Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

Modifikasi Arsitektur VGG16 untuk Klasifikasi Citra Digital Rempah-Rempah Indonesia Evan Tanuwijaya; Angelica Roseanne
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 21 No. 1 (2021)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v21i1.1492

Abstract

Rempah-rempah merupakan salah satu kekayaan alam yang dimiliki oleh Indonesia. Rempah-rempah sendiri memiliki banyak manfaat untuk Kesehatan ataupun hal-hal lain. Dari banyaknya rempah yang berada di Indonesia, ternyata masyarakat Indonesia sendiri masih memiliki pengetahuan yang rendah akan rempah-rembah tersebut. Hal ini menyebabkan banyak orang bahkan petani mengalami kesusahan dalam mengenali jenis rempah terutama remaja. Membedakan rempah satu dengan yang lain merupakan tantangan yang banyak dihadapi oleh masyarakat. Oleh sebab itu, penelitian ini membuat sebuah model klasifikasi dengan menggunakan convolution neural network dengan arsitektur VGG 16 yang dimodifikasi. Arsitektur modifikasi VGG 16 memiliki 10-layer yang terdiri dari 7-layer convolution dan 3-layer fully connected. Untuk fase latih model modifikasi VGG 16 ini menggunakan dataset rempah yang disediakan oleh Kaggle. Validasi model yang digunakan adalah akurasi, loss, precision, dan recall untuk membandingkan model mana yang memiliki nilai yang terbaik. Untuk model modifikasi VGG 16 yang dibuat untuk melakukan klasifikasi, mendapatkan hasil evaluasi rata-rata akurasi sebesar 81%, nilai recall sebesar 76%, dan nilai precision sebesar 81% untuk fase training dan untuk fase validasi, akurasi sebesar 85%, nilai recall sebesar 80%, dan nilai precision sebesar 84%. Jadi dengan model modifikasi VGG 16 dapat disimpulkan bahwa model mampu memprediksi rempah-rempah lebih baik dari model Alexnet.
Evaluation of User Interface (UI) and User Experience (UX) in A Web-Based Entrepreneurial Student Application Rahmawati, Kuncoro Dewi; Ellya Kurniawan, Jimmy; Larasati Rembulan, Cicilia; Tanuwijaya, Evan
Jurnal Entrepreneur dan Entrepreneurship (JEE) Vol. 15 No. 1 (2026): Jurnal Entrepreneur dan Entrepreneurship (in Press)
Publisher : Universitas Ciputra Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37715/jee.v15i1.6402

Abstract

Measurement of entrepreneurial orientation remains limited and is predominantly conducted using manual methods. To address this gap, this study aims to develop a web-based application for measuring entrepreneurial orientation—which has not previously been developed—and to examine its reliability, user interface (UI), and user experience (UX). The instrument used is an adaptation of the entrepreneurial orientation scale, which was converted into a website-based format and complemented with recommendation features and user constraint identification. Data were collected through a focus group discussion (FGD) involving junior and senior high school teachers and students (N = 5), as well as a survey of junior and senior high school students (N = 60) following a trial of the web-based "Entrepreneurial Student" application. The results indicate that this web-based instrument demonstrates high reliability, with Cronbach’s alpha ranging from 0.806 to 0.845, and adequate validity, with Corrected Item–Total Correlation (CITC) values ranging from 0.404 to 0.630. After revisions based on user feedback, UI scores were in the "Very Good" category (range 495–554), and UX scores were also in the "Very Good" category (range 258–274). The Entrepreneurial Student application demonstrates promising potential for measuring entrepreneurial orientation among secondary school students. With further testing involving larger samples, the application may be implemented more broadly within the adolescent population.