Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.406
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MATICS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology) EMITTER International Journal of Engineering Technology INTEGER: Journal of Information Technology Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Tika Jurnal Teknologi dan Manajemen Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK)
Citra Nurina Prabiantissa
Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

 1   2   3   4 
Klasifikasi pada Dataset Penyakit Hati Menggunakan Algoritma Support Vector Machine, K-NN, dan Naïve Bayes Citra Nurina Prabiantissa
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2021: SNESTIK I
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (336.288 KB) | DOI: 10.31284/p.snestik.2021.1818

Abstract

Hati memiliki fungsi yang krusial, yaitu pusat metabolisme yang berfungsi untuk menjaga kebutuhan otak dan sebagai filter darah dari zat-zat yang berbahaya yang datang dari usus. Penyakit hati yang dapat timbul karena kelainan fungsi hati ini adalah liver, hepatitis, kanker hati, sirosis hati, dan penyakit hati lainnya. Penyakit hati kompleks seperti kanker hati membutuhkan screening pasien dengan tepat dan akurat. Sistem klasifikasi ini membantu dokter untuk menentukan penyakit hati pada pasien. Sistem ini diharapkan dapat mengurangi kesalahan diagnosis pada pasien dan dokter dapat melakukan tindakan pengobatan dengan akurat. Proses pertama ialah dengan melakukan pembersihan dataset hati yaitu dengan mengatasi missing value dan mendeteksi outlier. Setelah pembersihan data, data diklasifikasi dengan tiga algoritma yang berbeda. Algoritma klasifikasi tersebut yaitu Naïve Bayes, KNN, dan SVM. Performa dari ketiga metode tersebut dibandingkan untuk mendapatkan metode yang terbaik untuk dataset hati, dengan cara menentukan nilai performanya yang berupa nilai accuracy, precision, recall, dan F-measure. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari ketiga algoritma, SVM memiliki rata-rata performa paling baik dengan akurasi sebesar 82,36%.
Implementasi IoT pada Sistem Surveillence Camera Via Telegram Muhammad Zazin; Danang Haryo Sulaksono; Gusti Eka Yuliastuti; Citra Nurina Prabiantissa
Jurnal Teknologi dan Manajemen Vol 3, No 2 (2022)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat ITATS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.jtm.2022.v3i2.3391

Abstract

Pencurian adalah salah satu kejahatan yang merupakan suatu perbuatan mengambil barang milik orang lain dengan cara tidak sah. Yang mana pencurian masuk di dalam buku II Kitab Undang-undang Hukum Pidana sebagai kejahatan. Sistem pengawas menggunakan kamera sebagai alat untuk memantau memang semakin marak di gunakan di ruang perkantoran atau ruangan lain tempat menyimpan barang. Sistem kamera pengawas ini nanti akan berbasis mikrokontroler menggunakan sensor proximmity. Mikrokontroler yang digunakan adalah arduino. Sistem ini akan memberikan notifikasi ke akun telegram sang pemilik rumah berupa foto yang di ambil oleh kamera jika sensor proximity mendeteksi adanya suatu gerakan. Pemilik rumah juga bisa mengambil gambar tanpa menunggu sensor mendeteksi gerakan dengan cara mengirimkan chat kode perintah kepada akun bot telegram yang sudah dibuat untuk sistem ini. Dengan adanya sistem ini pemilik rumah akan mengetahui siapa saja yang masuk ke garasi dan memantau kendaraan yang ada di dalam garasi.
Implementasi IoT untuk Monitoring Kecepatan Angin di Pesisir Pantai Kenjeran Surabaya Fery Soewarianto; Danang Haryo Sulaksono; Gusti Eka Yuliastuti; Citra Nurina Prabiantissa
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2022: Energi Terbarukan dan Keberlanjutannya di Berbagai Sektor
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Wind is air that moves due to differences in air pressure. Wind moves from areas of high air pressure to areas of low air pressure. The wind also affects the height of the sea waves where the faster the wind speed that blows, the higher the sea waves. This will greatly affect fishermen to go to sea. Based on current conditions with limited equipment available, fishermen have difficulty measuring the wind speed that is occurring when the fishermen are about to go to sea. The solution proposed by the author is to implement the Internet of Things (IoT). The author will develop a sensor tool to measure and detect the level of wind speed combined with a windmill using Arduino Uno and NodeMCU ESP8266. The measurement results are displayed through a mobile application that can be accessed directly by fishermen on the Kenjeran coast of Surabaya
Sistem Pembelajaran Interaktif Menggunakan Cloud Computing Berbasis Client-Server di Jurusan Teknik Informatika ITATS Dhiyas Rakha Allam Allam; Danang Haryo Sulaksono; Citra Nurina Prabiantissa; Gusti Eka Yuliastuti; Siti Agustini
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2022: Energi Terbarukan dan Keberlanjutannya di Berbagai Sektor
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan belajar mengajar merupakan kegiatan yang sering dilakukan oleh sebuah kampus. Namun, di masa pandemi ini kegiatan belajar mengajar ini sedikit terhambat. Hal ini disebabkan karena adanya kebijakan pemerintah dengan adanya lockdown ataupun PPKM sebagai langkah untuk mengurangi penyebaran Covid-Salah satu solusi dari permasalahan tersebut adalah mengimplementasikan jaringan client-server pada sistem pembelajaran interaktif berbasis cloud computing. Aplikasi yang tersedia pada cloud computing dapat diakses melalui internet. Sistem ini dapat membantu dosen dan mahasiswa untuk dapat mengadakan kegiatan belajar mengajar tanpa harus bertatap muka secara langsung. Dari pengujian sistem jaringan menggunakan quality of service (QoS) yang terdiri dari empat parameter yaitu throughput, packet loss, delay dan jitter, sistem pembelajaran interaktif yang telah dibuat termasuk dalam kategori sangat baik. Jaringan client-server pada sistem pembelajaran interaktif menggunakan cloud computing  mampu membantu dosen dan mahasiswa dalam mengadakan kegiatan belajar mengajar tanpa harus bertatap muka secara langsung, mampu memberi kemudahan bagi dosen untuk membagikan materi mata pelajaran.
Implementasi Algoritma Kompresi Lempel-Ziv-Welch Pada Data Citra Citra Nurina Prabiantissa; Danang Haryo Sulaksono; Gusti Eka Yuliastuti; Adjie Prasetyo Nugroho
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2023: SNESTIK III
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2023.4344

Abstract

Kompresi data digital yang merupakan teknik untuk meminimalkan jumlah bit yang merepresentasikan suatu data citra digital. Keterbatasan kapasitas penyimpanan data merupakan masalah yang sangat penting pada saat sejumlah data seperti citra digital disimpan atau ditransmisikan. Tujuan dari kompresi adalah untuk membangun aplikasi yang dapat melakukan kompresi citra yang aman dengan study kasus kompresi menggunakan metode LZW pada file citra berformat TIFF. Data yang digunakan adalah data citra yang berukuran 478 Kb, 256 Kb, 15000 Kb, dan 8.41 Kb. Hasil pengujian kompresi dengan menggunakan metode LZW menunjukkan file berhasil dimampatkan dengan ratio sampai 70% - 90% dari ukuran sebelum dikompresi.
IMPLEMENTASI METODE ITERATIVE DICHOTOMISER 3 (ID3) UNTUK PENENTUAN NASABAH YANG MELAKUKAN DEPOSITO BERJANGKA Muhammad Azizi; Maftahatul Hakimah; Citra Nurina Prabiantissa
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2023: SNESTIK III
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2023.4256

Abstract

ini pembahasan tentang nasabah yang hendak berdeposito di bank
Implementasi Domain Name Server (DNS) Spoofing pada Jaringan Nirkabel Danang Haryo Sulaksono; Gusti Eka Yuliastuti; Citra Nurina Prabiantissa; I Kadek Agus Ariyasa
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2023: SNESTIK III
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2023.4288

Abstract

Perkembangan jaringan di belahan dunia ini sangat membantu dalam pertukaran data antar manusia di lain tempat. Namun dalam suatu jaringan nirkabel user harus saling berkomunikasi untuk dapat bertukar data atau informasi dalam satu jaringan Dimana jaringan nirkabel dapat menghubungkan perangkat tanpa menggunakan kabel. Masalah yang dihadapi adalah pada jaringan nirkabel untuk kurangnya pencegahan pada web-web yang memiliki konten negatif. Untuk itu perlu suatu cara agar dapat mengalihkan web dengan konten negatif tersebut dengan web yang memiliki konten positif. Salah satu solusi untuk masalah tersebut adalah dengan menggunakan Domain Name Server (DNS) Spoofing. DNS Spoofing adalah sebuah metode hacking Man In The Middle Attack (MITM) yang dapat memanipulasi paket DNS yang ada dalam jaringan DNS itu sendiri dengan mengubah sebuah alamat domain menjadi palsu. Pengujian dengan menggunakan perhitungan QoS. menggunakan empat parameter. Parameter pertama adalah throughput, menghasilkan nilai 9.589 byte/s, masuk ke dalam kategori yang sangat bagus dalam penggunakan DNS Spoofing pada jaringan nirkabel. Kedua adalah pengujian delay, dan mendapatkan hasil rata-rata sebesar 0,0819334 ms masuk ke dalam golongan yang sangat baik. Pada pengujian ketiga, pengujian menggunakan jitter, mendapatkan hasil sebesar 0 ms, masuk ke dalam kategori yang sangat baik. Keempat adalah pengujian dengan parameter packet loss menghasilkan 0% dan masuk ke golongan sangat baik.
Implementasi Algoritma Levenshtein untuk Kompresi File Audio Gusti Eka Yuliastuti; Danang Haryo Sulaksono; Citra Nurina Prabiantissa; Achmad Febrianto
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2023: SNESTIK III
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2023.4266

Abstract

MPEG-1 Audio Layer 3 atau biasa dikenal sebagai file MP3 merupakan salah satu format data audio yang sering digunakan, karena data yang disimpan menyerupai data sebenarnya pada saat direkam. Semakin banyak file MP3 yang disimpan, maka akan memerlukan tempat penyimpanan yang besar. Permasalahan yang perlu diselesaikan yakni memberikan ruang kosong dan mengubah ukuran data yang disimpan menjadi lebih kecil. Permasalahan tersebut dapat diselesaikan dengan melakukan kompresi. Implementasi kompresi yang akan dilakukan oleh penulis yakni dengan menerapkan Algoritma Levenshtein. Algoritma Levenshtein ini memiliki kelebihan dapat mengurangi ruang penyimpanan dengan rasio kompresi hingga sebesar 100%. Hasil pengujian kinerja Algoritma Levenshtein didapatkan nilai Ratio of Compression (RC) rata-rata sebesar 0,921; nilai Compression Ratio (CR) rata-rata sebesar 92,18% dan nilai Mean Square Error (MSE) sebesar 0,0925.
Klasifikasi Jenis Tanaman Rempah Rhizoma Zingiberaceae dengan Metode CNN dan VGG 19 Haris Abdullah Firmasnsyah; Kurnaiwan Muchamad; Citra Nurina Prabiantissa; Syahri Muharom
Jurnal Tika Vol 9 No 1 (2024): Jurnal Teknik Informatika Aceh
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Almuslim Bireuen - Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51179/tika.v9i1.2557

Abstract

The need for identification of spice plant species is very important to achieve accuracy levels accurately and efficiently. Previous researchers have demonstrated the success of this CNN method in classifying various spice plant species. However, only three species of Zingiberaceae (also known as ginger) spice plants were studied in this research: ginger, turmeric, and galangal. There has not been much previous research on these plant species. To ensure label accuracy, this study compares the performance of two popular CNN optimizers, Adam and SGD. A dataset of spice plant images obtained from Internet websites was then diagnosed by experts. To prepare for training the CNN model with VGG19, the image data is pre-processed. The pre-trained VGG19 architecture is used as the basis for spice plant classification. The classification accuracy is used to evaluate the performance of the model. The results of the study show that in the classification of spice plants, the use of the pre-trained VGG19 architecture is used, providing research results that also show that the architectural CNN method successfully classifies Zingiberaceae spice plant species. Consistently, the use of Adam's optimizer resulted in higher accuracy than SGD. This suggests that Adam's optimizer may be more effective in optimizing VGG19 model parameters for spice plant classification
Implementasi Algoritma Shannon-Fano untuk Kompresi File Teks Khoiri, Muhammad; Firmansyah, Muhammad Farid; Yuliastuti, Gusti Eka; Prabiantissa, Citra Nurina
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 9, No 2: September 2024
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2024.v9i2.5889

Abstract

Kompresi file teks merupakan topik yang penting dalam hal pengolahan data dan pengiriman informasi secara efisien. Peneliti melakukan analisis dan implementasi dari algoritma Shannon-Fano untuk melakukan kompresi file teks. Tujuan utama penelitian ini dilakukan adalah untuk mengurangi ukuran sebuah file teks dengan memanfaatkan prinsip pengkodean Shannon-Fano. Metode penelitian yang digunakan meliputi langkah-langkah implementasi algoritma Shannon-Fano, yang melibatkan pembuatan tabel frekuensi kemunculan simbol dalam file teks dan pembangunan pohon Shannon-Fano. Teknik pemisahan kode diterapkan untuk membangun kode Shannon-Fano yang optimal berdasarkan frekuensi kemunculan simbol dalam file teks. Dalam metode penelitian ini juga dilakukan analisis kinerja algoritma Shannon-Fano berdasarkan faktor-faktor seperti kecepatan kompresi dan dekompresi, penggunaan memori, dan kompleksitas waktu. Data uji yang beragam telah digunakan untuk menguji kinerja algoritma, termasuk file teks dengan ukuran yang berbeda. Dari analisis kinerja yang dilakukan, didapatkan hasil yang menunjukkan bahwa algoritma Shannon-Fano memiliki kecepatan kompresi yang tinggi dan konsumsi memori yang efisien. Algoritma Shannon-Fano efektif dalam melakukan kompresi file teks dengan hasil yang signifikan. Ukuran file teks dapat dikurangi secara efisien tanpa mengorbankan keakuratan dekompresi. Hasil implementasi algoritma ini menunjukkan bahwa rata-rata ukuran file teks dapat berkurang sebesar 24.31%, dengan persentase compression ratio mencapai 75.68% dan ratio of compression sebesar 1.32. Hal ini menunjukkan bahwa algoritma Shannon-Fano dapat memberikan tingkat kompresi yang baik pada file teks.
Co-Authors Achmad Basuki Achmad Basyari Mushthofa Achmad Febrianto Adjie Prasetyo Nugroho Agung Mustika Rizki Agung Mustika Rizki, Agung Mustika Andy Rachman Assyarif, Rafli Abi Azizi, Ilham Habib Bhahreisy, Achmad Fadlan Cahyadi, Jonathan Anandar Danang Haryo Sulaksono Danang Haryo Sulaksono, Danang Haryo Dhiyas Rakha Allam Allam Dian Puspita Hapsari dwi, Igusti Ngurah Ferdiansyah, Reza Zulkifli Fery Soewarianto Firmansyah, Mohammad Hafitz Firmansyah, Muhammad Farid Firmasnsyah, Haris Abdullah Gusti Eka Yuliastuti Haris Abdullah Firmasnsyah I Kadek Agus Ariyasa Ira Puspitasari Jani, Vincentius Depaulo Khoiri, Muhammad Kurnaiwan Muchamad Laura Navika Yamani M. Fajar J. Kharisma Maftahatul Hakimah Maftahatul Hakimah, Maftahatul Mahendra, Victoria Lucky Maulana, Fadhil Dias Muchamad, Kurnaiwan Muchamad, Kurniawan Muhammad Azizi Muhammad Zazin Muharom, Syahri Nanang Fakhrur Rozi Oktavyani, Adela Rizky Putra, Erico Maulana Rosa Andrie Asmara Septiyawan Rosetya Wardhana Sesulihatien, Wahjoe Tjatur Setiawan, Azhar Adi Dirgantara Siti Agustini Siti Agustini, Siti Tri, Ariadi Retno Wardhana, Septiyawan Rosetya