Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.147
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI Bulletin of Computer Science Research KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer BEES: Bulletin of Electrical and Electronics Engineering Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Medicare
Wulandari, Cindi
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Pelatihan Microtik Untuk Meningkatkan Keterampilan Siswa Smk Negeri 5 Rejang Lebong Maya Sari, Wisdalia; Susilo, Andrianto Tri; Elmayati, Elmayati; Intan, Bunga; Santoso, Budi; Hidayat, Asep Toyib; Sobri, Ahmad; Aviani, Tri hasanah Bimastari; Wulandari, Cindi; Aprillian, Alif
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 4 No. 4 (2023): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jaringan komputer diera digitalisasi saat ini sangatlah penting, apalagi untuk siswa-siwa SMK jurusan teknik komputer jaringan. Untuk memudahkan para pelajar dalam pemakaian dan berbagi koneksi jaringan internet, maka dibutuhkan sebuah mikrotik router. Tentunya membagi-bagi koneksi internet harus memperhatikan beberapa hal dalam mengkonfigurasi mikrotik router. Sebagai solusi dari permasalahan tersebut, maka dibutuhkan pengetahuan dalam mengkonfigurasi mikrotik router. Adanya pelatihan jaringan ini diharapkan dapat memberi tambahan wawasan serta keterampilan bagi siswa SMKN 5 Rejang Lebong untuk menghadapi tantangan industri di masa mendatang. Kegiatan pengabdian ini menargetkan siswa-siswa SMK N 5 Rejang Lebong memiliki kompetensi yang seharusnya memang dimiliki oleh siswa-siswa SMK jurusan TKJ yang nantinya bisa menjadi kompetensi yang bisa dijadikan untuk mencari pekerjaan selain itu juga Pelatihan ini diharapkan bisa membuat para pelajar mengkonfigurasi mikrotik router dengan sempurna sehingga dapat dimanfaatkan oleh para pelajar yang membutuhkan koneksi internet dalam pembelajaran sehari-hari.
PROTOTYPE SISTEM MONITORING PARKIR PINTAR BERBASIS IOT (IINTERNET OF THINGS Wulandari, Cindi; Wijayanti, Dede; Lestari, Novi; Daulay, Nelly Khairani
Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Vol 7 No 2 (2022): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusikom.v7i2.1829

Abstract

Parkir merupakan tempat pemberhentian kendaraan baik roda dua maupun roda empat yang bisa bersifat sementara maupun jangka panjang tergantung kebutuah dari pengguna. Tatanan letak parkir kendaraan juga berpengaruh kepada laju kendaraan yang akan keluar atau masuk. Adapun tujuan dari penelitian ini untuk menciptakan sebuah sitem yang dapat membantu pengguna dalam hal ini Dosen, Mahasiswa dan tamu yang berkunjung ke Universitas Bina Insan dapat menemukan lahan parkir kosong dengan cepat dan mudah. Dengan memanfaatkan teknologi IoT (Internet of Things) dan metode Prototype, nantinya penelitian dapat memberi kemudahan dalam mencari lahan parkir kosong sehingga ketertiban kedaraan yang berada dilahan parkir dan yang keluar atau masuk di universitas Bina Insan berjalan dengan baik. Hasil dari penelitian adalah snsor ultrasonic yang terpasang dapat memberiakn data secara realtime ke website bahwa lahan parkir kosong atau penuh dan data tersbut akan di tampilkan di monitor.
Analisis Sentimen Pengguna Terhadap Aplikasi Belajar Online Ruang Guru Pada Ulasan Google Play Store Menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine Baharsyah, Efrico Fernando; Armanto, Armanto; Aviani, Tri Hasanah Bimastari; Wulandari, Cindi
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 3 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i3.10769

Abstract

Melalui laman pengunduhan aplikasi belajar online ruang guru di play store, pengguna dapat melihat ulasan ataupun penilaian dalam menggunakan aplikasi belajar online tersebut. Salah satu masalah yang menghambat pengguna dalam memilih dan menggunakan aplikasi pembelajaran online, terutama dalam hal mengulasnya, adalah kurangnya partisipasi pengguna dalam memberikan umpan balik atau evaluasi terhadap platform tersebut. Ulasan ini sangat mempengaruhi dan akan menjadi faktor dalam menentukan apakah aplikasi pembelajaran online tertentu cocok untuk penggunanya. Penelitian ini bertujuan untuk menilai sentimen pengguna terhadap aplikasi pembelajaran online Ruang Guru dengan menganalisis ulasan Google Play Store menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine. Data yang diambil sebanyak 10000 data ulasan yang kemudian dilakukan preprocessing data sehingga tersisa menjadi 9580 data yang bisa diolah. Labelling data dilakukan berdasarkan skor rating penilaian secara otomatis dengan menggunakan Bahasa pemrograman python. Hasil pelabelan data dikategorikan ke dalam dua kelas yaitu kelas positif, yang terdiri dari 7504 data, dan kelas negatif, yang terdiri dari 2076 data. Proses klasifikasi dan penilaian dilakukan dengan menggunakan dua teknik algoritma, yaitu naïve Bayes dan support vector machine. Berdasarkan nilai perbandingan data training dan data testing sebesar 90:10, 80:20, 70:30 diperoleh hasil perbandingan nilai Algoritma support vector machine mencapai nilai akurasi yang lebih tinggi yaitu 89% dibandingkan dengan algoritma naïve bayes yang hanya mencapai nilai akurasi 84,86%. Kata kunci: Analisis Sentimen, Ruang Guru, Ulasan Play Store, Naïve Bayes, SVM
Co-Authors Alga, Jimmy Alhadi, Muhammad Reyhan Andri Anto Tri Susilo, Andri Anto Aprillian, Alif Armanto, Armanto aviani, tri hasanah bimastari AYU LESTARI Baharsyah, Efrico Fernando Bimastari Aviani, Tri Hasanah Daulay, Nelly Khairani Dinda Nur Fajri Dwi Budi Santoso Elmayati, Elmayati Hasbiana, Hasbiana Hidayat, Asep Toyib Intan, Bunga Irawan, Davit Karman, Joni Lestari, Novi MARIA BINTANG Maya Sari, Wisdalia Putra, Fathan Aldira rian saputra Rizki, Fido Rusdiyanto Rusdiyanto, Rusdiyanto Simamora, Rotua Suriany Simamora sobri, ahmad Sunardi, Lukman Syaifudin, Pebrian Wijayanti, Dede Yogastara, Edo