Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search
Journal : Mathvision : Jurnal Matematika

PENERAPAN FUZZY INFERENCE SYSTEM DALAM PENGOPTIMALAN SUHU RUANGAN PADA DOUBLE AIR CONDITIONER (AC) SECARA OTOMATIS Dian Candra Rini; Ahmad Zaenal Arifin; Aris Fanani; Ganeshar B.D. Prasanda; Wanda N.P. Sunaryo
MathVisioN Vol 1 No 1 (2019): Maret 2019
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (517.639 KB)

Abstract

Suhu pada luar ruangan serta suhu pada dalam ruangan dan banyaknya jumlah orang pada dalam ruangan sangatlah mempengaruhi keluaran suhu Air Conditioner (AC). Keluaran dari suhu AC terkadang terasa dingin, sejuk, normal, dan banyak lagi pada setiap kulit manusia. Keluaran suhu AC yang terbaik dapat ditentukan dengan menggunakan logika fuzzy, dari pengaruh suhu luar, suhu dalam dan jumlah orang pada ruangan. Dengan adanya temperatur terbaik yang dikeluarkan oleh AC dapat memberikan efek positif pada manusia dan juga dalam penghematan energi.
PENGGUNAAN METODE BACKPROPAGATION UNTUK PERAMALAN JUMLAH LEDAKAN MATAHARI (FLARE) Yuyun Monita; Dian Candra Rini Novitasari; Nanang Widodo; Ahmad Zaenal Arifin
MathVisioN Vol 1 No 02 (2019): September 2019
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (868.069 KB)

Abstract

Badai matahari memiliki dampak negatif bagi Bumi seperti terganggunya keadaan ruang angkasa, ionosfer dan atmosfer Bumi, serta sistem teknologi yang berada di luar angkasa. Badai matahari merupakan salah satu peristiwa alam yang disebabkan oleh aktivitas matahari yaitu ledakan matahari (flare). Flare terjadi akibat terbukanya kumparan medan magnet di permukaan matahari yang dapat memancarkan energi sangat besar. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk mengurangi risiko dari badai matahari akibat flare yaitu dengan peramalan. Backpropagation merupakan salah satu algoritma pembelajaran dalam jaringan saraf tiruan yang paling umum digunakan salah satunya untuk peramalan. Backpropagation melakukan proses pembelajaran dengan penyesuaian bobot-bobot dari arsitektur jaringan saraf tiruan dengan arah mundur berdasarkan pada nilai error. Melihat tingkat urgensi badai matahari yang disebabkan oleh flare serta berdasarkan beberapa penelitian terdahulu maka akan dilakukan peramalan flare pada satu bulan berikutnya dengan metode Backpropagation. Hasil terbaik yang diperoleh yaitu menggunakan arsitektur jaringan 10 unit tersembunyi. Perolehan nilai MAPE pada tahap pelatihan 9,93% dan tahap pengujian 15,98%. Hasil Peramalan yang diperoleh yaitu 0,26 yang berarti bahwa pada Bulan Januari tahun 2009 tidak terjadi ledakan.
SEBARAN DEBU JUBUNG PABRIK KAPUR DENGAN GAUSSIAN PLUME Ahmad Zaenal Arifin; Kresna Oktafianto; Ridho Awanda; Nazilatul Fatihah
MathVisioN Vol 1 No 02 (2019): September 2019
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (203.583 KB)

Abstract

Pabrik Kapur di daerah Tuban berkembang pesat, hal ini didukung oleh wilayah geografisnya yang mayoritas berupa pegunungan kapur. Aktifitas pabrik kapur tersebut sangat mengganggu kesehatan masyrakat karena polusi yang ditimbulkan oleh pabrik tersebut sangat mengganggu masyarakat sekitar pabrik. Oleh karena itu dilakukan penelitian tentang seberapa jauh dampak dari polusi tersebut. Model Gaussian Plume merupakan model matematika yang mampu menggambarkan penyebaran distribusi polutan. Model Gaussian Plume dikombinasikan dengan metode beda hingga sehingga diperoleh jarak area terdampak sebesar 72,5 m dari jubung dan konsentrasi polutan sangat peka.
KLASIFIKASI PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE BERDASARKAN PERBANDINGAN ALGORITMA PEMBACAAN WAKTU DENGAN TEKSTUR SINYAL SEBAGAI METODE EKSTRAKSI SINYAL EKG Nisa Trianifa; Ahmad Zaenal Arifin; Dian Candra Rini Novitasari
MathVisioN Vol 2 No 1 (2020): Maret 2020
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (262.572 KB)

Abstract

Penyakit jantung merupakan salah satu faktor utama yang mengakibatkan kematian. Langkah awal dalam mengatasi penyakit jantung adalah memeriksa jantung. Akan tetapi, hasil pemeriksaan tidak dapat memberikan informasi tentang penyakit jantung. Oleh karena itu, pada penelitian ini dilakukan pemrosesan sinyal digital dalam menganalisis pola sinyal hasil rekaman jantung. Tujuannya agar dapat mengklasifikasikan pasien Myocardical Infraction dan normal melalui 2 tahapan yaitu perbandingan dua metode Algoritma Pembacaan Waktu dan Tekstur Sinyal sebagai metode ektraksi sinyal EKG, dan klasifikasi dengan metode SVM. Ekstraksi EKG dengan Tekstur Sinyal dengan tiga parameter hasil ekstraksi menunjukkan bahwa Tekstur Sinyal lebih baik dari Algoritma Pembacaan Waktu dalam mengekstraksi sinyal EKG serta hasil SVM terbaik dengan fungsi kernel RBF. Hasil akurasi dari data uji sebesar 95%, sensitivitas sebesar 100%, spesifitas sebesar 91,67%, dan presisi sebesar 100%.
PENERAPAN METODE QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT GUNA MENINGKATKAN KUALITAS PELAYANAN JASA PADA KOPERASI MAHASISWA UNIROW TUBAN Kresna Oktafianto; Ahmad Yunus Rathomi; Nazilatul Fatihah; Aprilia Wulandari; Ahmad Zaenal Arifin
MathVisioN Vol 2 No 2 (2020): September 2020
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (305.946 KB)

Abstract

KOPMA (Koperasi Mahasiswa) Unirow Tuban merupakan salah satu koperasi serba usaha yang menyediakan sarana dan prasarana kebutuhkan para mahasiswa. Dosen, dan karyawan Unirow. Kopma Unirow berdiri di kampus Universitas PGRI Ronggolawe Tuban. Unit usaha lain mulai bertambah dilingkungan kampus menjadikan persaingan menjadi semakin ketat sehingga mengakibatkan target pertumbuhan konsumen tidak tercapai serta terdapat penurunan pada mitra pembiayaan. Salah satu cara untuk memenangkan persaingan adalah dengan terus meningkatkan mutu pelayanan agar sesuai dengan harapan konsumen. Penelitian ini membahas penerapan Quality Function Deployement (QFD), yang bertujuan untuk menentukan kebutuhan pelanggan sehingga setiap area fungsional dan level organisasi dapat bertindak terhadap layanan fungsional yang ada. Data dalam penelitian ini dikumpulkan dengan metode survey dengan kuesioner terhadap anggota KOPMA dan non-anggota di lingkungan kampus Unirow Tuban sebagai responden. Berdasarkan metode aksidental sampling. Studi ini menerapkan Quality Function Deployement (QFD) untuk menganalisis data. Penelitian ini menunjukkan urutan prioritas persyaratan pelanggan yang harus diutamakan dalam peningkatan layanan yaitu persyaratan pelanggan. Penelitian ini juga menunjukkan urutan atribut teknik dari KOPMA Unirow Tuban dalam rangka untuk memuaskan pelanggan yaitu atribut teknik pengarahan rutin untuk pelayanan prima yang didapat dari perhitungan bobot absolut maupun bobot relatif.
PREDIKSI TINGKAT PENGANGGURAN DI KABUPATEN TUBAN TAHUN 2020 MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR SEDERHANA Novi Ariyani; Ahmad Zaenal Arifin
MathVisioN Vol 3 No 1 (2021): Maret 2021
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (229.281 KB) | DOI: 10.55719/mv.v3i1.245

Abstract

Abstrak– Pengangguran adalah suatu hal yang tidak dikehendaki, dikarenakan banyak faktor – faktor yang mempengaruhinya salah satunya yaitu inflasi. Pengangguran sendiri merupakan masalah ketenagakerjaan yang cukup serius yang terjadi diberbagai provinsi di Indonesia, salah satunya di Kabupaten Tuban. Dengan permasalahan tersebut tujuan dari penelitian ini yaitu memprediksi jumlah Tingkat Pengangguran Terbuka di Kabupaten Tuban Tahun 2020 menggunakan metode Regresi Linear Sederhana yang kemudian dilanjutkan dengan fuzzy Time Series. Kesimpulan dari pengolahan data menggunakan regresi adalah nilai , sehingga dikatakan bahwa, ada pengaruh nyata (signifikan) variabel X terhadap variabel Y dengan taraf signifikan 5%. Dengan demikian H1 diterima yang artinya inflasi berpengaruh signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka. Dari hasil prediksi yang diperoleh pada tahun 2019 sebesar 2,8% dimana dari data Tingkat Pengangguran Terbuka dengan nilai prediksi memiliki perbedaan sebesar 4.529%.
ANALISIS PERTUMBUHAN TANAMAN JATI DI LAHAN REKLAMASI DENGAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR SEDERHANA Ahmad Zaenal Arifin; Afifah Afifah
MathVisioN Vol 4 No 1 (2022): Maret 2022
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (312.671 KB) | DOI: 10.55719/mv.v4i1.414

Abstract

Sebagai BUMN yang bergerak pada bidang pertambangan batu kapur, PT Semen Indonesia (Persero) Tbk Pabrik Tuban wajib melakukan pemulihan lahan bekas proses penambangan. Salah satu upaya yang dilakukan adalah penanaman tanaman jati. Kondisi tanaman jati di setiap tempat tumbuh biasanya digambarkan oleh diameter batang dan tinggi tanaman yang merupakan gambaran penampilan individu tanaman. Karena hal tersebut, diperlukan adanya pendataan tinggi dan diameter tanaman jati agar dapat mengetahui kondisi tanaman yang didata. Penyusunan model hubungan antara tinggi tanaman dan diameter tanaman adalah salah satu alternatif teknis yang dapat mengurangi pekerjaan perusahaan dalam mengukur tinggi dan diameter tanaman, sehingga dapat memberikan data yang cukup mendekati dari hasil pengukuran yang sebenarnya. Penyusunan model hubungan tersebut menggunakan metode regresi linear sederhana. Model fungsi persamaan regresi hubungan antara tinggi tanaman dan diameter batang pada tanaman jati dari biji adalah y = 0.284584 + 0.020573x dengan SE = 0.179307. Model fungsi persamaan regresi hubungan antara tinggi tanaman dan diameter batang pada tanaman jati dari stek pucuk adalah y = 0.520929 + 0.014338x dengan SE = 0.162203. Adanya hubungan yang erat atau saling signifikan antara tinggi tanaman dan diameter batang dapat dimanfaatkan hanya dengan pengukuran tinggi tanaman saja sehingga dapat meminimalisir waktu pengukuran dan tenaga pengukur.
ANALISIS WAKTU TUNGGU LAMPU LALU LINTAS DAN LEBAR JALAN TERHADAP TINGKAT KEMACETAN MENGGUNAKAN REGRESI LINEAR BERGANDA Ahmad Zaenal Arifin; Saeful Mizan; vivin novawati
MathVisioN Vol 4 No 2 (2022): September 2022
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55719/mv.v4i2.510

Abstract

Kemacetan merupakan kendala yang umum terjadi di kota. Tuban merupakan kota yang memiliki tingkat kemacetan tinggi dibeberapa titik, diantaranya: perempatan kapur sampai bundaran patung. Persimpangan Polres Tuban merupakan salah satu persimpangan yang berada di Kota Tuban dengan kondisi kemacetan lalu lintas tinggi. Kemacetan kendaraan terjadi pada saat jam padat atau hari libur sehingga pada persimpangan tersebut membutuhkan beberapa solusi. Sebagai langkah awal untuk riset, maka perlu dilakuakn peninjauan terkait pengaruh waktu tunggu lampu lalu lintas dan lebar jalan terhadap tingkat kemacetan dengan menggunakan metode regresi linear berganda. Hasil dari peneltian ini menyatakan tidak terdapat pengaruh langsung antara volume kendaraan dan lebar jalan secara bersama sama terhadap waktu tunggu lampu lalu lintas.
PENYUSUNAN JADWAL MATA KULIAH DI PROGRAM STUDI MATEMATIKA UNIVERSITAS PGRI RONGGOLAWE MENGGUNAKAN PEWARNAAN GRAF Ahmad Zaenal Arifin; Saeful Mizan
MathVisioN Vol 5 No 2 (2023): September 2023
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55719/mv.v5i2.840

Abstract

Dalam pekerjaan yang melibatkan banyak orang, tentunya penjadwalan kerja menjadi suatu kebutuhan yang mutlak diperlukan, Hal ini karena dengan adanya penjadwalan, sebuah perusahaan atau lembaga dapat mengalokasikan sumber daya berupa fasilitas, tenaga kerja, peralatan maupun urutan pekerjaan yang akan dilakukan. Jika tidak ada penjadwalan yang baik maka akan terjadi kekacauan dalam pekerjaan. Tidak jauh berbeda dengan yang dialami oleh beberapa Prodi yang ada di lingkungan Universitas PGRI Ronggolawe. Permasalahan yang sering muncul antara lain: ruangan yang bentrok antar Program Studi dan beberapa dosen memiliki permintaan ngajar di jam-jam tertentu. Tujuan dari penelitian ini adalah memberikan solusi pada permasalahan tersebut agar tidak terjadi bentrok ruangan antar program studi dan dapat mengakomodir permintaan ngajar dosen di jam-jam tertentu. Metode matematika yang efisien untuk masalah penjadwalan mata kuliah ini adalah pewarnaan graf, karena pewarnaan graf ini dapat menghubungkan antar parameter yang akan digunakan antara lain: Dosen, mata kuliah persemester, waktu, ruang kuliah, hari efektif.
IMPLEMENTATION OF THE QUEUE SYSTEM MODEL [M/M/1]:[GD/∞/∞] IN THE DOCTOR QUEUE SERVICE PROCESS AT JETAK HEALTH CENTER, TUBAN DISTRICT Ahmad Zaenal Arifin; Anif Khoerul Mustofa
MathVisioN Vol 5 No 2 (2023): September 2023
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55719/mv.v5i2.1010

Abstract

One of the development efforts in the health sector is the availability of quality health services. Patient satisfaction is an indicator of success in providing health services to the community. UPTD. Jetak Health Center is a health unit in Montong District, Tuban Regency, which is located on Jalan KH. Chusnan Ali No. 163 Jetak Village, Montong District, Tuban Regency. Queuing Theory is the Mathematical study of queues or waiting lines. Community Health Center follows the Single Channel-Single Phase or [M/M/1]:[GD/∞/∞] queuing system model with exponentially distributed services. Single Channel-Single Phase Model or [M/M/1]:[GD/∞/∞] on UPTD. Jetak Community Health Center is optimal because the waiting time for patients in the queue is approximately 8.8 minutes, meanwhile the UPTD. Jetak Community Health Center applies a maximum waiting time for outpatients of 15 minutes