Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

Digital Learning 5.0: Leveraging Adaptive, Immersive, and Inclusive Technologies to Overcome Educational Inequity Duwi Purnama Sidik; Fitri Irawijayanti; Abdullah Baihaqi
JINEA: Journal of Innovation in Education and Learning Vol. 1 No. 2: JUNE 2025
Publisher : Ihsan Cahaya Pustaka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66031/jinea.v1i2.11

Abstract

Digital Learning 5.0, emphasizing adaptability, immersion, and inclusivity, offers a promising approach to reducing educational inequities. This study aims to examine how these technologies are conceptualized and implemented to enhance equitable learning opportunities. A qualitative case study was conducted through an integrative literature review, analyzing peer-reviewed articles, conference proceedings, and authoritative reports from major databases. Data were synthesized to identify key strategies, frameworks, and outcomes of Digital Learning 5.0 across diverse educational contexts. Findings reveal that combining adaptive learning platforms with immersive and inclusive features creates an engaging, personalized, and accessible learning ecosystem. This approach improves learner motivation, knowledge retention, academic performance, and equitable access for students, including those with disabilities and from underrepresented backgrounds. The study underscores the importance of strategic investment, professional development, and inclusive design in education, providing practical and policy implications for implementing Digital Learning 5.0 to achieve high-quality and equitable learning outcomes.
The Role of Artificial Intelligence in Enhancing Digital and Data Literacy among Secondary School Students: A Systematic Literature Review Duwi Purnama Sidik; Fitri Irawijayanti; Fatqurhohman Fatqurhohman
JINEA: Journal of Innovation in Education and Learning Vol. 1 No. 3: OCTOBER 2025
Publisher : Ihsan Cahaya Pustaka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66031/jinea.132025.38

Abstract

The advancement of artificial intelligence (AI) has brought significant changes to the learning paradigm in secondary schools, particularly in the development of digital literacy, data literacy, and 21st-century skills. This study aims to systematically review the role of AI in enhancing these competencies through a Systematic Literature Review (SLR), analyzing scholarly articles published between 2020 and 2025 from various international databases. The findings indicate that AI implementation can foster adaptive and personalized learning, while also improving students’ critical thinking, collaboration, and creativity skills. However, several challenges remain, including limited technological infrastructure, teacher readiness to utilize AI, and ethical and data privacy concerns that need careful consideration. Overall, AI has great potential as a catalyst for inclusive, effective, and sustainable educational transformation, provided it is supported by appropriate policies and enhanced educator competencies to optimize the use of technology.
Peran Artificial Intelligence dalam Pembelajaran Adaptif untuk Meningkatkan Keterlibatan Siswa SMP Duwi Purnama Sidik
JINEA: Journal of Innovation in Education and Learning Vol. 2 No. 2: JUNE 2026
Publisher : Ihsan Cahaya Pustaka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66031/jinea.v2i2.374

Abstract

Peran Artificial Intelligence (AI) dalam pendidikan berpotensi merevolusi pembelajaran adaptif, namun bukti empiris pada konteks pendidikan menengah masih terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran AI dalam pembelajaran adaptif serta dampaknya terhadap keterlibatan siswa SMP melalui sintesis tematik dari berbagai studi ilmiah. Metode yang digunakan adalah literature review dengan pendekatan tematik terhadap 10 artikel terpilih yang dipublikasikan pada periode 2021–2026, mencakup studi review, konseptual, dan empiris dari berbagai konteks negara. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AI berkontribusi signifikan dalam pembelajaran adaptif melalui personalisasi materi, umpan balik real-time, dan analitik pembelajaran yang meningkatkan keterlibatan, motivasi, serta penguatan kompetensi abad ke-21 seperti literasi digital, pemecahan masalah, dan berpikir kritis. Namun, efektivitas implementasi dipengaruhi oleh kesiapan literasi digital siswa, kompetensi pedagogis guru, infrastruktur, serta isu etika. Dengan demikian, AI memiliki potensi kuat dalam pembelajaran adaptif, tetapi memerlukan penguatan desain pedagogis dan penelitian empiris lanjutan pada jenjang SMP
Literature Review of Artificial Intelligence in Learning: Trends and Opportunities Duwi Purnama Sidik; Abdullah Rozak; Fatqurhohman Fatqurhohman; Henri Fatkurochman
Review of Education, Science, and Technology Vol 1 No 1: September 2025
Publisher : Ihsan Cahaya Pustaka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66031/reset.v1i1.19

Abstract

Artificial intelligence (AI) is reshaping education by enabling adaptive, personalized, and efficient learning experiences. This literature review examines the current trends, opportunities, and challenges of AI in education, with a focus on Intelligent Tutoring Systems, automated grading, and personalized learning platforms. Evidence suggests that AI can significantly enhance student engagement, learning outcomes, and instructional efficiency by tailoring content and feedback to individual needs. At the same time, ethical considerations such as data privacy, algorithmic bias, and transparency remain critical challenges. Integrating AI into curriculum design and educator professional development is essential to maximize its benefits while promoting responsible and equitable use. By synthesizing recent research across multiple educational contexts, this review offers insights for researchers, educators, and policymakers to strategically implement AI technologies. The findings underscore that AI, when thoughtfully applied, can complement human intelligence, foster innovative pedagogical practices, and create more engaging, inclusive, and future-ready learning environments.
Penerapan Gamifikasi dalam Pembelajaran Digital: Kajian Literatur Konseptual Duwi Purnama Sidik; Irfa Nur Amalia
Review of Education, Science, and Technology Vol 1 No 3: April 2026
Publisher : Ihsan Cahaya Pustaka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66031/reset.v1i3.260

Abstract

Perkembangan pembelajaran digital mendorong pemanfaatan gamifikasi sebagai strategi untuk meningkatkan motivasi dan keterlibatan peserta didik, namun efektivitasnya masih bervariasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis secara kritis karakteristik, dampak, peran desain, serta keterbatasan gamifikasi dalam pembelajaran digital menggunakan pendekatan systematic literature review. Data dikumpulkan dari artikel ilmiah bereputasi dan dianalisis melalui teknik analisis tematik untuk mengidentifikasi pola dan kesenjangan penelitian. Hasil menunjukkan bahwa gamifikasi mampu meningkatkan motivasi, keterlibatan, dan hasil belajar, tetapi keberhasilannya sangat bergantung pada kualitas desain, konteks implementasi, dan karakteristik pengguna. Penggunaan elemen permainan secara parsial cenderung menghasilkan dampak jangka pendek, sedangkan desain berbasis teori mampu menciptakan pembelajaran yang lebih berkelanjutan. Penelitian ini menegaskan bahwa gamifikasi harus diposisikan sebagai pendekatan pedagogis berbasis desain dan teori, dengan kontribusi utama pada penekanan integrasi desain, teori, dan konteks sebagai faktor kunci efektivitas pembelajaran digital.
Transformasi Layanan Perbankan Tradisional Berbasis Financial Technology (FinTech) dan Artificial Intelligence Fitri Irawijayanti; Duwi Purnama Sidik
Review of Education, Science, and Technology Vol 2 No 1: September 2026
Publisher : Ihsan Cahaya Pustaka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66031/reset.v2i1.661

Abstract

Transformasi digital telah mendorong perubahan signifikan dalam industri perbankan melalui pemanfaatan Financial Technology (FinTech) dan Artificial Intelligence (AI). Perbankan tradisional yang sebelumnya bergantung pada layanan berbasis kantor fisik kini mengalami pergeseran menuju ekosistem digital yang lebih cepat, efisien, dan berorientasi pada kebutuhan nasabah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis transformasi layanan perbankan tradisional berbasis FinTech dan AI, mencakup implementasi teknologi, dampak terhadap kinerja perbankan, serta tantangan dalam penerapannya. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode studi kepustakaan (literature review) melalui analisis terhadap berbagai artikel ilmiah yang relevan mengenai FinTech, AI, dan digitalisasi layanan keuangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi FinTech berperan dalam meningkatkan aksesibilitas, efisiensi operasional, dan inovasi layanan perbankan, sedangkan AI memperkuat kemampuan analisis data, otomatisasi proses, manajemen risiko, serta personalisasi layanan. Namun, transformasi digital masih menghadapi tantangan berupa keamanan siber, perlindungan data, kesiapan sumber daya manusia, literasi digital, dan kebutuhan regulasi adaptif. Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi FinTech dan AI menjadi strategi penting dalam membangun layanan perbankan yang inovatif, kompetitif, inklusif, dan berkelanjutan di era ekonomi digital.
Teknologi Cerdas untuk Prediksi Risiko Keuangan: Tinjauan Kritis terhadap Penerapan Machine Learning Duwi Purnama Sidik; Randhi Nanang Darmawan; Agus Prakoso Wibowo
Review of Education, Science, and Technology Vol 2 No 1: September 2026
Publisher : Ihsan Cahaya Pustaka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66031/reset.v2i1.676

Abstract

Transformasi digital telah meningkatkan kompleksitas risiko keuangan sekaligus menghasilkan volume dan keragaman data yang semakin besar, sehingga pendekatan prediksi berbasis metode konvensional menghadapi keterbatasan dalam menangkap pola risiko yang dinamis dan nonlinier. Machine learning (ML) menawarkan kapasitas analitik untuk mengidentifikasi pola, mengklasifikasikan risiko, dan menghasilkan prediksi secara lebih adaptif. Artikel ini bertujuan melakukan tinjauan kritis terhadap penerapan ML sebagai teknologi cerdas dalam prediksi risiko keuangan dengan menganalisis domain penerapan, pendekatan algoritmik, manfaat prediktif, serta keterbatasan terkait kualitas data, bias, generalisasi, interpretabilitas, keamanan, dan tata kelola. Kajian dilakukan melalui literature review terhadap publikasi tahun 2020–2026 yang diperoleh dari beberapa basis data akademik dan dianalisis secara tematik berdasarkan fokus, pendekatan, serta kontribusi penelitian. Hasil sintesis menunjukkan bahwa ML memiliki keunggulan dalam menangani data kompleks dan mendukung prediksi risiko kredit, financial distress, kebangkrutan, serta risiko pada ekosistem keuangan digital. Namun, keunggulan prediktif tidak secara otomatis menjamin reliabilitas model karena dipengaruhi kualitas data, data drift, bias, keterbatasan interpretabilitas, keamanan informasi, dan tata kelola. Kajian ini menegaskan perlunya evaluasi ML yang mengintegrasikan performa prediktif, robustness, interpretabilitas, keamanan, dan akuntabilitas sebagai dasar penerapan yang bertanggung jawab.
Geometri Berbasis STEM dalam Pendidikan Calon Guru Matematika: Kajian Literatur Konseptual Duwi Purnama Sidik; Fatqurhohman Fatqurhohman; Siti Rofikoh
SMARTH: Journal of Mathematics Education and Learning Vol. 1 No. 2: October 2025
Publisher : CV. Ihsan Cahaya Pustaka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66031/smarth.v1i2.187

Abstract

Kompetensi calon guru matematika dalam konteks pembelajaran abad ke-21 menuntut penguasaan numerasi, representasi matematis, dan penalaran spasial yang terintegrasi secara interdisipliner. Kajian ini bertujuan mensintesis literatur mengenai pembelajaran geometri berbasis STEM dalam pendidikan calon guru matematika, mencakup lima dimensi utama: implementasi STEM, desain pembelajaran, pengembangan kompetensi, representasi matematis, serta integrasi dan tantangan. Metode yang digunakan adalah kajian literatur konseptual melalui penelusuran sistematis di Scopus, Web of Science, ERIC, dan Google Scholar terhadap publikasi periode 2020–2026. Hasil kajian menunjukkan bahwa implementasi STEM yang efektif mensyaratkan ekosistem pedagogis yang komprehensif, desain pembelajaran berbasis proyek yang terstruktur, serta integrasi teknologi visualisasi dinamis untuk mengembangkan kemampuan spasial dan representasi. Tantangan utama meliputi dualisme representasional dan ketegangan antara kreativitas dan rigor matematis. Kajian ini berkontribusi pada kerangka teoretis integratif yang menghubungkan numerasi, spasial, dan pedagogik STEM sebagai landasan penelitian empiris selanjutnya dalam pendidikan matematika.