Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

Penerapan Metode Multi Atribute Utility Theory (MAUT) Dalam Menentukan Lokasi Promosi Yang Tepat Dalam Penjaringan Calon Siswa Baru Simangunsong, Agustina; Simanjorang, R. Mahdalena; Giawa, Evi Ningsih Ana; Rahmalya, Nassya
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 23 No 1 (2024): Februari 2024
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v23i1.9595

Abstract

Teknologi merupakan hal yang sangat mempengaruhi segala aspek kehidupan manusia. Perkembangannya yang semakin cepat membuat manusia harus ikut beradaptasi dan teknologi tersebut dapat juga dimanfaatkan dalam pengambilan keputusan seperti hal-nya dalam menentukan lokasi atau daerah promosi yang tepat.  Penentuan daerah promosi yang tepat dalam penjaringan mahasiswa baru merupakan salah satu strategi sekolah dalam meningkatkan keberhasilan kegiatan penerimaan siswa baru. Penggunaan media online dengan segala kemudahan dan keluasan jangkauan, masih dirasa perlu didukung dengan kegiatan kunjungan untuk meyakinkan calon siswa. Ketersediaan sistem pendukung keputusan (SPK) yang secara interaktif dapat mendukung proses penentuan lokasi akan sangat membantu dalam menyediakan rekomendasi lokasi promosi yang tepat. Salah satu metode SPK yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah tersebut adalah dengan metode MAUT. Penggunaan metode MAUT dapat digunakan untuk memecahkan permasalahan keputusan dengan banyak kriteria. Hasil yang diperoleh dengan menerapkan metode MAUT tersebut adalah dalam penentuan prioritas lokasi promosi yang tepat dalam penjaringan calon siswa baru, maka dapat direkomendasikan alternatif dengan kode A02 dengan nilai preferensi sebesar 0,525 menjadi lokasi promosi yang diprioritaskan untuk dilakukan promosi.
DETEKSI EMOSI SISWA SMKS METHODIST 8 BERBASIS AI UNTUK MEMBANTU DALAM PEMBELAJARAN Panggabean, Erwin; Simanjorang, R. Mahdalena; Apriani, Wira; Sitohang, Amran; Hasugian, Penda Sudarto; Harefa, Jikarni; Arikhifo, Arikhifo
JUBDIMAS ( Jurnal Pengabdian Masyarakat) Vol 4 No 1 (2025): Jurnal Pengabdian Masyarakat, Maret 2025
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Al Kharizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/jubdimas.v4i1.383

Abstract

The research conducted through community service aims to develop artificial intelligence (AI)-based software capable of detecting students' emotions at SMKS Methodist 8 in real time, as an effort to support teachers in implementing a more adaptive and responsive learning approach. This system is designed by integrating facial recognition and emotional expression analysis through a camera, which is then processed using the Certainty Factor method to determine the confidence level of the detected emotional classification. This approach allows the system to generate emotional diagnoses with a reliable degree of confidence, based on predefined parameters. Test results have shown that the software is capable of detecting several basic emotions such as happiness, sadness, anger, and neutrality with an adequate level of accuracy. The implementation of this system in classrooms is expected to assist teachers in quickly identifying students’ emotional states, allowing learning strategies to be adjusted accordingly to improve the effectiveness of the learning process. Therefore, this technology offers an innovative solution in supporting the improvement of education quality through an approach that focuses on individual students.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA KERUSAKAN PENCETAKAN KARTU TANDA PENDUDUK ELEKTRONIK (E-KTP) DENGAN METODE FORWARD CHAINING Azwar Anas Hasibuan; R. Mahdalena Simanjorang
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 2, No 2 (2021): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v2i2.1586

Abstract

pada penelitian ini telah melakukan pengujian sesuai dengan dilatar belakang pada penelitian ini.Berdasarkan hasil penelitian tentang sistem pakar diagnosa kerusakan pencetakan kartu tanda pendudukelektronik (e-ktp) dengan metode forward chaining, dapat di simpulkan bahwa. Berdasarakan hasilobservasi, maka dibuatlah sebuah sistem pakar untuk membantu pengguna atau teknisi dalam mendiagnosakerusakan pencetakan kartu tanda Penduduk dengan Metode Forward chaining. Metode menerapkanmetode forward chaining dapat membantu dapat membantu mendiagnosa kerusakan pada penetakan E-KTPyang lebih valid pada sistem.Pengujian Kelayakan sistem dan ketepatan diagnosa pada sistem pakar sudahdilaksanakan dan memperoleh hasil yang sangat baik.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KELURAHAN TERBAIK TERTIB ADMINISTRASI KEPENDUDUKAN TINGKAT KOTAMADYA SIBOLGA MENGGUNAKAN METODE SAW Hermantua Tondang; R. Mahdalena Simanjorang
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 2, No 2 (2021): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v2i2.1587

Abstract

Dalam menciptakan pelayanan yang nyaman dan sejahtera Dinas Kependudukan dan Pencatatan SipilKotamadya Sibolga juga menggerakkan pemerintah kelurahan yang ada di bawah naungan DinasKependudukan dan Pencatatan Sipil Kotamadya Sibolga untuk dapat berjalan secara merata dan adanyasaling kontrol antara masyarakat dan aparatur pemerintah kelurahan terutama dalam tertibadministrasi.Namun sampai saat ini Dinas Kependudukan Kotamadya Sibolga belum memiliki metodekhusus dalam pemilihan kelurahan terbaik tertib administrasi, sehingga dalam pelaksanaanya seringmengalami kendala serta membutuhkan waktu yang lama dalam proses pemilihannya. Cara penyeleksiandalam menentukan Pemilihan Kelurahan Terbaik dibutuhkan sebuah aplikasi sistem pendukung keputusanuntuk membantu pihak pengambil keputusan dalam menyelesaikan masalah tersebut dengan metode SAW.Metode Simple Additive Weighting (SAW) dapat di artikan sebagai metode pembobotan sederhana ataupenjumlahan terbobot pada penyelesaian masalah dalam sebuah sistem pendukung keputusan.Konsepmetode ini adalah dengan mencari rating kinerja (Skala Prioritas) pada setiap Alternatif di semua atribut.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN INSENTIF PEGAWAI RSUD Dr. HADRIANUS SINAGA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT Lamsinar Sinurat; R. Mahdalena Simanjorang
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 2, No 2 (2021): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v2i2.1588

Abstract

Penelitian ini membahas pemberian insentif pegawai dimana setiap bulannya dilakukan penilaianterhadap pegawai untuk pemberian besaran insentif, namun dalam pemberian tersebut dilakukandengan hanya melihat absensi dan pekerjaan sesaat saja. Kelemahan yang dimiliki dalam identifikasimasalah yaitu belum adanya perhitungan pemberian Insentif secara otomatis. Dari hasil analisis denganmenggunakan metode Weighted Product maka alternatif Pegawai yang rating tertinggi dari hasilpenilaian adalah alternatif A1, Alternatif A9 dan Alternatif A4. Peneliti menarik kesimpulan sebagaiberikut: 1) Untuk menerapkan metode weighted product dalam sistem pendukung keputusan pemberianinsentif pegawai di RSUD Dr. Hadrianus Sinaga harus mengikuti langkah pengerjaan sesuai denganmetode weighted product dengan menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan dalam acuan dalampengmabilan keputusan, menentukan bobot awal untuk masing-masing kriteria, menentukan vector S,menentukan vector V. 2) Untuk membangun sistem pendukung keputusan pemberian insentif pegawaidengan menggunakan metode weighted product adaalah pertama penulis melakukan analisa kebutuhansistem, melakukan perhitungan dengan metode AHP, perancangan sistem dengan UML yang meliputiperancangan use case diagram, activity diagram, sequence diagram dan class diagram, perancangan basisdata, perancangan user interface, dan pembang