Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

Pemodelan Suhu Udara Menggunakan Decision Tree pada Smart Greenhouse Setyawan, Dodi Yudo; Nurfiana, Nurfiana; Handayani, Retno Dwi; Setiawati, Melia Gripin; Rosmalia, Lia; Nugroho, Bayu
TEKNIKA Vol. 20 No. 1 (2026): Teknika Januari 2026
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.18053913

Abstract

Pertanian greenhouse konvensional seringkali menghadapi tantangan inefisiensi akibat ketergantungan pada pengendalian manual dan tingginya variabilitas kondisi lingkungan. Untuk mengatasi hal tersebut, studi ini menyajikan metode pemodelan suhu udara berbasis Decision Tree yang dirancang khusus untuk optimalisasi smart greenhouse. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan sistem pengelolaan suhu yang presisi dan tangguh (robust) dengan memanfaatkan integrasi jaringan sensor nirkabel dan analitik data. Metodologi penelitian meliputi akuisisi data lingkungan, pra-pemrosesan data yang ketat, serta pelatihan model untuk memprediksi fluktuasi suhu. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree mengungguli model komparasi lainnya, dengan capaian akurasi tertinggi sebesar 85,52%. Selain akurasi, penelitian ini juga berhasil mengimplementasikan model tersebut ke dalam sistem tertanam (embedded system), memungkinkan prediksi real-time sebagai mekanisme cadangan (fail-safe) saat sensor fisik mengalami gangguan. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan terhadap efisiensi sumber daya, optimalisasi hasil panen, serta keberlanjutan praktik pertanian modern. Studi lebih lanjut disarankan untuk mengeksplorasi teknik Deep Learning dan validasi jangka panjang guna meningkatkan performa adaptif sistem.
PENDAMPINGAN OPSI BAGI SISWA EIBOS LAMPUNG SELATAN: ANALISIS AKURASI SENSOR KELEMBABAN TANAH JENIS KAPASITIF DAN RESISTIF DALAM SISTEM IRIGASI Setyawan, Dodi Yudo; Nurfiana, Nurfiana; Sudibyo, Novi Herwadi; Rosmalia, Lia; Setiawati, Melia Gripin
J-ABDI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 5 No. 8 (2025): Januari 2026
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengabdian masyarakat ini bertujuan mendampingi siswa SMA EIBOS Natar dalam ajang Olimpiade Penelitian Siswa Indonesia (OPSI) melalui penguatan kompetensi riset pertanian presisi. Mitra menghadapi kendala keterbatasan pemahaman metodologi eksperimental. Metode pelaksanaan menerapkan Project-Based Learning meliputi pelatihan perakitan mikrokontroler ESP32, pengujian komparatif sensor kelembaban tanah (kapasitif vs resistif), dan penyusunan naskah ilmiah. Hasil kegiatan menunjukkan siswa mampu mengembangkan purwarupa irigasi otomatis berbasis IoT. Analisis data membuktikan sensor kapasitif memiliki akurasi dan durabilitas lebih tinggi dibandingkan sensor resistif yang fluktuatif akibat korosi. Program ini berhasil meningkatkan literasi sains siswa dan mengantarkan tim mitra menjadi Finalis OPSI, yang berdampak pada penguatan budaya riset sekolah.