Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.555
P-Index
This Author published in this journals
All Journal BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat M A T H L I N E : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service Jurnal Pendidikan Matematika Malikussaleh Jurnal GAMMA-PI Jurnal Masyarakat Berdikari dan Berkarya (MARDIKA) Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications
Saumi, Fazrina
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications

 1 
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STUNTING DI KOTA LANGSA MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR BERGANDA Kurniawan, Agus; Saumi, Fazrina
Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications Vol. 3 No. 1 (2024): Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications
Publisher : Universitas Pasifik Morotai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55098/amalgamasi.v3.i1.pp1-11

Abstract

Stunting adalah istilah yang merujuk pada keterbelakangan pertumbuhan anak dalam hal panjang atau tinggi badan menurut usia, dari masa kandungan hingga dua tahun pertama setelah kelahiran, yang tidak mencapai potensi genetik yang seharusnya. Di Kota Langsa, upaya untuk menurunkan angka kejadian stunting telah memberikan hasil, dengan penurunan mencapai 22,1% pada tahun 2022. Namun, pemerintah kota masih berkomitmen untuk menekan angka stunting lebih lanjut. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan faktor-faktor penyebab terjadinya penyakit stunting di Kota Langsa menggunakan metode Regresi Linear Berganda, dengan tujuan membantu pemerintah kota dalam merancang kebijakan yang lebih efektif untuk menekan kejadian stunting. Regresi Linear Berganda adalah hubungan secara linear antara dua atau lebih variable independen dengan variable dependen (Y). Hasil penelitian menunjukkan bahwa semua variabel independen berpengaruh dalam pemodelan kejadian stunting pada tingkat Gampong/Desa di Kota Langsa. Di antara variabel tersebut, tiga variabel yang paling berpengaruh adalah Imunisasi Menyusui Dini (IMD), pemberian ASI Ekslusif, dan kegiatan penimbangan balita
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA BERDASARKAN KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI ACEH Kurniawan, Agus; Daratullaila; Saumi, Fazrina
Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications Vol. 3 No. 1 (2024): Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications
Publisher : Universitas Pasifik Morotai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55098/amalgamasi.v3.i1.pp12-21

Abstract

Pembangunan adalah indikator penting dalam negara, terutama bagi negara berkembang seperti Indonesia. Pembangunan manusia menjadi upaya pemerintah untuk menciptakan masyarakat yang sejahtera. Salah satu cara untuk mengukur kesejahteraan suatu daerah adalah melalui Indeks Pembangunan Manusia (IPM). IPM mencakup dimensi umur panjang dan hidup sehat, pendidikan, dan kehidupan yang layak. Data yang digunakan dalam penelitian ini bersumber dari Badan Pusat Statistik dan mencakup IPM di kabupaten/kota di Provinsi Aceh. Mengingat pentingnya IPM, terutama di Provinsi Aceh, analisis mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi IPM perlu dilakukan. Analisis regresi linier berganda merupakan metode penelitian yang cocok karena memungkinkan untuk melihat interaksi antara variabel. Dari hasil penelitian, ditemukan bahwa variabel harapan hidup, harapan lama sekolah, rata-rata lama sekolah, dan pengeluaran perkapita memiliki pengaruh signifikan terhadap IPM Provinsi Aceh pada tahun 2023. Koefisien determinasi atau R-Square menunjukkan tingkat kecocokan model yang tinggi, yaitu sebesar 94,8%.
Co-Authors Agus Kurniawan Agustina, Indrianti Amelia Amelia Aprilia Putri, Kartika Armanda, Fahmi Armanda, Fahmy Audiyah, Tita Baringbing, Meylani Daratullaila Daratullaila, Daratullaila Endah Sari, Herlina Putri Fadhelina, Nishbah Fairus Ginting, Lestari Imala Helena, Adellia Intan Sari Khairunnisa, Firza Kristina, Desi Liza Fitria, Liza Lubis, Marlina Maidita, Rizka Mawarni Muliani, Fitra Murni, Mayang Mutiara Nabilla, Ulya Natasyah, Nabila Ndiva, Shahnaz Tanzilla Nurfadillah, Dea Okta, Okta Safira ritonga Olivia, Miranda Purnama Febri, Suri Putri Nabila Rahmawati, Rahmawati Riza Pahlevi, Riza Rizki Amalia Rosa Indah, Dewi Salsabilah, Anastasya Sari, Riska Novita Shopia, Shopia Sianturi, Melfa Wati Sirait, Khairunnas Fadjriah Sofiyan Tarisma, Tantri Wardani, Suci wibowo atmaja, teuku Hadi Yusman Persada, Andri Zahara Zahara