Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.002
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL IT: Media Infromasi STMIK Handayani Makassar Jurnal Ilmiah Permas: Jurnal Ilmiah STIKES Kendal Journal of System and Computer Engineering Jurnal Multidisiplin Madani (MUDIMA) Jurnal Teknologi dan Komputer Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Jurnal Satya Informatika ILTEK : Jurnal Teknologi Prosiding Seminar Nasional Unimus JIKTIF Jurnal Bangunan Konstruksi Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer (JITTER)
Martani, Ahmad
Universitas Islam Makassar
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 41 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Rancang Bangun Aplikasi Monitoring Kedisiplinan Siswa Berbasis Android Terintegrasi Firebase Dengan Fitur Deteksi Rambut Otomatis Mobilenetv2 Di Smkn 8 Bone Muhammad Isra; Ahmad Martani; Hamdan Arfandy
Jurnal Teknologi dan Komputer (JTEK) Vol. 6 No. 01 (2026): JUNI
Publisher : Teknik Informatika Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56923/x7txk945

Abstract

Monitoring kedisiplinan siswa terkait kerapian rambut masih dilakukan secara manual sehingga berpotensi menimbulkan penilaian yang subjektif dan pencatatan yang kurang efisien. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun aplikasi monitoring kedisiplinan siswa berbasis Android dengan deteksi kerapian rambut otomatis menggunakan algoritma MobileNetV2 yang terintegrasi dengan Firebase Realtime Database. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model Prototyping. Tahapan penelitian meliputi analisis kebutuhan, perancangan, pembangunan sistem, pelatihan model menggunakan 300 citra hasil augmentasi, serta pengujian menggunakan Confusion Matrix dan Black Box Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model MobileNetV2 memperoleh accuracy 91,30%, precision 95,24%, recall 86,96%, dan F1-score 90,91%. Pengujian Black Box terhadap 12 skenario menunjukkan tingkat keberhasilan 100%, sehingga seluruh fitur aplikasi berjalan sesuai kebutuhan. Aplikasi yang dikembangkan mampu meningkatkan objektivitas pemeriksaan, mempercepat pencatatan pelanggaran, dan mendukung monitoring kedisiplinan siswa secara real-time.
Co-Authors - Irma - Sarli - Suradi - Syarifuddin AA Sudharmawan, AA Agung Kurniawan Ahmad Najih Al Matsany Akib, Atriyani Al Matsany, Ahmad Najih Alfina Rahmatia Wildani Amaliah Chintami D.A Amir Ridwan Andani Achmad Andi Muthmainah Aprilia Anugrah, Muh Aprilia, Andi Muthmainah Asrawati, Nugrah Baco, Syarifudddin Dewiani Dewiani Fahri El Fazza Gogasa, Miahito Hamdan Arfandy Haris Tehuayo Idris Sarabiti Ilham Idrus Indi Irwan Achmad Irma Arfiani Junaedy Junaedy Junaedy Junaedy Mardiyanto Mardiyanto Megawati Muh Alfatih Adam Muh. Taufiq Kurahman Muh. Zidan Muhamad Ammar Fahmi Muhammad Isra Muhammad Sabri Abd Kadir Musfira, Musfira Nur Alamsyah Nursuci Putri Husain Nurul Ikhsan Padhila, Nur Ilah Perdana, Ayu Lestari Saripuddin M Sarli Sarli Sarli Silvina Wulan Saputri Sukirman Sukirman Sukirman Supriyanto Suradi Suradi Suradi Suradi Suradi Syarifuddin Baco Syarifuddin Baco Tehuayo, Haris Zul efendi Jainab