Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.222
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MEDIA ELEKTRIKA International Conference on Law, Business and Governance (ICon-LBG) International Conference on Engineering and Technology Development (ICETD) Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Jurnal Komputasi Jurnal Informatika Universitas Pamulang Journal of Information Systems and Informatics Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (JPKM) Tabikpun Beyond Linguistika: Journal of Linguistics and Language Education Jurnal Pengabdian Masyarakat Tapis Berseri Jurnal Pengabdian UMKM
Robby Yuli Endra
Uiversitas Bandar Lampung
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Other

Published : 55 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search
Journal : Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika)

 1   2   3 
Implementasi Aplikasi Pengajuan Beasiswa menggunakan Naïve Bayes untuk Efisiensi Pemilihan Mahasiswa Beasiswa Robby Yuli Endra; Yuthsi Aprilinda; Doni Triyanto
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 13, No 1 (2022): Juni
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jsit.v13i1.2491

Abstract

Setiap peserta didik pada universitas bandar lampung berhak mengajukan beasiswa bagi mereka yang orang tuanya tidak mampu membiayai pendidikannya, dan berhak mendapatkan beasiswa bagi mereka yang mempunyai prestasi dan indek penilaian yang bagus. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Naïve Bayes untuk implementasi aplikasi pengajuan dan pemilihan mahasiswa beasiswa secara efisien dengan mengunakan metode Naïve Bayes yang merupakan sebuah pengklasifikasian  probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset yang diberikan dengan penentuan kelayakan beasiswa menurut kriteria yang di tentukan universitas. Pada dasar permasalahan yang ada diperlukan suatu sistem atau aplikasi yang dapat membantu biro kemahasiswaan dalam mengambil keputusan penentuan pengajuan beasiswa. Dengan menerapkan Metode Naïve Bayes untuk implementasi aplikasi pengajuan beasiswa untuk efisiensi pemilihan mahasiswa beasiswa. Pada prosesnya sistem ini di buat untuk mengatasi permasalahan yang ada pada universitas dan menjadi solusi untuk biro kemahasiswaan untuk menyeleksi berkas pengajuan mahasiswa beasiswa di Universitas Bandar Lampung sesuai dengan kriteria dan parameter yang ditetapkan.
Implementasi Aplikasi Ublapps untuk Pengolahan Data Administrasi Sidang Tugas Akhir Mahasiswa dengan Metode Extreme Programming(Xp) Fenty Ariani; Anisa Nurul Fallah; Robby Yuli Endra; Tia Tanjung
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 13, No 2 (2022): Desember
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jsit.v13i2.2856

Abstract

Universitas Bandar Lampung telah menerapkan Konsep Kampus Digital untuk kegiatan administrasi akademik. Untuk itu perlunya pengembangan aplikasi agar dapat mempermudah aktivitas administrasi akademik. Perkembangan sistem pengolahan data pada kegiatan administrasi yang ada selama ini, ada beberapa yang masih secara manual, namun diera globalisasi dan dengan mewabahnya covid-19 membuat semua hal harus terdigitalisasi. Pengolahan data administrasi siding tugas akhir mahasiswa  dilakukan dengan cara mahasiswa datang ke kampus untuk mengumpulkan dokumen fisik sebagai pendaftaran siding tugas akhir mahasiswa, sehingga membutuhkan sebuah tempat penyimpanan dokumen serta bagian administrasi fakultas membutuhkan waktu untuk pengolatan data tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk pengolahan data administrasi sidang tugas akhir mahasiswa, sehingga dapat mempermudah semua pihak yang terkait baik Mahasiswa, Program Studi, Fakultas dan Tingkat Universitas. Dengan adanya penelitian aktivitas yang dilakukan menjadi ramah lingkungan karena sangat meminimal penggunaan kertas dan dapat mempermudah pengolahan data administrasi siding tugas akhir mahasiswa. Untuk mengatasi hal yang terjadi maka penulis melakukan implementasi aplikasi UBLAPPS untuk pengolahan administrasi tersebut. Metode yang digunakan untuk pengembangan aplikasi ini yaitu (Extreme Programming) XP, dimana metode ini dapat mengembangkan sistem dengan cepat dan akurat.
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Prestasi Pegawai Rupbasan dengan Metode Simple Additive Weighting (Saw) Robby Yuli Endra; Muhammad Rafi Hawari; Yanuarius Yanu Dharmawan
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 14, No 1 (2023): Juni
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jsit.v14i1.3101

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah membangun Sistem Pendukung Keputusan untuk memilih pegawai terbaik di kantor Rupbasan Kelas I Bandar Lampung. Rupbasan Kelas I Bandar Lampung yang berlokasi di Jalan Pemasyarakatan Way Hui Sukarame Bandar Lampung merupakan sebuah instansi yang berada dibawah naungan Kementerian Hukum dan HAM (Kemenkumham) yang bertugas menyimpan barang sitaan dari pihak tertentu untuk keperluan proses penyidikan atau peradilan. Rupbasan Kelas I Bandar Lampung memiliki 32 pegawai termasuk pimpinan Rupbasan. Permasalahan yang terjadi adalah belum adanya sistem yang menentukan pegawai yang memiliki kinerja terbaik sehingga Pimpinan Rupbasan masih kesulitan dalam menentukan pegawai mana yang terbaik. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka peneliti akan merancang sebuah aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pegawai Terbaik di Rupbasan Kelas I Bandar Lampung dengan menggunakan Metode Simple Additive Weighting. Dengan adanya aplikasi sistem pendukung keputusan ini dapat memudahkan pimpinan Rupbasan dalam menentukan pegawai terbaik berdasarkan kriteria yang ada. Hasil penelitian ini didapat bahwa dengan menggunakan Metode Simple Additive Weighting dapat menentukan pegawai terbaik sesuai dengan kriteria.
Maturity Level Assesment Tata Kelola Data Bantuan Sosial Menggunakan Domain Data Governance DAMA-DMBOK Ari Kurniawan Saputra; Riza Muhida; Yuthsi Aprilinda; Fenty Ariani; Robby Yuli Endra
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 14, No 2 (2023): Desember
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jsit.v14i2.3355

Abstract

Permasalahan yang muncul adalah pengelolaan data BANSOS dari APBD mempunyai jenis pendukung dan atribut yang berbeda-beda, sehingga perlu adanya tata kelola data yang dapat memantau dan mengelola data terkini yang menghasilkan informasi yang relevan, berharga dan terpercaya, sehingga dalam pengambilan keputusan dapat dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kematangan tata kelola data BANSOS dari APBD dengan menggunakan domain tata kelola data dalam kerangka DAMA-DMBOK. Proses perhitungan analisis GAP menggunakan kuesioner untuk mengumpulkan data. Berdasarkan hasil pengukuran tingkat kematangan pengelolaan data BANSOS dengan menggunakan domain tata kelola data, diperoleh hasil secara umum pengelolaan data BANSOS ada pada level 3 atau defined, berarti organisasi memiliki standar proses yang diterapkan secara pasti. Di semua lini. organisasi tetapi tidak menetapkan sasaran kualitas untuk implementasi seluruh tahapantahapan. Temuan-temuan ini memberikan dasar untuk mengidentifikasi analisis kesenjangan dan rekomendasi yang diperlukan untuk desain dan implementasi tata kelola data BANSOS berdasarkan kerangka DAMA-DMBOK di pemerintah tingkat kabupaten
Aplikasi Stunting Diagnosis menggunakan Metode Case Based Reasoning dengan Similarity K-Nearest Neighbor Claunisa, Zahira Cantika; Ariani, Fenty; Endra, Robby Yuli; Aprilinda, Yuthsi
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 15, No 2 (2024): Desember
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jsit.v15i2.4093

Abstract

Stunting adalah kondisi gangguan pertumbuhan pada anak yang disebabkan oleh kekurangan gizi dan/atau infeksi berulang, ditandai dengan tinggi badan yang kurang dari standar. Kondisi ini mempengaruhi perkembangan fisik, kognitif, dan kesehatan anak di masa dewasa. Identifikasi dini dan intervensi yang tepat sangat penting, namun sering kali terhambat oleh kurangnya pengetahuan orang tua tentang gejala dan penanganan stunting. Selain itu, kendala ekonomi dan kurangnya kesadaran untuk berkonsultasi dengan tenaga kesehatan memperparah masalah. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan sistem pakar berbasis Case-Based Reasoning (CBR) dengan teknik similaritas K-Nearest Neighbor (KNN) untuk membantu mendiagnosis stunting pada balita. Sistem ini bekerja dengan membandingkan kasus baru dengan data kasus sebelumnya dan memberikan rekomendasi solusi penanganan yang tepat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat membantu diagnosis stunting, memberikan solusi penanganan yang sesuai, mengurangi biaya dan waktu yang dibutuhkan, serta menjadi alternatif yang lebih terjangkau dibandingkan konsultasi langsung dengan ahli gizi. Sistem pakar ini diharapkan dapat membantu meningkatkan kesadaran dan penanganan dini stunting di kalangan masyarakat.
Aplikasi Deteksi Dini Dan Penanganan Pada Gangguan Kecemasan Menggunakan Metode Random Forest Putri, Maya Wulandari; Ariani, Fenty; Kurniawan, Ari; Yuli Endra, Robby; Aprilinda, Yuthsi
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 16, No 1 (2025): Juni
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jsit.v16i1.4309

Abstract

Gangguan kecemasan merupakan salah satu isu kesehatan mental yang penting, berpotensi memengaruhi kualitas hidup dan produktivitas individu. Di Indonesia, rendahnya kesadaran tentang kesehatan mental dan stigma terhadap layanan psikolog seringkali menghalangi orang yang membutuhkan bantuan. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi dini gangguan kecemasan dan memberikan penanganan yang tepat melalui penggunaan metode Random Forest. Aplikasi ini menganalisis 25 gejala kecemasan dan mengkategorikan tingkat kecemasan menjadi normal, ringan, sedang, dan berat dengan pendekatan voting mayoritas dari sejumlah pohon keputusan. Evaluasi menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu memberikan diagnosis yang akurat serta menawarkan solusi untuk penanganan. Dengan demikian, aplikasi ini tidak hanya memfasilitasi akses ke layanan kesehatan mental, tetapi juga berperan dalam meningkatkan kesadaran masyarakat tentang pentingnya perhatian terhadap kesehatan mental.
Co-Authors A, Aprinisa Ade Kurniawan Afandi, Freddy Nur Afandi, Freddy Nur Agus Sukoco Agustian Prakarsyah Agustuti Handayani Ahmad Cucus Ahmad Cucus Ananta Reza Bahar Anisa Nurul Fallah Appin Purisky Redaputri Aprilinda, Yuthsi Aprinisa Ari Kurniawan Saputra Ari, Ari Kurniawan Saputra Ariani, Fenty Ayu Antika Ayu Kartika Puspa Claunisa, Zahira Cantika Deni Hermawan Dewi Setya Lusi Dian Kurniawan Dian Resha Agustina Didik Prasetya Doni Triyanto Dwi Synta Aprilita Erlangga Erlangga Erlangga Fajar Riyantika Fenti Ariani Fenty Ariani Fenty Ariani Fenty Ariani Feri Jumaidi Galih Agus Saputra Hendri Dunan Johannes Simatupang Kurniawan, Ari M Yusuf S Barusman M. Aditya Wulandana S M. Bintang Syahputra Michael Ciomas Michael Saputra Miniawati Barusman , Tina Muhammad Bintang Syahputra Muhammad Rafi Hawari Mutiara Sari Nuur Rasyid, Satriyawan Oktavia Laurina Putri, Maya Wulandari Riza Muhida Rizal, Usman Septiany Dian Puspita Siswo Hadi Syahputra , M Bintang Syahputra, M. Bintang Threesa Afrulli Tia Tanjung Tiya Naralita Usman Rizal Victoria Kartree Wahyu Ramadhan Wulandana S, M. Aditya Yanuarius Yanu Dharmawan Yeni Oktavia Yuthsi Aprilinda