Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.235
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dinamik Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Prosiding SNATIF JAIS (Journal of Applied Intelligent System) Proceeding SENDI_U Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Community: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat
Heribertus Himawan
Universitas Muria Kudus
Automotive Engineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Public Health Social Sciences

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
RANCANGAN JARINGAN SISTEM MOBILE PULSA LISTRIK PRABAYAR Himawan, Heribertus; T, Adrin
Prosiding SNATIF Vol 1, No 1 (2014): Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak  Sistem meteran digital listrik pra bayar yang ada saat ini mempunyai kelemahan dari sisi kontrol maupun perilaku. Pengisian harus dilakukan pada meteran, sehingga bila rumah sedang ditinggal penghuninya dalam waktu lama maka listrik akan padam sampai dengan penghuni rumah datang dan mengisi ulang. Sistem meteran juga tidak dilengkapi dengan catatan penggunaan sehingga belum bisa menjadi alat analisis bagi pengguna untuk melakukan penghematan. Diperlukan sebuah sistem agar pelanggan listrik  prabayar mampu mengontrol pulsa listrik (token) dimanapun mereka berada. Sistem ini dibangun menggunakan aristektur GSM yang sudah tersedia dengan memanfaatkan fitur SMS. Langkah pengembangan sistem dimulai dengan perancangan mikrokontroler untuk membaca data meteran, instalasi modul program di mikrokontroler untuk dapat menghitung penggunaan daya dan pengiriman data via sms. Pembuatan sistem berbasis mobile untuk mengolah data di handphone pelanggan sehingga jadilah sebuah sistem yang interaktif dimana pelanggan dapat setiap waktu terhubung dan mengupdate informasi dari meteran digital listrik prabayar. Kata kunci: digital, gsm, meteran,sms
DETERMINAN PENGGUNAAN MOBILE SALES FORCE AUTOMATION SYSTEMS DAN DAMPAKNYA TERHADAP JOB SATISFACTION Himawan, Heribertus
Proceeding SENDI_U 2017: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (363.98 KB)

Abstract

Kualitas informasi ditentukan oleh kualitas data yang ada. Jika data yang dimasukkan salah atau buruk maka informasi yang dihasilkan juga akan buruk. Jika informasi digunakan untuk membuat kebijakan maka kebijakan atau keputusan yang dihasilkan juga akan salah atau buruk. Maka penting untuk mengetahui apakah penerapan sebuah teknologi benar-benar diterima oleh pengguna atau tidak. Dan salah satu indikator dari penerimaan adalah mengakibatkan kepuasan kerja bagi karyawan yang menggunakan. Sales Force Automation adalah bagian dari sebuah sistem yang besar yang memerlukan kehati-hatian dalam penggunaannya karen akan berdampak sistemik terhadap keseluruhan data perusahaan. Banyak model pengukuran penerimaan yang ada namun belum banyak yang mencakup motivasi seseorang mau menggunakan dan dampak dari penggunaan teknologi tersebut. Penelitian ini akan menggunakan model MOPTAM yang diperluas sampai dengan dampaknya terhadap kepuasan kerja karyawan. Kata Kunci: Moble salesforce automation, MOPTAM, Kepuasan kerja
Enhancing Default Prediction in P2P Lending using Random Forest and Grey Wolf Optimization-based Feature Selection Nugroho, Bagus Winarko; Purwanto, Purwanto; Himawan, Heribertus
(JAIS) Journal of Applied Intelligent System Vol. 8 No. 3 (2023): Journal of Applied Intelligent System
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/jais.v8i3.9234

Abstract

Online lending services such as Peer to Peer (P2P) loans provide convenience for lenders to transact directly without involving banks as intermediaries. Identifying potential loan recipients who are at risk of default is a crucial step in preventing financial losses, as lenders are responsible for default risk. However, predicting default risk becomes a challenge when P2P lending datasets have various complex features. Some features in P2P lending are redundant, while others do not significantly contribute to an effective solution. Therefore, feature selection is an important process to choose a relevant subset of features from input or target data. Traditional feature selection methods often fail to provide optimal results. A better approach is to use heuristic search algorithms capable of finding suboptimal feature subsets. We employ the Grey Wolf Optimization (GWO) technique, inspired by the hierarchy of leadership and grey wolf hunting mechanisms. Combined with Random Forest (RF), which has limitations in classifying data with very high dimensions, our GWO+RF combination has proven to enhance classification performance better than previous research. It achieves an accuracy score of 97.31%, compared to previous research with scores of only 67.72% for RBM+RF, 64% for Binary PSO+ERT, and 92% for GA+RF.
Pengenalan Financial Technology Kepada Petani Bawang Desa Selo Boyolali dengan Media Film Himawan, Heribertus; Ghozi, Wildanil
Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Vol 6, No 4 (2023): Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstormin
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/japhb.v6i4.5062

Abstract

Teknologi finansial (fintech) berkembang dengan sangat pesat memberikan dampak positif dan negatif bagi masyarakat. Terlebih pada masa pandemic covid19 pada tahun 2020-2022 yang mengharuskan masyarakat untuk menerapkan sistem cashless sebagai metode pembayaran. Pada wilayah perkotaan, masyarakat dapat dengan baik beradaptasi menerima dan memanfaatkan fintech sebagai kebiasaan baru dalam bertransaksi. Namun pada masyarakat pedesaan yang memiliki akses informasi dan sumber daya yang terbatas mengalami kesulitan dalam penggunaan fintech. Pengetahuan yang terbatas justru dapat menimbulkan dampak-dampak negatif karena salah dalam memanfaatkan fintech. Untuk meningkatkan pemahaman dan pemanfaatan fintech dalam transaksi keuangan pada masyarakat pedesaan, perlu edukasi yang mendalam kepada semua lapisan masyarakat. Dalam meningkatkan efektifitas penyampaian materi, perlu penggunaan media pengajaran yang mampu membangkitkan motivasi dan memudahkan pemahaman. Salah satu media yang dapat digunakan dalam pembelajaran adalah media film. Media film memberikan gambaran nyata dan suara akan menjadi daya tarik dan sekaligus pembelajaran yang menghibur. Kegiatan sosialisasi teknologi finansial ini mampu memberikan pemahaman yang lebih baik bagi petani bawang di wilayah desa Selo Kabupaten Boyolali. Masyarakat memahami pemanfaatan fintech yang baik dan terhindar dari risiko penyalahgunaan fintech.
Pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) pada Fitur Aplikasi Capcut untuk Video Pembelajaran Astuti, Yani Parti; Sugiyanto, Sugiyanto; Rizqa, Ifan; Himawan, Heribertus; Purwanto, Purwanto; Kartikadarma, Etika; Rijati, Nova
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 8, No 2 (2025): MEI 2025
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/ja.v8i2.3001

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini tidak bisa lepas dengan dunia pendidikan. Berbicara tentang dunia pendidikan tidak lepas dengan peran siswa, mahasiswa, guru dan dosen. Untuk siswa dan mahasiswa mulai banyak keluhan dengan kurang menariknya pembelajaran yang mereka dapatan. Keluhan ini tentunya mengusik pada guru dan dosen sebagai pemberi materi. Untuk itu perlu adanya pendampingan kepada guru dan dosen dalam penyampaian materi pada siswa dan mahasiswa. Pada kegiatan pengabdian ini akan diadakan pendampingan guru dan dosen dalam pembuatan media pembelajaran yang merupakan salah satu bentuk pemberian materi yang dilaksanakan saat ini. Pada pendampingan ini diberikan materi tentang pemanfaatan Artificial Intelligent (AI) pada aplikasi Capcut dalam pembuatan video pembelajaran. Dalam pendampingan ini guru dikenalkan penggunaan aplikasi Capcut dalam pembuatan video pembelajaran. Setelah itu guru dan dosen diberikan cara pemanfaatan AI pada fitur aplikasi Capcut yang mana bisa memberikan efisiensi waktu dalam pengeditan, keramahan dan kemudahan dalam penggunaannya, menghasilkan video yang berkualitas, mempunyai fleksibilitas pemanfaatan yang dibutuhkan oleh siswa dan mahasiswa. Dengan adanya pemanfaatan tersebut, maka guru dan dosen lebih mudah dan kretif dalam pemanfaatan AI pada fitur aplikasi Capcut untuk membuat video pembelajaran. Dengan pendampingan ini, diharapkan siswa dan mahasiswa akan terpenuhi mendapatkan pengajaran yang menarik dan tidak membosankan.Kata kunci: Video pembelajaran, fitur, capcut
Evaluasi Pengaruh Persepsi Kemudahan Penggunaan dan Kegunaan terhadap Niat Perilaku: Studi pada Aplikasi Galeri Virtual GaYa Himawan, Heribertus; Syarif, Arry Maulana; Dewi, Ika Novita; Mardiana, Lisa
Techno.Com Vol. 24 No. 2 (2025): Mei 2025
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v24i2.12721

Abstract

Penelitian ini menyelidiki faktor yang memengaruhi adopsi penggunaan aplikasi galeri virtual GaYa dengan menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) sebagai kerangka teori untuk mengeksplorasi hubungan antara Perceived Ease of Use (PEU), Perceived Usefulness (PU), dan Behavioral Intention (BI) dalam konteks aplikasi GaYa. Data yang diperoleh dari 120 responden survei dianalisis menggunakan Generalized Structured Component Analysis (GSCA) untuk mengkaji hubungan antar variabel dalam studi ini. Melalui kalkulasi nilai Critical Ratio (CR), hasil penelitian menunjukkan bahwa PEU memiliki pengaruh signifikan terhadap PU dan BI. Selain itu, PU terbukti menjadi prediktor kuat terhadap BI sehingga menegaskan bahwa pentingnya kegunaan dan nilai fungsional dalam adopsi teknologi. Temuan ini memberikan wawasan berharga bagi praktisi dan pengembang yang ingin meningkatkan efektivitas platform galeri virtual. Hasil studi ini juga menyoroti pentingnya pengembangan desain yang intuitif dan berpusat pada pengguna serta mampu memberikan manfaat nyata bagi pengguna. Keterbatasan dari studi ini terletak pada desain penelitian yang bersifat cross-sectional dan penggunaan sampel yang terbatas secara lokal, yang mungkin membatasi generalisasi temuan ke konteks yang lebih luas. Untuk meningkatkan pemahaman mengenai penerimaan pengguna dalam platform seni digital, penelitian selanjutnya disarankan untuk menggunakan desain longitudinal, menyelidiki faktor tambahan seperti kepercayaan pengguna dan estetika, serta melibatkan partisipan yang lebih beragam.   Kata Kunci - Technology Acceptance Model (TAM), Perceived Ease of Use (PEU), Perceived, Usefulness (PU), Behavioral Intention (BI), Virtual Gallery
Thematic Analysis and Game-based Learning for the Development of Virtual Cultural Heritage Museums as Learning Agents Fanani, Ahmad Zainul; Syarif, Arry Maulana; Laksana, Deddy Award Widya; Himawan, Heribertus; Haryanto, Hanny
Techno.Com Vol. 24 No. 2 (2025): Mei 2025
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v24i2.12723

Abstract

This study aims to develop a virtual cultural heritage museum as a learning agent. Qualitative approach with thematic analysis method was applied to design a virtual museum based on the perspective of museum management as a provider of learning facilities. The opinions collected were in the form of challenges and obstacles in functioning the museum as a provider of learning facilities. Opinions were used to identify the theme of the virtual museum, and synthesized with six strategies in effective learning. The resulting synthesis was then used to develop a virtual museum model using a game-based learning approach. The Photogrammetry technique was used for 3D reconstruction of cultural heritage objects to achieve high precision results, both in terms of shape and texture. The evaluation conducted using the User Accaptence Test technique shows that the proposed model and method can actualize the characteristics of effective learning strategies.   Keywords - Thematic analysis, Game-based learning, Learning agent, Virtual museums, Photogrammetry
Peningkatan Kinerja K-Means dengan Normalisasi Min-Max dan PSO untuk Penentuan Pusat Awal Klaster Terbaik pada Data Pamsimas nikus, Domi; Muljono, Muljono; Himawan, Heribertus
Dinamik Vol 30 No 2 (2025)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/dinamik.v30i2.10221

Abstract

K- means termasuk kedalam algoritma partisi yang memiliki tujuan untuk membagi data kedalam jumlah klaster yang ditentukan, hasil dari algoritma K means tergantung pada pemilihan pusat klater awal namun permasalahan yang sering terjadi jika pada pemilihan centroid awal yang masih dilakukan secara acak jauh dari solusi maka kemungkinan hasil dari pengelompokan tersebut kurang tepat. Untuk mengatasi masalah tersebut akan menggunakan tahapan preprocessing berupa normalisasi minmax untuk mengatasi skala pengukuran berbeda pada dataset, setelah itu menggunakan algoritma PSO dalam pemilihan centroid awal untuk algoritma K- means, dalam penelitian ini juga dibandingkan pemilihan centroid dengan 3 cara yang pertama sesuai dengan acak, kedua sesuai standar pemerintah untuk nilai kualitas air minum yang tingi, menengah dan rendah kemudian yang ketiga dengan metode yang diusulkan algortima PSO dan kemudian akan diuji dengan Index Davies Bouldin. Hasil pengujian berupa tersebut metode K-means dengan pemilihan centroid awal acak dengan nilai 0,208856082, metode K-means dengan pemilihan centroid sesuai dengan standar pemerintah tentang kondisi SAM sebesar 0,280077, dan terakhir metode pemilihan yang terbaik adalah dengan menggunakan normalisasi minmax K-means PSO dengan nilai 0,177796. Sehingga pengujian data PAMSIMAS menggunakan normalisasi minmax k-means PSO yang didapat bahwa metode tersebut lebih optimal
Pelatihan Diklat Pemanfaatan Aplikasi Online Menggunakan Cek Plagiarisme Dengan Turnitin Untuk Guru Dan Dosen Pada Perkumpulan Profesi Multimedia Dan Teknologi Informasi (PPMULTINDO) Rakasiwi, Sindhu; Marjuni, Aris; Rijati, Nova; Himawan, Heribertus; Jatmoko , Cahaya; Sinaga, Daurat
Community : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2024): Juli : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi - Studi Ekonomi Modern

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/community.v4i2.534

Abstract

Conveying appropriate information to be understood quickly and accurately is very important in various areas of life, both academic and non-academic. A teacher or lecturer is a teacher whose job is to educate and provide instruction to students or students. Data visualization is one way that can be used to present data. The advantage of this method is the availability of statistical graphics which can enrich the display of information so that the results are more interactive for the audience. Google Data Studio is an application launched by Google that can be used to convert raw data into interesting and strategic information for users. That way, the information becomes more appropriate to understand quickly and accurately.
Co-Authors Adrin T Ahmad Zainul Fanani Arry Maulana Syarif, Arry Maulana Astuti, Yani Parti Cahaya Jatmoko Etika Kartikadarma Hanny Haryanto Ifan Rizqa Ika Novita Dewi Laksana, Deddy Award Widya Lisa Mardiana Marjuni, Aris Muljono Muljono nikus, Domi Nova Rijati Nugroho, Bagus Winarko Purwanto Purwanto Rony, Zahara Tussoleha Sinaga, Daurat Sindhu Rakasiwi Sugiyanto - Wildanil Ghozi