Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Jurnal Saintekom (Sains dan Teknologi Komputasi)
Utari, Lis
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Penerapan Algoritma K-Means untuk Pemetaan Kebutuhan Obat Sesuai Prioritas dalam Pengadaan Azizah, Laili Nur; Utari, Lis; Ningrum, Leny Tritanto; Rahmiyati, Dwi
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 6, No 1 (2025)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2025.v6i1.7943

Abstract

ABSTRACTEach Ministry/Institution that has a primary clinic has its own budget allocation to support the operational activities of the primary clinic health service. The budget is usually adjusted to the size of the organization and the needs of its employees. One of the budgets is for spending on medical supplies. It is expected that the Primary Clinic, which is within the Ministries or Institutions, can provide health services according to the standards and needs of the scope they serve in accordance with budget availability. For this reason, so that the available budget can be optimized according to existing needs and is right on target, it is necessary to have a careful drug procurement plan. Segmentation/mapping of drug use is said to be important to determine the priority level of drug needs and can be used as a reference in drug procurement. The priority scale of needs in drug procurement is a process for mapping the types of drugs based on their needs by considering the drugs needed and the available budget, to avoid buying drugs that are not needed by the employees. Ideally, the types of drugs with high use are groups of drugs which procurement needs to be prioritized with the aim of ensuring the availability of these drugs. This study uses drug use data for 1 (one) semester, namely January to June 2022, using total usage and number of transactions using the clustering method with the K-Means algorithm. The results of drug mapping resulted in 197 drugs with low priority, 13 drugs with medium priority and 3 drugs with high priority. The results of the clustering results evaluation test show the value of the silhouette coefficient results is 0.8630 or "strong structure
Penerapan Metode Regresi Linier Berganda untuk Prediksi Target Produksi Minuman Botanikal Nirwana, Nirwana; Utari, Lis
Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi) Vol 1 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Lembaga Penelitian, Pengembangan, dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LP3M) – Universitas Binaniaga Indonesia (UNBIN)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jskom.v1i1.13

Abstract

Indonesia, sebagai salah satu produsen utama tanaman rempah di dunia, menghadapi tantangan dalam memanfaatkan potensi ini untuk mendukung perkembangan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di sektor minuman botanikal. Shojiru, sebuah UMKM yang memproduksi minuman botanikal berbahan alami, sering mengalami kesulitan dalam memprediksi permintaan pasar. Ketidakakuratan estimasi ini mengakibatkan overproduksi atau kekurangan stok, yang berdampak pada efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan prototipe sistem prediksi produksi berbasis metode Regresi Linier Berganda, guna meningkatkan akurasi prediksi produksi Shojiru. Hasil penelitian menunjukkan sistem prediksi produksi minuman efektif dalam memperkirakan jumlah produksi bulan berikutnya. Pengujian akurasi dengan MAPE menunjukkan kesalahan 9.28%, menandakan prediksi yang sangat baik. Sistem ini memperoleh skor kelayakan 100%, kategori sangat layak, dan skor 86.67 dalam pengujian SUS, kategori "excellent" dengan grade "B", menandakan penerimaan yang tinggi dan kelayakan penggunaan yang sangat baik.
Penerapan Search Engine Optimization (SEO) untuk OptimasiPerforma Traffic pada Situs UMKM Elsa, Elsa; Utari, Lis
Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi) Vol 1 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Lembaga Penelitian, Pengembangan, dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LP3M) – Universitas Binaniaga Indonesia (UNBIN)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jskom.v1i1.15

Abstract

Keberadaan web yang optimal sangat penting bagi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) dalam meningkatkan visibilitas di era digital. Banyak situs UMKM belum memanfaatkan Search Engine Optimization (SEO) secara maksimal, sehingga mengalami keterbatasan dalam menarik pengunjung. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan teknik SEO guna meningkatkan performa traffic situs UMKM. Metode yang digunakan adalah studi kasus pada situs UMKM undangan digital, dengan pendekatan komparatif untuk mengukur perubahan traffic sebelum dan sesudah penerapan SEO. Langkah-langkah yang dilakukan meliputi analisis performa awal menggunakan alat analitik web, serta penerapan teknik SEO off-page berupa external link. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan rata-rata traffic organik sebesar 33% setelah implementasi SEO. Penerapan SEO off-page, seperti penggunaan external link juga terbukti efektif dalam meningkatkan durasi kunjungan. Kesimpulan penelitian ini menegaskan bahwa SEO merupakan strategi penting yang harus diadopsi oleh UMKM untuk meningkatkan visibilitas online dan potensi konversi
Co-Authors elsa, elsa Laili Nur Azizah Ningrum, Leny Tritanto Nirwana, Nirwana Rahmiyati, Dwi