Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.671
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INTEGER: Journal of Information Technology Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK)
Wardhana, Septiyawan Rosetya
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Sistem Rekomendasi Film Dengan Menggunakan Sentiment Analysis dan Collaborative Filtering Fikry, Muhamad Agus; Wardhana, Septiyawan Rosetya; Hapsari, Rinci Kembang
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 5, No 2 (2024)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2024.v5i2.7635

Abstract

Seiring pesatnya perkembangan digital pada saat ini, zaman semakin maju berbagai macam file bisa diakses dari internet. Begitu juga dengan film yang sering kita tonton dari TV sekarang bisa diakses dari internet dengan mudah. Banyak peminat film yang kadang masih bingung ketika ingin menonton film. Mengacu pada uraian tersebut, dalam penelitian ini, membangun sebuah sistem yang dapat memberikan rekomendasi film. Collaborative filtering adalah metode yang sering digunakan dalam hal rekomendasi dan Sentiment analysis digunakan untuk menentukan pola sentiment dari user serta menggunakan bahasa pemrograman python 3 untuk menghitung proses-proses pada sistem yang akan dibuat. Dari acuan dan juga metode tersebut tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem rekomendasi menggunakan metode Collaborative Filtering dan Sentiment Analysis terhadap ulasan pada film. Pengujian dilakukan sebanyak 5 kali uji coba, dimana hasil belum bisa memenuhi harapan dalam merekomendasikan, karena rata-rata nilai rekomendasi masih 32%.
Sistem Rekomendasi Pada Prouk Marketplace “Laisyah” Menggunakan Metode Cosine Similarity Haryono, Chrisna Adrian Dwiputra; Wardhana, Septiyawan Rosetya; Muhima, Rani Rotul
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2025: SNESTIK V
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2025.7581

Abstract

Perkembangan internet telah membawa perubahan besar dalam pola hidup masyarakat, termasuk dalam cara berbelanja. Saat ini, penjual dan pembeli tidak perlu bertatap muka untuk melakukan transaksi. Masyarakat lebih memilih berbelanja melalui marketplace karena gaya hidup yang berubah, dari belanja langsung ke toko fisik menjadi belanja online yang lebih nyaman. Marketplace seperti “Laisyah” menyediakan kemudahan ini, di mana pelanggan dapat membeli atau memesan produk tanpa harus bertemu langsung dengan penjahit. Selain itu, keamanan transaksi juga terjamin dengan adanya payment gateway yang berperan sebagai pihak ketiga untuk mengelola pembayaran.Dalam upaya mengembangkan marketplace ini, kami untuk menerapkan sistem rekomendasi yang didasarkan pada riwayat kata kunci pencarian dan deskripsi produk. Dengan sistem ini, pelanggan dapat menemukan produk yang sesuai dengan keinginan mereka dengan lebih mudah.Berdasarkan hasil survei yang dilakukan, terdapat 7 orang yang telah memberikan data untuk pengujian. Akurasi keseluruhan dari sistem ini mencapai 44,5%. Meskipun tingkat akurasi ini sudah menunjukkan hasil yang relevan dengan beberapa pencarian pengguna, namun masih ada kekurangan, terutama karena keterbatasan data. Sistem belum memiliki informasi atau barang yang cukup spesifik dan relevan dengan kebutuhan pengguna, sehingga hasil yang diperoleh belum optimal. Oleh karena itu, diperlukan perbaikan dan penyesuaian data agar sistem dapat bekerja lebih baik. Penelitian dan pengembangan lebih lanjut sangat diperlukan untuk meningkatkan akurasi dan memenuhi harapan pengguna.
Co-Authors Abd. Rasyid Syamsuri Adikusuma, Rahmatullah Wirya Ahmad, Widyadana Abidi Al-Fikri, Allif Mufti Audrey, Talitha Naifa Bhakti, Muhammad Esa Nusa Citra Nurina Prabiantissa Dian Puspita Hapsari Farozi, Achmad Fayi Ferdiansyah, Reza Zulkifli Fikry, Muhamad Agus Gusti Eka Yuliastuti Haryono, Chrisna Adrian Dwiputra Hendro Nugroho, Hendro Herdaya, I Gede Maftahatul Hakimah, Maftahatul Maretha Ruswiansari, Maretha Melani, Birdyne Yanuar Muchamad Kurniawan, Muchamad Muhima, Rani Rotul Nurlaily, Firdausiyah Rahmadianto, Ilyasa Nanda Rinci Kembang Hapsari Santoso, Anindya Berlinani