Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.99
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi DE JURE Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi JURIS (Jurnal Ilmiah Syariah) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) JITER-PM (Jurnal Inovasi Terapan - Pengabdian Masyarakat) Jurnal Kegiatan Pengabdian Mahasiswa (JKPM)
Fatma, Yulia
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Neuroscience Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
METODE DEEP LEARNING DALAM TEKNOLOGI DEEPFAKE : SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW Arif Fernandes, Yoggy; Fatma, Yulia
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.12987

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) telah membawa dampak signifikan dalam berbagai bidang, terutama dalam pemrosesan citra dan video. Salah satu fenomena yang muncul akibat kemajuan ini adalah Deepfake, yaitu teknologi berbasis AI yang memungkinkan manipulasi wajah dan suara secara realistis. Meskipun memiliki potensi positif dalam industri kreatif dan pendidikan, Deepfake juga menimbulkan permasalahan serius, seperti penyebaran informasi palsu, ancaman terhadap privasi, dan penyalahgunaan untuk tujuan kriminal. Penelitian ini bertujuan untuk meninjau secara sistematis metode deteksi Deepfake menggunakan pendekatan Deep Learning. Kajian ini menganalisis 15 artikel ilmiah dari jurnal terakreditasi dan internasional yang diterbitkan antara tahun 2019 hingga 2024. Metode yang dikaji meliputi penggunaan Convolutional Neural Network (CNN), Long Short-Term Memory (LSTM), dan Generative Adversarial Networks (GAN) dalam mendeteksi konten manipulatif. Metode penelitian yang digunakan dalam tinjauan literatur ini mencakup pencarian dan seleksi artikel berdasarkan kriteria tertentu, analisis terhadap teknik deteksi Deepfake, serta evaluasi dataset yang digunakan dalam penelitian sebelumnya. Hasil tinjauan menunjukkan bahwa CNN dan LSTM banyak diterapkan dalam analisis pola visual dan temporal pada video Deepfake, sementara GAN sering digunakan untuk mengembangkan model deteksi yang lebih adaptif. Meskipun berbagai metode deteksi telah dikembangkan, tantangan masih tetap ada, terutama dalam menghadapi peningkatan kualitas Deepfake yang semakin sulit dibedakan dari video asli. Oleh karena itu, penelitian lebih lanjut diperlukan untuk meningkatkan keandalan sistem deteksi Deepfake. Kajian ini diharapkan dapat memberikan wawasan bagi peneliti dan praktisi dalam mengembangkan solusi yang lebih efektif dalam menangani ancaman Deepfake di masa depan.
Peran Mahasiswa KKN Sebagai Tenaga Pengajar Di Taman Pendidikan Al Quran (TPA) Desa Purwosari Nurlela, Nurlela; Mujiono, Slamet; Lestari, Widia; Jamilah, Zahratul; Fatma, Yulia; Ananda, Putri; Wati, Rosita
Jurnal Kegiatan Pengabdian Mahasiswa (JKPM) Vol 1 No 2 (2023): Jurnal Kegiatan Pengabdian Mahasiswa (JKPM)
Publisher : Sekolah Tinggi Ekonomi dan Bisnis Syariah (STEBIS) Indo Global Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36908/jkpm.v1i2.281

Abstract

Desa purwosari adalah salah satu desa di Kecamatan Sembawa Kabupaten Banyuasin provinsi Sumatra Selatan, merupakan salah satu desa hasil pemekaran dari desa Mainan dengan 3 dusun dan 13 RT. Desa Purwosari dibawah kepemimpinan kepala Desa,Puji Widodo. Desa Purwosari ini terbentuk pada tahun 2001. Di Desa Purwosari mayoritas orang jawa dan beragama Islam. Pada saat kecil kita telah mulai mengenal iqro dan Al-Quran. TPA merupakan tempat kita menimba ilmu mengenai dasar dalam membaca iqro dan Al-Quran. Di Desa Purwosari,mayoritas yang belajar di TPA adalah anak-anak. salah satu permasalahan yang didapatkan yaitu jenuhnya dalam belajar baca al-quran atau Iqro. Maka dari itu Mahasiswa KKN membantu untuk menghilangkan rasa jenuh tersebut atau menumbuhkan rasa semangat untuk belajar membaca Al-Quran atau Iqro dengan cara membuat belajar lebih seru dengan metode belajar sambil bermain. Terlihat perbedaannya sebelum mengubah metode pembelajaran yang awalnya anak anak ingin cepat pulang karena pembelajaran yang membosankan dan setelah menerapkan metode belajar bermain anak anak senang untuk terus belajar..
Co-Authors Agusriadi, - Al Amien, Januar Ananda, Putri Aqilah Syaima' Fadel Arif Fernandes, Yoggy Arviero L Tobing, Yandi Dermawan, Aldi Evans Fuad Galih Anggoro, Hendar Harun Mukhtar Heru Sandi, Ganesa Jamilah, Zahratul Marcelino, Ananda Mikdad Amseno Mohamad, Mohd Saberi Muslimin, JM. Nurlela Nurlela Prayoga, Yuda Rahma Dayani, Lilian Rahmad Firdaus Remli, Muhammad Akmal Rianto David Saputra Risky Nanda Putra Rizki, Yoze Ropiansyah, Annoza Rosita Wati SLAMET MUJIONO, SLAMET Soni Tiara Putri, Rahma Triana Dahar, Ulya Widia Lestari