Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.881
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) Jurnal Informasi dan Komputer Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi IJISTECH sudo Jurnal Teknik Informatika Data Sciences Indonesia (DSI) RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Atmaja, Niko Surya
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
PENERAPAN DEEP LEARNING YOLO UNTUK PENGUKURAN JARAK OBJEK MENGGUNAKAN MONO KAMERA Herdianto, Herdianto; Nasution, Darmeli; Atmaja, Niko Surya; Ramadhan, Syahrul
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 8 No. 1 (2024): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/jmika.Vol8No1.pp51-56

Abstract

Mobile robots are a type of robot that can move from one place to another. Therefore, this type of robot has been given the ability to detect objects and measure estimated distances to objects around it to then carry out actions to turn left and right, forward, backward or even stop to avoid collisions. In general, to measure the distance of objects on mobile robots, ultrasonic sensors such as the HC-SR04 are used and some also use cameras, although they can be used to measure distances, but the use of these sensors has disadvantages, such as the maximum distance that can be measured is 4 meters. Given this deficiency, the research that will be carried out will try a YOLO deep learning method that can detect objects and then measure the distance of objects around them. From the results of the tests that have been carried out, it is known that the distance to the object that can be measured is 31,400 mm with the actual object height being 1750 mm.
IMPLEMENTASI METODE FIFO PADA PENJADWALAN TRAINING GYM BERBASIS WEB DI DANKER GYM Afrizal, Sandi; Atmaja, Niko Surya
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6161

Abstract

Danker Gym adalah salah satu penyedia jasa layanan training Gym. Agar orang mendapatkan pelatihan maka harus mendaftar sebagai member sehingga mendapatkan jadwal latihan. Biasanya untuk menjadi member maka harus mendatangi langsung ke lokasi atau bisa juga via whatsapp. Danker Gym mencatat pendaftar sebagai member dalam buku catatan kemudian membuatkan jadwal dan menentukan pelatihnya. Masalah yang terjadi adalah masyarakat yang ingin mendaftar harus datang langsung ke Danker Gym dan pihak Danker Gym sulit menyusun jadwal pelatihan karena harus membuka catatan pendaftar satu persatu dan menentukan pelatih untuk para member. Oleh karena itu  dibutuhkan sebuah cara yang dapat membantu masyarakat dalam pembuatan member dan membantu Danker Gym dalam pembuatan jadwal dan penentuan pelatih untuk para member. Penelitian ini membuat aplikasi berbasis web dan menerapkan metode FIFO dalam pembuatan jadwal. Dengan adanya penerapan metode FIFO maka masyarakat dan Danker Gym dapat terbantu dalam pembuatan jadwal.
Co-Authors Afrijal, A Afrizal, Sandi Darmeli Nasution Dona, D Fachry Abda El Rahman Herdianto Herdianto, Herdianto Kiki Yasdomi Lianda, Deri Sabri, Khairul Satria Riki Mustafa, Satria Riki Suherman Syahrul R, Syahrul