Garuda - Garba Rujukan Digital

PENGELOMPOKAN DATA ANGIN PUTING BELIUNG DENGAN MENGGUNAKAN LVQ Fitriani, Fenny
WAHANA Vol 66 No 1 (2016)
Publisher : LPPM Universitas PGRI Adi Buana Surabaya

Pada tahun 2007, Puslitbang - BMKG merintis kegiatan kerja kajian cuaca ekstrim (Puslitbang, 2007). Dalam penelitian tersebut, didapatkan basis data cuaca ekstrim yang berdampak buruk terhadap sektor kehidupan masyarakat. Salah satu dampak tersebut adalah munculnya angin puting beliung yang terjadi di beberapa daerah. Penelitian akan pengelompokan data terjadinya angin puting beliung dapat membantu penelitian selanjutnya untuk digunakan sebagai dasar pembentukan suatu pola perkiraan terjadinya angin puting beliung. Pengelompokan data apda penelitian ini dilakukan dengan menggunakan salah satu algoritma yang ada di jaringan syaraf tiruan, yaitu learning vector quantization (LVQ). Data yang diolah dalam penelitian ini merupakan data cuaca yang terjadi pada persekitaran terjadinya puting beliung. Data yang didapatkan dinormalkan dahulu, lalu diolah dengan algoritma. Hasil pengolahan dengan LVQ ini diharapkan dapat membentuk suatu pola yang bisa digunakan untuk dijadikan pedoman dalam pengolahan data angin puting beliung pada penelitian lebih lanjut. Keywords: LVQ, jaringan syaraf tiruan, puting beliung, data kejadian.

PELATIHAN PENGOLAHAN NUGGET LELE BAGI MASYARAKAT DESA GELANG SIDOARJO Fitriani, Fenny
Jurnal Abadimas Adi Buana Vol 3 No 1 (2019): Juli
Publisher : LPPM Universitas PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/abadimas.v3.i1.a1922

Salah satu bentuk budidaya yang dilakukan oleh warga di Desa Gelang adalah budidaya lele dengan jenis lele yang dibudidayakan adalah lele dumbo. Seluruh hasil dari budidaya terebut hanya dijual secara langsung kepada pemesan tanpa adanya pengolahan. Untuk dapat meningkatkan penghasilan warga dengan menggunakan bahan baku hasil budidaya maka dilaksanakan program pengabdian masyarakat dengan sasaran warga desa Gelang Tulangan. Pengabdian kepada masyarakat yang dilaksanakan adalah dengan memberikan pelatihan pengolahan nugget lele bagi warga desa Gelang. Hasil dari pengabdian di desa Gelang adalah adanya peningkatan pengkonsumsian ikan lele pada anak-anak dan meningkatnya penghasilan warga dengan hasil penjualan olahan ikan lele berupa nugget.

GRAF DUAL ANTIPRISMA DAN DIMENSI METRIKNYA FENNY FITRIANI; SARI CAHYANINGTIAS
E-Jurnal Matematika Vol 10 No 1 (2021)
Publisher : Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/MTK.2021.v10.i01.p313

Dual graph is one form of graph that can only be formed from graphs whose edges do not intersect each other. One of the graphs that can be converted into dual graphs is the antiprism graph Amn . Antiprism graph Amn is a graph that is formed from the absorption of vertices in the prism graph Pmn . One of the operations performed on a graph is finding the metric dimension of the graph. These metric dimensions are looking to find a minimum cardinality value of the graph. This article discusses the metric dimensions of the dual antiprism graph A'm,n. Dimanesion of dual antiprism graph A'm,n is obtained in four conditions namely metric dimension when A'm,2, metric dimension when A'3,n with n ? 3, metric dimension at times A'4,n with n ? 3 , and metric dimensions at times A'm,n with m ? 5 and n ? 3.

Klasifikasi Indeks Pembangunan Gender Di Indonesia Tahun 2020 Menggunakan Supervised Machine Learning Algorithms Artanti Indrasetianingsih; Fenny Fitriani; Prasdianitaningtiyas Junita Kusuma
Inferensi Vol 4, No 2 (2021): Inferensi
Publisher : Department of Statistics ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j27213862.v4i2.10940

Indeks Pembangunan Gender (IPG) merupakan indikator yang digunakan untuk menggambarkan kesenjangan pencapaian pembangunan manusia antara laki-laki dan perempuan. Capaian IPG Indonesia pada tahun 2020 sebesar 91,06. IPG dapat diklasifikasikan menjadi 2 kategori, yaitu kategori rendah jika nilai IPG kurang dari 90 dan kategori tinggi jika nilai IPG lebih besar sama dengan 90. Berdasarkan sebaran kabupaten/kota, pada tahun 2020 terdapat 280 dari 514 kabupaten/kota yang mencapai angka IPG di atas 90. Hal ini menunjukkan bahwa capaian IPG di Indonesia belum merata. Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan dan membandingkan hasil ketepatan klasifikasi tentang IPG di Indonesia tahun 2020 dengan menggunakan algoritma supervised machine learning yaitu Regresi Logistik Biner dan K-Nearest Neighbor (K-NN). Hasil penelitian diperoleh bahwa variabel yang berpengaruh signifikan terhadap IPG yaitu Angka Partisipasi Sekolah SMA, persentase penduduk yang mempunyai keluhan kesehatan, persentase Pegawai Negeri Sipil perempuan, sumbangan pendapatan perempuan, dan rasio jenis kelamin. Hasil perbandingan kedua metode yang digunakan menunjukkan bahwa metode terbaik untuk mengklasifikasikan IPG kabupaten/kota di Indonesia tahun 2020 yaitu menggunakan K-NN, dengan nilai akurasi, sensitivitas, spesifisitas, dan AUC yang diperoleh masing-masing sebesar 71,88%, 65,52%, 77,14%, dan 71,33%. Nilai AUC sebesar 0,7133 atau 71,33% menunjukkan bahwa hasil klasifikasi termasuk dalam tingkat klasifikasi yang baik.

Regresi Logistik Backward Elimination pada Risiko Penyebaran Covid-19 di Jawa Timur Wara Pramesti; Windi Utami; Fenny Fitriani
VARIANSI: Journal of Statistics and Its application on Teaching and Research Vol 3, No 3 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/variansiunm26132

AbstractCorona Virus Disease 2019 or commonly called Covid-19 is a type of virus that can infect the human lungs and can cause fatal diseases such as Middle East Respiratory Syndrome (MERS) and Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS). East Java Province is one of the provinces in Indonesia that has been exposed to Covid-19 with a high ranking, which is at number 3 in Indonesia (Kompas.com, September 2020), so based on this, of course there are factors that affect the level of risk of spreading the virus. , so we need a model that can be used to determine the factors that are thought to have an effect. The risk of spreading the virus is high, medium and low. The Ordinal Logistics Regression method is one method that can be used to model the factors that are thought to affect the level of risk of the spread of the corona virus in East Java, because ordinal logistic regression has an ordinal-scale response variable according to the level of spread that occurs. The results of the model fit test analysis showed that the logit model was feasible to use. Simultaneous testing of parameter estimates with a value of G2 = 25.64 means that the logit model is simultaneously significant to the response variable. The selection of the backward elimination model shows that the number of Covid-19 deaths and the average household member have a significant effect on the risk of spreading Covid-19 in East Java. The odds ratio for the number of Covid-19 deaths is 1.044. This shows that for every unit increase in the number of Covid-19 deaths, an area with a low or moderate risk status of 1.044 times will become a medium and high risk. The odds ratio value for the average number of households is 0.079, indicating that for every one-unit increase in the average number of households, an area with a low or moderate risk status of 0.079 times will be at medium and high risk. Keywords : Covid-19, Ordinal Regresion Logistic Analysis, Backward Elimination, Odds Ratio

PELATIHAN PENGOLAHAN NUGGET LELE BAGI MASYARAKAT DESA GELANG SIDOARJO Fenny Fitriani
Jurnal Abadimas Adi Buana Vol 3 No 1 (2019): Juli
Publisher : LPPM Universitas PGRI Adi Buana Surabaya

Salah satu bentuk budidaya yang dilakukan oleh warga di Desa Gelang adalah budidaya lele dengan jenis lele yang dibudidayakan adalah lele dumbo. Seluruh hasil dari budidaya terebut hanya dijual secara langsung kepada pemesan tanpa adanya pengolahan. Untuk dapat meningkatkan penghasilan warga dengan menggunakan bahan baku hasil budidaya maka dilaksanakan program pengabdian masyarakat dengan sasaran warga desa Gelang Tulangan. Pengabdian kepada masyarakat yang dilaksanakan adalah dengan memberikan pelatihan pengolahan nugget lele bagi warga desa Gelang. Hasil dari pengabdian di desa Gelang adalah adanya peningkatan pengkonsumsian ikan lele pada anak-anak dan meningkatnya penghasilan warga dengan hasil penjualan olahan ikan lele berupa nugget.

PENGELOMPOKAN DATA ANGIN PUTING BELIUNG DENGAN MENGGUNAKAN LVQ Fenny Fitriani
WAHANA Vol 66 No 1 (2016)
Publisher : LPPM Universitas PGRI Adi Buana Surabaya

Pada tahun 2007, Puslitbang - BMKG merintis kegiatan kerja kajian cuaca ekstrim (Puslitbang, 2007). Dalam penelitian tersebut, didapatkan basis data cuaca ekstrim yang berdampak buruk terhadap sektor kehidupan masyarakat. Salah satu dampak tersebut adalah munculnya angin puting beliung yang terjadi di beberapa daerah. Penelitian akan pengelompokan data terjadinya angin puting beliung dapat membantu penelitian selanjutnya untuk digunakan sebagai dasar pembentukan suatu pola perkiraan terjadinya angin puting beliung. Pengelompokan data apda penelitian ini dilakukan dengan menggunakan salah satu algoritma yang ada di jaringan syaraf tiruan, yaitu learning vector quantization (LVQ). Data yang diolah dalam penelitian ini merupakan data cuaca yang terjadi pada persekitaran terjadinya puting beliung. Data yang didapatkan dinormalkan dahulu, lalu diolah dengan algoritma. Hasil pengolahan dengan LVQ ini diharapkan dapat membentuk suatu pola yang bisa digunakan untuk dijadikan pedoman dalam pengolahan data angin puting beliung pada penelitian lebih lanjut. Keywords: LVQ, jaringan syaraf tiruan, puting beliung, data kejadian.

Dimensi Metrik Penghapusan Satu Simpul Graf Dual Prisma Fenny Fitriani
MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology Vol 4, No 1 (2019): JULY
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Salah satu bentuk dari graf adalah graf dual. Graf dual tersebut didapatkan dari graf yang tidak memiliki sisi yang berpotongan. Salah satu jenis graf dual yang ada adalah graf dual prisma P’m,n. Graf dual prisma P’m,n merupakan graf dual yang terbentuk dari graf prisma Pm,n. Selain itu, dalam teori graf, terdapat kajian mengenai dimensi metrik dari graf. Dimensi metrik dari graf didapatkan dari nilai kardinalitas yang paling kecil dari suatu himpunan pembeda. Dalam paper ini dijabarkan tentang dimensi metrik dari penghapusan satu simpul pada graf dual prisma. Pada graf dual prisma P’m,2, penghapusan simpul yang dilakukan pada simpul u2. Pada graf dual prisma P’m,n, penghapusan simpul yang dilakukan pada simpul un. Nilai dari dimensi metrik graf dual prisma P’m,2dengan penghapusan simpul u2 sama dengan nilai dimensi metrik graf Wn dan nilai dari dimensi metrik graf dual prisma P’m,n dengan penghapusan simpul un didapatkan dalam dua kondisi yaitu pada 3 ≤m ≤ 5 dan pada m ≥ 6.

Determining The Shortest Path Between Terminal and Airport in Yogyakarta Using Trans Jogja with Min Plus Algorithm Eka Susilowati; Fenny Fitriani
MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology Vol 4, No 2 (2019): DECEMBER
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Route arrangement is an important factor to be considered so that areas in Yogyakarta city can be reached by Trans Jogja bus. One of the routes to consider is the route that connects between the terminal and the airport in Yogyakarta. Jombor terminal, Giwangan terminal, Condong Catur terminal, and Prambanan terminal are terminals in Yogyakarta. In this paper, we discussed the shortest path between the terminal and Adisucipto Airport with the estimated minimum travel time using Trans Jogja bus. Determination of this route is searched by using min plus algorithm. The shortest trajectory presented is the trajectory between Giwangan and Condong Catur terminal, Condong Catur and Prambanan terminal, and Adisucipto Airport and Jombor terminal. This paper is limited to the passage of Trans Jogja bus stop.

Pelatihan Manajemen Data Kependudukan dengan Ms. Excel di Desa Gedangan Kecamatan Sidayu Gresik Fenny Fitriani; Gangga Anuraga; Artanti Indrasetianingsih
JAST : Jurnal Aplikasi Sains dan Teknologi Vol 4, No 2 (2020): EDISI DESEMBER 2020
Publisher : Universitas Tribhuwana Tunggadewi Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33366/jast.v4i2.2021

Making a voter list is an initial process to support the implementation of regional head elections. Making this voter list was carried out by village officials using population data stored in Ms. Excel. Until now, this process was done manually by sorting age data using the Excel sort function. By carrying out this process, village officials still have to carry out a separate sorting of population data less than 17 years old who have been married. Apart from these data, the data that must be separated by village officials is data on residents over 17 years of age who have died. With these processes, village officials need more time to be able to create voter lists. One of the village officials who carry out the process is the village apparatus in Gedangan Village, Sidayu, Gresik. For solving this problem, training was conducted for ten Gedangan village officials in data management using Ms. Excel. The training materials provided were consolidating the use of sort and filter data, using forms in filling in data and using pivot tables. The method used in this training is to use interactive discussion. The training was held at the village hall in Gedangan Village, Sidayu, Gresik. With this training, village officials could more easily determine the list of voters who met the requirements.

Title

Found 37 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 37 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 37 Documents
Search