Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.687
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Eksplora Informatika JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer SENSITEK E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi International Journal of Computer and Information System (IJCIS) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Nusantara of Engineering (NOE) Jurnal Mahasiswa Ilmu Komputer Jikom: Jurnal Informatika dan Komputer Innovative: Journal Of Social Science Research Bulletin of Network Engineer and Informatics (BUFNETS) Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Modem : Jurnal Informatika dan Sains Teknologi
Lahallo, Jim
Universitas Sepuluh Nopember Papua
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Eksplora Informatika

 1 
Seleksi Penerima Bantuan Rehab Rumah Warga Kampung Koya Koso Menggunakan Metode Profile Matching Jim Lahallo; Patmawati Hasan; Jenny Temba; Rosiyati M.H. Thamrin
Jurnal Eksplora Informatika Vol 10 No 2 (2021): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v10i2.493

Abstract

Kantor Kampung Koya Koso merupakan salah satu kantor pemerintahan yang berada di kecamatan Abepura yang mendapatkan beberapa bantuan dari pemerintah diantaranya bantuan rehab rumah yang diberikan oleh Dinas Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat setiap 1(Satu) tahun sekali. Permasalahan yang ditemui dalam seleksi adalah proses pengelolaan hasil survei. Dimana hasil survei tersebut masih dicatat pada selembaran kertas atau buku besar, kemudian berdasarkan hasil survei selanjutnya kepala kampung menentukan warga yang rumahnya layak untuk direhab. Oleh sebab itu diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat membantu tim penyeleksi dalam menentukan penerima bantuan rehab rumah dengan menggunakan metode profile matching yang menggunakan 3 kriteria yaitu: kondisi rumah, status rumah, dan tanggungan. Setiap kriteria memiliki 3 subkriteria sebagai faktor penilaian, 3 penilaian tersebut terdiri dari 2 core factor dan 1 secondary factor. Hasil pengujian didapatkan akurasi sistem dapat mencapai 100% terhadap 4 data yang menjadi dasar perhitungan dan menghasilkan 3 orang berhasil lulus seleksi dengan nilai 2,21 sampai dengan 2,47. Dapat disimpulkan bahwa hasil penelitian ini dapat dijadikan alat bantu seleksi bantuan rehab rumah pada kantor kampung Koya Koso.
Seleksi Penerima Bantuan Langsung Tunai Menggunakan Profile Matching (Studi Kasus: Kelurahan Trikora Kota Jayapura) Jim Lahallo; Patmawati Hasan; Rosiyati M.H. Thamrin
Jurnal Eksplora Informatika Vol 10 No 2 (2021): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v10i2.500

Abstract

Bantuan langsung tunai pada kelurahan Trikora Kota Jayapura dilakukan oleh Lurah dimana pada pelaksanaannya, petugas akan melakukan survei terhadap masyarakat kelurahan. Kegiatan ini bertujuan untuk mengetahui kepastian domisili, kemampuan dan status penerima bantuan. Proses dilakukan menggunakan teknologi konvensional, seperti pencatatan survei di kertas dan penggunaan aplikasi pengolah kata atau tabel. Akibatnya, menimbulkan masalah seperti hasil seleksi menampilkan daftar penerima bantuan melebihi kuota dan munculnya warga tidak layak menerima. Permasalahan disebabkan karena tidak ada pengelohan hasil survei yang akuntable. Pada penelitian ini mengimplementasikan sistem pendukung keputusan menggunakan metode profile matching, sehingga kelurahan dapat menentukan profile target (karakteristik warga yang layak menerima bantuan) berdasarkan rata-rata tingkat kesejahteraan warga di kelurahan Trikora pada setiap periode penerimaan. Adapun kriteria yang digunakan antara lain: status penduduk, kemampuan warga, dan status penerima. Hasil pengujian sistem telah diuji 4 sample data untuk memudahkan pihak kelurahan dalam menilai relevansi hasil survey terhadap kenyataan kondisi warga. Berdasarkan kriteria yang digunakan dan diolah sistem mampu melaporkan daftar warga yang layak dan tidak layak menerima bantuan sebagai laporan penilaian sedangkan daftar penerimaan dilaporkan oleh sistem berdasarkan kuota penerimaan. Dari hasil pengujian data warga tersebut terdapat 2 warga dengan nilai yang sama (2.76) dan terpilih karena masih dalam batas kuota penerimaan.
Co-Authors Andika Hero Prasetya Apriono Apriono Ardi, Muhamad Aryandi, Heryn Achmad Asso, Agus Duta Lazarus Duwila, Eda Iriyanti Elton Fenetiruma Elvis Pawan Fadli Ramdhan Irianto Febriana, Nur Alisa Fenetiruma, Elton Fifian Theresia Sibi Haloho, Haloho Haloho, Jayando Hidayatullah, Putra Hokoyoku, Venezuella Regina Joshina Jantu, Aventus Jenny Temba Juan Philbert Artori Kris Kiswanto, Rahmat Haryadi Kris, Juan Philbert Artori Kungkung, Ajenkris Yanto Lahallo , Jim Mega Fitriana Nanda Rizky Norman Satya Irjanto Nourman Satya Irjanto Nur Alisa Febriana Patmawati Hasan Pratiwi, S. Putra Hidayatullah Putri Anisa Meilani Risaldi Risaldi Rusadin, Fina Alvionita Salipadang, Evendi Setiawan, Andhika Sutejo, Heru Tadeus Bantuk Tatuhey, Emy Lenora Thamrin, Rosiyati M.H Wafumilena, Vanry Jhon Muda Wainggai, Virginia Apriliani Teruko Wanis Lokobal Wasioh, Yustina Yonggom, Adriana Yonggon, Adriana