Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Educational Journal Teaching and Learning Research Journal
Zulpan Zulpan
Sekolah Tinggi Agama Islam Negeri Mandailing Natal
Education Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Analisis Data dalam Pendidikan: Memahami Konsep Homogenitas Normalitas dan Pengujiannya untuk Peningkatan Kualitas Pembelajaran Sri Muliana; Riski Ramadhani; Cindy Auliani; Zulpan Zulpan; Ahmad Rusli; Monica Niken Wulandari; Hery Setyowati; Ahmad Syafi'
Teaching and Learning Research Journal Vol. 1 No. 4 (2025): November
Publisher : Permata Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66770/tlrj.v1i4.84

Abstract

Tujuan penelitian untuk membantu pemahaman konsep normalitas dan homogenitas, pemahaman ini dilihat dari kondisi data yang memenuhi persyaratan normalitas dan homogenitas sangat memengaruhi kesuksesan penelitian dalam pengolahan data menggunakan statistik parametrik. Dalam artikel ini, kedua ide tersebut dijelaskan secara menyeluruh, serta metode pengujian umum seperti ShapiroWilk, Kolmogorov Smirnov, Levene, dan Bartlett. Selain itu, cara melakukan pengujian dengan benar dan memahami hasilnya akan menjadi topik percakapan. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk memberikan pemahaman kepada para peneliti tentang subjek sehingga mereka dapat menganalisis data secara akurat dan legal, terutama bagi mereka yang baru mengenal ilmu sosial dan pendidikan. Pada penelitian ini, metode analisis data yang digunakan melibatkan langkah-langkah statistik untuk menguji konsep homogenitas, normalitas, dan uji statistik terkait dalam konteks pendidikan. Data yang diperoleh akan dianalisis menggunakan uji normalitas untuk memeriksa distribusi data, serta uji homogenitas untuk menilai keseragaman variabel dalam kelompok sampel. Dengan pemahaman yang lebih baik tentang distribusi dan keseragaman data, hasil analisis ini akan memberikan wawasan yang lebih mendalam untuk meningkatkan kualitas pembelajaran.
Memahami Data dan Variabel : Pendekatan untuk Meningkatkan Kualitas Pembelajaran Riska Aisyah Putri; Habibah Sir; Amalia Husni; Putri Sari; Zulpan Zulpan; Tri Hariyati; Monica Niken Wulandari; Ahmad Syafi’; Arlis Muryani
Teaching and Learning Research Journal Vol. 1 No. 4 (2025): November
Publisher : Permata Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66770/tlrj.v1i4.85

Abstract

Artikel ini disusun untuk membantu pembaca memahami kembali apa saja yang termasuk variabel dan jenis data dalam penelitian. Tujuan dari pembahasan ini adalah memberikan penjelasan yang lebih sederhana tentang peran setiap variabel, mulai dari yang memengaruhi, yang dipengaruhi, hingga variabel yang sifatnya hanya menjaga kondisi tetap stabil. Selain itu, penjelasan mengenai macam-macam data juga disertakan agar pembaca dapat melihat bagaimana data digunakan dalam membaca suatu gejala atau persoalan penelitian. Penulisan dilakukan dengan studi literatur dengan mencari teori, pengelompokan teori, pengelolaan teori serta menciptakan konsep dan contohnya . Hasil kajian menunjukkan bahwa pemahaman terhadap variabel dan jenis data sangat berpengaruh pada cara peneliti menyusun langkah penelitiannya. Dengan penjelasan yang lebih ringan, artikel ini diharapkan dapat membantu pembaca mendapatkan gambaran awal sebelum masuk ke penelitian yang lebih mendalam.
Pemahaman Konsep Statistik dan Jenis-Jenisnya Sebagai Dasar Pengolahan Data Penelitian Dara Anggini; Saidah Putri; Ikhdina Silmi; Zulpan Zulpan; Arianto Arianto; Oktoberty Oktoberty
Teaching and Learning Research Journal Vol. 2 No. 1 (2026): Januari
Publisher : Permata Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66770/tlrj.v2i1.98

Abstract

Statistik adalah ilmu yang mengkaji metode mengakumulasi, kajian, dan pemprosesan data untuk memproduksi data yang benar dan bermanfaat. Statistik memiliki dua karakteristik utama, yaitu statistik deskriptif dan statistik inferensial. Statistik deskriptif dipakai untuk menjelaskan informasi, sedangkan statistik inferensial dipakai untuk membuat keputusan akhir tentang populasi sesuai dengan sampel. Statistik dapat diterapkan dalam berbagai bidang, termasuk pendidikan, sosial, dan ekonomi. Contoh penerapan statistik dalam kehidupan sehari-hari dapat dilihat dari media sosial yang menampilkan data di berbagai platform. Statistik juga dapat digunakan untuk mengukur validitas dan reabilitas hasil ujian. Proses analisis dilakukan melalui tahapan reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan secara sistematis sehingga menghasilkan sintesis yang utuh dan selaras dengan tujuan penelitian. Untuk menjaga keabsahan data, peneliti melakukan triangulasi sumber dengan membandingkan berbagai referensi yang memiliki kesesuaian tema guna memperoleh kesimpulan yang lebih objektif dan dapat dipertanggungjawabkan secara ilmiah. Cara akumulasi data dilaksanakan dengan mengumpulkan, yaitu mengakumulasi data dari studi literatur yang sesuai, membaca, mencatat, dan mengkategorikan informasi yang berhubungan dengan persoalan penelitian Dengan demikian, statistik merupakan alat yang sangat penting dalam mengkaji data dan membuat hasil akhir dengan tepat.
Analisis Uji Regresi Linear Sederhana dalam Penelitian Pendidikan Vina Lestari; Rina Angriani Lubis; Reni Hairani Tbn; Zulpan Zulpan; Arianto Arianto
Educational Journal Vol. 1 No. 3 (2026): FEBRUARI-APRIL
Publisher : Indo Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63822/3h3knm56

Abstract

This study aims to explore the use of simple linear regression in the educational context, particularly in evaluating the effect of a single independent variable on a single dependent variable, such as the relationship between learning motivation and students’ academic achievement. The approach adopted is a literature study by examining various scientific references, including journals, books, and research articles related to simple linear regression. The findings indicate that simple linear regression plays an important role in education for measuring, predicting, and understanding quantitative interactions between variables. This method assists educators and researchers in identifying factors that significantly influence learning outcomes and in assessing the effectiveness of information-based learning programs. Moreover, simple linear regression offers advantages such as ease of analysis, predictive capability, and flexibility in its application across diverse educational contexts. This study emphasizes that simple linear regression is a fundamental and efficient method for educational analysis and can serve as a basis for further studies using more complex statistical models.
Co-Authors Ahmad Rusli Ahmad Syafi' Ahmad Syafi’ Amalia Husni Arianto Arianto Arlis Muryani Cindy Auliani Dara Anggini Habibah Sir Hery Setyowati Ikhdina Silmi Monica Niken Wulandari Oktoberty Oktoberty Putri Sari Reni Hairani Tbn Rina Angriani Lubis Riska Aisyah Putri Riski Ramadhani Saidah Putri Sri Muliana Tri Hariyati Vina Lestari