Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal QISTINA: Jurnal Multidisiplin Indonesia Codeverse: Journal of Emerging Digital Realities
Tia Ramadani
Universitas Negeri Medan
Religion Economics, Econometrics & Finance Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Nursing

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Evaluasi Awal Kualitas Pelayanan Publik di Kantor Dinas Kependudukan Dan Catatan Sipil Provinsi Perspektif Warga Non-Medan M Ridho Sahputra; Parlaungan Gabriel Siahaan; Novridah Reanti Purba; Amalia Azzahra; Carles Syahputra Hulu; Fitria Rosy; Peggy Mahara Dingga; Tia Ramadani
QISTINA: Jurnal Multidisiplin Indonesia Vol. 4 No. 2 (2025): December 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/qistina.v4i2.7179

Abstract

Kualitas layanan publik di Kantor Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Provinsi masih menjadi fokus perhatian, terutama bagi masyarakat di luar Medan yang sering mengalami proses layanan yang lambat, prosedur yang rumit, dan sikap petugas yang kurang ramah. Permasalahan ini mengakibatkan ketidakpuasan yang mendesak sehingga perlunya evaluasi untuk mengidentifikasi bagian layanan yang perlu diperbaiki. Penelitian ini dilakukan karena terdapat perbedaan antara standar layanan yang diharapkan dan pengalaman nyata yang dialami oleh masyarakat. Teknik pengumpulan data pada penelitian ini menggunakan observasi, kuesioner (angket), dan dokumentasi dengan melibatkan 35 responden dari warga Kabupaten Deli Serdang yang telah mengurus dokumen kependudukan di Disdukcapil Provinsi. Manfaat dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan teori mengenai pelayanan publik serta menjadi acuan praktis untuk pemerintah daerah dalam meningkatkan sistem pelayanan agar lebih sesuai dengan tuntutan masyarakat.
Analisis Autokorelasi dan Pemodelan Spasial Tingkat Kemiskinan di Indonesia Aulia Zahra Panjaitan; Hilda Umayyah Anak ampun; M. Ridho Sahputra; Nursani Salsabillah Akza; Tia Ramadani; Zulkhairi
Codeverse: Journal of Emerging Digital Realities Vol. 2 No. 1 (2026): CODEVERSE: Journal of Emerging Digital Realities
Publisher : Codeverse: Journal of Emerging Digital Realities

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola spasial dan keterkaitantingkat kemiskinan pada kabupaten/kota di Indonesia menggunakanpendekatan statistika spasial. Data yang digunakan mencakup 420 wilayah hasil penggabungan data sosial ekonomi dan data spasial. Metode analisis yang digunakan meliputi uji autokorelasi spasial global dengan Moran’s I, analisis autokorelasi spasial lokal menggunakan LISA, serta pemodelan regresi dengan pendekatan Ordinary Least Squares (OLS) dan Spatial Filtering. Hasil penelitian menunjukkan adanya autokorelasi spasial positif yang signifikan pada tingkat kemiskinan, yang mengindikasikan pola mengelompok (clustered). Analisis LISA mengidentifikasi adanya klaster kemiskinan tinggi di wilayah Indonesia bagian timur, khususnya Papua, serta klaster kemiskinan rendah di wilayah Jawa, Sumatera, dan Kalimantan. Model OLS menunjukkan bahwa variabel angka harapan hidup, rata-rata lama sekolah, dan pengeluaran per kapita berpengaruh signifikan terhadap tingkatkemiskinan. Namun, model Spatial Filtering memberikan hasil yang lebih baik dengan peningkatan nilai koefisien determinasi, sehingga mampu menjelaskan variasi kemiskinan secara lebih komprehensif dengan mempertimbangkan efek spasial.
Co-Authors Amalia Azzahra Aulia Zahra Panjaitan Carles Syahputra Hulu Fitria Rosy Hilda Umayyah Anak Ampun M Ridho Sahputra M. Ridho Sahputra Novridah Reanti Purba Nursani Salsabillah Akza Parlaungan Gabriel Siahaan Peggy Mahara Dingga Zulkhairi