Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.345
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Jurnal Ilmu Komputer (JELIKU) Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Indonesian Journal of Data and Science Jurnal Pengabdian Informatika (JUPITA) Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya
Gst. Ayu Vida Mastrika Giri
Department Of Computer Science, FMIPA, Universitas Udayana
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 69 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 69 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
ANALISIS USABILITY TESTING PADA WEBSITE DESA MUSI Al Habib Muhammad; I Komang Ari Mogi; Gst. Ayu Vida Mastrika Giri
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 1 No. 2 (2023): JUPITA Volume 1 Nomor 2, Februari 2023
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (302.055 KB)

Abstract

Informasi adalah hasil pengolahan data dalam bentuk apapun yang lebih berarti bagi penerimanya. Website http://musi-buleleng.desa.id/ yang merupakan website Pemerintah Desa Musi menjadi sumber informasi bagi masyarakat Desa Musi. Namun, jika informasinya sulit dan tidak up to date, bagaimana informasi tersebut dapat dengan mudah menjangkau masyarakat. Dengan melakukan pengujian usability, sistem dapat dievaluasi sehingga sistem dapat dengan mudah digunakan oleh pengguna. Evaluasi dilakukan dengan melakukan analisis usability testing. Pengujian usability menggunakan lima indikator, yaitu learnability, memorability, efficiency, error, dan satisfaction. Kelima indikator tersebut direpresentasikan dalam bentuk kuesioner melalui Google Forms. Total item pernyataan adalah 18 item. Total responden yang berpartisipasi sebanyak 30 responden. Untuk memvalidasi kuesioner dilakukan uji validitas dan reliabilitas. Dimana pada uji validitas, semua item dinyatakan valid karena nilai r hitung 0,361 dan nilai signifikansi < 0,05. Untuk uji reliabilitas, nilai Cronbach's Alpha adalah 0,617. Setelah dilakukan uji validitas dan reliabilitas maka dilakukan uji usability dengan mencari nilai rata-rata dari masing-masing indikator dan didapatkan bahwa indikator learnability merupakan indikator unggulan pada website desa Musi.
AUTOMATION TESTING DI PT TOKOPEDIA Edo Krishnanda Aditya; Agus Muliantara; Gst. Ayu Vida Mastrika Giri
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 1 No. 2 (2023): JUPITA Volume 1 Nomor 2, Februari 2023
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (483.956 KB)

Abstract

PT Tokopedia atau yang biasa disebut dengan tokopedia adalah e-commerce asal indonesia yang ikut berkontribusi dalam program magang merdeka dan membuka 10 posisi dalam program tersebut. Salah satu posisi yaitu SE-EP (Software Engineer - Engineer Productivity). Dengan adanya pandemi covid-19 Tokopedia sedang mengejar untuk memperbanyak test yang di automasi sehingga dapat mempermudah atau memperlancar regression testing maupun testing-testing lainnya yang memungkinakan untuk dibuat Automation testing. Salah satu tools yang digunakan adalah Katalon.
PEMBUATAN APLIKASI PRESENSI KARYAWAN BERBASIS WEBSITE DI PT BHAWANA DIGITAL NUSANTARA I Nyoman Budhiarta Suputra; I Ketut Gede Suhartana; Gst. Ayu Vida Mastrika Giri
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 2 No. 2 (2024): JUPITA Volume 2 Nomor 2, Februari 2024
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Presensi merupakan hal yang sangat penting bagi perusahaan. Data presensi dapat digunakan sebagai dasar perhitungan gaji, mencegah terjadinya kecurangan dan memantau produktivitas karyawan. Namun ada beberapa perusahaan yang masih menggunakan sistem presensi secara konvensional yang mengakibatkan pengecekan data kehadiran karyawan kurang tepat. Salah satu perusahaan yang menggunakan sistem presensi secara konvensional adalah PT Bhawana Digital Nusantara. PT Bhawana Digital Nusantara merupakan perusahaan yang bergerak di bidang penyediaan software (perangkat lunak) yang didirikan Didirikan pada tahun 2020. Untuk mengatasi permasalah tersebut penulis membuat sebuah aplikasi presensi berbasis website dengan fitur utama melakukan presensi dan membuat keterangan izin berbasis website. Tujuan dibangunnya aplikasi ini adalah untuk mempermudah dalam melihat data presensi karyawan dan menghindari terjadinya penumpukan berkas yang tidak begitu penting.
PEMBUATAN APLIKASI MOVIE INFORMATION WEBSITE DI PT. SOLUSI ANAK SAKTI Adi Guna, I Made Dirga; I Ketut Gede Suhartana; Gst. Ayu Vida Mastrika Giri
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 2 No. 3 (2024): JUPITA Volume 2 Nomor 3, Mei 2024
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Solusi Anak Sakti merupakan perusahaan teknologi yang berlokasi di Bali. Dalam program pengabdian kepada masyarakat, penulis melakukan kegiatan pengabdian di PT. Solusi Anak Sakti dengan fokus penerapan Movie Information Website. Movie Information Website merupakan aplikasi berbasis website yang dibangun menggunakan ReactJS. Aplikasi ini menyediakan fitur untuk mencari film berdasarkan kata kunci serta fitur untuk menyimpan detail informasi dari film yang digemari oleh pengguna. Selanjutnya, website ini juga dapat menampilkan detail informasi terkait film-film terkini maupun film-film yang dicari ataupun digemari oleh pengguna. Tujuan kegiatan ini adalah meningkatkan pemahaman dan penggunaan aplikasi ini secara berkala oleh para penggemar film untuk mendapatkan hasil yang memuaskan terkait film yang ingin mereka tonton nantinya. Dalam upaya menjaga keberlanjutan program, penulis merekomendasikan perbaikan dan pengembangan fitur berdasarkan evaluasi hasil kegiatan serta menjalin kolaborasi dengan mitra terkait. Diharapkan kegiatan ini dapat memberikan manfaat jangka panjang dalam mencari informasi lebih lanjut terkait film yang ingin ditonton oleh masyarakat, khsuusnya para penggemar film
PERANCANGAN DATABASE PADA SISTEM PENGADUAN MASYARAKAT DI DINAS KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA KABUPATEN TABANAN Luh Gede Tresna Dewi; Ngurah Agus Sanjaya ER; Gst. Ayu Vida Mastrika Giri
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 2 No. 3 (2024): JUPITA Volume 2 Nomor 3, Mei 2024
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dengan banyaknya titik WiFi gratis di Kabupaten Tabanan dibutuhkan juga adanya monitoring dan pengawasan terhadap WiFi tersebut. Namun dalam penanganan gangguan WiFi terdapat permasalahan dalam kecepatan penanganan dan juga penyimpanan data terkait dengan laporan masyarakat tentang gangguan WiFi di Kabupaten Tabanan. Laporan yang disampaikan masyarakat masih dilakukan melalui media komunikasi WhatsApp sehingga dalam hal penyimpanan data laporan gangguan masih disimpan secara manual yang menyebabkan dalam pencatatan dan pencarian data memerlukan waktu yang lama dan kurang efisien. Kegiatan Sosialisasi Database Sistem Pengaduan Masyarakat di Kabupaten Tabanan ini bertujuan untuk mengoptimalkan kinerja sistem dan meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam penggunaan Sistem Pengaduan Masyarakat. Dengan disosialisasi ini dapat memudahkan staff atau pegawai dalam mememahami dan menggunakan database dari sistem pengaduan masyarakat ini. Kegiatan sosialisasi ini diharapkan dapat membantu menyelesaikan permasalahan terkait kecepatan penanganan dan pencatatan data laporan gangguan WiFi di Kabupaten Tabanan. Kegiatan ini akan melibatkan mahasiswa, dosen, dan beberapa pegawai atau staff di Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Tabanan untuk memberikan hasil yang maksimal bagi kesuksesan pelaksanaan kegiatan ini.
Klasifikasi Kematangan Tomat pada Citra Digital Menggunakan DeiT (Data-efficient Image Transformer) I Gede Made Widi Anditya; Gst. Ayu Vida Mastrika Giri
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya Vol. 3 No. 4 (2025): JNATIA Vol. 3, No. 4, Agustus 2025
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JNATIA.2025.v03.i04.p03

Abstract

This study addresses the critical need for accurate and efficient tomato ripeness classification in agriculture and agribusiness, aiming to overcome the limitations of subjective manual methods. Leveraging advances in Computer Vision, this study implements a Data-efficient Image Transformer (DeiT) model for automatic classification of digital tomato images. DeiT, a Transformer-based architecture developed by Facebook AI Research, was chosen for its superior performance on small to medium-sized datasets, leveraging knowledge distillation. The model was trained using the Kaggle dataset, instrumented to enhance visual diversity, to classify tomatoes into “ripe” and “unripe” categories. Evaluation was performed using standard classification metrics including accuracy, F1-Score, and confusion matrix. The model demonstrated high performance, achieving an overall accuracy of 0.96 on the test dataset.
Identifikasi Kematangan Buah Apel Menggunakan Algoritma YOLO I Gede Liyang Anugrah Oktapian; Gst. Ayu Vida Mastrika Giri
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya Vol. 4 No. 1 (2025): JNATIA Vol. 4, No. 1, November 2025
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JNATIA.2025.v04.i01.p16

Abstract

The classification of fruit ripeness plays a vital role in the agricultural product processing industry. Manual sorting based on visual perception is often subjective and inconsistent. This research proposes an automatic detection and classification system for apple ripeness levels, namely unripe, half ripe, and ripe, using the YOLOv8n object detection algorithm. A dataset of 1,800 apple images was collected and annotated using YOLO format, then trained on a lightweight YOLOv8n model for 30 epochs. The evaluation results showed high performance, with mAP@0.5 of 0.975 and mAP@0.5:0.95 of 0.959. Class-wise, the model achieved F1-scores of 0.94 for unripe, 0.93 for half ripe, and 0.88 for ripe apples. The confusion matrix indicated that most misclassifications occurred between the ripe and half ripe classes, suggesting feature similarity. The model demonstrated accurate and efficient detection, making it suitable for real-time fruit sorting applications. Future work may explore data augmentation, deeper YOLO variants, or integration with IoT devices for deployment in agricultural environments.
Pengembangan Sistem Pengelolaan Arus Kas Keuangan Koperasi Berbasis Web di Kantor Kementerian Agama Kabupaten Karangasem Mega Saputra, I Gede Widiantara; Gst. Ayu Vida Mastrika Giri; I Gede Arta Wibawa
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 4 No. 1 (2025): JUPITA Volume 4 Nomor 1, November 2025
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan keuangan yang efisien dan akurat menjadi tantangan utama bagi pengurus koperasi pegawai di Kantor Kementerian Agama Kabupaten Karangasem, yang sebelumnya bergantung pada pencatatan manual. Sebagai bagian dari pengabdian kepada masyarakat, dikembangkan sebuah sistem berbasis web bernama Sistem Pengelolaan Arus Kas Keuangan Koperasi yang mampu mengelola pencatatan simpanan, transaksi pinjaman, dan manajemen keanggotaan koperasi. Sistem ini mengimplementasikan fungsi Create, Read, Update, dan Delete untuk setiap transaksi, sehingga mempermudah pengelolaan dan akses data keuangan koperasi. Dengan menggunakan metode pengembangan Waterfall, tahapan penelitian meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, serta evaluasi kinerja aplikasi. Proses analisis kebutuhan dilakukan melalui wawancara dengan pengurus koperasi untuk menentukan fungsi utama yang diperlukan, termasuk pencatatan transaksi, manajemen anggota, dan pembuatan laporan keuangan yang akurat. Implementasi aplikasi dilakukan menggunakan Next.js sebagai framework, SQLite sebagai basis data, dan Prism sebagai Object-Relational Mapping.
Analisis Sentimen Terhadap Ulasan Aplikasi Info BMKG Menggunakan Logistic Regression dan XGBoost I Made Rovan Puja Wardana; Gst. Ayu Vida Mastrika Giri
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya Vol. 4 No. 2 (2026): JNATIA Vol. 4, No. 2, Februari 2026
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JNATIA.2026.v04.i02.p20

Abstract

Public opinion through user reviews plays an important role in evaluating the quality of digital public services, especially in mobile-based government applications. This study aims to classify sentiment from 5,000 user reviews of the Info BMKG application using machine learning techniques. The text data underwent pre-processing, including lowercasing, cleaning, normalization, stopword removal, and stemming to improve data quality. Feature extraction was performed using Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF), while class imbalance was handled through the application of the Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE). Two classification models were tested: Logistic Regression and Extreme Gradient Boosting (XGBoost). Tuning of hyperparameters was conducted through Grid Search combined with five-fold cross-validation to find the optimal model configuration. Evaluation results show that Logistic Regression achieved the best performance with 86.4% accuracy and a weighted F1-score of 0.86, while XGBoost achieved 85.7% accuracy. Both models demonstrated consistent ability in detecting positive and negative sentiment. The findings suggest that Logistic Regression is a suitable and reliable approach for sentiment analysis in short-text reviews within digital public service applications.
Perancangan Ontologi: Representasi Pengetahuan Tanaman Pangan di Indonesia Putu Krisna Udayana; Gst. Ayu Vida Mastrika Giri
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya Vol. 4 No. 2 (2026): JNATIA Vol. 4, No. 2, Februari 2026
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JNATIA.2026.v04.i02.p04

Abstract

Indonesia’s food security is increasingly challenged by factors such as climate change, rapid population growth, and heavy reliance on imported food products. Despite being one of the most biodiverse countries in the world, Indonesia has not fully utilized the potential of its native food crops. One of the major obstacles is the lack of organized and well-documented knowledge about these plants, as most of the information is still transmitted orally and scattered across various sources. To address this issue, this study introduces an ontology-based knowledge representation model for Indonesian food crops. The model is developed using the Methontology approach and implemented through the Protégé platform. It includes key classes such as Plant, PlantTaxonomy, PlantFactors, and FoodCropCategory, encompassing 100 individuals, 29 object properties, and 5 data properties. This ontology organizes important information such as taxonomic classification, planting season, soil type, altitude preferences, scientific names, and crop categories. The reasoning ability of the ontology was evaluated using SPARQL queries to determine its capability to answer domain-specific questions. The results demonstrated that the ontology could effectively represent semantic relationships and retrieve relevant knowledge. This structured and semantically enriched model is expected to enhance digital documentation, promote knowledge sharing, and support intelligent systems for managing food crop information in Indonesia.
Co-Authors Adi Guna, I Made Dirga Agus Harjoko Agus Muliantara Al Habib Muhammad Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati Andika Putra, Ida Bagus Angriani, Husni Arianata Putra, I Gusti Bagus Sutha Dhita, I Made Ryan Prana Edo Krishnanda Aditya Febrian Valentino Agape Gede Agung Aji Andar Sakti Giri, I Nyoman Yusha Tresnatama Gusto Gibeon Ginting I Gede Arta Wibawa I Gede Arta Wibawa I Gede Diva Dwijayana I Gede Diva Dwijayana I Gede Laksmana Yudha I Gede Liyang Anugrah Oktapian I Gede Made Widi Anditya I Gede Santi Astawa I Gede Widiantara Mega Saputra I Gusti Bagus Sutha Arianata Putra I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra I Kadek Agus Wijaya Kusuma I Ketut Gede Suhartana I Ketut Gede Suhartana I Komang Ari Mogi I Komang Ari Mogi I Made Rovan Puja Wardana I Made Ryan Prana Dhita I Made Widiartha I Made Yoga Mahendra I Nyoman Budhiarta Suputra I Putu Ananta Wijaya I Putu Fajar Tapa Mahendra I Putu Rizky Pratama Putra I WAYAN SANTIYASA I Wayan Supriana Ivan Luis Simarmata izmy alwiah musdar Jaya, I Nyoman Wiratma Kadek Nanda Banyu Permana Komang Arsa Wiguna Leo Radhitya, Made Luh Arida Ayu Rahning Putri Luh Gede Tresna Dewi Luh Ristiario Mega Saputra, I Gede Widiantara Muhammad Arief Budiman Ngurah Agus Sanjaya ER Ni Ketut Intan Setiawati Ni Made Desni Dwi Arisaputri Ni Made Elvina Aryadhika Putri Ni Putu Novia Ardiyanti Ni Putu Suci Paramita Nyoman Hendradinata Dharma Pasha Renaisan Prasetya, Putu Rikky Mahendra Pratama Putra, I Putu Rizky Putu Audy Cipta Pratiwi Putu Krisna Udayana Radhitya, Made Leo Raharja, Made Agung Siaka, Made Bayu Maha Krisna Sutanti, Putu Asri Sri Taruk, Medi Wiratama Putra, I Putu Andi Yoga, I Putu Harta