Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.636
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUIMA : Jurnal Ilmu Manajemen Jurnal Sistem dan Informatika Ngayah: Majalah Aplikasi IPTEKS Jurnal Mirai Management JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) WIDYABHAKTI Jurnal Ilmiah Populer YUME : Journal of Management Jurnal Manajemen Bisnis Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Jurnal Ilmiah Satyagraha IAIC Transactions on Sustainable Digital Innovation (ITSDI) Moneter : Jurnal Keuangan dan Perbankan
Yudiastra, Putu Pande
Institut Teknologi Dan Bisnis STIKOM Bali
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Social Sciences

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Sistem dan Informatika

 1 
Knowledge Discovery Pada Email Box Sebagai Penunjang Email Marketing Gusti Ngurah Mega Nata; Putu Pande Yudiastra
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 12 No 1 (2017)
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (548.783 KB)

Abstract

Memanfaatkan email untuk pemasaran adalah salah satu strategi marketing yang sangat efektif dan murah. Walaupun demikian, email marketing tidak boleh dikirim secara sembarangan dan terus – menerus. Pengiriman email yang berlebihan serta tidak sesuai dengan minat atau bisnis dari orang yang menerima akan diabaikan atau bahkan dianggap spam oleh penerima. Akibat dari hal tersebut, hubungan bisnis antara perusahaan dengan client atau calon client menjadi tidak terjalin dengan baik. Maka, sebelum mengirim email promosi produk akan lebih baik jika bagian marketing mencari tahu minat dan beberapa informasi penting berkaitan dengan penerima. Informasi tentang minat atau kesukaan dari client dapat ditemukan dari kumpulan email yang pernah mereka kirim ke inbox kita. Namun menemukan minat client dari dokumen email perlu teknik khusus dalam mengolah data teks. Maka dari itu, Pada penelitian ini fokus melakukan studi dan implementasi text mining pada dokumen email. Dokumen email dianalisis dengan memperhitungkan jumlah kata yang muncul pada email tersebut. Representasi teks yang digunakan yaitu single word. Single word tersebut kemudian menjadi masukan dari proses dokumen clustering dengan algoritma K-mean pada fase data mining. Hasil dari clustering inilah yang dapat digunakan oleh pihak marketing sebagai penunjung kegiatan promosi produk. Dari hasil perancangan, pengembangan serta pengujian aplikasi terhadap dokumen email didapatkan hasil yaitu sistem sudah dapat melakukan preprocessing teks menggunakan teknik parsing, stopword removal, dan stemming sehingga menghasilkan kumpulan kata dasar (bag of word). Pada proses pencarian minat dengan term yang dimasukkan, sistem sudah dapat menemukan email client dengan arah minat tertentu menggunakan teknik TF-IDF. Pada proses pengelompokkan dokumen email menggunakan algoritma K-mean clustering pada dokumen email yang sudah dilabelkan sebelumnya memberikan akurasi 63,63% dari 11 dokumen email yang sudah digabung dari setiap pengirim. Dari hasil pengujian sistem sudah dapat digunakan sebagai dasar pemilihan calon penerima email marketing sesuai dengan term / key word yang dimasukkan serta berdasarkan kemiripan dari isi email marketing.
Penerapan Metode Activity Based Costing Untuk Penentuan Harga Pokok Produksi Ni Luh Gede Pivin Suwirmayanti; Putu Pande Yudiastra
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 12 No 2 (2018)
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (585.656 KB)

Abstract

Sektor UKM yang terus berkembang sudah selayaknya dapat dikelola dan dikembangkan dengan baik karena memiliki potensi besar untuk dapat mewujudkan usaha menengah yang tangguh. Di sisi lain UKM juga masih dihadapkan pada beberapa kendala, diantaranya terletak pada akuntansi biaya dalam penentuan harga pokok dari suatu barang yang diproduksi. Harga pokok produksi merupakan proses pengumpulan, pengelompokkan dan pembebanan biaya-biaya bahan baku, tenaga kerja dan overhead perusahaan untuk mengolah bahan baku menjadi produk jadi yang siap untuk dijual. Cara yang saat ini digunakan untuk menentukan harga pokok produksi adalah dengan menerapakan cara tradisional. Untuk memperoleh perhitungan harga pokok produksi, maka dipilihlah pendekatan dengan metode Activity Based Costing (ABC) yang berpedoman pada proses penentuan product costing (biaya produk) melalui penentuan aktivitas-aktivitas yang diserap produk tersebut selama proses produksi. Perhitungan ini melingkupi semua biaya yang dikeluarkan dalam melakukan suatu produksi barang, termasuk didalamnya estimasi biaya bahan baku, biaya tenaga kerja, dan biaya overhead pabrik. Dengan penerapan Activity Based Costing diharapkan menghasilkan perhitungan harga pokok produksi (HPP) untuk produk mug dan botol yang dihasilkan yang lebih baik, sehingga dapat membantu dalam pengambilan keputusan dalam mengalokasikan biaya dan harga jual produk.
Fuzzy Inference System dan Fuzzy Database sebagai Kecerdasan Basis Data untuk Kontrol Stok Gusti Ngurah Mega Nata; Putu Pande Yudiastra
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 16 No 2 (2022): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI)
Publisher : Direktorat Penelitian,Pengabdian Masyarakat dan HKI - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/jsi.v16i2.312

Abstract

Pengaturan stok merupakan aktivitas penting dalam bisnis retail. Penentuan jumlah stok harus dilakukan secara sistematis berdasarkan riwayat penjualan dan stok yang masih tersedia. Stok yang tidak stabil akan membuat konsumennya berpindah ke bisnis retail lain yang memiliki stok lebih stabil. Paper ini membahas penentuan stok ideal suatu produk dengan menerapkan algoritma Fuzzy Inference System (FIS) model sugeno dan algoritma fuzzy database model tahani ke dalam sistem manajemen basis data (DBMS). Fungsi keanggotaan untuk fuzzyfikasi menggunakan representasi liner dan representasi segitiga. Metode pembangunan sistem mengguanakan metode waterfall, sedangkan metode pengujian dengan membandingkan hasil rekomendasi sistem dengan fakta penjualan pada bulan berikutnya. Dari 16 item produk yang diteliti 9 item terjual sesuai rekomendasi sistem, 5 item terjual dibawah rekomendasi sistem, dan hanya 2 produk terjual diatas rekomendasi sistem. Pada hasil ini produk yang terjual sesuai rekomendasi adalah suatu perhitungan yang tepat karena stok produk sesuai kebutuhan konsumen dan akan menguntungkan perusahaan retail. Jadi dari hasil pengujian implementasi FIS dan Fuzzy database ketepatan dapat menghitung stok ideal dari suatu produk sekitar 60%.
Co-Authors ANTHONY, Steven Bagiarta, I Gusti Ngurah Nyoman Gede Sri Darma Gusti Ngurah Mega Nata I Gede Suardika I Ketut Dedy Suryawan I Made Ari Santosa, I Made Ari I Nyoman Rikajaya I Nyoman Suraja Antarajaya I Nyoman Suraja Antarajaya Made Liandana, Made Made Pradnyana Ambara, Made Pradnyana Ni Luh Darmayanti Ni Luh Gede Pivin Suwirmayanti, S.Kom, MT, Ni Luh Gede Pivin Ni Luh Gede Putu Purnawati Pande Ketut Ribek Purnawati, Ni Luh Gede Putu Purnawati Putra, I Gede Sudarma Sandika, Gusti Made Adi Wahyuningsih, Luh Gde Nita Sri Widnyani, Ni Made Wijaya, I Gusti Ngurah Satria