Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.578
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) Jurnal Ekobistek JURTEKSI JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science
Devita, Retno
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Materials Science & Nanotechnology Physics Social Sciences

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH

 1 
PERBANDINGAN KERNEL PENAJAMAN, GAUSSIAN BLUR DAN DETEKSI TEPI PADA CITRA OTAK Devita, Retno; Putra, Ondra Eka; Rianti, Eva
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 4 (2024): November 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i4.2271

Abstract

Citra otak merupakan gambar yang didapat dari proses pencitraan otak melalui teknologi medis seperti MRI (Magnetic Resonance Imaging), CT scan (Computed Tomography), atau PET scan (Positron Emission Tomography). Citra ini memberikan visualisasi dari struktur otak secara terperinci dan digunakan untuk mendeteksi atau mendiagnosa kondisi otak. Citra otak yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 5 citra otak yang diproses menjadi 30 citra otak. Penelitian ini membandingkan kinerja kernel 7x7 dan 9x9 pada tiga jenis operasi utama dalam pengolahan citra otak yaitu penajaman, gaussian blur, dan deteksi tepi. Kernel penajaman diterapkan untuk memperjelas struktur halus dari citra, gaussian blur digunakan untuk mereduksi noise citra dan deteksi tepi bertujuan mengidentifikasi batas anatomi otak. Perbandingan dilakukan dengan mengevaluasi hasil dari dua ukuran kernel terhadap kualitas visual, tingkat detail, dan keberhasilan dalam mengidentifikasi fitur penting otak. Nilai tertinggi dari 5 citra yang didapat adalah kernel penajaman 7x7 pada citra 5 dengan MSE 4.832.932.323, RMSE 69.519.295 dan PSNR 11.288696 dB dan nilai terendahnya adalah kernel gaussian blur 9x9 pada citra 1 dengan MSE 16.747.259.747, RMSE 129.411.204 dan PSNR 5.891366 dB. Kesimpulannya, hasil terbaik pada penelitian ini adalah kernel 7x7 dilihat dari nilai PSNR.
Co-Authors Enggari, Sofika Finny Fitry Yani Halifia Hendri Ipriadi Ipriadi, Ipriadi Iskandar Fitri, Iskandar Putra, Ondra Eka Ramadhanu, Agung Rianti, Eva Ruri Hartika Zain Sarjon Defit Silfia Andini, Silfia Sumijan Sumijan Wahyudi, Niko Yuhandri Yuhandri, Yuhandri Yuhandri, Muhammad Habib