Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.575
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) JIPN (Journal of Informatics Pelita Nusantara) Login : Jurnal Teknologi Komputer MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Visi Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Media Informatika Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan Jurnal Pengabdian Masyarakat (Jubdimas)
Simanjorang, R. Mahdalena
Unknown Affiliation
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 38 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 38 Documents
Search

 1   2   3   4 
Penerapan Metode Multi Atribute Utility Theory (MAUT) Dalam Menentukan Lokasi Promosi Yang Tepat Dalam Penjaringan Calon Siswa Baru Simangunsong, Agustina; Simanjorang, R. Mahdalena; Giawa, Evi Ningsih Ana; Rahmalya, Nassya
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 23 No 1 (2024): Februari 2024
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v23i1.9595

Abstract

Teknologi merupakan hal yang sangat mempengaruhi segala aspek kehidupan manusia. Perkembangannya yang semakin cepat membuat manusia harus ikut beradaptasi dan teknologi tersebut dapat juga dimanfaatkan dalam pengambilan keputusan seperti hal-nya dalam menentukan lokasi atau daerah promosi yang tepat.  Penentuan daerah promosi yang tepat dalam penjaringan mahasiswa baru merupakan salah satu strategi sekolah dalam meningkatkan keberhasilan kegiatan penerimaan siswa baru. Penggunaan media online dengan segala kemudahan dan keluasan jangkauan, masih dirasa perlu didukung dengan kegiatan kunjungan untuk meyakinkan calon siswa. Ketersediaan sistem pendukung keputusan (SPK) yang secara interaktif dapat mendukung proses penentuan lokasi akan sangat membantu dalam menyediakan rekomendasi lokasi promosi yang tepat. Salah satu metode SPK yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah tersebut adalah dengan metode MAUT. Penggunaan metode MAUT dapat digunakan untuk memecahkan permasalahan keputusan dengan banyak kriteria. Hasil yang diperoleh dengan menerapkan metode MAUT tersebut adalah dalam penentuan prioritas lokasi promosi yang tepat dalam penjaringan calon siswa baru, maka dapat direkomendasikan alternatif dengan kode A02 dengan nilai preferensi sebesar 0,525 menjadi lokasi promosi yang diprioritaskan untuk dilakukan promosi.
DETEKSI EMOSI SISWA SMKS METHODIST 8 BERBASIS AI UNTUK MEMBANTU DALAM PEMBELAJARAN Panggabean, Erwin; Simanjorang, R. Mahdalena; Apriani, Wira; Sitohang, Amran; Hasugian, Penda Sudarto; Harefa, Jikarni; Arikhifo, Arikhifo
JUBDIMAS ( Jurnal Pengabdian Masyarakat) Vol 4 No 1 (2025): Jurnal Pengabdian Masyarakat, Maret 2025
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Al Kharizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/jubdimas.v4i1.383

Abstract

The research conducted through community service aims to develop artificial intelligence (AI)-based software capable of detecting students' emotions at SMKS Methodist 8 in real time, as an effort to support teachers in implementing a more adaptive and responsive learning approach. This system is designed by integrating facial recognition and emotional expression analysis through a camera, which is then processed using the Certainty Factor method to determine the confidence level of the detected emotional classification. This approach allows the system to generate emotional diagnoses with a reliable degree of confidence, based on predefined parameters. Test results have shown that the software is capable of detecting several basic emotions such as happiness, sadness, anger, and neutrality with an adequate level of accuracy. The implementation of this system in classrooms is expected to assist teachers in quickly identifying students’ emotional states, allowing learning strategies to be adjusted accordingly to improve the effectiveness of the learning process. Therefore, this technology offers an innovative solution in supporting the improvement of education quality through an approach that focuses on individual students.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KELURAHAN TERBAIK TERTIB ADMINISTRASI KEPENDUDUKAN TINGKAT KOTAMADYA SIBOLGA MENGGUNAKAN METODE SAW Tondang, Hermantua; Simanjorang, R. Mahdalena
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 2, No 2 (2021): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v2i2.1587

Abstract

Dalam menciptakan pelayanan yang nyaman dan sejahtera Dinas Kependudukan dan Pencatatan SipilKotamadya Sibolga juga menggerakkan pemerintah kelurahan yang ada di bawah naungan DinasKependudukan dan Pencatatan Sipil Kotamadya Sibolga untuk dapat berjalan secara merata dan adanyasaling kontrol antara masyarakat dan aparatur pemerintah kelurahan terutama dalam tertibadministrasi.Namun sampai saat ini Dinas Kependudukan Kotamadya Sibolga belum memiliki metodekhusus dalam pemilihan kelurahan terbaik tertib administrasi, sehingga dalam pelaksanaanya seringmengalami kendala serta membutuhkan waktu yang lama dalam proses pemilihannya. Cara penyeleksiandalam menentukan Pemilihan Kelurahan Terbaik dibutuhkan sebuah aplikasi sistem pendukung keputusanuntuk membantu pihak pengambil keputusan dalam menyelesaikan masalah tersebut dengan metode SAW.Metode Simple Additive Weighting (SAW) dapat di artikan sebagai metode pembobotan sederhana ataupenjumlahan terbobot pada penyelesaian masalah dalam sebuah sistem pendukung keputusan.Konsepmetode ini adalah dengan mencari rating kinerja (Skala Prioritas) pada setiap Alternatif di semua atribut.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN INSENTIF PEGAWAI RSUD Dr. HADRIANUS SINAGA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT Sinurat, Lamsinar; Simanjorang, R. Mahdalena
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 2, No 2 (2021): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v2i2.1588

Abstract

Penelitian ini membahas pemberian insentif pegawai dimana setiap bulannya dilakukan penilaianterhadap pegawai untuk pemberian besaran insentif, namun dalam pemberian tersebut dilakukandengan hanya melihat absensi dan pekerjaan sesaat saja. Kelemahan yang dimiliki dalam identifikasimasalah yaitu belum adanya perhitungan pemberian Insentif secara otomatis. Dari hasil analisis denganmenggunakan metode Weighted Product maka alternatif Pegawai yang rating tertinggi dari hasilpenilaian adalah alternatif A1, Alternatif A9 dan Alternatif A4. Peneliti menarik kesimpulan sebagaiberikut: 1) Untuk menerapkan metode weighted product dalam sistem pendukung keputusan pemberianinsentif pegawai di RSUD Dr. Hadrianus Sinaga harus mengikuti langkah pengerjaan sesuai denganmetode weighted product dengan menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan dalam acuan dalampengmabilan keputusan, menentukan bobot awal untuk masing-masing kriteria, menentukan vector S,menentukan vector V. 2) Untuk membangun sistem pendukung keputusan pemberian insentif pegawaidengan menggunakan metode weighted product adaalah pertama penulis melakukan analisa kebutuhansistem, melakukan perhitungan dengan metode AHP, perancangan sistem dengan UML yang meliputiperancangan use case diagram, activity diagram, sequence diagram dan class diagram, perancangan basisdata, perancangan user interface, dan pembang
Analisis Dan Deteksi Burnout Pada Kalangan Anak Muda Dengan Algoritma Naïve Bayes Simangunsong, Agustina; Simanjorang, R. Mahdalena; Hasugian, Penda Sudarto; Fitri Amalia; Putri Khairunnisa
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i1.12473

Abstract

Burnout pada anak muda menjadi fenomena yang semakin mengkhawatirkan seiring meningkatnya tekanan akademik, tuntutan pekerjaan, serta intensitas aktivitas digital di era modern. Kondisi ini ditandai oleh kelelahan emosional, depersonalisasi, dan menurunnya pencapaian pribadi yang berdampak langsung pada kesehatan mental dan performa individu. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat burnout pada kalangan anak muda serta membangun model deteksi otomatis menggunakan algoritma Naïve Bayes. Sebanyak 200 responden berusia 18–30 tahun dilibatkan melalui kuesioner daring berbasis skala Likert, dengan lima variabel utama yaitu Emotional Exhaustion (EE), Depersonalization (DP), Personal Accomplishment (PA), Stres Akademik/Pekerjaan (SA), dan Kualitas Tidur (QT). Proses analisis dilakukan melalui tahapan KDD yang meliputi data cleaning, transformation, data mining, dan evaluation menggunakan metode klasifikasi Naïve Bayes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 55% responden berada pada kategori burnout. Variabel QT Buruk, SA Tinggi, EE Tinggi, DP Tinggi, dan PA Rendah memiliki pengaruh paling signifikan terhadap terbentuknya burnout. Nilai likelihood kelas burnout sebesar 0,08305, jauh lebih tinggi dibandingkan kelas tidak burnout sebesar 0,0000733, sehingga kasus uji diklasifikasikan sebagai burnout. Temuan ini menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes efektif digunakan sebagai alat deteksi dini burnout pada anak muda serta berpotensi mendukung pengembangan sistem monitoring kesehatan mental.
Pengembangan Sistem Pakar Untuk Rekomendasi Pupuk dan Irigasi Berdasarkan Analisis Kesuburan Tanah R. Mahdalena Simanjorang; Agustina Simangunsong; Amran Sitohang; Josua Lumban Tobing; Sartika Simanjorang
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i1.12474

Abstract

Saat ini bidang pertanian seringkali diperhadapkan dengan tantangan terhadap peningkatan produktivitas secara efektif dengan tujuan agar tetap terjaga kualitas dan keberlanjutan lingkungan. Adapun faktor utama yang mempengaruhi hasil pertanian adalah terkait dengan kesuburan tanah dan ketersediaan air. Adapun permasalahan yang sering dihadapi para petani adalah penggunaan pupuk dan sistem irigasi yang tidak tepat sehingga menyebabkan degradasi tanah, pencemaran lingkungan, serta peningkatan biaya operasional. Sehingga diperlukan sebuah solusi yang tepat yang dapat memberikan rekomendasi optimal terkait pemupukan dan irigasi berdasarkan analisis kesuburan tanah.Urgensi dari penelitian ini adalah menjadi hal yang sangat penting dikarenakan pada penelitian ini dibuat dengan tujuan mengembangkan sistem pakar yang mampu memberikan rekomendasi pupuk dan irigasi berdasarkan parameter kesuburan tanah, seperti pH, kandungan nitrogen, fosfor, kalium, dan kelembaban tanah. Sistem ini akan menggunakan metode logika fuzzy untuk menangani ketidakpastian dalam data tanah serta basis aturan (rule-based system) yang disusun berdasarkan pengetahuan pakar dan data penelitian sebelumnya. Metode penelitian meliputi tahapan pengumpulan data kesuburan tanah, wawancara dengan pakar pertanian, perancangan sistem pakar menggunakan teknik fuzzy inference system (FIS), serta pengujian dan validasi sistem terhadap hasil rekomendasi yang diberikan. Pengujian akan dilakukan dengan membandingkan rekomendasi sistem terhadap rekomendasi pakar secara manual guna mengukur akurasi dan efektivitas sistem. Luaran yang ditargetkan dari penelitian ini meliputi prototype sistem pakar berbasis web, Dengan adanya sistem ini, diharapkan efisiensi penggunaan pupuk dan air meningkat, biaya produksi berkurang, serta produktivitas pertanian dapat ditingkatkan secara berkelanjutan.
Penerapan Data Mining Dengan Algoritma Apriori Untuk Menentukan Tingkat Peminjaman Buku Amran Sitohang; Simanjorang, R. Mahdalena; M. Rifan Afandi; Sutanto, Eko
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan Vol 7 No 1 (2026): Maret
Publisher : CV. ADMITECH SOLUTIONS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63703/sisfotekjar.v7i1.141

Abstract

Perkembangan teknologi informasi menyebabkan peningkatan jumlah data yang tersimpan dalam berbagai bidang, termasuk pada sistem perpustakaan sekolah. Data transaksi peminjaman buku yang tersimpan dalam jumlah besar dapat dimanfaatkan untuk memperoleh informasi penting melalui teknik data mining. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan data mining menggunakan algoritma Apriori dalam menentukan tingkat peminjaman buku di perpustakaan SMK Al-Washliyah 8 Perbaungan. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan teknik Association Rule Mining. Data yang digunakan merupakan data transaksi peminjaman buku siswa yang kemudian melalui tahap preprocessing sebelum dilakukan proses analisis menggunakan aplikasi RapidMiner. Proses analisis dilakukan dengan menentukan nilai minimum support sebesar 13% dan minimum confidence sebesar 50% untuk menghasilkan aturan asosiasi yang relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Apriori mampu menemukan pola keterkaitan peminjaman buku berdasarkan frequent itemset yang terbentuk. Beberapa buku menunjukkan hubungan peminjaman yang cukup kuat sehingga dapat digunakan sebagai dasar dalam pengelolaan koleksi perpustakaan. Informasi yang dihasilkan dari penelitian ini diharapkan dapat membantu pihak perpustakaan dalam meningkatkan kualitas pelayanan, mengoptimalkan pengadaan buku, serta menyusun tata letak buku berdasarkan pola kebutuhan siswa. Dengan demikian, penerapan data mining menggunakan algoritma Apriori dapat menjadi solusi dalam mendukung pengambilan keputusan berbasis data pada pengelolaan perpustakaan sekolah.
Digitalisasi Penjadwalan Kegiatan Desa Berbasis Internet Of Things Anita Sindar Sinaga; Nuraisana; R. Mahdalena Simanjorang; Bella Saputri; Nadia Aulia
Jurnal Visi Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 7 No. 1 (2026): Jurnal Visi Pengabdian Masyarakat : Edisi Februari 2026
Publisher : LPPM Universitas HKBP Nommensen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51622/pengabdian.v7i1.3047

Abstract

Digitalization of village community activity scheduling based on the Internet of Things (IoT) can increase efficiency, transparency, and community participation in village activities. The development of Internet of Things (IoT) technology for village activity scheduling encourages real-time and automatic activity information to be presented without manual announcements, the system is able to provide time reminders and digital notifications, reduce the administrative burden on village officials and increase community participation through fast and accurate access to information. Evaluation of system development activities in Naga Kisar illustrates the development of the level of success of activities from the initial stage to the final stage of implementation. The benefits to village services amounted to 92%, which indicates that the system has a significant positive impact on improving the quality of village services.
Co-Authors Abdi Sembiring Abel Tasman Agustina Simangunsong Amran Sitohang Anita Sindar Sinaga Arif Ilham, Muhammad Arikhifo, Arikhifo Azwar Anas Hasibuan Bella Saputri Buulolo, Finus Damanik, Marlen Jhonhari Daniel Happy Putra Dewi Kristina Eka Susanti Eko Sutanto Erwin Panggabean Fahmi, Hasanul Fitri Amalia Giawa, Evi Ningsih Ana Handayani, Tri Arista Harefa, Jikarni Hasugian, Penda Sudarto Hermantua Tondang Hutapea, Mei Melan Rut Sartika Josua Lumban Tobing Khairunisa Laksamana Rinaldi Lamsinar Sinurat M. Rifan Afandi Muhammad Arifin Muhammad Yamin Nadia Aulia Nuraisana Patmawati, Ayu Putri Khairunnisa Rahmalya, Nassya Rahman Lubis, Abdul Sari, Helita Sartika Simanjorang Siahaan, R. Fanry Simangunsong, Agustina Sinurat, Lamsinar Sitohang, Amran Syahwana, Muhammad Ridho T. Annisa Putri Syahada Tampubolon , Sandy Donni Tampubolon, Sandy Donni Tanty Anggraeni Tarigan, Apriyan Dwi Handoko Tondang, Hermantua Wira Apriani Yoga, Herman Yolanda, Mifta Reza Zuraidz Al Saukani, Muhammad