Devy Martoni
Jurnal Teknologi Elektro Vol 7 No 1 (2008): (January - June) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Universitas Udayana
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (461.136 KB)
Kerusakan awal pada suatu sistem isolasi ditandai dengan adanya peristiwa Partial Discharge (PD). PD merupakan bentuk pelepasan muatan listrik yang terjadi hanya pada sebagian sistem isolasi yang dapat mengawali kegagalan isolasi secara sempurna. Untuk mengetahui mekanisme PD yang terjadi pada bahan isolasi, maka dilakukan pengukuran.Pada makalah ini dipresentasikan hasil pengukuran PD skala laboratorium, pada model void dengan sampel bahan isolasi PVC berupa lembaran setebal 100 μm menggunakan elektroda metode II CIGRE.Hasil pengukuran masih terbatas ditunjukkan dalam bentuk gambar – gambar pulsa PD yang direkam melalui osiloskop GDS 2000 buatan GW Instek. Untuk keperluan penyimpanan data hasil pengukuran, osiloskop tersebut dihubungkan melalui kabel data USB ke Notebook..
Performansi WLAN Kantor Pusat Pemerintahan Kabupaten Badung
Linawati Linawati;
Nyoman Gunantara;
I K A Riki Gunawan
Jurnal Teknologi Elektro Vol 14 No 2 (2015): (July - December) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Universitas Udayana
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (263.986 KB)
|
DOI: 10.24843/MITE.2015.v14i02p07
WLAN has been implemented widely, including in public area and government office. Badung Regency office has got benefit from the technology in applying its e- government services. However the WLAN performance in term of its QoS has not been evaluated after its installation. Then its delay, packet loss, throughput, and jitter were measured using Ekahau Heatmapper, Axence Nettols, Wi-Fi Analyzer, and Ubiquiti Unifi. The WLAN coverage area was calculated and analyzed. Generally, the performance is good. However there are areas in all 12 buildings in the offices that are needed more access points.
AnalisisPenyambungan Distributed Generation Guna Meminimalkan Rugi-Rugi Daya Menggunakan Metode Particle Swarm Optimization (PSO)
Rosalind Fawnia Margeritha;
Rukmi Sari Hartati;
Ngakan Putu Satriya Utama
Jurnal Teknologi Elektro Vol 16 No 3 (2017): (September - December) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Universitas Udayana
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1221.898 KB)
|
DOI: 10.24843/MITE.2017.v16i03p19
Penyambungan Distributed Generation pada sebuah jaringan distribusi menimbulkan dampak meningkatnya rugi-rugi daya yang diakibatkan lokasi penyambungan DG yang kurang tepat. Salah satu cara yang dilakukan untuk mengurangi rugi-rugi daya adalah penentuan lokasi penyambungan DG yang tepat dengan optimasi. Optimasi lokasi penyambungan DG pada Penyulang Bangli bertujuan untuk meminimalkan rugi-rugi daya pada system distribusi di Penyulang Bangli. Dari hasil aliran daya awal diperoleh nilai rugi-rugi daya pada sistem distribusi Penyulang Bangli sebesar 160,120 kW. Optimasi penyambungan DG ini menggunakan metode Particle Swarm Optimization. Metode PSO ini dipilih karena dapat menghasilkan nilai (hasil) yang lebih stabil sesuai dengan fitness yang dimasukkan. Hasil pengaplikasikan metode PSO pada sistem jaringan distribusi Penyulang Bangli, diperoleh lokasi penyambungan DG yang menghasilkan rugi-rugi daya minimum terdapat pada titik 123 (Tembuku 14) dengan rugi-rugi sebesar 108,870kW atau terjadi penurunan rugi-rugi daya sebesar 51,2kW jika dibandingkan dengan kondisi eksisting penyambungan DG dititik 210 (bangklet 1) pada Penyulang Bangli rugi-ruginya hanya mengalami penurunan sebesar 46,8 kW. Hasil yang didapat dari optimasi penyambungan DG menggunakan metode Particle Swarm Optimization memiliki nilai penurunan rugi-rugi daya yang lebih besar yaitu sekitar 32%. [TURNITIN CHECK 15%, 27 Maret 2017]
Text Mining pada Sosial Media untuk Mendeteksi Emosi Pengguna Menggunakan Metode Support Vector Machine dan K-Nearest Neighbour
I Made Dwi Ardiada;
Made Sudarma;
Dwi Giriantari
Jurnal Teknologi Elektro Vol 18 No 1 (2019): (Januari - April) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Universitas Udayana
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (210.139 KB)
|
DOI: 10.24843/MITE.2019.v18i01.P08
Twitter social networking and microblog services that allow users to send and read text-based messages up to 140 characters, known as tweets. A text in a tweet does not only convey information from an information, but also contains information about human behavior including emotions. To detect the emotion of the text on Twitter social media services with unstructured data, it is necessary to do text analysis, one of them is by using Text Mining. Text mining tries to extract useful information from data sources through identification and exploration of an interesting pattern. Data sources are a collection of documents and interesting patterns that are not found in the form of record databases, but in unstructured text data. In this study proposes to do text mining research on Social Media to detect user emotions. Text-based emotional detection can be used in business, education, psychology, and any other field that is most important for understanding and interpreting emotions. From the tests carried out by the Support Vector Machine and K-Nearest Neighbor methods can produce an average value of precision of 0.45640904478933. Recall value is 0.50199332258158 and the accuracy value is 0.8140589569161 while from the K-Nearest Neighbor method the average value of precision is 0.34210487225193. Recall value is 0.45954538381009 and the accuracy value is 0.79705215419501. the results of testing with the SVM-KNN method showed that the suitability of emotional classification was better than the K-Nearest Neighbor method of the whole emotional categories.
SIMULASI UNJUK KERJA MIMO DENGAN ARSITEKTUR V-BLAST PADA KANAL FLAT FADING RAYLEIGH
Nyoman Pramaita
Jurnal Teknologi Elektro Vol 5 No 1 (2006): (January - June) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Universitas Udayana
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (106.696 KB)
Salah satu teknik untuk merealisasikan efisiensi spektrum pada link wireless adalah sistem MIMO denganarsitektur V-BLAST (Vertical-Bell Laboratories Layered Space Time), yang memakai beberapa antena padapemancar dan penerima. Sistem V-BLAST dalam mendeteksi informasi yang diterima, memilih kanal yang terbaikdari beberapa kanal yang ada dalam sistem sehingga sistem V-BLAST memiliki unjuk kerja yang lebih baik darisistem SISO.
Perbandingan Peramalan Beban Listrik Jangka Pendek Menggunakan Support Vector Machine Dan Jaringan Syaraf Tiruan Perambatan Balik
I Nyoman Setiawan;
Widyadi Setiawan
Jurnal Teknologi Elektro Vol 12 No 2 (2013): (July - December) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Universitas Udayana
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (124.352 KB)
Penelitian ini membahas pemakaian Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Perambatan Balik dan Support Vector Machine (SVM) untuk peramalan kebutuhan beban listrik. Variabel yang dipakai dalam JST dan SVM adalah data beban listrik wilayah Bali. Hasil peramalan memiliki persentase kesalahan rata-rata absolut 5,71% untuk metode JST dan 3,53% untuk metode SVM. Metode JST mempunyai rata-rata eror minimal 0,35% dan maksimal 17,34%. Metode SVM mempunyai rata-rata eror minimal 0,16% dan maksimal 10,53%. Metode SVM memiliki keakuratan lebih baik dibandingkan dengan metode JST.
STUDI ANALISIS KOORDINASI OVER CURRENT RELAY (OCR) DAN GROUND FAULT RELAY (GFR) PADA RECLOSER DI SALURAN PENYULANG PENEBEL
I Dewa Gde Agung Budhi Udiana;
I G Dyana Arjana;
Tjok Gede Indra Partha
Jurnal Teknologi Elektro Vol 16 No 2 (2017): (May - Agustus) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Universitas Udayana
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (174.661 KB)
|
DOI: 10.24843/MITE.2017.v16i02p07
Short circuit causing over current problem and can might causing interference of the equipment performance such as distribution transformers also causing widespread disruption occurred. In resolving such interference is required as protection system on the distribution system. Seeing all above is needed coordination between the supporting component of the protection system which is consisted of Over Current Relay (OCR) and Ground Fault Relay (GFR). The research was conducted at PT. PLN (Persero) South Bali Area Network, INDONESIA on recloser in the feeder line of Penebel. OCR setting between the Relay feeder of Penebel, Recloser Celagi, Recloser Bakisan, and Recloser Benana still less selective, with time value coordination between average security was still less than 0,2 second. Then OCR setting and GFR relay feeder of Penebel, Recloser Celagi, Recloser Bakisan, and Recloser Benana was recommended for re-setting in order to minimize disruption and electric power distribution system to be reliable.
Identifikasi Sistem Motor DC dan Kendali Linear Quadratic Regulator Berbasis Arduino-Simulink Matlab
Fahmizal Fahmizal;
Fahmy Fathuddin;
Rudi Susanto
Jurnal Teknologi Elektro Vol 17 No 2 (2018): (May - Agustus) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Universitas Udayana
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (778.178 KB)
|
DOI: 10.24843/MITE.2018.v17i02.P20
This paper describes the identification process of DC motor system with experimental technique using indetification tool in Matlab. After the DC motor model system is obtained, the optimal control technique in this case using linear quadratic regulator (LQR) is used to view the system response step. In this research, the motor modification system module with Arduino DC was developed to facilitate in terms of getting the model of DC motor by approaching first and second order models. This module is integrated between Arduino and Simulink Matlab which is used as input-output data acquisition. The result of the system identification process is a model of DC Motor with second order ARX (Auto Regressive Exogenous) modeling. Furthermore, the implementation of LQR control technique with parameter of Q element element is sought by multiplication of transpose matrix C system with matrix C of the system. While the R element matrix in tuning experimentally with value 0.000001. From the test results obtained that LQR control produces a better system response time constant when compared to PID control.
PENERAPAN METODE PENDEKATAN TEKNIK UNTUK MENINGKATKAN KEANDALAN SISTEM DISTRIBUSI
Rukmi Sari Hartati;
I Wayan Sukerayasa
Jurnal Teknologi Elektro Vol 9, No 1 (2010): (January - June) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Universitas Udayana
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (159.145 KB)
Metode pendekatan teknik dipergunakan untuk meningkatkan keandalan sistem distribusi dengan menentukan lokasi recloser yang optimal pada penyulang- penyulang yang akan ditingkatkan keandalannya, sehingga diperoleh nilai indeks keandalan yang lebih baik. Telah dilakukan penelitian dengan menggunakan metode tersebut untuk meningkatkan keandalan pada penyulang Penebel dan Marga untuk memenuhi target PLN ke depan yakni mencapai WCS (World Customer Service) serta WCC (World Class Company) yaitu SAIFI = 3 kali/pelanggan/tahun dan SAIDI = 100 menit/pelangggan/tahun. Dari hasil penelitian pada 2 penyulang tersebut diperoleh nilai indeks keandalan SAIDI dan SAIFI untuk kedua penyulang tersebut sudah mendekati target WCS dan jauh lebih baik dibandingkan dengan kondisi sebelum dipasang recloser. Sehingga dapat disimpulkan bahwa penggunaan metode pendekatan teknik untuk meningkatkan keandalan sistem distribusi cocok untuk diterapkan, terutama pada sistem distribusi di Bali.
SELECTIVE MODAL ANALYSIS OF POWER FLOW OSCILLATION IN LARGE SCALE LONGITUDINAL POWER SYSTEMS
Wirindi -;
I Made Ari Nrartha;
Soedjatmiko -
Jurnal Teknologi Elektro Vol 8 No 1 (2009): (January - June) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Universitas Udayana
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (93.312 KB)
Novel selective modal analysis for the determination of low frequency power flow oscillation behaviour based on eigenvalues with corresponding damping ratio, cumulative damping index, and participation factors is proposed. The power system being investigated consists of three large longitudinally interconnected areas with some weak tie lines. Different modes, such as exciter modes, inter area modes, and local modes of the dominant poles are fully studied to find out the significant level of system damping and other factors producing power flow instability. The nature of the energy exchange between area is determined and strategic power flow stability improvement is developed and tested.