Claim Missing Document
Check
Articles

Found 29 Documents
Search

IMPLEMENTING RESTFUL WEB SERVICE IN MENTOR SEARCH SYSTEM WITH AGILE SCRUM METHODOLOGY Pratama, Fandy Indra; Budianita, Avira; Wijaya, Akhmad Pandhu; Syaifudin, Haikal Makin; Mustofa, Tegar Widya
JURTEKSI (jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 10 No. 1 (2023): Desember 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v10i1.2752

Abstract

Abstract: The rapid development of technology makes stakeholders need easy and fast services. One of them is an easy and fast tutor search service. Parents who have a very busy life and school materials that develop very rapidly make parents less able to help their children learn at home so parents need a solution in the form of an information system to facilitate the search for tutors. In the development of this information system adopts by combining the architecture of the model view controller (MVC) and restful web service because development using the architecture is very easy, fast and can be developed into multi platforms. Then in the development of this system using the Agile Scrum Methodology approach which is able to complete system development very quickly and organized. Regular communication in this Scrum approach makes the team feel comfortable because each member knows each other's progress process and obstacles. So that the achievements of each target can always be controlled and completed. So that the creation of an information system for the search for tutors is on target and can be used by the public.            Keywords: Agile, Agile Scrum Methodology, Information System, restful web service Abstrak: Pesatnya perkembangan teknologi membuat stakeholder membutuhkan pelayanan yang mudah dan cepat. Salah satunya adalah layanan pencarian guru les yang mudah dan cepat. Orang tua yang memiliki kehidupan yang sangat sibuk dan materi sekolah yang berkembang sangat pesat membuat orang tua kurang bisa membantu anaknya belajar di rumah sehingga orang tua membutuhkan solusi berupa sistem informasi untuk memudahkan pencarian tutor. Dalam perkembangannya sistem informasi mengadopsi dengan menggabungkan arsitektur model view controller (MVC) dan restful web service karena pengembangan menggunakan arsitektur tersebut sangat mudah, cepat dan dapat dikembangkan menjadi multi platform. Kemudian dalam pengembangan sistem ini menggunakan pendekatan Agile Scrum Methodology yang mampu menyelesaikan pengembangan sistem dengan sangat cepat dan terorganisir. Komunikasi yang teratur dalam pendekatan Scrum ini membuat tim merasa nyaman karena setiap anggota saling mengetahui proses kemajuan dan hambatan masing-masing. Sehingga capaian setiap target dapat selalu terkontrol dan selesai. Serta terciptanya sistem informasi pencarian tutor tepat sasaran dan dapat digunakan oleh masyarakat Kata kunci: Agile, Agile Scrum Methodology, Sistem Informasi, restful web service
Penerapan Teknologi Pengering dan Pelatihan Pemanfaatan Limbah Kulit Kopi Sebagai Masker Lulur Dalam Rangka Mewujudkan Green Economy di Dusun Patukan, Ngareanak, Kecamatan Singorojo, Kabupaten Kendal. Shabrina, Ayu; Pandu Annanto, Gilar; Pratama, Fandy Indra
Jurnal Dimas Vol 6 No 1 (2024): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : SEKOLAH TINGGI ILMU FARMASI YAYASAN PHARMASI SEMARANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53359/dimas.v6i1.70

Abstract

Dusun Patukan, Ngareanak, Singorojo memiliki lahan kopi yang diolah menjadi produk di bawah Usaha Peningkatan Pendapatan Keluarga Sejahtera (UPPKS Sejahtera). Produk tersebut memiliki kelemahan yaitu harga varian kopi robusta yang fluktuatif dan memiliki limbah banyak yang diolah hanya menjadi pakan ternak. Tujuan pengabdian ini adalah untuk penerapan teknologi pengering dan pelatihan pemanfaatan limbah kulit kopi sebagai masker lulur dalam rangka green economy dengan mitra UPPKS Sejahtera, Dusun Patukan. Pengabdian dilakukan dengan pre-test, sosialisasi dan dilanjutkan post-test. Sosialisasi dilakukan dengan metode tutorial cara pengeringan limbah dan pengolahan limbah menjadi lulur. Selain itu dilakukan pelatihan terkait branding produk dan perizinan lulur dengan bahan alam. Dari kuesioner yang dibagikan, diketahui bahwa 90 % merasa bahwa pelatihan ini bermanfaat, 75 % peserta menyatakan bahwa dalam proses pembuatan masker cukup mudah dilakukan. 70 % menyatakan akan membuat masker berbahan kulit kopi dikemudian hari. Sebanyak 100 % peserta menyatakan bahwa materi yang disajikan menarik dan mudah untuk dipahami. Secara umum peserta pelatihan puas terhadap kegiatan yang telah dilaksanakan dan tim pengabdian kepada masyarakat Universitas Wahid Hasyim. Kegiatan pelatihan ditutup dengan sesi foto bersama dan prosesi penyerahan alat guna keberlanjutan program.
Implementasi Pemasaran Digital dan Izin Edar Produk Industri Pengolahan Kopi Di UPPKS “Sejahtera” Dusun Patukan, Desa Ngareanak, Kecamatan Singorojo, Kendal Pratama, Fandy Indra; Annanto, Gilar Pandu; Shabrina, Ayu
Palawa: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2023)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31942/palawa.v2i2.10053

Abstract

Desa Ngareanak, dengan luas wilayah 600 Ha dan kepadatan penduduk 49.984 jiwa, menjadi pusat produksi biji kopi di Kecamatan Singorojo. Tanah perkebunan PTPN IX Merbuh dan milik Perhutani RPH Patukan mencakup sebagian besar wilayah, dengan fokus pada tanaman komoditas seperti jagung, kopi, dan palawija. Tanaman kopi, terutama jenis robusta, mendominasi dengan 72% dari total lahan, menghasilkan hingga 200 ton biji kopi per tahun. UPPKS "Sejahtera" di Dusun Patukan mengoptimalkan potensi ini dengan memproduksi kopi bubuk bernama "Kopi Sedep". Meskipun memiliki produksi yang tinggi, pemasaran produk masih dilakukan secara konvensional, sehingga untuk memanfaatkan peluang pasar digital yang besar di Indonesia, tim Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Wahid Hasyim turut berperan melalui kegiatan pengabdian yang mencakup pelatihan pemasaran digital, bantuan dalam pengemasan produk, dan pendampingan dalam proses pengurusan Sertifikat Produksi Pangan Industri Rumah Tangga (SPP-IRT). Harapannya, langkah ini akan meningkatkan daya saing produk UPPKS "Sejahtera" dan meningkatkan pemahaman mengenai pentingnya sertifikasi untuk kredibilitas usaha pangan lokal di pasar yang semakin digital
Implementasi Teknologi Kecerdasan Artifisial dalam Upaya Peningkatan Proses Pasca Panen Kopi Robusta untuk Mendukung Green Economy dan Sustainability di UPPKS Sejahtera Desa Ngareanak, Singorojo, Kabupaten Kendal Pratama, Fandy Indra; Sunanda, Hairudin Farid; Abiluzzihda, Abiluzzihda; Annanto, Gilar Pandu; Haq, Stivenef Arinal; Jalil, Ahmad Abdul; Shabrina, Ayu; Nurjeha, Ismahani Batrisyia; Rosyida, Salma Putri
Jurnal Vokasi Vol 9, No 3 (2025): November
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/vokasi.v9i3.7721

Abstract

Kecamatan Singorojo, Kabupaten Kendal, merupakan salah satu sentra penghasil kopi robusta di Jawa Tengah dengan produksi mencapai 242,85 ton pada tahun 2019. Namun, tantangan pada proses pasca panen, khususnya dalam sortasi cherry kopi, masih berdampak pada kualitas dan daya saing produk kopi. Pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas dan nilai tambah kopi robusta melalui optimalisasi proses pasca panen dengan pemanfaatan teknologi kecerdasan artifisial (AI) untuk sistem sortasi cherry kopi. Sistem sortir menggunakan algoritma YOLO v8 dikembangkan untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan cherry kopi unggulan dan non-unggulan berdasarkan warna dan kondisi visual serta memprediksi kadar kafein secara real-time. Pengujian kadar kafein dan gula sebagai label dataset dilakukan untuk melatih dan mengkalibrasi sistem agar dapat memberikan estimasi komposisi kimiawi kopi secara akurat. Proses fermentasi yang dikontrol juga diaplikasikan untuk menurunkan kadar kafein dan meningkatkan mutu kopi, dan integrasinya dengan sistem sortasi AI menghasilkan produk kopi yang lebih konsisten dan bernilai ekonomi tinggi. Sosialisasi dan pelatihan penggunaan alat dilakukan secara intensif kepada mitra di UPPKS Sejahtera. Hasil pengabdian menunjukkan bahwa teknologi sortir berbasis AI mampu meningkatkan efisiensi, konsistensi mutu, dan memberikan nilai tambah pada hasil panen kopi robusta di Desa Ngareanak. Inovasi ini diharapkan memberikan dampak positif bagi keberlanjutan industri kopi lokal dan kesejahteraan petani
Pelatihan Upgrading Aplikasi Pangkalan Data Lembaga Pendidikan Muslimat PWNU Jateng Rudiyanto, Arif Rifan; Riyantomo, Agung; Indra Pratama, Fandy; Mustagfirin, Mustagfirin
Community : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Vol. 5 No. 3 (2025): November: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi - Studi Ekonomi Modern

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/1zh8xw83

Abstract

Di era digital, pengelolaan data lembaga pendidikan yang efektif dan terintegrasi menjadi kebutuhan penting untuk meningkatkan mutu dan akuntabilitas institusi. Pelatihan ini dirancang sebagai solusi strategis dengan tujuan meningkatkan kapasitas operator data dan pengelola lembaga dalam penggunaan aplikasi teknologi informasi. Metode pembelajaran meliputi workshop tatap muka interaktif, studi kasus untuk menguji kemampuan analitis peserta, diskusi kelompok sebagai wadah pertukaran pengalaman, dan pendampingan praktik langsung (on the job training) guna memastikan implementasi optimal. Evaluasi menunjukkan adanya peningkatan signifikan kemampuan teknis peserta, termasuk akurasi, konsistensi, dan keterkinian data lembaga. Selain aspek teknis, pelatihan ini juga menumbuhkan kesadaran kolektif mengenai pentingnya transformasi digital sebagai pilar tata kelola yang transparan dan berkelanjutan. Tantangan seperti keterbatasan infrastruktur dan variasi tingkat literasi teknologi antar peserta berhasil diatasi melalui pendampingan berkelanjutan. Rekomendasi disampaikan untuk pelaksanaan pelatihan lanjutan dan pengembangan aplikasi adaptif agar manfaatnya dapat dirasakan lebih luas dan berkesinambungan. Upaya ini diharapkan menjadi dasar pengambilan keputusan strategis dan peningkatan kualitas pendidikan Islam yang relevan dengan dinamika zaman.
Klasifikasi Kelayakan Penerima Bantuan Beras Miskin Menggunakan Metode KNN (K-Nearest Neighbor) dan Naive Bayes Studi Kasus : Desa Dringo, Kecamatan Todanan, Kabupaten Blora Jilan, Siti Nawala; Pratama, Fandy Indra
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Vol. 15 No. 1 (2025): Prosiding SNST 15 Tahun 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/psnst.v15i1.14769

Abstract

Beras miskin (raskin) adalah program bantuan yang dikeluarkan oleh pemerintah dan diperuntukkan untuk masyarakat yang mempunyai kebutuhan kurang dan penghasilan yang rendah. Aktivitas penyaluran beras miskin di Desa Dringo diperuntukkan bagi keluarga yang tidak mampu maupun belum berkecukupan, tetapi sangat jauh menurut apa yang sudah diharapkan, sekarang keluarga yang berkecukupan dan penghasilan tinggi juga menerimanya. Hal ini merupakan sesuatu yang  membutuhkan sebuah metode algoritma untuk bisa mencegah kesalahan dalam memberikan kelayakan untuk menerimanya. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan prediksi kelayakan penerima beras miskin dengan data yang diperoleh dari Desa Dringo. Penelitian-penelitian terdahulu sudah dilakukan namun belum diketahui metode mana yang terbaik pada klasifikasi kelayakan penerima beras miskin. Dalam penelitian ini dilakukan komparasi metode Naïve Bayes dan Metode KNN (K-Nearest Neighbor). Dengan menggunakan metode Naïve bayes didapatkan akurasi sebesar 85.53% dan dengan menggunakan metode KNN (K-Nearest Neighbor) didapatkan nilai akurasi sebesar 93.42 % . Sesudah dikomparasi hasil tadi memperlihatkan bahwa dengan memakai metode KNN (K-Nearest Neighbor dihasilkan akurasi tertinggi. Hal tadi menyimpulkan bahwa metode K-nearest neighbor mempunyai kinerja lebih baik dibandingkan menggunakan metode naïve bayes. Kata kunci: Klasifikasi, Beras Miskin, Metode KNN dan Naive Bayes
SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW PREDIKSI KINERJA SISWA: TREN PENELITIAN, METODE, DATASET, DAN ATRIBUT Avira Budianita; M. Adhitya Wardhana; Fandy Indra Pratama; Amalia Fitriyanti
JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI Vol 1, No 1 (2020): JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/bidisfo.v1i1.888

Abstract

Prediksi kinerja siswa banyak diteliti oleh peneliti-peneliti dunia khususnya di bidang pendidikandan data mining. Prediksi kinerja siswa pada beberapa penelitian pasti tidak lepas dari metode datamining khususnya metode klasifikasi. Maraknya penelitian tentang kinerja siswa karena dataset yangdigunakan yaitu dataset pendidikan yang mana pasti memiliki kapasitas yang besar dan terdapat beberapayang belum terolah dengan baik. Dari penelitian prediksi kinerja siswa, terdapat beberapa permasalahanyaitu belum teridentifikasinya secara baik tren penelitian, metode, dataset, dan atribut dalam prediksikelulusan siswa. Tren penelitian tentang prediksi kinerja siswa yang ada masih belum cukup untukmengetahui tingkat popularitas dari penelitian prediksi kinerja siswa dan masih lemahnya identifikasimengenai metode, dataset dan atribut yang sering digunakan dan terbaik. Kurangnya analisis tersebutmenjadikan systematics literature review ini jawaban untuk mengetahui tren penelitian prediksi kinerjasiswa serta metode, dataset, dan atribut apa saja yang digunakan dalam prediksi kinerja siswa. Darisystematics literature review ini didapatkan hasil analisis berupa tren penelitian yaitu tren tahun penelitiandan tren negara penelitian serta hasil analisis berupa metode, dataset, dan atribut yang sering digunakandan terbaik dalam prediksi kinerja siswa.Kata Kunci: Systematic Literature Review, Kinerja Siswa, Data Mining, Dataset Pendidikan, TrenPenelitian
Robust Human Gait Recognition with Convolutional Neural Network based on Gait Energy Image Pratama, Fandy Indra; Akhmad Pandhu Wijaya; Gilar Pandu Annanto; Avira Budianita; Hairudin Farid Sunanda
Scientific Journal of Informatics Vol. 13 No. 1: February 2026
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v13i1.37383

Abstract

Purpose: Human gait recognition is one of the developments in artificial intelligence technology. Gait recognition is a biometric recognition technique that uses no direct interaction with an object, allowing for identification of individuals based on their gait. However, this recognition faces challenges, including varying camera angles (00 - 1800), so this requires a more in-depth introduction. Methods: Therefore, based on the references, this study proposes using the Gait Energy Image (GEI) and Convolutional Neural Network (CNN) features for in-depth extraction and recognition of each image in the Casia B Dataset, which is then compared with the results of previous studies. Result: The results of this study, with the division of the Casia B Dataset 80% as training data and 20% as testing data and 11 camera angles between 00 - 1800 produced an accuracy rate of 99.48%. Novelty: So the accuracy achieved with this deep learning technique exceeds that of previous research using conventional methods and this gait pattern recognition technique can be used to be implemented in a biometric recognition system based on human gait patterns.
Penyuluhan Titik Kritis Halal pada Proses Produksi Selai Dan Acar di Silan Agrifarm Philipina Maharani, Farikha; Hartati, Indah; Kurniasari, Laeli; Khanifah, Khanifah; Pratama, Fandy Indra; Hidayat, Arief; Buclatin, Willie C; Penaflorida, Veronica P
Jurnal SOLMA Vol. 15 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Prof. DR. Hamka (UHAMKA Press)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22236/solma.v15i1.19441

Abstract

Background: Titik kritis kehalalan produk merupakan suatu tahapan produksi yang menjadikan suatu produk menjadi tidak halal. Identifikasi titik kritis halal harus dipahami dan dilaksanakan jika produk akan diajukan sertifikasi halal. Selain pengenalan tentang titik kritis juga dilakukan pengenalan tentang system jaminan produk halal dan manajemen rantai pasok halal. Metode: Tim dosen Unwahas memberikan Edukasi kepada pegawai Silan Agrifarm dan Tim Dosen cavite University tentang Titik kritis halal produk.  bersama antara Tim Dosen Unwahas, dan Pegawai Silan Agrifarm. Hasil: Pegawai di Silan Agrifarm mengetahui pentingnya pengetahuan tentang titik kritis halal produk selai dan acar sehingga mereka tertarik dan menganggap perlu melakukan sertifikasi halal produknya terutama untuk produk – produk yang akan di ekspor ke mancanegara . Kesimpulan: Kegiatan penyuluhan ini mendapat apresiasi yang bagus dan membuat mitra memahami pentingnya mengetahui titik kritis halal sebelum mengajukan sertifikasi halal produknya. Kegiatan berikutnya yang bisa dilakukan adalah pendampingan proses sertifikasi halal produk yang sesuai dengan persyaratan dan peraturan yang berlaku di Negara Philipina.