Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.39
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Motor Bakar : Jurnal Teknik Mesin Majalah Ilmiah Gema Maritim Tedc Journal of Informatics and Electronics Engineering Ramatekno
Saleh, Agus
Unknown Affiliation
Religion Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Journal of Informatics and Electronics Engineering

 1 
Pengembangan Perangkat IoT Berbiaya Rendah yang Berfokus pada Perlindungan dan Pemantauan Kompresor Refrigeration Iskandar, Rachmat; Listiana, Reni; Saleh, Agus
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol 4 No 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v4i1.849

Abstract

Proyek ini mengatasi masalah diagnosis kompresor yang benar untuk sistem pendingin udara dan pendingin. Tujuannya adalah menggunakan instrumentasi yang tersedia di pasar global untuk menciptakan solusi diagnostik berbiaya rendah, mudah diakses, dan mudah dirakit untuk semua jenis pengguna. Dalam artikel ini, kami mengusulkan penggunaan mikrokontroller ESP32 yang kompatibel dengan bahasa Arduino, yang terhubung ke Microsoft Azure. Selain itu, kami memperkenalkan algoritme berdasarkan tren yang memberikan pengetahuan real-time kepada pengguna tingkat dasar dan lanjutan tentang variabel yang relevan dan mendeteksi kegagalan dalam proses refrigeration. Hal ini memungkinkan pengguna untuk mengantisipasi dan mencegah kegagalan melalui skema pemeliharaan berbasis kondisi yang ditingkatkan. Solusi yang diusulkan bertujuan untuk mengurangi kesalahan diagnosis, meminimalkan waktu henti sistem, dan meningkatkan kemampuan pemecahan masalah, kontrol suku cadang, dan pelestarian produk. Selain itu, untuk memperluas jangkauan solusi ini, perangkat ini dapat digunakan sebagai input data sistem guna menghasilkan informasi berharga untuk neural network berulang. Jaringan ini tidak hanya dapat mendiagnosis kompresor tetapi juga keseluruhan sistem, dengan mempertimbangkan dua variabel penting: koefisien kinerja dan aliran massa
Co-Authors -, Darwinto -, Wachidin Alfarizi, M. Apnena, Riri Damayanti Ariswanto, Muhamad Riswan Azhary, Denny Eka Darmana, Eka Eva Damayanti, Eva Gerinata Ginting Ginting, Edison Hellena, Lovenia Iskandar, Rachmat Julkifli, Kiki Jumaati, Muhammad Quraish Junior S., Suker listiana, reni Maulana, Aditya Rizky Prayoga, Kiki Primahidin, Indra Purnama, Mochamad Iqbal Ramdani, Rizki Simorangkir, Rudi M Syafwan, Elvathna Wachidin, Wachidin