Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ILKOM Jurnal Ilmiah Compiler Jurnal Abdimas Ilmiah Citra Bakti (JAICB) Journal of Information Systems Management and Digital Business
Priyadi, Wiwit
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Physics Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
SISTEM INFORMASI INVENTORY KACAMATA BERBASIS WEB PADA TOKO OPTIK NOUGLASSES BEKASI: SISTEM INFORMASI INVENTORY KACAMATA BERBASIS WEB PADA TOKO OPTIK NOUGLASSES BEKASI Muhammad Alfarizi; Priyadi, Wiwit
Journal of Information Systems Management and Digital Business Vol. 1 No. 2 (2024): Januari
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jismdb.v1i2.404

Abstract

ABSTRAK Dalam era teknologi yang berkembang dengan cepat, kebutuhan akan informasi menjadi semakin besar, seperti dalam bidang ekonomi akni penjualan. Informasi yang akurat dan tepat waktu memiliki peran penting dalam pengambilan keputusan bisnis. Oleh karena itu, diperlukan pengolahan data yang akurat dan tepat waktu untuk memenuhi kebutuhan ini dengan Sistem Informasi Inventory Kacamata Berbasis Web Pada Toko Optik Nouglasses Bekasi dengan metode Extreme Programming untuk meningkatkan efisiensi, aksesibilitas, dan akurasi dalam pengelolaan barang. Sistem Informasi Inventory yang berbasis web memiliki potensi besar untuk mengelola persediaan barang dengan cepat dan efisien. Hal ini memungkinkan penambahan stok barang dan pemantauan yang lebih baik menggunakan berbagai perangkat seperti Laptop, PC, Smartphone, dan Tablet. Selain itu, sistem ini juga dapat mengurangi kesalahan manusia dan meningkatkan keamanan data perusahaan. Toko ini menghadapi beberapa permasalahan, seperti rawan terjadinya penyelewengan atau kecurangan yang mengakibatkan ketidaksesuaian antara jumlah stok yang masuk di gudang dengan stok yang keluar, hal ini menyebabkan tidak efisien dan efektifnya pada proses bisnis perusahaan sehingga dapat mengakibatkan kerugian pada toko optik Nouglasses Bekasi. Selain itu, pencarian jumlah stok barang yang ada di gudang masih dilakukan dengan cara memeriksa satu persatu di gudang. Maka penulis membuat Sistem Informasi Inventory Kacamata Berbasis Web Pada Toko Optik Nouglasses Bekasi. Kata kunci: Sistem Informasi, Inventory, Web.
Implementation of Extreme Programming and Simple Additive Weighting for Web-Based Sales and Product Preference Analysis in Traditional Herbal Businesses Sumardiono, Sumardiono; Priyadi, Wiwit; Wicaksono, Harjunadi; Santosa, Hadi; Sambath, Khoem; Liefalza, Andi Daffa
Compiler Vol 14, No 1 (2025): May
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/compiler.v14i1.2966

Abstract

The rapid development of information technology encourages UMKM to adopt digital solutions to improve business effectiveness. This study aims to design a web-based herbal medicine sales information system at UMKM Griya Jamoe Klasik using the Extreme Programming (XP) method and implementing the Simple Additive Weighting (SAW) algorithm to analyze the best-selling herbal medicine products. The research approach used is quantitative descriptive, with data collection methods through observation, interviews, and questionnaires to 10 respondents over a period of one week. The criteria used in the analysis include price, taste, efficacy, and texture, each given a certain weight. The results of the SAW algorithm application show that the "Wedang Kencur" product is the best-selling herbal medicine with a preference value of 0.92, followed by "Wedang Mpon-mpon" at 0.85 and "Kunyit Asam" at 0.79. The system built is able to automate transaction recording, facilitate sales monitoring, and support accurate and fast data-based decision-making. This research contributes to increasing the competitiveness of UMKM in the digital era. Recommendations for further research are to expand the number of respondents, integrate online payment features, and develop mobile-based applications to reach a wider market.
PENINGKATAN LAYANAN PUBLIK KOTA BEKASI MELALUI PELATIHAN SIX SIGMA DAN DIGITALISASI MENUJU SMART CITY Alfian, Ari Nurul; Priyadi, Wiwit; Muis, Saludin; Akmal, Muhamad; Ramadhan, Firdan Margian
Jurnal Abdimas Ilmiah Citra Bakti Vol. 6 No. 3 (2025)
Publisher : STKIP Citra Bakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38048/jailcb.v6i3.5332

Abstract

Layanan publik yang efektif dan efisien merupakan elemen kunci dalam tata kelola pemerintahan modern. Namun, berbagai kendala seperti waktu tunggu yang lama, kurangnya transparansi prosedur, dan keterbatasan sistem digital masih menjadi tantangan dalam penyelenggaraan layanan publik di Kecamatan Bekasi Barat, Kota Bekasi. Untuk menjawab permasalahan ini, Universitas Bina Insani melaksanakan Program Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) bertajuk "Peningkatan Kualitas Layanan Publik melalui Pelatihan Six Sigma dan Pengembangan Sistem Informasi Menuju Smart City". Metode yang digunakan dalam kegiatan ini adalah pelatihan dan pendampingan berbasis Lean Six Sigma, serta survei evaluasi kepuasan layanan publik dengan melibatkan 25 responden dari kalangan Aparatur Sipil Negara (ASN) Kecamatan Bekasi Barat. Hasil survei menunjukkan bahwa 100% responden menyatakan integrasi sistem informasi antar instansi dapat meningkatkan kualitas layanan publik, sementara 100% responden mendukung pelatihan bagi petugas layanan publik agar lebih kompeten dalam memberikan pelayanan. Selain itu, aspek kecepatan layanan (88%) dan ketersediaan informasi (87%) menjadi perhatian utama yang perlu ditingkatkan. Berdasarkan temuan tersebut, kegiatan PkM ini merekomendasikan peningkatan kapasitas SDM melalui pelatihan rutin, integrasi sistem informasi digital yang lebih user-friendly, serta optimalisasi transparansi informasi layanan publik. Implementasi strategi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi layanan, mempercepat proses administrasi, serta meningkatkan kepuasan masyarakat terhadap layanan publik di Kecamatan Bekasi Barat.
Enhancing Crack Detection on Levees with Synthetic Data Augmentation via ACGAN and Attention-Boosted Faster R-CNN Saludin, Saludin; Priyadi, Wiwit; Artiani, Gita Puspa; Darmawan, Risanto; Khumaidi, Ali
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 18, No 1 (2026)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v18i1.3206.58-68

Abstract

This study introduces an innovative approach for detecting cracks on levee surfaces by integrating an Auxiliary Classifier Generative Adversarial Network (ACGAN) for data augmentation with a Faster R-CNN model enhanced by an attention mechanism. The ACGAN-based augmentation aims to generate synthetic images that enrich data variability in the original dataset. The attention-optimized Faster R-CNN is designed to improve detection precision, particularly for small objects and fine cracks that are difficult to distinguish from the background. Experimental results demonstrate that the incorporation of ACGAN improves detection performance, increasing both the mean Average Precision (mAP) and Average Recall (AR). The model achieved an mAP of approximately 0.56 at IoU = 0.50 and 0.34 at IoU = 0.75, while the AR (maxDets = 100) reached 0.55, indicating a strong capability in identifying most crack instances. When trained on the combined dataset of original and synthetic images, the Faster R-CNN model reached a precision of 0.92 for the severe crack class, while performance for minor cracks remained lower (precision 0.78). Adjusting the confidence threshold to 0.65 improved detection reliability by reducing noise and retaining high-confidence predictions. Improved performance in detecting severe cracks supports timely maintenance and repair decisions. This study demonstrates the effectiveness of GAN-based data augmentation and attention-enhanced object detection for automated structural health monitoring (SHM) of levee infrastructure
Co-Authors Akmal, Muhamad Alfian, Ari Nurul Ali Khumaidi Darmawan, Risanto Gita Puspa Artiani, Gita Puspa Harjunadi Wicaksono, Harjunadi Liefalza, Andi Daffa Muhammad Alfarizi Muis, Saludin Ramadhan, Firdan Margian Saludin, Saludin Sambath, Khoem Santosa, Hadi Sumardiono Sumardiono, Sumardiono