Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.843
P-Index
This Author published in this journals
All Journal E-Jurnal Matematika KONSELI: Jurnal Bimbingan dan Konseling (E-Journal) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Sains Matematika dan Statistika MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology Unisda Journal of Mathematics and Computer Science (UJMC) Jurnal Abadimas Adi Buana J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Wahana : Tridarma Perguruan Tinggi JAST : Jurnal Aplikasi Sains dan Teknologi Mathvision : Jurnal Matematika EIGEN MATHEMATICS JOURNAL Jurnal Matematika UNAND Inferensi Variansi : Journal of Statistics and Its Application on Teaching and Research Jurnal Statistika dan Aplikasinya Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) MANGGALI Kanigara
Fitriani, Fenny
Universitas PGRI Adi Buana Surabaya
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 37 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP)

 1 
Pemodelan Regresi Data Panel Pada Tingkat Pengangguran Terbuka Di Nusa Tenggara Timur Gabriela Desi Ratna Aso Sore; Wara Pramesti; Fenny Fitriani
SNHRP Vol. 5 (2023): Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) Ke 5 Tahun 2023
Publisher : LPPM Universitas PGRI Adi Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tingkat pengangguran terbuka adalah persentase jumlah pengangguran terhadap jumlah angkatan kerja. Faktor penyebab terjadinya pengangguran terbuka adalah ketidakselarasan antara keahlian pekerja dengan kebutuhan perusahaan. Hal ini sering terjadi pada fresh graduate. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model regresi data panel terbaik pada kasus faktorfaktor yang mempengaruhi jumlah tingkat pengangguran terbuka di Provinsi Nusa Tenggara Timur pada tahun 2020-2022. Data yang digunakan merupakan data yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Provinsi Nusa Tenggara Timur. Variabel respon adalah tingkat pengangguran terbuka, dan variabel prediktornya yaitu tingkat partisipasi angkatan kerja, indeks pembangunan manusia, rata-rata upah gaji, kepadatan penduduk, dan jumlah daya tarik wisata. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa fixed effect model merupakan model regresi data panel yang sesuai untuk kasus tingkat pengangguran terbuka di Provinsi Nusa Tenggara Timur pada tahun 2020-2022. Variabel bebas yang berpengaruh tehadap jumlah tingkat pengangguran terbuka adalah variabel kepadatan penduduk
Peramalan Peredaran INFLOW dan OUTFLOW Uang Kartal Regional Jawa Timur Dengan Menggunakan Metode Regresi Time Series Artanti Indrasetianingsih; Wara Pramesti; Fenny Fitriani; Heppy Reihana Kartika Sari; Hariyanti Dewi Priyanto
SNHRP Vol. 5 (2023): Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) Ke 5 Tahun 2023
Publisher : LPPM Universitas PGRI Adi Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan kebutuhan uang kartal mengalami kenaikan menjelang hari-hari besar, seperti Idul Fitri, Natal, akhir tahun, dan libur sekolah. sehingga diperlukan perencanaan pendistribusian uang kartal sesuai dengan kebutuhan, yaitu peramalan berdasarkan data inflow dan outflow uang kartal. Provinsi Jawa Timur sebagai salah satu provinsi terbesar di Indonesia memiliki peranan penting dalam perekonomian nasional. Oleh karena itu, peramalan peredaran uang kartal inflow dan outflow di wilayah Jawa Timur akan memberikan masukan bagi Bank Indonesia dalam hal pengelolaan uang rupiah. Metode yang digunakan adalah regresi time series, yaitu salah satu metode statistik yang dapat digunakan untuk memprediksi dengan variabel dependen dengan satu atau lebih variabel independen. Tujuan dari penelitian ini adalah meramalkan inflow dan outflow uang kartal Regional Jawa Timur. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa variabeltren, dummy bulan, variasi kalender Idul Fitri dan Covid-19 perpengaruh signifikan terhadap inflow dan outflow uang kartal. Peramalan inflow dan outflow uang kartal dengan menggunakan regresi time series menghasilkan nilai kesalahan peramalan, yaitu MAPE(Mean Absolute Percentage Error) yang besar (lebih dari 50persen). Hal ini menunjukkan bahwa regresi time series kurang baik jika digunakan untuk meramalkan inflow dan outflow uang kartal Regional Jawa Timur.
Pengenalan Statistika dan Aplikasinya pada Big Data bagi Siswa SMA Kristen Anak Panah Nabire Muhammad Athoillah; Fenny Fitriani; Intan Amelia Haryanto; Putri Amelia Divaio
Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian Vol. 6 (2024): Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) Ke 6 Tahun 2024
Publisher : LPPM Universitas PGRI Adi Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Big data dan penerapannya merupakan bidang ilmu yang sangat penting bagi pelajar saat ini, mengingat dampak besar yang dimilikinya terhadap kehidupan sehari-hari. Untuk itu, Tim Dosen S1 Statistika Universitas PGRI Adi Buana Surabaya menyelenggarakan kegiatan pengabdian masyarakat dengan judul "Pengenalan Statistika dan Aplikasinya pada Big Data" untuk siswa SMA Kristen Anak Panah Nabire. Tujuan kegiatan ini adalah memberikan pemahaman yang mendalam kepada peserta mengenai perkembangan teknologi big data dalam konteks saat ini. Kegiatan ini dimulai dengan tahap persiapan yang meliputi observasi lapangan dan penyusunan materi serta logistik yang diperlukan. Sedangkan pelaksanaan kegiatan dilakukan secara dering melalui platform zoom dengan fokus pada pemahaman konsep dasar statistika, pengenalan big data, dan cara aplikasinya dalam berbagai bidang. Evaluasi hasil kegiatan menunjukkan bahwa webinar terlaksana dengan baik, dengan tingkat antusiasme peserta yang tinggi ditambah dengan hasil post-test yang menunjukkan rata-rata nilai 80persen, yang menandakan bahwa peserta dapat memahami materi yang disampaikan dengan sangat baik
Co-Authors Alfisyahrina Hapsery Aliffia Rahma Anandyani Amin, Mochammad Iqbal Nasrulloh Al Anandyani, Aliffia Rahma Ardiansyah, Oky Brilianti Rochmanto, Hani Cahyaningtias, Sari Canta, Himawan Widia Dini Krisnawati Alfiki Astutik Dito Anurogo, Dito E. P., Maria Hernita Eka Sudilowati Eka Susilowati Elisabeth Vianey Mali Elvira Mustikawati Putri Hermanto Emeliani, Anggi Eufrosiana Ga’a Bara Faramaysty, Laura Sekar Firli Azizah Gabriela Desi Ratna Aso Sore Gangga Anuraga Gangga Anuraga Gangga Anuraga Hani Brilianti Rochmanto Hapsery, Alfisayhrina Hariyanti Dewi Priyanto Harun Al Azies Heppy Reihana Kartika Sari Ian Yanuar Pratama Ina, Sesilia Indrasetianingsih, Artanti Intan Amelia Haryanto Kiki Laila Nirmala Marcella Gloria Leto Bele Muhammad Athoillah, Muhammad pramesti, wara Pramesty, Maria Hernita Elvine Prasdianitaningtiyas Junita Kusuma Pravesti, Cindy Asli Putri Amelia Divaio Rabiatul Adawiyah Siti Fatonah Utami, Diva Aprilia Trisha Wanda Nur Hamidah Wara Pramesti Wara Pramesti Wara Pramesti Windi Utami Wiranda, Natasha Bunga Yasmin Findiariska