Garuda - Garba Rujukan Digital

Analysis of Buyer Trust in Web E-Commerce Shop and Travel Eri Mardiani; Nur Rahmansyah; Satriawan Desmana; Ahmad Rifqi
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 20, No 2 (2023): June 2023
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v20i2.22346

The development of information technology is increasing rapidly until now the latest technologies are being developed so that the role of technology can also improve the regional economy. Economic growth and technological developments in the business world have developed very rapidly, marked by the emergence of companies that are trying to create products and services to meet consumer needs. Business development illustrates that people's welfare is increasing, thus causing an increase in people's purchasing power. This study aims to develop a research model that uses Kim's approach model by representing based on Trust, Benefit, Risk, Intention and Purchasing with this model so that factors can be identified. anything that influences public trust to conduct online transactions (E-commerce), especially on web shops and travel.

PENINGKATAN PENJUALAN UMKM ALBY KEY DENGAN PEMASARAN DIGITAL Mardiani, Eri; Rahmansyah, Nur; Ningsih, Sari; Handayani, Endah Tri Esti; Hidayatullah, Deny; Desmana, Satriawan; Lantana, Dhieka Avrilia; Fachry, Fachry; Suhatmojo, Guing Tri; Nurfaiz, Kelfin; Perdana, Muhammad Rizky; Putro, Prayogo Dwi Cahyo; Dhema, Salestinus Petrus; Prasetyo, Yoga Dwi
MINDA BAHARU Vol 7, No 1 (2023): Minda Baharu
Publisher : Universitas Riau Kepulauan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33373/jmb.v7i1.5330

Pandemi covid-19 sangat berdampak sekali terhadap UMKM serta bagi yang baru membuat wirausaha, dengan kondisi peralihan dari masa pandemi ke endemi, penjualan dengan secara konvensional sangat tidak efektif, agar penjualan dapat berjalan dengan baik, maka pelaku usaha harus dapat mengembangkan usahanya. Untuk bangkit kembali mengembangkan usahanya maka pelaku usaha harus mampu meningkatkan potensi diri menyesuaikan kondisi saat ini sehingga pelaku melakukan wirausaha dengan efisien, salah satu untuk meningkatkan penjualan, pelaku usaha harus mengoptimalkan pemasaran penjualan dengan sistem digital, dengan menggunakan potensi diri dan keinginan pelaku usaha untuk mengembangkan pemasaran maka peningkatan penjualan menggunakan sistem digital jauh lebih mudah untuk mengembangkan usaha. Dengan menggunakan Social Customer Relationship Management (SCRM) untuk membantu end-user memanfaatkan jejaring sosial, data internal dan eksternal, umpan berita, serta konten penjualan dan pemasaran yang ada dengan lebih baik. Contohnya dengan menggunakan e-commerce dan media sosial untuk mempermudah promosi. Karena era digital saat ini, pemasaran produk UMKM menggunakan situs web yang tepat, memiliki manfaat yang sangat besar karena promosi penjualan atau pemasaran dapat menjangkau target konsumen dengan jangkauan yang lebih luas dan dengan jaminan layanan yang optimal dengan biaya yang relatif murah dan lebih efisien. Untuk sukses di era digital, UMKM juga perlu mengelola strategi pemasarannya dengan memanfaatkan teknologi digital.

PELATIHAN PENGEMBANGAN MATERI PEMBELAJARAN INTERAKTIF BERBASIS TEKNOLOGI Ningsih, Sari; Gunawan, Arie; Fauziah; Hindarto, Djarot; Yulianto, Lili Dwi; Desmana, Satriawan
Abdi Implementasi Pancasila:Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 4 No 2 (2024): November
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/abdi.v4i2.7802

Pelatihan pengembangan materi pembelajaran interaktif berbasis teknologi bertujuan untuk meningkatkan kompetensi guru MTS Asyafi’iyah 04 Jakarta dalam mengintegrasikan teknologi ke dalam proses pembelajaran. Kegiatan ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan mendesak untuk mempersiapkan guru dalam menghadapi tantangan era digital dan memastikan pembelajaran yang relevan serta efektif bagi siswa. Metode yang digunakan dalam pelatihan ini meliputi workshop, simulasi, dan evaluasi. Workshop dirancang untuk memberikan pemahaman dasar mengenai teknologi pendidikan dan aplikasinya. Simulasi dilakukan untuk memberikan pengalaman langsung dalam mengembangkan dan menggunakan materi pembelajaran interaktif. Evaluasi dilakukan untuk menilai pemahaman dan kemampuan guru setelah mengikuti pelatihan. Hasil dari pelatihan ini menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam kemampuan guru dalam menggunakan teknologi untuk membuat materi pembelajaran interaktif. Selain itu, terdapat peningkatan motivasi dan keterlibatan guru dalam proses pembelajaran. Pelatihan ini diharapkan dapat menjadi model bagi institusi pendidikan lainnya dalam upaya meningkatkan kualitas pembelajaran melalui integrasi teknologi.

PELATIHAN PENGEMBANGAN MATERI PEMBELAJARAN INTERAKTIF BERBASIS TEKNOLOGI Ningsih, Sari; Gunawan, Arie; Fauziah; Hindarto, Djarot; Yulianto, Lili Dwi; Desmana, Satriawan
Abdi Implementasi Pancasila:Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 4 No 2 (2024): November
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/abdi.v4i2.7802

Pelatihan pengembangan materi pembelajaran interaktif berbasis teknologi bertujuan untuk meningkatkan kompetensi guru MTS Asyafi’iyah 04 Jakarta dalam mengintegrasikan teknologi ke dalam proses pembelajaran. Kegiatan ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan mendesak untuk mempersiapkan guru dalam menghadapi tantangan era digital dan memastikan pembelajaran yang relevan serta efektif bagi siswa. Metode yang digunakan dalam pelatihan ini meliputi workshop, simulasi, dan evaluasi. Workshop dirancang untuk memberikan pemahaman dasar mengenai teknologi pendidikan dan aplikasinya. Simulasi dilakukan untuk memberikan pengalaman langsung dalam mengembangkan dan menggunakan materi pembelajaran interaktif. Evaluasi dilakukan untuk menilai pemahaman dan kemampuan guru setelah mengikuti pelatihan. Hasil dari pelatihan ini menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam kemampuan guru dalam menggunakan teknologi untuk membuat materi pembelajaran interaktif. Selain itu, terdapat peningkatan motivasi dan keterlibatan guru dalam proses pembelajaran. Pelatihan ini diharapkan dapat menjadi model bagi institusi pendidikan lainnya dalam upaya meningkatkan kualitas pembelajaran melalui integrasi teknologi.

Binary Classification of Academic Outcomes Using Ensemble Learning and Neural Networks: A Case Study on OULAD Yulianto, Lili Dwi; Satriawan Desmana; Sutikman, Sutikman; Winarsih, Winarsih
Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Vol. 15 No. 01 (2025): Informatika dan Sains , 2025
Publisher : SEAN Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

The importance of academic classification in online learning platforms is increasingly recognized as it helps in assessing student performance, early detection of issues, and identifying factors that influence academic success. This study uses the Open University Learning Analytics Dataset (OULAD) to predict students' academic success in various classification areas, including Distinction vs Non-Distinction, Withdrawn vs Non-Withdrawn, Pass vs Non-Pass, and Pass vs Fail. The aim of this research is to compare machine learning and deep learning techniques, such as Random Forest, Gradient Boosting, AdaBoost, LightGBM, and Voting Classifier, with a deep learning model based on Dense Neural Networks (DNN) to produce the best possible predictions. Relevant features are also selected using feature selection and dimensionality reduction strategies, including autoencoders and Recursive Feature Elimination (RFE). The results show that LightGBM and Gradient Boosting perform best in several classifications, with an accuracy of 75.47% for Pass vs Fail. On the other hand, DNN requires further refinement but shows potential in handling more complex classifications. In addition to identifying students at risk of failing, this method provides a deeper understanding of the variables affecting academic success in online learning environments.

PELATIHAN PENGGUNAAN GOOGLE MEET DAN INTEGRASI KE DALAM GOOGLE CLASSROOM SEBAGAI SARANA MEDIA PEMBELAJARAN ONLINE Frenda Farahdinna; Sari Ningsih; Lili Dwi Yulianto; Djarot Hindarto; Satriawan Desmana
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 1 (2025): Volume 6 No. 1 Tahun 2025
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v6i1.36305

Pemerintah memberlakukan kebijakan perubahan dari pembelajaran tatap muka menjadi pembelajaran daring atau online. Sistem pembelajaran daring memungkinkan proses belajar mengajar berlangsung tanpa pertemuan langsung antara guru dan siswa, melainkan melalui jaringan internet. Guru diharapkan tetap memastikan proses belajar mengajar berjalan lancar, meskipun siswa mengikuti pembelajaran dari rumah.Oleh karena itu dibutuhkan suatu platform atau aplikasi yang dapat digunakan untuk melakukan kegiatan belajar mengajar secara online. Google Meet merupakan salah satu aplikasi yang dapat digunakan untuk melakukan kegiatan belajar dan mengajar secara online dan Google juga menyediakan Google Classroom sebagai sarana untuk dapat membuat tugas, berbagi file hingga memberi nilai secara langsung. Kegiatan ini dapat membantu para guru dalam memahami bagaimana cara untuk membuat pembelajaran melalui Google Meet dan mengintegrasikan nya ke Google Classroom.

Peningkatan Kapasitas UMKM Kabupaten Cilacap Melalui Kecerdasan Buatan dan Keamanan Transaksi Digital Bella Adinda Putri; Linda Perdana Wanti; Satriawan Desmana; Krisna Nuresa Qodri; Ratih Ratih; Abdul Rohman Supriyono; Muhammad Nur Faiz; Oman Somantri; Ratih Hafsarah Maharrani
Wahana Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2026): Edisi Juni
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/wahana.v5i1.1778

UMKM di era digital menghadapi tantangan karena kurangnya pemahaman tentang literasi digital dan kesadaran akan ancaman siber. Kegiatan ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman pelaku UMKM–yang didukung oleh BAZNAS Kabupaten Cilacap–dalam memanfaatkan teknologi AI dan aplikasi keamanan digital. Metode pelaksanaannya menggunakan pelatihan praktik langsung, diskusi interaktif, dan pendampingan langsung melalui dua tahap: (1) pengenalan konsep AI untuk keamanan transaksi digital; dan (2) pelatihan tentang aplikasi pendukung keamanan digital (GetContact, Kredibel, dan VirusTotal). Kegiatan ini melibatkan 100 pelaku UMKM dari berbagai sektor usaha. Evaluasi yang dilakukan melalui pre-test dan post-test menggunakan 10 pertanyaan terkait materi pelatihan menunjukkan peningkatan yang signifikan dengan rata-rata skor peserta meningkat dari 78,09 (pre-test) menjadi 97,50 (post-test), yang menggambarkan peningkatan sebesar 19,41 poin atau 28,98%. Hal ini menunjukkan bahwa pelatihan tersebut efektif meningkatkan literasi keamanan digital dan memberdayakan pelaku UMKM untuk melindungi bisnis mereka dari ancaman kejahatan siber dan penipuan online.

Analisis Performa ModSecurity Core Rule Set Menggunakan GoTestWAF untuk Mengidentifikasi Serangan dan Teknik Bypass pada Aplikasi Web Satriawan Desmana; Krisna Nuresa Qodri; Ratih Ratih; Bella Adinda Putri; Muhammad Abdul Muin
Academic Journal of Computer Science Research Vol 8, No 1 (2026): Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR)
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/ajcsr.v8i1.16107

Keamanan aplikasi web menghadapi tantangan yang semakin kompleks dengan meningkatnya serangan siber seperti SQL Injection, Cross-Site Scripting (XSS), Command Injection, serta berbagai teknik evasion yang dirancang khusus untuk menghindari mekanisme deteksi konvensional. ModSecurity sebagai Web Application Firewall (WAF) open-source telah banyak digunakan karena fleksibilitas dan integrasinya dengan OWASP Core Rule Set (CRS). Namun demikian, efektivitas ModSecurity sangat bergantung pada kualitas dan pembaruan rule set yang diimplementasikan. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi performa ModSecurity versi 3 dengan CRS 4.19.0 dalam mendeteksi serangan modern menggunakan framework pengujian otomatis GoTestWAF. Pengujian dilaksanakan pada lingkungan terkontrol melalui analisis true-positive, true-negative, dan false-negative terhadap 816 payload berbahaya maupun legitimate. Hasil penelitian menunjukkan ModSecurity hanya mampu memblokir 45,44% dari total payload berbahaya, sementara 54,56% berhasil melewati perlindungan. Selain itu, 17,73% traffic aman salah diblokir (false positive), yang berpotensi mengganggu operasional aplikasi. Kelemahan terutama ditemukan pada payload berukuran besar, teknik obfuscation, encoding kompleks, dan struktur request non-standar. Secara keseluruhan, konfigurasi default CRS 4.19.0 pada paranoia level 1 belum memadai menghadapi serangan kontemporer. Optimalisasi diperlukan melalui peningkatan paranoia level, aktivasi optional rules, tuning aturan, dan penambahan custom rules. Penelitian ini memberikan kontribusi empiris bagi peningkatan implementasi WAF open-source pada aplikasi web masa kini.

Pembelajaran Berbasis Kasus untuk Pendidikan Keamanan Siber: Tinjauan Literatur Sistematis dan Agenda Penelitian Vokasi Bella Adinda Putri; Ratih Ratih; Krisna Nuresa Qodri; Satriawan Desmana; Abdul Rohman Supriyono
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 5 No. 1 (2026): Edisi Juli
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/blendsains.v5i1.1833

Pembelajaran Berbasis Kasus (Case-Based Learning/CBL) telah terbukti efektif dalam pendidikan profesi seperti kedokteran, hukum, dan bisnis. Namun, penerapan dan kajian sistematisnya dalam bidang keamanan siber khususnya di pendidikan tinggi vokasi di negara berkembang masih sangat terbatas. Belum ada sintesis komprehensif yang memetakan pendekatan CBL, luaran kompetensi, instrumen pengukuran, maupun tantangan implementasi yang spesifik pada bidang ini. Tinjauan Literatur Sistematis (TLS) ini bertujuan memetakan pendekatan CBL dalam pendidikan keamanan siber (2014–2025), mengidentifikasi kompetensi yang dikembangkan, mensintesis instrumen pengukuran efektivitas, mengarakterisasi tantangan implementasi, dan menyusun agenda penelitian untuk pendidikan tinggi vokasi di negara berkembang dengan rujukan konteks Indonesia. Mengikuti panduan PRISMA 2020, pencarian sistematis dilakukan pada enam basis data elektronik (Scopus, Web of Science, IEEE Xplore, ACM Digital Library, ERIC, dan Google Scholar). Kriteria inklusi mengikuti kerangka PICOS. Dua peninjau independen melakukan penyaringan; penilaian kualitas menggunakan Mixed Methods Appraisal Tool (MMAT) yang diadaptasi. Sintesis menggunakan pendekatan naratif, tematik, dan pemetaan frekuensi. Terdapat sekitar 40–70 studi primer yang akan diinklusikan. Temuan yang diantisipasi mencakup dominasi kasus diskusi dan laboratorium; luaran kompetensi yang terkonsentrasi pada domain Serangan & Pertahanan serta Keamanan Sistem dari CyBOK; dan konteks vokasi negara berkembang yang sangat kurang terwakili. TLS ini menghasilkan peta komprehensif CBL dalam pendidikan keamanan siber, agenda penelitian berbasis bukti untuk institusi vokasi, dan rekomendasi desain modul CBL yang relevan untuk Prodi Rekayasa Keamanan Siber Politeknik Negeri Cilacap.

Analisis Komparatif Pengaruh Kedalaman Arsitektur Convolutional Neural Network untuk Deteksi Anomali Jaringan Krisna Nuresa Qodri; Satriawan Desmana; Bella Adinda Putri; Ratih Ratih; Muhammad Abdul Mu'in
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 5 No. 1 (2026): Edisi Juli
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/blendsains.v5i1.1841

Tingkat kecanggihan serangan siber yang terus meningkat menjadi tantangan serius bagi sistem keamanan jaringan konvensional. Penelitian ini mengkaji efektivitas Convolutional Neural Network (CNN) dalam mendeteksi anomali jaringan menggunakan dataset UNSW-NB15. Dua arsitektur CNN dengan tingkat kompleksitas berbeda dibandingkan, yaitu CNN dasar dengan satu blok konvolusi dan CNN menengah dengan tiga blok konvolusi. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa arsitektur CNN menengah memberikan kinerja yang lebih unggul dengan akurasi 97,91%, presisi 98,89%, dan nilai ROC-AUC 0,9979, jauh melampaui model dasar yang hanya mencapai akurasi 94,36%. Tingkat false positive yang rendah, yaitu 1,93%, serta tingkat false negative sebesar 2,18%, mengindikasikan kelayakan praktis yang kuat untuk diterapkan pada lingkungan operasional nyata. Temuan ini memberikan bukti empiris bahwa rekayasa kedalaman arsitektur yang moderat disertai regularisasi kuat memegang peranan krusial dalam menjaga stabilitas konvergensi dan mengeliminasi risiko overfitting ekstrem pada sistem deteksi intrusi jaringan.

Title

Found 12 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 12 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 12 Documents
Search