Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.647
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Journal of Management - Small and Medium Enterprises (SME's) Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Komputer Terapan (JIKSTRA) EXPLORER Prioritas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat (JURIBMAS) Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Journal of Technology and Computer (JOTECHCOM) Journal of Telecommunication and Electrical Scientific JUDIS : Jurnal Multidisiplin dan Sains CompTech : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi
Faisal, Ilham
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Social Sciences Veterinary Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
Strategi Iklan Google Ads yang Efektif untuk Meningkatkan Omset UMKM Hasibuan, Ade Zulkarnain; Siregar, Dodi; Diansyah, Tengku Mohd; Faisal, Ilham
Prioritas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 01 (2024): EDISI MARET 2024
Publisher : Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35447/prioritas.v6i01.901

Abstract

Pengabdian pada masyarakat ini mengkaji permasalahan pemasaran yang dihadapi oleh UMKM Sekar Handycraft, yang secara kreatif menggunakan sampah sebagai bahan baku untuk produk handycraft mereka. Meskipun UMKM ini telah aktif memanfaatkan media sosial seperti Facebook, Instagram, dan platform lainnya untuk mempromosikan produk mereka, mereka masih mengalami kendala dalam mencapai pasar yang lebih luas dan meningkatkan penjualan produk yang mereka miliki. Salah satu solusi yang ditawarkan melalui kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah memberikan pelatihan penggunaan iklan Google Ads kepada UMKM Sekar Handycraft. Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman yang komprehensif tentang cara menggunakan Google Ads sebagai alat untuk memperluas jangkauan pemasaran dan meningkatkan visibilitas produk yang mereka hasilkan di platform pencarian. Dengan memanfaatkan fitur penargetan konsumen yang tepat dan strategi iklan yang efektif, diharapkan bahwa UMKM Sekar Handycraft dapat menarik lebih banyak calon pembeli dan meningkatkan penjualan mereka secara signifikan. Selain itu, melalui pelatihan ini, diharapkan bahwa UMKM Sekar Handycraft akan memperoleh keterampilan baru dalam merancang dan mengelola promosi iklan secara mandiri, sehingga memungkinkan mereka untuk terus memperbarui dan menyesuaikan strategi pemasaran mereka sesuai dengan perubahan dalam kebutuhan pasar dan tren konsumen. Dengan demikian, kegiatan pengabdian masyarakat ini tidak hanya bertujuan untuk memberikan solusi jangka pendek terhadap masalah pemasaran yang dihadapi oleh UMKM Sekar Handycraft, tetapi juga untuk memberdayakan mereka dengan pengetahuan dan keterampilan yang dapat mendukung pertumbuhan dan keberlanjutan bisnis mereka dalam jangka panjang.
Perancangan Aplikasi Repository Skripsi Berbasis Web Triwardana, Ravly; Faisal, Ilham; Lubis, Imran
Algoritma: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 6, No 2 (2022): November 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/algoritma.v6i2.13775

Abstract

Repository is a place to accommodate a collection of scientific works, including a final project or thesis, currently a repository is needed by the academic community of a university, the repository is also known as a digital library. The purpose of designing this application is to make it easier for students to find references to scientific works that have been completed by alumni into a web-based thesis repository application. The application design process is carried out using the PHP programming language and mysql database. The results of this study are in the form of a web-based thesis repository application design that can be accessed by all students on any type of device very easily, anytime and anywhere through a browser connected to the internet network. By designing this application, it is hoped that it can prevent data loss, damage, and is useful for all students and makes it easier to find the desired information. In designing this application using appserv 8.6 in designing the Website and also this application is designed using a system that can make it easier for users to access the application. Keywords: Repository, Web, Appserv, PHP, MySql
ANALISIS PENGARUH PERUBAHAN BIAYA PADA PROSES EQUAL-COST MULTIPATH DAN ASYMMETRIC PATH PADA ROUTING OSPF Muhardi, Rama; Faisal, Ilham; Handoko, Divi
JUDIS : Jurnal Multidisiplin dan Sains Vol 1, No 2 (2025): Maret
Publisher : Compart Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63854/jms.v1i2.47

Abstract

Open Shortest Path First (OSPF) merupakan salah satu protokol routing dinamis yang paling umum digunakan dalam jaringan komputer. Salah satu fitur penting dalam OSPF adalah Equal Cost Multipath (ECMP), yang memungkinkan penggunaan beberapa jalur dengan biaya (cost) yang sama untuk mendistribusikan lalu lintas jaringan secara seimbang. Namun, perubahan cost yang terjadi pada jalur tersebut dapat memengaruhi kinerja routing, terutama ketika terjadi kondisi asymmetric path. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh perubahan cost terhadap proses routing pada ECMP dan asymmetric path dalam OSPF. Metodologi yang digunakan meliputi simulasi jaringan menggunakan perangkat lunak simulasi untuk mengukur performa jaringan berdasarkan metrik-metrik seperti throughput, latency, dan packet loss dalam berbagai skenario perubahan cost. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perubahan cost yang tidak seimbang pada jalur ECMP dapat menyebabkan ketidakseimbangan lalu lintas, peningkatan latency, dan penurunan throughput. Selain itu, kondisi asymmetric path juga menunjukkan adanya degradasi kinerja yang signifikan dibandingkan dengan kondisi jalur simetris. Temuan ini memberikan wawasan yang lebih mendalam tentang bagaimana parameter cost dalam OSPF memengaruhi kinerja routing, serta memberikan rekomendasi untuk pengelolaan cost yang optimal guna memastikan distribusi lalu lintas yang efisien di jaringan yang menggunakan OSPF.
PENERAPAN ACCESS CONTROL LIST UNTUK KEAMANAN JARINGAN VIRTUAL LOCAL AREA NETWORK TERENSKRIPSI Irpan, Andi; Faisal, Ilham; Sarudin, Sarudin
JUDIS : Jurnal Multidisiplin dan Sains Vol 2, No 1 (2025): September
Publisher : Compart Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63854/jms.v2i1.58

Abstract

Penerapan Access Control List (ACL) merupakan salah satu strategi yang efektif untuk meningkatkan keamanan jaringan Virtual Local Area Network (VLAN) terenskripsi. VLAN menjadi komponen krusial dalam infrastruktur jaringan modern, namun memerlukan perlindungan yang cermat untuk mencegah akses yang tidak sah. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan menerapkan ACL sebagai mekanisme keamanan pada jaringan VLAN terenskripsi. Metodologi penelitian melibatkan analisis kebutuhan keamanan, perancangan konfigurasi ACL, implementasi pada perangkat jaringan, dan evaluasi kinerja sistem. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa penerapan ACL secara efektif memitigasi risiko akses yang tidak sah dan serangan terhadap jaringan VLAN. Selain itu, penelitian ini juga mengidentifikasi pola akses yang umumnya digunakan oleh pengguna sah dan menyesuaikan konfigurasi ACL untuk memastikan ketersediaan layanan yang optimal. Dengan menerapkan ACL pada VLAN terenskripsi, pengguna dapat memperkuat keamanan jaringan mereka, melindungi data sensitif, dan mengurangi risiko terhadap serangan berbagai jenis. Temuan dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan panduan praktis bagi administrator jaringan dalam meningkatkan keamanan VLAN terenskripsi melalui penerapan Access Control List. 
OPTIMASI HYPERPARAMETER DENGAN RANDOMSEARCHCV UNTUK MENINGKATKAN AKURASI KLASIFIKASI PNEUMONIA Reynaldi, Rahmat; Faisal, Ilham; Chiuloto, Kelvin
JUDIS : Jurnal Multidisiplin dan Sains Vol 1, No 2 (2025): Maret
Publisher : Compart Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63854/jms.v1i2.38

Abstract

Convolutional Neural Network (CNN) merupakan salah satu metode deep learning yang telah banyak di aplikasipkan untuk klasifikasi data citra. Dalam konteks penggunaan CNN untuk klasifikasi penyakit pneumonia, pengaturan hyperparameter seperti jumlah lapisan layer, jumlah filter, dan ukuran filter sangat mempengaruhi performa model. Menentukan kombinasi yang tepat antara model dan hyperparameter seringkali menjadi tantangan. Memilih parameter yang optimal untuk model CNN secara manual dapat menjadi tugas yang sangat rumit dan memakan waktu. Oleh karena itu, penting untuk melakukan tuning hyperparameter secara efisien untuk mencari kombinasi parameter yang paling cocok sehingga dapat menghasilkan model CNN yang akurat. Proses tuning hyperparameter pada metode CNN dalam penelitian ini menggunakan RandomSearcCV. Hasil pengujian model CNN kustom setelah diuji menggunakan data testing memperoleh score accuracy 81%. Sedangkan pada model CNN dengan tuning hyperparameter mencapai score accuracy 90%. Hal ini membuktikan bahwa penerapan tuning hyperparameter pada model CNN dengan menggunakan RandomSearchCV dapat meningkatkan akurasi dari model CNN dalam proses klasifikasi penyakit pneumonia.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN BAKAL CALON ANGGOTA DEWAN MENGGUNAKAN KOMBINASI METODE ENTROPY DAN SAW Siregar, Luhut; Faisal, Ilham; Khairunnisa, Khairunnisa
CompTech : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Vol 1, No 1 (2024): September
Publisher : Compart Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63854/comptech.v1i1.30

Abstract

Menerapkan Kombinasi Metode Entropy dan Simple Additive Weighting (SAW) untuk menentukan kandidat terbaik pada sesi Pemilihan Umum (Pemilu) dengan menentukan beberapa kriteria-kriteria dan alternatif khusus. Analisa ini bertujuan untuk mencari perankingan Bakal Calon Anggota Dewan yang akan dipilih pada masa Pemilu yang akan dilaksanakan nantinya. Untuk menjamin bobot dan mutu Bakal Calon Anggota Dewan yang akan dipilih, maka penulis melakukan analisis Sistem Pendukung Keputusan dengan cara menentukan kriteria, alternatif, bobot dan juga perankingan menggunakan Metode Entropy dan Metode Simple
Penerapan Sistem Keamanan (Firewall) Pada Jaringan Smart Home Batubara, Algazali Raihan; Faisal, Ilham; Lubis, Imran
Explorer Vol 5 No 2 (2025): July 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/explorer.v5i2.2013

Abstract

Currently, technological developments are increasingly advanced and developing, technological developments that are very rapid with the development of the times to meet human needs. One of them is the need for safe and comfortable home technology. The application of technology in the house is to use the concept of smart home by using firewall network security. Firewall on a smart home network is a concept where Internet of Things devices are safe from hacking by unknown people and cannot be controlled by other smartphone devices. Simulation is an important part of the application of the concept that will be carried out, especially to find out that research and studies are carried out using the simulation method as a way to solve problems. Cisco Packet Tracer 7.3 is an application that can help in terms of simulating Internet of Things devices. The results obtained from the firewall security concept simulation are that in the use of IoT devices such as house doors, windows, garages, lights, webcams and air conditioners are guaranteed to be secure because the devices that have permissions that can be connected.
Implementation of The Backpropagation Algorithm to Improve the Effectiveness of Artificial Neural Network Models in Classifying Flooding Attacks Wijaya, Brata; Faisal, Ilham
Journal of Technology and Computer Vol. 3 No. 1 (2026): February 2026 - Journal of Technology and Computer
Publisher : PT. Technology Laboratories Indonesia (TechnoLabs)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Flooding attacks such as UDP flood, SYN flood, and ICMP flood can disrupt network stability, requiring an effective early detection system. This study aims to build a classification model using artificial neural networks (ANN) with the backpropagation method to distinguish between normal traffic and flooding attacks. Data was collected through simulation in VirtualBox with Kali Linux as the attacker and Windows 10 as the target, and captured using Wireshark. The results of training and testing both libraries showed differences in performance between the two libraries. The PyTorch model produced a prediction accuracy of 94% for normal networks and SYN floods, and 100% for UDP floods and ICMP floods, with a total accuracy of 97%. In contrast, the TensorFlow model achieved an accuracy of 77% for normal networks, 80% for UDP floods, 95% for SYN floods, and 100% for ICMP floods, with a total accuracy of 88%. The comparison of the two models shows that a simple Multi Layer Perceptron neural network with the backpropagation method using the PyTorch library is quite effective in classifying flooding attacks.
Co-Authors Adam Suhaidi Batubara, Adam Suhaidi Batubara Adytia, Rangga Ahmad Sanusi Asih, Munjiat Setiani Batubara, Algazali Raihan Chatarina Umbul Wahyuni Chiuloto, Kelvin Dodi Siregar Hadinata, Edrian Haida Dafitri, Haida Handoko, Divi Hasibuan, Ade Zulkarnain Imran Lubis Indahdewi, Lauditta Irpan, Andi Khairunnisa Khairunnisa Lubis, Muhammad Marzuki Muhardi, Rama Pratama, Almayadi Qardhafi, Rayan Reynaldi, Rahmat Sarifah Sarifah Sarudin Sarudin, Sarudin Simanullang, Sanco Siregar, Luhut Siti Sundari Tengku Mohd Diansyah, Tengku Mohd Triwardana, Ravly Wijaya, Brata