Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.992
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Jurnal Ilmu Komputer (JELIKU) Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Indonesian Journal of Data and Science Jurnal Pengabdian Informatika (JUPITA) Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya
Gst. Ayu Vida Mastrika Giri
Department Of Computer Science, FMIPA, Universitas Udayana
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 73 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 73 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Analisis Sentimen Berbasis Aspek dengan LDA dan IndoBERT pada Ulasan Aplikasi Stockbit Dewa Made Sutha Raditya Mahattama; Gst Ayu Vida Mastrika Giri
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya Vol. 4 No. 3 (2026): JNATIA Vol. 4, No. 3, Mei 2026
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JNATIA.2026.v04.i03.p09

Abstract

This study aims to analyze sentiment in user reviews of the Stockbit application using a topic modeling approach combined with IndoBERT-based sentiment classification. Aspect extraction was carried out using Latent Dirichlet Allocation (LDA), and the experimental results indicate that selecting five topics (n_components = 5) provides the most optimal representation, as evidenced by a topic coherence score of 0.6191. These five topics reflect semantic structures that are highly relevant to the content of the reviews. For the sentiment classification stage, the IndoBERT-base model achieved an accuracy of 90.86%. The best performance was observed for the positive class, with an F1-score of 93.73%, while the negative class yielded an F1-score of 83.12%. This performance gap is attributed to the imbalanced data distribution, where positive sentiments are more dominant. Nevertheless, the macro-average F1-score of 88.43% demonstrates that the model is still capable of classifying both classes in a relatively balanced manner.
Optimalisasi Devtools Untuk Meningkatkan Efisiensi Pemrograman Di PT. Taksu Teknologi Indonesia Ni Made Desni Dwi Arisaputri; Gst Ayu Vida Mastrika Giri; I Made Widhi Wirawan
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 4 No. 3 (2026): JUPITA Volume 4 Nomor 3, Mei 2026
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/

Abstract

Pengembangan Devtools di PT Taksu Teknologi Indonesia bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas dalam pemrograman dengan memanfaatkan teknologi terbaru. Melalui penggunaan React, alat-alat baru dikembangkan untuk memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik dan interaktif. Desain antarmuka yang responsif didukung oleh DaisyUI, yang memastikan navigasi yang intuitif dan visual yang menarik. Dengan fitur-fitur baru ini, pengguna dapat dengan mudah mengakses dan menggunakan berbagai alat yang tersedia.Proyek ini juga mencakup integrasi sistem yang memungkinkan manajemen alat secara efektif dan efisien. Tim pengembang memanfaatkan Gitea untuk manajemen kode, yang memungkinkan kolaborasi secara optimal. Dengan sistem ini, setiap perubahan kode dapat dilacak dengan baik, sehingga memfasilitasi pengembangan yang terstruktur dan terorganisir.Secara keseluruhan, kegiatan ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif terhadap pengembangan perangkat lunak di perusahaan dan mendukung kebutuhan pengguna dalam pengelolaan alat pengembangan. Diharapkan, implementasi dari Devtools ini tidak hanya meningkatkan produktivitas tim, tetapi juga memberikan dampak yang signifikan dalam kualitas produk akhir yang dihasilkan.
PENINGKATAN DAN OPTIMALISASI FITUR APLIKASI MITRAIS CLOTHING STORE POS INVENTORY I Kadek Agus Wijaya Kusuma; Gst. Ayu Vida Mastrika Giri; I Made Widhi Wirawan
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 4 No. 3 (2026): JUPITA Volume 4 Nomor 3, Mei 2026
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/

Abstract

Aplikasi Mitrais Clothing Store merupakan aplikasi yang mengkombinasikan konsep Point of Sales (POS) dan juga inventaris yang berbasis web dan mobile, namun pada saat kegiatan berlangsung, sisi web sedang difokuskan untuk dikerjakan dengan menerapkan metode kerja scrum. Aplikasi ini sedang digarap oleh tim 1 Competency Development Center (CDC) sehingga sedang berada pada fase pengembangan dan ditargetkan untuk mencapai fase perilisan Minimum Viable Product (MVP). Jira menjadi tool yang membantu tim dalam menyusun dokumentasi yang rapi terhadap tugas yang perlu dikerjakan selama proses pengembangan aplikasi. Pelaksanaan dari kegiatan yaitu penambahan fitur, menuntaskan bug, melakukan unit testing, mengecek aplikasi sesuai standar security level 1, hingga membuat bagian dari dokumen Business Continuity Plan (BCP). Kegiatan ini membantu tim dalam mengefisienkan waktu pengembangan aplikasi, sehingga mempercepat aplikasi untuk mencapai fase perilisan MVP.
Co-Authors Adi Guna, I Made Dirga Agus Harjoko Agus Muliantara Al Habib Muhammad Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati Andika Putra, Ida Bagus Angriani, Husni Arianata Putra, I Gusti Bagus Sutha Dewa Made Sutha Raditya Mahattama Dhita, I Made Ryan Prana Edo Krishnanda Aditya Febrian Valentino Agape Gede Agung Aji Andar Sakti Giri, I Nyoman Yusha Tresnatama Gusto Gibeon Ginting I Gede Arta Wibawa I Gede Arta Wibawa I Gede Diva Dwijayana I Gede Diva Dwijayana I Gede Laksmana Yudha I Gede Liyang Anugrah Oktapian I Gede Made Widi Anditya I Gede Santi Astawa I Gede Widiantara Mega Saputra I Gusti Bagus Sutha Arianata Putra I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra I Kadek Agus Wijaya Kusuma I Kadek Agus Wijaya Kusuma I Ketut Gede Suhartana I Ketut Gede Suhartana I Komang Ari Mogi I Komang Ari Mogi I Made Rovan Puja Wardana I Made Ryan Prana Dhita I Made Widhi Wirawan I Made Widiartha I Made Yoga Mahendra I Nyoman Budhiarta Suputra I Putu Ananta Wijaya I Putu Fajar Tapa Mahendra I Putu Rizky Pratama Putra I WAYAN SANTIYASA I Wayan Supriana Ida Bagus Rizky Brahmantya Ivan Luis Simarmata izmy alwiah musdar Jaya, I Nyoman Wiratma Kadek Nanda Banyu Permana Komang Arsa Wiguna Leo Radhitya, Made Luh Arida Ayu Rahning Putri Luh Gede Tresna Dewi Luh Ristiario Medi Taruk Mega Saputra, I Gede Widiantara Muhammad Arief Budiman Ngurah Agus Sanjaya ER Ni Ketut Intan Setiawati Ni Made Desni Dwi Arisaputri Ni Made Desni Dwi Arisaputri Ni Made Elvina Aryadhika Putri Ni Putu Novia Ardiyanti Ni Putu Suci Paramita Nyoman Hendradinata Dharma Pasha Renaisan Prasetya, Putu Rikky Mahendra Pratama Putra, I Putu Rizky Putu Audy Cipta Pratiwi Putu Krisna Udayana Radhitya, Made Leo Raharja, Made Agung Siaka, Made Bayu Maha Krisna Sutanti, Putu Asri Sri Wiratama Putra, I Putu Andi Yoga, I Putu Harta