Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Proceeding SENDI_U

IMPLEMENTASI KRIPTOGRAFI VIGENERE CIPHER PADA MEDIA TEKS DENGAN KOMBINASI TRANSPOSISI KOLOM Sinaga, Daurat; Umam, Chaerul
Proceeding SENDI_U 2018: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (328.929 KB)

Abstract

Popularitas implementasi kriptografi pada media teks masih terus ada sampai saat ini, hal ini dibuktikan dengan berbagai penelitian mengenai penyelesaian kasus tertentu khususnya pada berbagai media teks. Salah satu media yang digunakan adalah media teks dan pada penelitian ini, digunakan media teks sebagai implementasi kriptografi menggunakan algoritma vigenere cipher dengan kombinasi algoritma transposisi kolom. Dalam penelitian ini membuktikan bahwa pesan asli (plaintext) dapat di proses enkripsi dengan baikmenggunakan kombinasi algoritma tersebut serta dapat dikembalikan seperti semua (didekripsi secara sempurna. Selain itu, penelitian ini juga membuktikan apabila salah satu karakter dari text tersebut diubah, maka akan mengubah semua karakter pada pesan yang terenkripsi (cipherteks). Untuk menentukan tingkat keamanan data pesan dengan menggunakan avalanche effect dengan 5 (lima) buah percobaan mendapatkan nilai tertinggi 45,416. Salah satu komponen dalam avalanche effect adalah bit flipping atau dapat disebut juga perubahan bit dalam suatu proses enkripsi. Dalam bit flipping ini digunakan untuk menentukan perubahan bit sebelum dan sesudah proses enkripsi berjalan sehingga mempengaruhi dapat meningkatkan proses keamanan dalam proseskriptografi tersebut.
IMPLEMENTASI SHA512 PADA APLIKASI KRIPTOGRAFI FILE Sinaga, Daurat; Jatmoko, Cahaya
Proceeding SENDI_U 2019: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (872.171 KB)

Abstract

Permasalahan ini muncul bermula dari tindakan kriminal seperti halnya mencuri data atau files rahasia/penting (hacker) yang ada di desktop tanpa sepengetahuan pemilik data tersebut kemudian membuka data tersebut dan menyebarluaskan ke pihak yang tidak memiliki hak atas data atau files tersebut. Sehingga penelitian ini bertujuan untuk mengamankan data dari serangan hacker atau pihak yang tidak bertanggung jawab dan tidak mempunyai hak membuka dan menyebarluaskan dalam data atau files rahasia/penting tersebut. Dengan proses mengubah file kedalam format .enc, proses seperti ini dapat dinamakan sebagai mengenkripsi file agar data kita aman dari serangan hacker dengan menggunakan algoritma SHA-512 Hashing pada kriptografi dengan tools yang digunakan yaitu NetBeans IDE 8.0.2 serta menggunakan bahasa pemograman Java yang berbasis desktop ini. File yang diinputkan ke dalam aplikasi, lalu setelah itu user memasukan kunci yang dienkripsi dengan algoritma SHA-512 untuk mengamankan isi file yang akan diamankan. Data yang telah berhasil dienkripsi tidak mengurangi ukuran data dari file tersebut begitupun juga dengan setalah didekripsi
EKTRAKSI FITUR GLCM PADA K-NN DALAM MENGKLASIFIKASI MOTIF BATIK Jatmoko, Cahaya; Sinaga, Daurat
Proceeding SENDI_U 2019: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (800.239 KB)

Abstract

Batik dipolakan menggunakan metode GLCM yang akan menghasilkan fitur energy, contrast, correlation, homogenity dan entropy. Kemudian fitur-fitur tersebut dijadikan input untuk proses klasifikasi data training dan data testing menggunakan metode KNN dengan menggunakan pencarian jarak ecludean. Klasifikasi dilakukan sebanyak 2 kali, perbedaanya terletak pada penggunaan jumlah fitur pada saat ekstraksi fitur tekstur. Yang pertama menggunakan 4 fitur yaitu energy, contrast, correlation, dan homogeneity. Klasifikasi selanjutnya menggunakan 5 fitur yang memberikan informasi nilai-nilai energy, contrast, correlation, homogeneity, dan entropy. Dari kedua klasifikasi tersebut, akan dikomparasi mana yang menghasilkan akurasi terbaik. Data training dan data testing diuji coba menggunakan perhitungan Recognition Rate untuk evaluasi sistem
WATERMARKING CITRA GRAYSCALE MENGGUNAKAN DICRETE COSINE TRANSFORM Sinaga, Daurat; Jatmoko, Cahaya
Proceeding SENDI_U 2021: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada dunia digital, terdapat banyak konten multimedia yang digunakan secara illegal, seperti plagiasi, modifikasi, dan persebarluasan, ditambah kurang pedulinya masyarakat terhadap hak milik sebuah karya menyebabkan pelaku secara tidak sadar melakukan penyalahgunaan hak cipta. Untuk mengantisipasi hal tersebut dibuatlah sebuah solusi untuk melindungi identitas pemilik sebuah karya, yaitu dengan watermarking. Pengaplikasian watermarking menggunakan teknik (Discrete Cosine Transform (DCT). Teknik DCT ini menyisipkan sebuah watermark yang tak nampak secara kasat mata pada citra digital sehingga dapat digunakan sebagai pembuktian atas hak cipta dengan identitas pemilik yang valid dan otentik. Hasil implementasi menggunakan 60 citra grayscale menghasilkan nilai Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) antara 33 sampai 46 dB. Hal ini menandakan bahwa DCT menghasilkan nilai imperceptibility yang cukup baik.