Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.582
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) CogITo Smart Journal JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Journal of Applied Data Sciences Jurnal Ipteks Terapan : research of applied science and education Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Jurnal Pustaka Mitra : Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer Jurnal Pustaka AI : Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence Jurnal Komtekinfo Jurnal Sains dan Informatika : Research of Science and Informatic Jurnal Pengabdian Masyarakat Dharma Andalas Journal of Hypermedia & Technology-Enhanced Learning Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Teknologi : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika, dan Sistem Komputer
Yesri Elva
Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

 1   2   3 
OPTIMASI PERSEDIAAN PRODUK PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY Irawan, Yudha Pratama; Gema, Rima Liana; Elva, Yesri
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 8 No 1 (2024)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/joisie.v8i1.4276

Abstract

Toko Lankitank merupakan salah satu toko yang terkenal di Kabupaten Pasaman karena toko ini menjual berbagai macam kebutuhan pria seperti pakaian, sepatu, sandal, tas dan perlengkapan olah raga. Toko ini banyak dikunjungi oleh berbagai kalangan masyarakat karena letaknya yang strategis namun toko tersebut tidak dapat memaksimalkan ketersediaan barang karena tidak mengetahui kapan barang harus dipesan kembali dan toko sering mengalami penumpukan barang di gudang sehingga menyebabkan kerugian. Oleh karena itu peneliti menggunakan metode IT Business Management dan Economic Order Quantity (EOQ) untuk memaksimalkan ketersediaan barang dan menghindari penumpukan barang di gudang. EOQ merupakan nilai jumlah bahan yang dibutuhkan pada setiap pembelian dengan menggunakan biaya yang paling ekonomis. Dalam penelitian ini menghasilkan jumlah biaya persediaan dengan menggunakan metode EOQ pada simulasi untuk data pertama yaitu sebesar Rp 1.294.555 sedangkan jumlah biaya persediaan dengan pemesanan di atas metode EOQ adalah sebesar Rp 1.371.307. Terdapat selisih sebesar Rp 76.752 Metode EOQ mampu menghasilkan penghematan total biaya persedian untuk simulasi data pertama yaitu sebesar 0,06%. Dengan ini diharapkan toko setelah diterapkannya IT Business Management dan Economic Order Quantity dapat mengatasi permasalahan yang ada pada objek penelitian.
Penerapan Metode Importance Performance Analysis (IPA) Untuk Mengukur Kualitas Sistem Informasi Ulangan Harian: Studi Kasus : SMA N 1 Batang Anai Elva, Yesri; Jamhur, Annisak Izzaty; Rahman, Sepsa Nur
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 1 No 1 (2021): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (539.16 KB) | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v1i1.56

Abstract

SMA N 1 Batang Anai merupakan salah satu sekolah yang sudah menerapkan teknologi dalam bidang pendidikan dengan sebaik-baiknya. Sekolah tersebut membangun sistem informasi yang diberi nama BeeSmart, yang merupakan sistem informasi pertama yang digunakan di sekolah tersebut untuk siswa dan guru dalam melaksanakan ulangan harian secara terkomputerisasi. BeeSmart tersebut diharapkan dapat menjadi pedoman untuk sekolah lain yang belum menerapkan teknologi dalam pembelajaran, oleh karena itu sebagai pelopor sistem informasi ulangan harian BeeSmart tentu harus memenuhi standar kualitas sistem yang baik dan jauh dari kekurangan. Dengan menggunakan metode yang ada, maka kualitas dari sistem informasi ulangan harian ini dapat diukur dan diperbaiki lebih baik.
Penerapan Metode Weigthed Product (WP) dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Benih Ikan Nila Terbaik Dari, Rahmatia Wulan; Yesri Elva; Sapriadi, Sopi; Prima, Wahyu; Eko Syaputra, Aldo
TEKNOLOGI: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 15 No 1 (2025): January
Publisher : Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum (Unipdu) Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/teknologi.v15i1.5339

Abstract

This study aims to understand the selection of the best quality Nile tilapia seeds using a Decision Support System (DSS) with the Weighted Product (WP) method at Tambak Nagari. The research employed two approaches: manual calculations and a system based on Visual Basic.NET. The results showed that the Visual Basic.NET-based system significantly facilitates decision-making, accelerates the process, and minimizes human error compared to manual methods. This system enables users to easily identify the best Nile tilapia seeds based on criteria such as growth rate, disease resistance, and feed efficiency. However, the system requires regular updates to enhance its reliability and flexibility, particularly in handling large-scale data and adding new criteria. The integration of this technology makes the seed selection process more efficient and objective, supporting the sustainability of Nila Fish farming and marking an important step toward digital transformation in the fisheries sector.
Peningkatan Loyalitas Pelanggan melalui Customer Relationship Management berbasis Pendekatan Multi-Kriteria Decision Making Rahman, Sepsa Nur; Elva, Yesri; Wulan Dari, Rahmatia
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 5 No 3 (2025): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v5i3.1547

Abstract

Loyalitas konsumen adalah elemen penting untuk memastikan kelangsungan hidup bisnis dalam pasar ritel yang sangat kompetitif. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan loyalitas konsumen dengan menerapkan sistem Customer Relationship Management (CRM) berbasis web yang terintegrasi dengan metode pengambilan keputusan multi-kriteria, yaitu Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Penelitian dilakukan di Friiday Store, sebuah toko yang menjual aneka aksesoris, dengan pendekatan campuran yang mencakup pengembangan sistem, analisis kuantitatif, dan uji pengguna. Metode TOPSIS digunakan untuk menilai alternatif produk berdasarkan kriteria utama seperti harga, desain, dan ulasan pelanggan, sehingga dapat menghasilkan peringkat dan rekomendasi produk berdasarkan data. Sistem CRM mempermudah interaksi dengan pelanggan, pengelolaan transaksi, serta menawarkan layanan yang disesuaikan melalui fitur katalog daring, riwayat pembelian, dan obrolan langsung. Temuan penelitian mengindikasikan bahwa penggabungan TOPSIS dalam CRM secara signifikan meningkatkan kepuasan serta loyalitas pelanggan berkat rekomendasi produk yang lebih relevan dan peningkatan dalam layanan responsif. Sistem ini juga membantu dalam pengambilan keputusan bisnis melalui wawasan yang dapat diterapkan dari analisis preferensi pelanggan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa gabungan antara CRM dan alat pengambilan keputusan multi-kriteria seperti TOPSIS memberikan pendekatan strategis untuk menjalin hubungan yang tahan lama dengan pelanggan serta meningkatkan tingkat retensi dalam usaha ritel kecil dan menengah. Kata kunci: CRM, TOPSIS, Loyalitas, Kepuasan
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tanaman Pangan Berdasarkan Kondisi Tanah dengan Metode MOORA Adisti Nabila; Yesri Elva; Nurmaliana Pohan
Jurnal SINTIKA (Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika, dan Sistem Komputer) Vol. 1 No. 2 (2025): Jurnal Sintika
Publisher : Yasin Publisher (Yayasan Amal Sosial Islami Nahdliyin)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tanaman pangan berperan penting dalam ketahanan pangan nasional. Produktivitasnya dipengaruhi oleh kesesuaian lahan yang harus diperhatikan sejak awal. Namun, seringkali pemilihan tanaman tidak mempertimbangkan karakteristik tanah, sehingga menyebabkan pertumbuhan kurang optimal dan hasil panen menurun. Untuk itu digunakanlah sistem pendukung keputusan dengan metode MOORA untuk menentukan tanaman pangan yang tepat berdasarkan kondisi tanah dengan cara mencocokan karakteristik tanah dan tingkat kesesuaiannya dengan tanaman pangan Hasil perhitungan kemudian diklasifikasikan ke dalam kelas kesesuaian lahan, yaitu S1 (sangat sesuai), S2 (cukup sesuai), S3 (sesuai marginal), dan N (tidak sesuai) dan dihitung skor kesesuaiannya. sehingaa didapatkanlah hasil Berdasarkan sampel data lahan pertanian di Kecamatan V Koto Kampung Dalam, Kabupaten Padang Pariaman, diperoleh lima tanaman pangan yang paling sesuai untuk ditanam, yaitu padi sawah lebak (0.275756), ubi jalar (0.275756), kedelai (0.275756), talas (0.267994), dan iles-iles (0.267994). sehingga hasil perhitungan dan rekomendasi yang dihasilkan oleh sistem pendukung keputusan ini dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam pemilihan tanaman pangan, sehingga mampu meningkatkan produktivitas pertanian secara optimal.  
Optimizing Scholarship Recipient Selection in Vocational High Schools: A Strategic Approach with the Simple Additive Weighting (SAW) Method Rahmatia Wulan Dari; Ilmawati; Yesri Elva
Journal of Hypermedia & Technology-Enhanced Learning Vol. 2 No. 2 (2024): Meta World
Publisher : Sagamedia Teknologi Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58536/j-hytel.v2i2.114

Abstract

This study aims to address issues in the scholarship recipient selection process in vocational high schools (SMK). The main challenge lies in the limited availability of scholarship, necessitating careful selection. The objective of this study is to implement the Simple Additive Weighting (SAW) method as a solution to enhance the structure, efficiency, and objectivity of the selection process. The SAW method is used as the primary approach, which involves steps such as determining the criteria, assigning preference weights, and ranking alternatives. The data used included a sample of five scholarship candidates from SMK N 1 Hiliran Gumanti, with the criteria divided into benefits and costs. The results of the selection of scholarships demonstrate the success of SAW in providing rankings according to predefined criteria. This research highlights the effectiveness of the SAW method in delivering objective rankings to scholarship candidates. The final results can help the selection team to determine the best scholarship recipients. The implementation of SAW is expected to create a more structured and efficient selection system at the SMK, opening opportunities for improved educational access for financially needy students.
Co-Authors Adisti Nabila Aldo Eko Syaputra Anam, M Khairul Ayu Mahessya, Raja Dari, Rahmatia Wulan Eva Rianti Firdaus, Muhammad Bambang Gema, Rima Liana Gunawan, Chichi Rizka Ikhsan Ikhsan Ilham Roni Yansyah Ilmawati Irawan, Yudha Pratama Jamhur, Annisak Izzaty Karfindo, Karfindo Kurnia, Hezy Novi Trisna Pandu Pratama Putra, Pandu Pratama Pohan, Nurmaliana Pradani Ayu Widya Purnama Prima, Wahyu Rahman, Sepsa Nur Rahmat , Muhammad Arif Rendi Saputra Riandana Afira Rio Andika Malik Romi Hardianto Sapriadi, Sopi Sepsa Nurrahman Sepsa Rahman Surmayanti, Surmayanti Teri Ade Putra