Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.345
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Jurnal Ilmu Komputer (JELIKU) Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Indonesian Journal of Data and Science Jurnal Pengabdian Informatika (JUPITA) Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya
Gst. Ayu Vida Mastrika Giri
Department Of Computer Science, FMIPA, Universitas Udayana
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 69 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 69 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Cover & Table of Contents JELIKU Vol. 13 No. 1 Gst Ayu Vida Mastrika Giri
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 13 No 1 (2024): JELIKU Volume 13 No 1, August 2024
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cover & Table of Contents JELIKU Vol. 12 No. 3 Gst Ayu Vida Mastrika Giri
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 12 No 3 (2024): JELIKU Volume 12 No 3, February 2024
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Electroencephalogram-Based Emotion Classification Using Machine Learning and Deep Learning Techniques Mastrika Giri, Gst Ayu Vida; Radhitya, Made Leo
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 18, No 3 (2024): July
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.96665

Abstract

 Electroencephalogram (EEG) records brain activity as electrical currents to discern emotions. As interest in human-computer emotional connections rises, reliable and implementable emotion recognition algorithms are essential. This study classifies EEG waves using machine and deep learning. A four-channel Muse EEG headband recorded neutral, negative, and positive emotions for the publicly available Feeling Emotions EEG dataset. Convolutional Neural Networks (CNN), Long Short-Term Memory (LSTM), and Gated Recurrent Unit (GRU) were utilized for deep learning, while SVM, K-NN, and MLP were used for machine learning. The models were assessed for accuracy, precision, recall, and F1-Score. SVM, K-NN, and MLP have accuracy scores of 0.98, 0.95, and 0.97. Deep learning methods CNN, LSTM, and GRU had 0.98, 0.82, and 0.97 accuracy. SVM and CNN surpassed other approaches in accuracy, precision, recall, and F1-Score. The research shows that machine learning and deep learning can classify EEG signals to identify emotions. High accuracy results, especially from SVM and CNN, suggest these models could be used in emotion-aware human-computer interaction systems. This study adds to EEG-based emotion classification research by revealing model selection and parameter tweaking strategies for better categorization.
Enhancing Disease Management in Mango Cultivation: A Machine Learning Approach to Classifying Leaf Diseases Mastrika Giri, Gst. Ayu Vida; Musdar, Izmy Alwiah; Angriani, Husni; Taruk, Medi
Indonesian Journal of Data and Science Vol. 4 No. 3 (2023): Indonesian Journal of Data and Science
Publisher : yocto brain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56705/ijodas.v4i3.111

Abstract

This study explores the application of machine learning techniques in the agricultural domain, focusing on the classification of two common diseases in mango leaves: Powdery Mildew and Sooty Mould. Utilizing the MangoLeafBD dataset, the research employs a Gradient Boosting Classifier, enhanced with mean shift image segmentation and Hu moments for feature extraction. The performance of the model was rigorously evaluated through 5-fold cross-validation, yielding insights into its accuracy, precision, recall, and F1-score. The results demonstrate moderate success, with the highest accuracy and precision observed in the initial fold, indicating the model's potential for reliable disease identification. The study addresses the challenge of distinguishing between diseases with similar symptomatic appearances, offering a novel, data-driven approach for disease management in mango cultivation. This research contributes to the growing field of precision agriculture, highlighting the potential of machine learning in enhancing disease diagnosis and treatment strategies, thus supporting sustainable agricultural practices.
Pengembangan Sistem Monitoring Bimbingan Tugas Akhir Berbasis Website Vida Mastrika Giri, Gst Ayu
Jurnal Ilmu Komputer Vol 16 No 2 (2023): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIK.2023.v16.i02.p08

Abstract

Tugas akhir adalah salah satu syarat yang dibutuhkan mahasiswa untuk menyelesaikan pendidikan sarjana. Sejak pandemi Covid-19 di tahun 2019, kegiatan bimbingan tugas akhir telah berubah dari harus dilakukan secara tatap muka hingga saat ini bimbingan tugas akhir dapat dilakukan dengan tidak bertatap muka langsung. Berbagai cara telah dilakukan oleh mahasiswa dan dosen pembimbing untuk mengatasi masalah bimbingan tugas akhir yang tidak dilaksanakan secara tatap muka, seperti menggunakan e-mail, platform chatting online, melakukan pertemuan online, atau berbagi dokumen di cloud storage. Dalam beberapa kasus, proses bimbingan tugas akhir tidak dapat dilakukan dengan baik karena tidak ada catatan kemajuan kegiatan bimbingan yang jelas. Dosen pembimbing tidak memiliki catatan bimbingan yang lengkap dan terkadang kesulitan menghubungi mahasiswa yang harus menyelesaikan tugas akhirnya. Sistem Monitoring bimbingan tugas akhir berbasis website yang dapat diakses secara online oleh mahasiswa dan dosen pembimbing dapat mengatasi permasalahan pencatatan kemajuan tugas akhir mahasiswa. Penelitian ini akan membahas proses pengembangan sistem bimbingan tugas akhir berbasis website di Program Studi Informatika Universitas Udayana.
ANALISA APLIKASI CLOUD BASE GUESTAPS UNTUK UPSELLING DAN BOOKING ENGINE PADA PT. GUESTPRO TEKNOLOGI INDONESIA I Made Ryan Prana Dhita; Gst. Ayu Vida Mastrika Giri; I Gede Arta Wibawa
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 3 No. 1 (2024): JUPITA Volume 3 Nomor 1, November 2024
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Submitted: Revised: Accepted:1VOLUME xx NOMOR xx, BULANxx TAHUNxxxxANALISA APLIKASI CLOUD BASE GUESTAPS UNTUKUPSELLING DAN BOOKING ENGINE PADA PT. GUESTPROTEKNOLOGI INDONESIAI. M. R. P.Dhita1, G. A. V. M. Giri 2, dan I. G. A. Wibawa3ABSTRAKJurnal ini menjelaskan proses integrasi GuestApps dengan Property Management System (PMS) untukmeningkatkan efisiensi pengelolaan properti. Ini meliputi pengaturan produk dan layanan untuk MerchantHotel, seperti Room Dining, Spa, Things To Do, Voucher, dan Voucher Site, serta pengaturan untukMerchant Restaurant. Selain itu, jurnal ini menguraikan cara mengonfigurasi kebijakan (policy) yang berlakubagi tamu, termasuk kebijakan kamar (Room Policy) dan kebijakan pembatalan (Cancellation Policy). Padatahap lain, jurnal ini juga menjelaskan cara membuat dan mengelola tarif (Rates) dalam Booking Engine &Website. Ini mencakup pengaturan Room Type, yang melibatkan pengaturan kamar, tempat tidur, gambar,fasilitas, dan tarif (Room Rates). Selanjutnya, jurnal ini menjelaskan konfigurasi Room Rate Plan untukmengelola harga dan ketersediaan kamar. Seluruh proses ini dijelaskan dalam konteks penggunaanGuestApps untuk meningkatkan penjualan langsung dan efisiensi pengelolaan properti. Dengan pemahamanyang baik tentang langkah-langkah ini, properti dapat mengoptimalkan layanan kepada tamu danmemaksimalkan potensi pendapatan.
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN CUSTOMER SERVICE BERBASIS WEBSITE UNTUK EFISIENSI PENGELOLAAN TIKET PEMESANAN JASA LAYANAN APLIKASI DI PT DIMATA SORA JAYATE Wiratama Putra, I Putu Andi; I Gede Arta Wibawa; Gst. Ayu Vida Mastrika Giri
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 3 No. 2 (2025): JUPITA Volume 3 Nomor 2, Februari 2025
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT Dimata Sora Jayate atau biasa disebut dengan Dimata IT Solution merupakan sebuah perusahaan software house. PT Dimata Sora Jayate ini menyediakan layanan dalam membuat aplikasi, situs e-commerce dan berbagai produk digital yang dibutuhkan untuk bisnis maupun pribadi dengan fitur yang lengkap dan dapat ditambahkan atau disesuaikan dengan kebutuhan perusahaan, bisnis maupun pribadi. PT Dimata Sora Jayate membuka kesempatan untuk mahasiswa dalam melakukan kegiatan pengabdian. Program pengabdian ini membantu penulis dan mahasiswa lainnya dalam menyelesaikan permasalahan-permasalahan nyata dalam dunia industri. Salah satu permasalahan yang terjadi adalah kurangnya sistem yang dapat melakukan pengelolaan tiket terkait pemesanan jasa layanan aplikasi secara efisien. Penulis memiliki solusi yaitu dengan membuat aplikasi sistem informasi manajemen customer service berbasis website dalam mengelola tiket pemesanan. Pembuatan aplikasi ini bertujuan untuk pengelolaan tiket pemesanan yang efisien. Penulis berhasil membuat aplikasi sistem informasi manajemen customer service berbasis website dengan menggunakan bahasa pemrograman Java dan Vaadin Framework. Aplikasi ini dapat membantu dalam proses pemesanan dan pengelolaan tiket terkait permintaan pelanggan di perusahaan. Dengan website ini, dapat memperluas jangkauan pemasaran dan meningkatkan kehadiran digitalnya, sehingga dapat menjangkau lebih banyak pelanggan dan meningkatkan daya saing perusahaan.
Analisis dan Perancangan Ulang Tampilan Website Pegawai PLN UP2D Untuk Meningkatkan Efisiensi dan Pengalaman Pengguna Siaka, Made Bayu Maha Krisna; I Gede Arta Wibawa; Gst. Ayu Vida Mastrika Giri
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 3 No. 3 (2025): JUPITA Volume 3 Nomor 3, Mei 2025
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengkaji analisis dan perancangan ulang antarmuka pengguna dari situs web pegawai PLN UP2D, dengan tujuan meningkatkan efisiensi dan pengalaman pengguna. Menggunakan pendekatan komprehensif, penelitian mengintegrasikan metodologi analisis dan perancangan ulang, memanfaatkan alat dan kerangka kerja desain modern untuk menciptakan antarmuka yang lebih intuitif dan responsif. Fokus utama adalah meningkatkan efisiensi dalam mengakses informasi dan memperbaiki pengalaman pengguna secara keseluruhan. Hasil penelitian memberikan wawasan berharga tentang pentingnya optimalisasi antarmuka pengguna dalam konteks lingkungan organisasi yang dinamis, seperti yang terjadi di PLN UP2D.
DESIGN UI/UX PENGEMBANGAN APLIKASI PEMBAYARAN MASYARAKAT Komang Arsa Wiguna; I Gede Arta Wibawa; Gst. Ayu Vida Mastrika Giri
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 3 No. 4 (2025): JUPITA Volume 3 Nomor 4, Agustus 2025
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam konteks pengembangan aplikasi "GemPay" di PT Ganeshcom, kami menghadapi serangkaian tantangan yang memerlukan pendekatan komprehensif. Fokus utama meliputi peningkatan keamanan data dengan implementasi enkripsi yang kuat, integrasi beragam sistem pembayaran, serta optimalisasi kolaborasi tim. Semua upaya ini kami lakukan untuk memastikan bahwa "GemPay" memenuhi standar keamanan dan kualitas yang ditetapkan oleh perusahaan, sambil memberikan pengalaman pengguna yang istimewa dalam berbagai transaksi pembayaran
REIMAGINING WEBSITE GERBANGAKSES : MENGHADIRKAN DESAIN TERBARU YANG MENARIK Ni Putu Suci Paramita; I Gede Arta Wibawa; Gst. Ayu Vida Mastrika Giri
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 3 No. 4 (2025): JUPITA Volume 3 Nomor 4, Agustus 2025
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di tengah pesatnya perkembangan teknologi informasi, kehadiran website juga memberikan pengaruh yang besar terhadap perkembangan industri khususnya dunia usaha, tidak terkecuali PT.DEWATA TELEMATIKA merupakan sebuah perusahaan berbadan hukum yang didirikan di Denpasar, Bali. Perusahaan ini bergerak dalam bidang penyediaan layanan teknologi informasi/internet. Salah satu website yang digunakan oleh PT. DEWATA TELEMATIKA adalah situs GerbangAkses. Desain UI/UX berperan penting dalam memenangkan hati konsumen dan mendorong pengguna untuk terus menggunakan web yang dibuat oleh pengembang. Sebagai elemen utama yang pertama kali dirasakan pengguna, antarmuka pengguna memiliki pengaruh signifikan dalam menentukan kesan awal dan evaluasi suatu aplikasi atau situs web. Oleh karena itu, desain UI/UX pada website sangat penting untuk menciptakan desain yang menarik, estetis, dan nyaman digunakan pengguna.Berdasarkan hal tersebut maka akan dilakukan perancangan ulang pada website GerbangAkses agar menghasilkan desain yang menarik dan user-friendly.
Co-Authors Adi Guna, I Made Dirga Agus Harjoko Agus Muliantara Al Habib Muhammad Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati Andika Putra, Ida Bagus Angriani, Husni Arianata Putra, I Gusti Bagus Sutha Dhita, I Made Ryan Prana Edo Krishnanda Aditya Febrian Valentino Agape Gede Agung Aji Andar Sakti Giri, I Nyoman Yusha Tresnatama Gusto Gibeon Ginting I Gede Arta Wibawa I Gede Arta Wibawa I Gede Diva Dwijayana I Gede Diva Dwijayana I Gede Laksmana Yudha I Gede Liyang Anugrah Oktapian I Gede Made Widi Anditya I Gede Santi Astawa I Gede Widiantara Mega Saputra I Gusti Bagus Sutha Arianata Putra I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra I Kadek Agus Wijaya Kusuma I Ketut Gede Suhartana I Ketut Gede Suhartana I Komang Ari Mogi I Komang Ari Mogi I Made Rovan Puja Wardana I Made Ryan Prana Dhita I Made Widiartha I Made Yoga Mahendra I Nyoman Budhiarta Suputra I Putu Ananta Wijaya I Putu Fajar Tapa Mahendra I Putu Rizky Pratama Putra I WAYAN SANTIYASA I Wayan Supriana Ivan Luis Simarmata izmy alwiah musdar Jaya, I Nyoman Wiratma Kadek Nanda Banyu Permana Komang Arsa Wiguna Leo Radhitya, Made Luh Arida Ayu Rahning Putri Luh Gede Tresna Dewi Luh Ristiario Mega Saputra, I Gede Widiantara Muhammad Arief Budiman Ngurah Agus Sanjaya ER Ni Ketut Intan Setiawati Ni Made Desni Dwi Arisaputri Ni Made Elvina Aryadhika Putri Ni Putu Novia Ardiyanti Ni Putu Suci Paramita Nyoman Hendradinata Dharma Pasha Renaisan Prasetya, Putu Rikky Mahendra Pratama Putra, I Putu Rizky Putu Audy Cipta Pratiwi Putu Krisna Udayana Radhitya, Made Leo Raharja, Made Agung Siaka, Made Bayu Maha Krisna Sutanti, Putu Asri Sri Taruk, Medi Wiratama Putra, I Putu Andi Yoga, I Putu Harta