Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.607
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Puan Indonesia Journal of Informatics and Electronics Engineering Scientific Journal of Informatics
Iskandar, Rachmat
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
PEMBUATAN KOLAM TERASERING UNTUK BUDIDAYA IKAN DI RW 23 DESA CILAME KECAMATAN NGAMPRAH KABUPATEN BANDUNG BARAT Marlina, Lusi; Rohmayani, Dini; Yuliana, Ade; Listiana, Reni; Iskandar, Rachmat
PUAN INDONESIA Vol. 5 No. 2 (2024): Vol. 5 No. 2 (2024): Jurnal Puan Indonesia Vol 5 No 2 Januari 2024
Publisher : ASOSIASI IDEBAHASA KEPRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37296/jpi.v5i2.184

Abstract

A community service team from TEDC Bandung Polytechnic conducted a community service activity in Cilame Village, Bandung Barat Regency. The activity was the construction of terraced ponds for fish farming. This activity aims to help improve the economy of Cilame Village residents with low incomes. The activity began with the formation of a community service team consisting of 13 people. The team then conducted a field survey to determine the location and theme of the community service. After that, the team made a letter of request to the Head of Rukun Warga 23, Cilame Village. The construction of the terraced pond was carried out at one of the residents' houses which had unused land in the front yard of their house. The pond is 2 meters x 1 meter x 0.5 meters in size. After the pond was completed, the community service team provided catfish and tilapia fry to the resident. The activity went smoothly and was completed on time. On April 12, 2021, the community service team handed over the pond to the residents of Cilame Village.
PENGEMBANGAN APLIKASI COSTUMER RELATIONSHIP MANAGEMENT (CRM) BERBASIS MOBILE ‘AORA’ UNTUK PENGAJUAN CALON PELANGGAN BARU FIBER NETWORKS INDONESIA (FIBERNET) Nur Satriya, Siti; Iskandar, Rachmat
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.12015

Abstract

Customer Relationship Management (CRM) merupakan salah satu inti dari sebuah bisnis yang bertujuan untuk menciptakan dan memberikan nilai kepada pelanggan dengan meningkatkan hubungan pelanggan yang dapat memberikan keuntungan bagi perusahaan. PT FIBERNET mengembangkan aplikasi Customer Relationship Management (CRM) berbasis Website menjadi Aplikasi Mobile 'AORA' dengan menggunkan waterfall methode. dalam pengembangan aplikasi ini mengunakan Laravel sebagai RESTful API dan Native sebagai Platform Mobile. Salah satu inovasi yang dapat digunakan dalam penelitian. Aplikasi Customer Relationship Management (CRM) berbasis mobile dibangun agar team operasional di mudahkan dalam hal jobs desk Team masing-masing. selain itu Aplikasi Customer Relationship Management (CRM) bertujuan agar akses real-time dan akurasi data secara real-time memungkinkan management untuk segera melakukan review dan approval. Aplikasi tersebut tidak hanya memberikan solusi bagi team operasional PT Fiber Netwoks Indonesia untuk mengingkatkan efisiensi operasional dalam perusahaan.
Pelatihan Desain Web untuk Menambah Pengetahuan Siswa Madrasah Tsanawiyah Al-Mukhlis Desa Jatisari Kabupaten Bandung Ernawati, Tati; Ekawati, Nia; Iskandar, Rachmat; Tresnawati, Shandy; Raafidiani, Reni; Ihsan Kamil, Ali
PUAN INDONESIA Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Puan Indonesia Vol 6 No 2 Januari 2025
Publisher : ASOSIASI IDEBAHASA KEPRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37296/jpi.v6i2.315

Abstract

The PkM activity aims to provide theoretical and practical training about web design that participants know and understand web design used Bootstrap. It is expected that this training will help students understand the web design concept. Partner is Pondok Pesantren Al-Mukhlis Desa Jatisari Kabupaten Bandung. The method used in PkM activities is training accompanied by demonstrations to increase the skills of participants related to web design material. PkM activities for junior high school participants have been realized in the form of training on Tuesdayy, August 31 2024. This PkM activity shows that students have acquired basic knowledge of web design. The students' active participation during the training indicates a positive response to the training material.
Mackerel Tuna Freshness Identification Based on Eye Color Using K-Nearest Neighbor Enhanced by Contrast Stretching and Histogram Equalization Dahlan, Dahlan; Iskandar, Rachmat; Ekawati, Nia; Sugianto, Castaka Agus
Scientific Journal of Informatics Vol. 11 No. 4: November 2024
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v11i4.14494

Abstract

Purpose: The present study focuses on the development of a robust fish freshness classification system based on the application of different digital image processing techniques from mackerel tuna eye images toward better classification. Methods: Contrast stretching and histogram equalization were done to improve image quality before the classification. The system contained 250 training images in a dataset, for five freshness classes which are 3, 6, 9, 12, and 15 hours post-catch, with 50 test images. For classification, the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm was employed with a parameter setting of K = 5, ensuring effective differentiation between the various freshness levels based on the enhanced image features. Result: The results depicted very low MSE values after enhancement at 6 hours, as low as MSE = 0.0012606 and PSNR = 28.9944 dB for contrast stretching, and for 12 hours, histogram equalization gave the best results, MSE = 0.0030712 and PSNR = 25.127 dB. Further, classification done through the KNN classifier with K=5 gave results with accuracy as high as 100% was achieved on the testing data, proving that the model was successfully able to identify the classes of freshness. Novelty: The novelty in the present research work is the integration of advanced image-processing techniques, which allow the achievement of an improved level of detection of fish freshness and a very useful solution to the seafood industry in view of product quality and safety assurance. Generally, the paper epitomizes an important milestone in the application of machine learning and image processing for the assessment of the quality of foods.
A Hybrid LSTM–Smith Waterman Model for Personalized Semantic Search in Academic Information Systems Yuliana, Ade; Anggreini, Novita Lestari; Iskandar, Rachmat; Prasanth, G. Rafi
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 6 No. 4 (2025): JUTIF Volume 6, Number 4, Agustus 2025
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2025.6.4.4763

Abstract

The growing complexity of digital learning environments presents a critical challenge in computer science, particularly in designing intelligent academic systems capable of delivering context-aware and personalized content. Traditional academic information systems often rely on literal keyword matching, failing to interpret the semantic intent behind user queries and ignoring historical learning behavior. This study addresses these limitations by proposing a hybrid semantic search and recommendation model that integrates Long Short-Term Memory (LSTM) networks with the Smith Waterman algorithm. The LSTM component models temporal sequences of user interactions, while Smith Waterman enables local semantic alignment between user queries and learning content. Historical query logs and user-clicked topics are transformed into semantic vectors, which are further enhanced through a contextual graph and semantic relation matrix. Experimental results demonstrate the model’s effectiveness, achieving 89% accuracy, an F1-score of 0.89, and an AUROC of 0.88 by epoch 50. The hybrid architecture successfully captures the evolution of user interest and semantic relevance, outperforming baseline approaches. This research contributes to the field of computer science by bridging natural language understanding and sequential modeling to improve adaptive learning technologies. The proposed model offers a scalable foundation for developing intelligent recommendation systems in academic platforms, fostering improved learner engagement and efficiency.
Perancangan Sistem Pembuka Pintu Menggunakan Sidik Jari D, Dahlan; Supriadi, Yusup; Iskandar, Rachmat
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol 2 No 1 (2022): Juni 2022
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (809.548 KB)

Abstract

Teknologi dewasa ini khususnya komunikasi bergerak telah diterapkan secara global. Teknologi berbasis Mobile seperti WA (WhatsApp) dan WAP (Wireless Application Protocol) memiliki kemampuan dan aplikasi yang lebih luas dari teknologi ini, dibandingkan dengan telepon biasa. Melihat pertumbuhan telekomunikasi seluler dan penggunaannya dalam bidang bisnis, pembentukan iklan dengan menggunakan teknologi telekomunikasi ini masih sangat rendah. Paper Task ini mencoba mewujudkan sebuah sistem Location Based Advertisement (LBA), yang diharapkan mampu menjawab tantangan konvergensi layanan dalam komunikasi bergerak. Sistem Periklanan Berbasis Lokasi dilakukan dalam beberapa tahap. Tahap pertama adalah tahap inisialisasi informasi, yang dilanjutkan dengan tahap pengolahan informasi, tahap kreatif, tahap pengujian dan analisis perangkat, serta tahap penarikan kesimpulan dan pemberian saran. Sistem Periklanan Berbasis Lokasi menggunakan teknologi WA (WhatsApp) dan melibatkan penggunaan metode Cell ID dan Cell Group Identity (CGI) dalam tindakan identifikasi proses dan validasi area layanan, dengan memanfaatkan informasi pada satu sel tertentu yang berpotensi dari segi transaksi bisnis. Sistem Iklan Berbasis Lokasi membentuk aplikasi masa depan. Penggunaannya akan sangat tersebar, dimana akan menjadi kunci dari teknologi informasi yang akan datang. Dengan penerapannya, pelanggan telekomunikasi seluler terlayani yang begitu personal dan beragam, sesuai dengan karakteristik lokasi konsumen yang dapat dipantau pada Geographical Information System (GIS). Hal ini akan mendorong dalam upaya mempertahankan pelanggan dan menciptakan keuntungan bagi penyedia layanan (operator) di luar pendapatan dari diskusi lalu lintas. Selain itu iklan sebagai media komunikasi bisnis dapat menjangkau lebih luas serta dengan biaya yang beragam dan murah.
Penerapan dan Pengembangan Metode Analisis Keamanan Perangkat Lunak Lintas Udara Berdasarkan ARP4761 Iskandar, Rachmat; Dahlan, Dahlan
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol 3 No 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v3i1.716

Abstract

Sebagian besar fungsi pesawat sipil dicapai melalui perangkat lunak saat ini. Oleh karena itu, keamanan perangkat lunak udara telah menjadi bagian penting dari analisis keselamatan. Namun, untuk mencapai fungsi yang kompleks, perangkat lunak onboard menjadi sangat rumit, dan biasanya sulit untuk menjamin keamanannya. ARP4761 (Pedoman dan Metode untuk Melakukan Proses Penilaian Keselamatan pada Sistem dan Peralatan Lintas Udara Sipil) adalah pedoman penilaian keselamatan yang penting untuk pesawat sipil, tetapi ARP4761 percaya bahwa pengembangan perangkat lunak dapat memenuhi keselamatan selama proses pengembangan perangkat lunak sesuai dengan pengembangan perangkat lunak. standar, alih-alih memasukkan perangkat lunak ke dalam proses analisis keselamatan. Untuk meningkatkan keamanan perangkat lunak udara, makalah ini mengusulkan metode analisis keamanan berdasarkan proses ARP4761 yang disesuaikan untuk beradaptasi dengan perangkat lunak. Dalam persyaratan dan desain perangkat lunak, metode ini menggunakan Functional Hazard Assessment (FHA) untuk menganalisis bahaya perangkat lunak dan menentukan tingkat bahaya, kemudian menggunakan Fault Tree Analysis (FTA) untuk membangun pohon kesalahan perangkat lunak, dan melaksanakan Common Cause Analysis (CCA) analisis berdasarkan pohon kesalahan; setelah pengembangan perangkat lunak selesai, metode menggunakan Failure Modes and Effects Analysis (FMEA) dan Failure Modes and Effects Summary (FMES) untuk meringkas kegagalan perangkat lunak dan mengembalikan kegagalan ini ke pohon kesalahan untuk menentukan apakah perangkat lunak dapat memenuhi yang ditentukan persyaratan. Di akhir artikel, perangkat lunak anti-icing digunakan sebagai contoh untuk menjelaskan metode keefektifan dan proses.
Prototipe Smart PJU Mobil Berbasis Internet of Things (IoT) Iskandar, Rachmat; Noviyanti, Titi
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol 3 No 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v3i2.768

Abstract

Dengan seiring pertumbuhan dan bertambahnya jumlah penduduk, maka permintaan terhadap energi listrik semakin hari semakin meningkat. Salah satu bentuk penghematan pemanfaatan energi listrik adalah dengan mengefesiensikan penggunaan energi listrik dalam penggunaan smart PJU yang merupakan penerangan lampu hemat energi sebagai salah satu cara suatu institusi pemerintah untuk bertindak sebagai pionir terkait dengan aksi yang ramah terhadap lingkungan. Disisi lain, belum banyaknya diterapkan sistem ini dengan marakanya berbagai aksi kejahatan pada malam hari membuat pengguna jalan menjadi sangat resah karna sistem lampu jalanan yang masih manual. Solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut, yaitu dengan pembuatan prototipe smart PJU mobil dengan berbasis Internet Of Things (IoT) menggunakan metode UCD (User Centered Design) yang setiap prosesnya untuk mendapatkan hasil sesuai dengan kebutuhan pengguna, dimana sensor cahaya mendeteksi jika pada malam hari cahaya LED meredup karna sensor tidak mendeteksi benda didepannya dan ketika sensor mendeteksi dengan delay selama 1 detik ada benda didepannya maka cahaya LED menyala terang, namun pada siang hari LED mati walaupun ada dan tidak adanya benda didepannya. Penggunaan alat ini dapat memonitoring jarak jauh secara berkala atau real time yang datanya dikirim ke thingspeak selama 0,5 detik. Kemudian dari data thingspeak tersebut bisa dibuka pada aplikasi app inventor yang sudah dikonfigurasikan sebelumnya serta aplikasi ini dapat dibuka pada smartphone. Alat yang digunakan pada prototipe ini terdapat sensor LDR LM393 sebagai pendeteksi cahaya, sensor IR FC-51 sebagai pendeteksi benda, LED 10MM sebagai aktuator yang menghasilkan cahaya dan Wemos D1 R1 sebagai mikrokontroler yang sudah berbasis WiFi ESP8266. Dengan adanya alat tersebut akan memberikan solusi bagi institusi pemerintah dalam penghematan energi listrik di jalanan dan memberikan kenyamanan bagi pengguna jalan pada saat malam hari.
Pengembangan Perangkat IoT Berbiaya Rendah yang Berfokus pada Perlindungan dan Pemantauan Kompresor Refrigeration Iskandar, Rachmat; Listiana, Reni; Saleh, Agus
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol 4 No 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v4i1.849

Abstract

Proyek ini mengatasi masalah diagnosis kompresor yang benar untuk sistem pendingin udara dan pendingin. Tujuannya adalah menggunakan instrumentasi yang tersedia di pasar global untuk menciptakan solusi diagnostik berbiaya rendah, mudah diakses, dan mudah dirakit untuk semua jenis pengguna. Dalam artikel ini, kami mengusulkan penggunaan mikrokontroller ESP32 yang kompatibel dengan bahasa Arduino, yang terhubung ke Microsoft Azure. Selain itu, kami memperkenalkan algoritme berdasarkan tren yang memberikan pengetahuan real-time kepada pengguna tingkat dasar dan lanjutan tentang variabel yang relevan dan mendeteksi kegagalan dalam proses refrigeration. Hal ini memungkinkan pengguna untuk mengantisipasi dan mencegah kegagalan melalui skema pemeliharaan berbasis kondisi yang ditingkatkan. Solusi yang diusulkan bertujuan untuk mengurangi kesalahan diagnosis, meminimalkan waktu henti sistem, dan meningkatkan kemampuan pemecahan masalah, kontrol suku cadang, dan pelestarian produk. Selain itu, untuk memperluas jangkauan solusi ini, perangkat ini dapat digunakan sebagai input data sistem guna menghasilkan informasi berharga untuk neural network berulang. Jaringan ini tidak hanya dapat mendiagnosis kompresor tetapi juga keseluruhan sistem, dengan mempertimbangkan dua variabel penting: koefisien kinerja dan aliran massa
Co-Authors Ade Yuliana, Ade Dahlan D Dahlan Dahlan Ihsan Kamil, Ali listiana, reni Marlina, Lusi Nia Ekawati, Nia Novita Lestari Anggreini Noviyanti, Titi Nur Satriya, Siti Prasanth, G. Rafi Raafidiani, Reni Rohmayani, Dini Saleh, Agus Sugianto, Castaka Agus Supriadi, Yusup Tati Ernawati Tresnawati, Shandy