Wardhana, Septiyawan Rosetya
Unknown Affiliation

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika

Rancang Bangun Sistem Informasi Perpustakaan Pada Smp Negeri 2 Gedangan menggunakan Metode Waterfall Adikusuma, Rahmatullah Wirya; Al-Fikri, Allif Mufti; Bhakti, Muhammad Esa Nusa; Wardhana, Septiyawan Rosetya
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 4, No 2 (2023)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2023.v4i2.5578

Abstract

Era digital sering disebut sebagai era disrupsi dikarenakan sifatnya yang revolusioner dan sering menyebabkan perubahan besar dalam tatanan masyarakat.Perpustakaan sekolah adalah sebuah perpustakaan yang berada pada satuan Pendidikan sekolah dasar dan menengah. Saat ini masih banyak perpustakaan sekolah yang masih menggunakan cara manual dalam proses peminjaman dan pengembalian buku.Salah satu perpustakaan tersebut berada di Smp Negeri 2 Gedangan. Peminjaman dan pengembalian buku merupakan kegiatan utama dalam perpustakaan sekolah. Dalam prosedur Perpustakaan Smp Negeri 2 Gedangan ini dibutuhkan pendataan dalam proses peminjaman dan pengembalian buku yang efisien dan cepat agar mempermudah prosesnya. Maka dari itu dibutuhkan sebuah sistem informasi pada penelitian yang bertujuan untuk membantu kinerja pustakawan ini dalam proses pencatatan peminjaman buku berbasis web. Dalam kasus ini tim kita menggunakan metode waterfall dalam menggunakan metodenya.Teknik pengumpulan data yang kita gunakan dalam penilitian menggunkan metode observasi dan wawancara. Berdasarkan penilitian ini, maka dapat disimpulkan penilitian sistem informasi Perpustakaan Smp Negeri 2 Gedangan berbasis web ,dapat membantu kinerja pustakawan dengan lebih cepat dan efisien.
Klasifikasi Judul Video Youtube Mengandung Clickbait Menggunakan Metode Naive Bayes Ahmad, Widyadana Abidi; Wardhana, Septiyawan Rosetya
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 4, No 2 (2023)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2023.v4i2.7520

Abstract

Konten digital semakin mendominasi dunia media, dan platform seperti YouTube telah menjadi wahana utama bagi pembuat konten untuk berbagi informasi, hiburan, dan pengetahuan. Sayangnya, strategi clickbait telah menjadi masalah yang meresahkan di platform ini. Clickbait merujuk pada praktik yang menarik perhatian pengguna melalui judul yang menarik, eksplisit, kontrovesi atau menyesatkan, dengan tujuan meningkatkan jumlah klik tanpa mempertimbangkan kualitas atau relevansi konten yang sebenarnya. Akibatnya, pengalaman pengguna dapat terganggu dan kepercayaan terhadap platform serta pembuat konten dapat terkikis. Permasalahan dalam penelitian ini adalah pengembangan solusi untuk mengidentifikasi judul video Youtube yang mengandung unsur clickbait dengan menggunakan metode klasifikasi Naive Bayes. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari 200 data training judul-judul video Youtube yang telah diberi label clickbait atau non-clickbait oleh sekelompok penilai pakar. Proses penelitian dengan 50 data testing melibatkan beberapa tahap, termasuk pra-pemrosesan data untuk membersihkan dan mengolah teks judul, ekstraksi fitur menggunakan pendekatan numerik dari teks, serta pelatihan dan evaluasi model Naive Bayes. Hasil pengujian yang telah dilakukan menghasilkan nilai akurasi 64%, presisi 61%, recall 88%, dan F1-score (F.Measure) 71%. Eksperimen ini juga mempertimbangkan penggunaan teknik pengoptimalan model untuk meningkatkan kinerja klasifikasi. Meskipun terdapat beberapa batasan, seperti variasi dalam definisi clickbait dan pengaruh dinamika perubahan tren konten, metode ini memberikan kontribusi positif dalam menangani permasalahan clickbait di platform Youtube.
Sistem Rekomendasi Film Dengan Menggunakan Sentiment Analysis dan Collaborative Filtering Fikry, Muhamad Agus; Wardhana, Septiyawan Rosetya; Hapsari, Rinci Kembang
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 5, No 2 (2024)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2024.v5i2.7635

Abstract

Seiring pesatnya perkembangan digital pada saat ini, zaman semakin maju berbagai macam file bisa diakses dari internet. Begitu juga dengan film yang sering kita tonton dari TV sekarang bisa diakses dari internet dengan mudah. Banyak peminat film yang kadang masih bingung ketika ingin menonton film. Mengacu pada uraian tersebut, dalam penelitian ini, membangun sebuah sistem yang dapat memberikan rekomendasi film. Collaborative filtering adalah metode yang sering digunakan dalam hal rekomendasi dan Sentiment analysis digunakan untuk menentukan pola sentiment dari user serta menggunakan bahasa pemrograman python 3 untuk menghitung proses-proses pada sistem yang akan dibuat. Dari acuan dan juga metode tersebut tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem rekomendasi menggunakan metode Collaborative Filtering dan Sentiment Analysis terhadap ulasan pada film. Pengujian dilakukan sebanyak 5 kali uji coba, dimana hasil belum bisa memenuhi harapan dalam merekomendasikan, karena rata-rata nilai rekomendasi masih 32%.