Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.288
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Edcomtech Jurnal Kajian Teknologi Pendidikan CogITo Smart Journal Majalah Ilmiah Biologi BIOSFERA: A Scientific Journal International Journal on Emerging Mathematics Education Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Jurnal Inovasi dan Teknologi Pembelajaran (JINOTEP) Kajian dan Riset Dalam Teknologi Pembelajaran BIO-EDU: Jurnal Pendidikan Biologi Frontiers Journal Focus Action of Research Mathematic (Factor M) Innovative: Journal Of Social Science Research
Kinzie Feliciano Pinontoan
Universitas Prisma
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Frontiers

 1 
PEMODELAN SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING (SES) DAN INTEGER AUTOREGRESSIVE (INAR) PADA PERAMALAN PERMINTAAN INTERMITTENT Pinontoan, Kinzie Feliciano
FRONTIERS: JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 1, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : Universitas Negeri Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1834.3 KB)

Abstract

Peramalan sangat dibutuhkan untuk mencegah kondisi kelangkaan ataupun kelebihan stok barang. Metode peramalan kuantitatif dengan menggunakan pemodelan lebih bersifat informatif daripada metode kualitatif yang berdasarkan penilaian subjektif. Pemodelan Single Exponential Smoothing (SES) danInteger Autoregressive (INAR) adalah dua model runtun waktu yang telah dikembangkan dan digunakan dalam peramalan. Tujuan penelitian ini adalah membandingkan dua pemodelan ini dalam meramalkan permintaan yang terputus-putus (intermittent). Proses peramalan ditunjukkan pada studi kasus dan keakuratan dua model ini dibandingkan dengan pengukuran mean square error (MSE). Hasil penelitian menunjukkan model INAR menghasilkan keunggulan dalam keakuratan peramalan terhadap model SESpada kondisi tertentu.Kata kunci: model SES, model INAR, permintaan intermittent, estimasi Yule-Walker, operasi thinning
Co-Authors Andreuw Vandy Lengkong Chervando Chrisye Pinontoan Deiby N. F. Tiwow Ichdar Domu Mario Walean Mervina Rondonuwu Navel Oktaviandy Mangelep Patricia V. J. Runtu Pinontoan, Chervando Chrisye Rostina Melpin Selfie L. Kumesan Susi Aryani Manangin Tenda, Edwin