Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.383
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI JURNAL ABDIMAS TRIDHARMA MANAJEMEN DEDIKASI PKM Jurnal Disrupsi Bisnis Jurnal Arastirma Educoretax Edu Cendikia: Jurnal Ilmiah Kependidikan AKADEMIK: Jurnal Mahasiswa Ekonomi & Bisnis Jurnal Ilmiah Swara MaNajemen (Swara Mahasiswa Manajemen) Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Biosaintifika: Journal of Biology & Biology Education Jurnal Nusa Akuntansi
Mulyani, Nani
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Physics Social Sciences Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan

 1 
Perancangan Prototype Sistem Monitoring dan Penyiraman Otomatis Tanaman Cabai Berbasis Internet Of Things (IOT) Fitro, Muhammad; Suwela, Nandang; Mulyani, Nani
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 04 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i04.12016

Abstract

Permasalahan yang dihadapi dalam penelitian ini adalah pembudidayaan tanaman cabai. Dalam proses penyiraman tanaman cabai masih secara manual, yang sering kali mengakibatkan ketidakseimbangan dalam kelembapan tanah, serta ketidakmampuan untuk memantau kondisi lingkungan tanaman secara real-time. Metode penyiraman manual juga membutuhkan waktu dan tenaga yang lebih, serta tidak dapat menjamin konsistensi yang optimal dalam pertumbuhan tanaman. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah prototype sistem monitoring dan penyiraman otomatis pada tanaman cabai yang berbasis Internet of Things (IoT). Sistem ini dirancang untuk memantau kondisi lingkungan seperti kelembapan tanah dan suhu secara real-time, serta melakukan penyiraman otomatis berdasarkan kebutuhan yang telah ditentukan. Dengan adanya sistem ini, diharapkan proses pembudidayaan tanaman cabai menjadi lebih efisien dan efektif.Kata Kunci: Prototype, Sistem Monitoring, Penyiraman Otomatis, Cabai, Internet of Things
Sistem Pakar Penentuan Minat dan Bakat Anak Usia 6-12 Tahun dengan Metode Forward Chaining Sania, Sofa; Farkhatin, Naely; Mulyani, Nani
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 01 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i01.11961

Abstract

Penentuan bakat dan minat anak masih menjadi tantangan bagi banyak orang tua di Indonesia, yang sering kali hanya mengandalkan pengamatan subjektif dalam membuat keputusan terkait pendidikan anak. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar berbasis web dengan metode forward chaining untuk membantu menentukan bakat dan minat anak usia 6-12 tahun di lingkungan RT.008 Klender, Jakarta Timur. Sistem ini dirancang untuk mengidentifikasi dan mengembangkan potensi anak-anak dengan memberikan rekomendasi berdasarkan data observasi dan wawancara dengan orang tua. Tantangan utama meliputi pengumpulan data yang akurat, pembuatan aturan yang sesuai dalam metode forward chaining, serta penerimaan dan penggunaan sistem oleh orang tua. Penelitian ini diharapkan memberikan solusi praktis bagi orang tua dalam mengoptimalkan potensi anak-anak mereka.Kata Kunci: Minat Bakat, Sistem Pakar, Forward Chaining
Sistem Penunjang Keputusan untuk Pemilihan Objek Wisata di Bekasi dengan Menggunakan Metode Fuzzy Tahani Ananda, Alfira Sindy; Farkhatin, Naely; Mulyani, Nani
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 02 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i02.11745

Abstract

Indonesia memiliki banyak objek wisata yang menarik, salah satunya di kota Bekasi. dengan bertambahnya jumlah objek wisata baru, calon wisatawan menjadi lebih selektif dalam memilih objek wisata yang ingin mereka kunjungi. Dalam memilih objek wisata yang ingin dikunjungi tidaklah mudah karena di Bekasi memiliki banyak objek wisata maka ada beberapa faktor yang perlu dipertimbangkan untuk memilih objek wisata, faktor-faktor tersebut seperti Harga, keamanan, aksebilitas, maupun fasilitas yang ada di tempat wisata tersebut. dan hal ini akan membutuhkan waktu yang cukup lama untuk membuat sebuah keputusan objek wisata yang ingin dikunjungi karena harus mencari secara manual satu persatu terkait informasi objek wisata yang ingin dikunjungi. Tidak hanya itu, variasi tempat wisata yang ditawarkan juga menjadi pertimbangan tambahan bagi para calon wisatawan. Oleh karena itu dibutuhkannya sistem membantu wisatawan dalam memilih tempat wisata yang tepat di Bekasi. Sistem ini akan menggunakan metode Fuzzy Tahani untuk mengatasi ketidakpastian dan kompleksitas dalam pengambilan keputusan. Hasil dari penelitian ini yaitu adanya sistem pendukung keputusan untuk pemilihan objek wisata di Bekasi menggunakan metode Fuzzy Tahani dengan yang dapat memberikan hasil dari nilai terbesar Fire strength sesuai dengan kriteria yang dipilih oleh wisatawan dan dapat menghasilkan informasi terkait objek wisata yang telah direkomendasikan.
Co-Authors Agustinus, Erick Ananda, Alfira Sindy ANI SAFITRI, ANI Avini Nurazhimah Arfa Budiman, Septian Arif Ek Ajeng Rahmi Pinahayu Entis Sutisna Farkhatin, Naely Fitro, Muhammad Hamdani Jamaludin . Juwari, Micha Kumala Dewi, Tirta Mahrizal Mahrizal Muhammad Sopiyana, Muhammad Nandang Suwela Rahayu, Cintia Febi Rahayu, Suharni Ruhimat, Riki Sania, Sofa Santoso, Budi Tri Sari, Selly Nurlela Sarjiya Antonius Selli Mariko Septiani, Fauziah Sinaga, Victor Lamboy Siti Nuranisa Supeni Sufaati Utomo, Styo Budi Verchius, Eric Widyastuti, Krisanti Wulandari, Ayu Ratna Zahra Noviana