Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.723
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Jurnal Manajemen Teori dan Terapan JOIN (Jurnal Online Informatika) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) CARADDE: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat AkMen JURNAL ILMIAH EDUKATIF : JURNAL ILMU PENDIDIKAN Celebes Computer Science Journal Al-Khidmat : Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Sains Manajemen dan Bisnis Indonesia Jurnal Komunitas: Jurnal Pengabidian Kepada Masyarakat Journal of Applied Science, Engineering, Technology, and Education LOSARI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Visi Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Ilmiah Bongaya (JIB)
Astuti, Niken Probondani
STIEM Bongaya Makassar
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
Optimizing Machine Learning Models for Graduation on Time Prediction: A Comparative Study with Resampling and Hyperparameter Tuning Bakri, Rizal; Alam, Syamsu; Astuti, Niken Probondani; Bakhtiar, Muhammad Ilham
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 10 No 2 (2025)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/join.v10i2.1590

Abstract

Timely graduation prediction is a crucial issue in higher education, especially when academic, demographic, and behavioral factors interact in complex ways. However, many previous studies rely on default machine learning (ML) parameters and fail to consider the class imbalance problem, leading to suboptimal predictions. This study aims to build a comprehensive framework to evaluate the effectiveness of seven ML algorithms, which are AdaBoost, K-Nearest Neighbors, Naïve Bayes, Neural Network, Random Forest, SVM-RBF, and XGBoost, for predicting graduation on time by incorporating five resampling techniques and hyperparameter tuning. Resampling methods include Random Undersampling (RUS), Random Oversampling (ROS), SMOTENC, and two hybrid approaches (RUS-ROS and SMOTENC-RUS). Hyperparameter tuning was conducted using Grid Search, and model performance was evaluated through cross-validation and hold-out methods. The results show that Random Forest combined with RUS-ROS achieved the best performance, with an average metric score of 0.948. Statistical analysis using PERMANOVA (p = 0.009) and Bonferroni's post-hoc pairwise tests confirmed significant differences between certain models. This study contributes to the educational data mining literature by demonstrating that combining resampling and hyperparameter tuning improves classification performance in imbalanced educational datasets.
Machine Learning Algorithms with Parameter Tuning to Predict Students’ Graduation-on-time: A Case Study in Higher Education Bakri, Rizal; Astuti, Niken Probondani; Ahmar, Ansari Saleh
Journal of Applied Science, Engineering, Technology, and Education Vol. 4 No. 2 (2022)
Publisher : PT Mattawang Mediatama Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35877/454RI.asci1581

Abstract

This study aims to predict a student’s graduation on time (GOT) using machine learning algorithms. We applied five different machine learning algorithms, namely Random Forest, Support Vector Machine (Linear Kernel), Support Vector Machine (Polynomial Kernel), K-Nearest Neighbors, and Naïve Bayes. These algorithms were tested using 10-fold cross validation and simulated various parameter tuning values. The results show that the Random Forest algorithm produces the best accuracy and kappa statistics values, so this algorithm is suitable for modeling predictive data of students graduating on time. This predictive model is expected to be useful for higher education management in designing their strategies to assist and improve student academic performance weaknesses in order to achieve graduation on time.
Peningkatan Literasi Perbankan Syariah Bagi Pelajar Sekolah Di Desa Bontolanra Takalar Astuti, Niken Probondani; Razak, Nurlaely; Djaharuddin, Dharmawaty
LOSARI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 1 No. 1 (2019): Juni 2019
Publisher : LOSARI DIGITAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53860/losari.v1i1.2

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan sebagai upaya untuk mengedukasi perbankan syariah pelajar Sekolah Menengah Atas melalui kegiatan literasi perbankan syariah. Hal ini dilatarbelakangi dengan kenyataan bahwa kegiatan edukasi yang dilakukan selama ini untuk meningkatkan literasi keuangan syariah masih belum tersosialisasi dengan baik dan belum bisa menyentuh pelajar sekolah khususnya didaerah pedesaan. Sasaran pengabdian ini adalah pelajar sekolah SMA Nursya Galesong di Takalar. Materi yang akan disampaikan adalah pengenalan lembaga perbankan syariah. Kegiatan pengabdian akan dilaksanakan dalam bentuk sosialisasi. Kegiatan pengabdian telah dilaksanakan dalam beberapa tahap; koordinasi persiapan pelaksanaan, pelaksanaan kegiatan edukasi, dan kegiatan evaluasi kegiatan. Kegiatan pengabdian diikuti 37 pelajar. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat dapat meningkatkan literasi keuangan syariah peserta. Hal ini ditunjukkan dengan semakin pahamnya peserta mengenai perbedaan bank syariah dan bank konvensional, konsep dasar keuangan syariah dan akad-akad yang digunakan untuk pengembangan produk lembaga keuangan syariah.
Bimbingan Teknis Peningkatan Profesionalisme Sumber Daya Manusia Melalui Pendampingan Pengolahan Data Statistik Bakri, Rizal; Tafsir, Muhammad; Astuti, Niken Probondani; Razak, Nurlaely
LOSARI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 1 No. 1 (2019): Juni 2019
Publisher : LOSARI DIGITAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53860/losari.v1i1.4

Abstract

Pembangunan kapasitas sumberdaya manusia memiliki peran penting dalam pengembangan organisasi. Keberhasilan suatu lembaga atau organisasi sangat tergantung pada sumber daya manusia yang mengelolanya. Pengembangan sumber daya manusia bertujuan untuk dapat memeperbaiki kinerja karyawan. Selain itu tujuan diselenggarakan pengembangan sumber daya manusia aparatur untuk membekali, meningkatkan dan mengembangkan kompetensi kerja guna meningkatkan kemampuan, produktivitas dan kesejahteraan. Balai Riset Perikanan Budidaya Air Payau dan Penyuluhan Perikanan, yang selanjutnya disingkat BRPBAP3, merupakan Unit Pelaksana Teknis Kementerian Kelautan dan Perikanan di bidang riset perikanan budidaya air payau dan penyuluhan perikanan, yang berada di bawah dan bertanggung jawab kepada kepala badan yang menangani riset kelautan dan perikanan serta pengembangan sumber daya manusia kelautan dan perikanan.Kendala yang dihadapi peneliti dilingkup ini masih minimnya pemahaman alat-alat analisis dalam mengelola data. Peningkatan sumber daya manusia BRPBAP3 dilakukan dengan memberikan kesempatan bagi peneliti untuk mengikuti berbagai pelatihan yang berkaitan dengan penelitian. Dalam rangka meningkatkan pengetahuan dan kemampuan Sumber Daya Manusia di lingkup Balai Riset Perikanan Budidaya Air Payau dan Penyuluhan Perikanan, dilaksanakan pelatihan Pengolahan data statistik pada tanggal 7 Januari 2019 Pelatihan tersebut diikuti oleh para peneliti.
Manajemen Tata Kelola Jurnal Dan Pelatihan Penggunaan OJS Versi 3 di Perguruan Tinggi Swasta Bakri, Rizal; Astuti, Niken Probondani
LOSARI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 1 No. 1 (2019): Juni 2019
Publisher : LOSARI DIGITAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53860/losari.v1i1.7

Abstract

LPPM/P3M adalah lembaga yang bertanggung jawab atas pengelolaan dan peningkatan riset dan pengabdian masyarakat yang dilakukan oleh sivitas akademika. Salah satu indikator penunjang kinerja riset yang terus ditingkatkan oleh LPPM/P3M adalah jurnal ilmiah. LPPM/P3M terus berupaya agar seluruh jurnal yang ada di Kampus mereka mampu meraih akareditasi dari DIKTI dan terindeks di database internasional besar seperti SCOPUS dan Thomson Reuters. Sebagai upaya peningkatan kualitas pengelolaan jurnal di lingkungan Perguruan Tinggi Swasta, LPPM/P3M akan mengadakan workshop bertajuk “Manajemen Tata Kelola Jurnal dan Pelatihan Penggunaan OJS Versi 3” untuk menyiapkan jurnal-jurnal akreditasi nasional dan selanjutnya terindeks dalam database internasional pada Tiga Perguruan Tinggi Swasta yang menjadi objek pengabdian yaitu STIEM Bongaya, STKIP Muhammadiyah Bone, dan Universitas Atmajaya Makassar.
Pengenalan Dan Pelatihan Laporan Keuangan Bumdes Di Desa Galesong Baru Kabupaten Takalar Amin, Asbi; Yusuf, Marwah; Astuti, Niken Probondani
LOSARI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 1 No. 1 (2019): Juni 2019
Publisher : LOSARI DIGITAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53860/losari.v1i1.10

Abstract

Komitmen pemerintah sangat tinggi untuk mendorong kesejahteraan masyarakat desa. Salah satunya dengan menggelontorkan miliaran rupiah ke desa dalam bentuk dana desa. Dengan dana desa tersebut, banyak potensi ekonomi masyarakat desa yang bisa ditingkatkan sehingga tentu saja butuh penguatan lembaga. Salah satunya pembentukan Badan Usaha Milik Desa (BUMDes), yang diharapkan bisa memfasilitasi masyarakat dalam pendanaan, membantu pembinaan usaha, juga membantu memfasilitasi pemasaran produk milik warga. Desa Galesong Baru merupakan salah satu desa yang mendapatkan bantuan dana. Permasalahan yang dihadapi BUMDes adalah pengetahuan pengelola mengenai laporan keuangan masih terbatas. Solusi yang ditawarkan antara lain (1) mengadakan sosialisasi mengenai BUMDes (2) pelatihan pembuatan laporan keuangan
Peningkatan Pengetahuan SDM Melalui Pendampingan Manajemen Data Sekolah Digital menggunakan Drive di G Suite for Education Bakri, Rizal; Hartoto, Hartoto; Astuti, Niken Probondani
LOSARI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2020): Desember 2020
Publisher : LOSARI DIGITAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53860/losari.v2i2.34

Abstract

Mitra kegiatan pengabdian ini adalah Korwil Dikbud Kecamatan Bangkala Kabupaten Jeneponto yang mengkoordinir delapan Sekolah Menengah Pertama Negeri. Permasalahan mitra adalah: (1) kurangnya pengetahuan tentang manfaat Teknologi Informasi yang berakaitan dengan Manajemen Data Digital dan (2) belum ada kerjasama antara Sekolah dengan Google Suite for Education. Tujuan kegiatan ini adalah memberikan pelatihan dan pendampingan kepada delapan Sekolah Menengah Pertama Negeri di lokasi Mitra untuk melakukan perapian berkas melalui manajemen data digital di cloud menggunakan kerjasama dengan Google Suite for Education. Metode yang digunakan adalah metode hybrid learning yaitu: ceramah, demonstrasi, diskusi, tanya jawab, dan mitra pendamping baik langsung maupun secara virtual. Hasil yang dicapai adalah (1) mitra memiliki pengetahuan tentang manfaat Teknologi Informasi khususnya manajemen data digital dan (2) Delapan Sekolah mitra memiliki Drive Cloud bersama yang telah bekerjasama dengan Google Suite for Education.
PELATIHAN LEARNING MANAGEMENT SYSTEM (LMS) UNTUK PENINGKATAN KUALITAS PEMBELAJARAN BLENDED LEARNING PADA PRAKTIKUM PERBANKAN BAGI DOSEN DAN MAHASISWA Astuti, Niken Probondani; Bakri, Rizal
LOSARI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2022): Juni 2022
Publisher : LOSARI DIGITAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53860/losari.v4i1.90

Abstract

Efek pandemi Covid-19 menyasar pembelajaran di Perguruan Tinggi. Saat pandemi, pembelajaran dilakukan melalui sepenuhnya daring, namun ketika laju pandemi sudah mengalami penuruan, pembelajaran harus beradaptasi dengan kebiasaan baru, yakni belajar menggunakan metode blended learning, yakni model pembelajaran yang memadukan antara pembelajaran dalam jaringan (daring) dan luar jaringan (luring). Tujuan pengabdian ini adalah mengadakan pelatihan dan pendampingan membuat pembelajaran yang komprehensif berbasis digital agar dapat memenuhi kebutuhan pembelajaran daring dan luring secara bersamaan. Dosen dan Mahasiswa diberikan pelatihan mengenai media pembelajaran digital melalui LMS yang dapat menunjang pembelajaran Praktikum Perbankan dalam model blended learning. Metode pelaksanaan pengabdian akan dilakukan dengan tiga tahap, yaitu tahap persiapan, tahap pembelajaran metode blended learning melalui pelatihan LMS; terakhir, tahap monitoring dan evaluasi. Hasil yang diperoleh adalah (1) dosen Instruktur dan mahasiswa sudah mulai mahir menggunakan LMS, (2) pelaksanaan pelatihan berjalan dengan baik,
Co-Authors Ahmar, Ansari Saleh Amin, Asbi Anggraeni, Iluh Riang Ardiansyah Halim Asbi Amin Basir, Asri Rahmat Data, Umar Djaharuddin, Dharmawaty Hadji, Alimuddin Hartoto Hartoto Hasbiyadi, Hasbiyadi Hasyim Mochtar Heslina, Heslina Iluh Riang Anggraeni Muhammad Ilham Bakhtiar Nabila Putri Fiamanila Razak, Nurlaely Riswan Riswan Rizal Bakri Rusdi, Pertiwi Sandi, Esti Singh, Pawan Kumar Sjahruddin, Herman Sobirov, Bobur Subandi, Tiara Suprianto, Satria SYAMSU ALAM Tafsir, Muhammad Wiyana, Anim Yusuf, Marwah