Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.422
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS TEKMAPRO Journal of Industrial Engineering and Management INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics Infotech: Journal of Technology Information Idealis : Indonesia Journal Information System Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Journal Computer Science and Informatic Systems : J-Cosys International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Proceeding of International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH) Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis SmartComp Jurnal Informatika Polinema (JIP)
Sumarlinda, Sri
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : SmartComp

 1 
Pemodelan Analisis Sentimen Pada Ulasan Produk Toko Online By_andwe Dengan Algoritma Lexicon Ridwan, Avin Nolis; Hartanti, Dwi; Sumarlinda, Sri
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 4 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v13i4.6874

Abstract

Saat ini kegiatan berbelanja online menjadi hal biasa bagi kebanyakan manusia. Hal ini membuat segala kebutuhan manusia dapat terpenuhi dengan efektif dan efisien. Namun, dibalik manfaat positif yang diberikan, terdapat juga hal negatif yang dirasakan. Maraknya penipuan yang dilakukan oknum penjual online membuat banyak calon pembeli menjadi jauh lebih selektif, hal ini berpotensi mengurangi niat beli. 75% pembeli online selalu melakukan investigasi ke toko bersangkutan sebelum melakukan pembelian. Ketidakpercayaan pembeli menjadi tantangan serius bagi seller online untuk dapat mengevaluasi layanan yang diberikan. By_andwe merupakan salah satu toko online yang terkena dampak. Penjualan yang cenderung stagnan, persaingan dengan toko online besar, hingga kesulitan mengevaluasi kinerja toko menjadi masalah yang kini dihadapi. Penelitian dilakukan untuk mengatasi permasalahan dengan menganalisis sentimen ulasan produk dengan algoritma lexicon. Metode lexicon pada penelitian ini menggunakan kamus InSet  lexicon berbahasa Indonesia. Tahapan penelitian yang dilakukan adalah pengambilan data, pre-processing data, pelabelan data, dan pengembangan sistem menggunakan waterfall. Hasil analisis sentimen menunjukan nilai positif sebesar 79.64%, negatif sebesar 15%, dan netral sebesar 5.36% dengan nilai akurasi sebesar 84.2% dari total 280 data ulasan. Pemodelan desain menggunakan UML dengan cakupan use case dan activity diagram yang hanya berfokus pada proses sentimen, serta ditambahkan dengan beberapa rancangan interface untuk sistem.Kata Kunci – Toko Online; Analisis Sentimen; Algoritma Lexicon; InSet Lexicon; Waterfall
Sistem Rekomendasi Penjualan Kain dan Baju Batik di Toko Batik Tresno Dharma Karanganyar Menggunakan Metode Collaborative Filtering Khotimah, Agil Husnul; Sumarlinda, Sri; Nastiti, Faulinda Ely
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 4 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v13i4.6976

Abstract

Permasalahan yang dialami oleh Toko Batik Tresno Dharma yaitu saat pelanggan ingin membeli batik berdasarkan motif, warna, dan jenis ukuran tersebut pelanggan mengalami kesulitan dalam memilih produk.Sehingga pemilik toko membutuhkan sebuah sistem rekomendasi untuk membantu pelanggan memilih batik yang diinginkan. Tidak hanya melayani pemesanan didaerah Kabupaten Karanganyar,pemesanan dari luar jawa dan luar negeri juga dapat dilayani dengan baik. Menurut Reyvan Maulid (2023) Collaborative Filtering adalah prosedur algoritmik dengan menggunakan data sebelumnya tentang preferensi pengguna lain, ilmu data dimanfaatkan untuk memberikan saran kepada konsumen. Memberikan rekomendasi berdasarkan preferensi pengguna serupa. Kesimpulan penelitian ini diambil dari 5 produk yang diambil sebagai sampel dapat diketahui nilai kemiripan masing – masing produk tersebut. Perancangan website sistem rekomendasi penjualan kain dan baju batik ini menjadi pedoman untuk pembuatan website tersebut. Hasil jadi website penjualan kain dan baju batik dapat digunakan sebagai sarana pemilihan produk secara mudah dan efektif. Untuk mengatasi permasalahan yang disebutkan di atas, dapat diambil solusi dengan membuat sistem rekomendasi berbasis web. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk memberikan rekomendasi yaitu metode Collaborative Filtering.
Co-Authors Agustina Srirahayu Aprilisa Arum Sari Awang Long, Zalizah binti binti Rahmat, Azizah Budi Suryono, Arif Dwi Hartanti Ely Nastiti, Faulinda Fadhillah, Dian Agil Faulinda Ely Nastiti Ichsan Pradana, Afu Jayawarsa, A.A. Ketut Junaidi, Iqbal Hanan Khotimah, Agil Husnul Maulana Saputra, Ridlo Mumu, Raul Galvin Rudolf Nugroho, Robby Gusti Nurchim Nurchim Oktaviani, Intan Ridwan, Avin Nolis Saputra, Bintang Pratama Yuarna Saputra, Rizal Dwi Sopingi Sopingi Sopingi, Sopingi Supriyanto, Kukuh Udhata Swardana, Avila Wiji Lestari Wijiyanto Wijiyanto Wijiyanto, Wijiyanto Yoga Prasetiawan, Ardhian