Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

COMPARATIVE ANALYSIS OF HYPERPARAMETER OPTIMIZATION TECHNIQUES ON LIGHTGBM FOR ASTHMA PREDICTION Azmi, Zulfian; Julita, Rina; Irawati, Novica; Pariyasto, Sofyan; Purwawijaya, Ellanda
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol. 11 No. 2 (2025): JITK Issue November 2025
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/jitk.v11i2.7369

Abstract

This study presents a comparative study of hyperparameter optimization methods applied to the Light Gradient Boosting Machine (LightGBM) algorithm for asthma prediction. Traditional machine learning models often face limitations in accuracy and generalization capabilities due to suboptimal hyperparameter configurations. To address these challenges, this study evaluates and compares four approaches: Default LightGBM, RandomizedSearchCV, Optuna Optimization, and Bayesian Optimization. Experimental results show that Bayesian Optimization provides the best performance with an accuracy of 78%, a precision of 0.7778, a recall of 0.7778, an F1-score of 0.7778, and an ROC-AUC of 0.975. These findings emphasize the importance of selecting an appropriate optimization strategy to improve model performance in clinical prediction tasks. Overall, this study confirms the effectiveness of Bayesian Optimization in improving the predictive capabilities of LightGBM and provides an important contribution to the development of decision support systems in healthcare, particularly in the diagnosis and management of asthma
PELATIHAN APLIKASI DARING PADA GURU SD NEGERI 060791 KECAMATAN MEDAN AREA Hendro Syahputra, Yopi; Azmi, Zulfian; Ishak, Ishak; Yakub, Suardi
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5, No 1 (2022): Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v5i1.153-161

Abstract

Peranan Guru sangat penting di dunia pendidikan  dalam mengemban amanah pendidikan untuk mencerdaskan kehidupan bangsa. Kinerja Guru merupakan hasil, kemajuan dan prestasi kerja guru dalam melaksanakan pembelajaran, baik dalam merencanakan, pembelajaran, evaluasi hasil pembelajaran, bimbingan dan latihan terhadap siswa, serta komitmennya dalam melaksanakan tugas. Sehingga peningkatan kinerja Guru penting kompetensiyang harus dimiliki oleh Guru disamping memiliki kualifikasi akademik.Di masa Pandemi ini, sistem pendidikan pun mulai mencari suatu inovasi untuk proses kegiatan belajar mengaja.Salah satu metode pembelajaran  dengan Daring Method. Dalam kegiatan pengabdian masyarakat ini tim pelaksana kegiatan masyarakat telah  melaksanakan pelatihan pada guru SD N 060791 dalam pembelajaran secara daring, selama masa peandemi ini. Pelaksanaan kegiatan pengabdian masyarakat ini merupakan peningkatan kompetensi bagi guru-guru SD NEGERI 060791 Medan Area dengan menggunakan  aplikasi Google class room. Dengan teknologi pembelajaran daring ini mengarahkan para Guru untuk dapat melakukan pembelajaran berbasis internet. Media ini dapat menjadi media guru dan murid untuk bertukar materi dan  memberikan tugas, memberikan nilai, evaluasi , polling dan pengumpulan tugas yang dapat langsung berinteraksi dengan  murid dan diketahui orang tua siswa atau wali.