Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.572
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) REKAYASA SMATIKA Explore IT : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika SPIRIT Jurnal Ilmiah ASET Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Sigit Riyadi
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Physics Social Sciences

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

 1   2   3 
APLIKASI BERBASIS WEB UNTUK MENDIAGNOSA KERUSAKAN AUTOMATIC TANK GAUGE MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES Riyadi, Sigit; Pradana, Teguh; Amrulloh, Izuddin
SPIRIT Vol 17, No 1 (2025): SPIRIT
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v17i1.376

Abstract

AbstrakDalam upaya peningkatan Industri penyimpanan dan distribusi bahan bakar, terutama di sektor minyak dan gas, semakin mengandalkan teknologi Automatic Tank Gauge (ATG) untuk pemantauan dan pengelolaan tangki penyimpanan. ATG memberikan informasi kritis mengenai level bahan bakar, deteksi kebocoran, dan kondisi tangki secara real-time, berkontribusi pada operasional yang efisien dan aman. Merancang aplikasi berbasis website yang menggunakan metode Naive Bayes untuk mendiagnosa kerusakan pada Automatic Tank Gauge Type SS160Plus. Mengembangkan mekanisme untuk menggabungkan hasil dari model Naive Bayes dengan informasi tambahan dari pengguna atau sistem monitoring. Untuk meningkatkan akurasi diagnosa, proses integrasi akan melibatkan  model Naive Bayes dengan data historis kerusakan ATG. Akurasi aplikasi akan diukur dengan membandingkan hasil diagnosa aplikasi dengan yang diberikan oleh ahli. Setelah menggunakan aplikasi ini, diharapkan operator atau teknisi dapat dengan mudah dan cepat mengakses informasi diagnosa, melakukan perbaikan yang tepat, dan mengoptimalkan kinerja ATG. Diharapkan Aplikasi ini dapat menjadi landasan untuk pengembangan lebih lanjut dalam industri penyimpanan dan distribusi bahan bakar yang menggunakan AI dalam mengidentifikasi kerusakan sehingga meminimalkan kesalahan pada sistem. 
SISTEM INFORMASI BIMBINGAN KONSELING DENGAN TES KEPRIBADIAN BERBASIS WEB (STUDI KASUS SMK YADIKA BANGIL) MENGGUNAKAN METODE EXTREME PROGRAMMING Rokhim, Abdul; Yulistya, Reginald Alvin; Riyadi, Sigit
SPIRIT Vol 16, No 1 (2024): SPIRIT
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v16i1.339

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi bimbingan dan konseling berbasis web dengan tes kepribadian untuk SMK Yadika Bangil dengan menggunakan metode Extreme Programming (XP). Pelayanan bimbingan dan konseling sangat penting bagi visi sekolah dalam menjunjung tinggi kejujuran. Konseling bertujuan untuk membantu individu atau kelompok dalam menyelesaikan permasalahannya yang berkaitan dengan perkembangan pribadi, permasalahan sosial, permasalahan keluarga, permasalahan karir, dan lain-lain. Namun, prosesnya sering kali menghadapi keterbatasan waktu, lokasi, dan sumber daya konselor. Sistem informasi tes kepribadian ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses konseling, termasuk input dan penyimpanan data, pengambilan data lebih cepat dan akurat, serta penyimpanan hasil tes kepribadian secara otomatis. Tes kepribadian Myers-Briggs Type Indicator (MBTI) digunakan dalam penelitian ini. Namun, pengembangan sistem mungkin menghadapi tantangan seperti perubahan spesifikasi, masalah komunikasi, dan manajemen proyek. Oleh karena itu, metode XP diusulkan untuk mengembangkan sistem secara bertahap, mengoptimalkan kualitas sistem, dan menyederhanakan proses pemeliharaan. Penelitian menyimpulkan bahwa metode XP dapat membantu dalam meningkatkan efektivitas, efisiensi, dan kualitas sistem di SMK Yadika Bangil
SISTEM NOTIFIKASI TELEGRAM BOT PADA PENGAIRAN BIBIT SEDAP MALAM BERBASIS IOT MIKROKONTROLER NODEMCU ESP8266 Sandy Supriyadi, Muhammad Daryl Bey; Riyadi, Sigit
SPIRIT Vol 15, No 2 (2023): Spirit
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v15i2.321

Abstract

Sedap malam (Polianthes tuberosa) adalah tumbuhan hijau abadi dari suk uasmat, minyak dari bunga ini digunakan dalam pembuatan parfum. Bunga sedap malam dapat tumbuh dengan baik pada suhu harian 16 – 27 ºC dengan kelembaban udara 75 – 90 %. Sementara itu, dalam budidaya bibit bunga sedap malam menimbulkan sebuah permasalahan yaitu dalam proses pengairan, para petani tanaman sedap malam di masyarakat ternyata masih banyak yang melakukan pengairan tidak teratur karena factor kesibukan, ketidaktahuan atau alas an lainnya dan tempat budidaya yang jauh dari tempat pemukiman warga. Berdasarkan permasalahan yang telah diuraikan di atas maka penelitian ini bertujuan untuk melakukan penelitian dan pengembangan untuk membuat suatu alat pengairan tanaman yang bersifat otomatis berbasis Internet Of Things menggunakan Node MCU dan Telegram. Alat yang dirancang dalam system ini menggunakan Soil Moisture Sensor sebagai pendeteksi kelembapan tanah, Kemudian Node MCU juga digunakan karena memiliki juga efektivitas sebagai otak dari program tersebut. Dengan menghubungkan sistem monitoring pengairan otomatis dengan jaringan internet yang berasal dari kartu GSM, yang menggunakan tenaga dari sel surya dikarenakan kondisi tempat budidaya bunga sedap malam yang agak jauh dari area perumahan sehingga menggunakan sel surya sebagai sumber daya merupakan pilihan yang tepat. Dengan penelitian ini maka dapat meningkatkan budidaya bunga sedap malam.
PEMODELAN LANSKAP REALISTIK DAN INTERAKTIF DENGAN METODE PERLIN NOISE PADA LINGKUNGAN VIRTUAL 3D riyadi, sigit; Al Farizi, Salman
SPIRIT Vol 17, No 2 (2025): SPIRIT
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v17i2.402

Abstract

Development and performance evaluation of a 3D terrain generator application that heavily utilizes the Perlin Noise algorithm on the Android platform. The application was designed to generate virtual landscapes of varying complexity and was then tested on four Android devices with different hardware specifications. Testing was conducted to evaluate application performance in terms of frame rate (FPS), rendering time, memory usage, and the number of spawned objects. The test results showed that device specifications, particularly RAM capacity, significantly impacted application performance. Devices with more RAM demonstrated better performance, with higher frame rates and faster rendering times, while devices with lower specifications experienced decreased performance. Although the application's memory usage proved efficient and consistent across all tested devices, these results highlight the need for further optimization to ensure the application runs smoothly on lower-spec devices. This study demonstrates potential optimizations in developing terrain generator applications on the Android platform, as well as suggested improvements to enhance performance and user experience across devices. 
Penerapan Metode Naive Bayes dalam Pengklasifikasi Trafik Jaringan Sigit Riyadi
SMATIKA JURNAL : STIKI Informatika Jurnal Vol 6 No 02 (2016): Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM UBHINUS MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/smatika.v6i02.45

Abstract

Semakin meningkat jumlah pengguna Layanan internet. Maka, semakin padat pula trafik pada internet. Untuk mendapatkan pola trafik pemanfaatan adalah melalui proses klasifikasi trafik. Karena volume data log trafik yang sangat besar dan selalu bertambah dengan cepat, maka dibutuhkan metode yang efektif dan sederhana untuk diterapkan dalam proses klasifikasi. Sehingga dipilih metode Naive Bayes, yang cukup banyak diterapkan untuk menghitung tingkat probabilitas, dalam hal ini website yang diakses dan konsumsi bandwidth, pada waktu yang akan datang. Pola yang didapatkan sebagai hasil dari penelitian ini diharapkan dapat berguna bagi para pengambil keputusan untuk pengelolaan internet pada masa yang akan datang.
IMPLEMENTASI SISTEM PEMBARUAN PERJANJIAN KERJA MENGGUNAKAN METODE VIKOR Sigit riyadi; Majida Noviyanti
SPIRIT Vol 18, No 1 (2026): SPIRIT
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v18i1.429

Abstract

Proses penentuan perpanjangan kontrak karyawan masih kurang optimal dan memerlukan waktu yang cukup lama, karena penilaian serta perhitungan dilakukan secara bertahap, mulai dari penyelesaian berkas dokumen hingga pengesahan perjanjian kontrak baru. Kondisi ini berpotensi menimbulkan kesalahan dalam pengambilan keputusan, sehingga hasil penentuan perpanjangan kontrak sering kali tidak sesuai dengan kriteria yang dibutuhkan perusahaan dan dapat menghambat kinerja operasional.Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pembaruan perjanjian kerja dengan menggunakan metode Vise Kriterijumska Optimizacija Kompromisno Resenje (VIKOR) dalam menentukan kelayakan perpanjangan kontrak karyawan. Data dianalisis menggunakan metode VIKOR untuk menghasilkan peringkat karyawan terbaik berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan rekomendasi yang lebih akurat, objektif, dan efisien dalam penentuan perpanjangan kontrak karyawan. Implementasi sistem ini diharapkan dapat membantu perusahaan dalam mengelola sumber daya manusia secara optimal serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat dan strategis
Co-Authors Abdul Rokhim Abdul Rokhim Achmad Arissa Achfadzi Akrom, Akrom Al Farizi, Salman alimin alimin Amrulloh, Izuddin Haryanto, Kurniawan Wahyu Husni Mubarok Khanafi, Luqman Liantini, Rizki Majida Noviyanti Mohammad Khusnul Chuluq Muhammad Afif Muhammad Daryl Bey Sandy Supriyadi Pradana, Teguh Tantri Widiastuti Yulistya, Reginald Alvin