Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.497
P-Index
This Author published in this journals
All Journal BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Enthusiastic : International Journal of Applied Statistics and Data Science Automotive Experiences Bulletin of Applied Mathematics and Mathematics Education STATISTIKA Emerging Statistics and Data Science Journal
Yotenka, Rahmadi
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Transportation

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Emerging Statistics and Data Science Journal

 1 
Analisis Cluster Luas Lahan Panen Tanaman Biofarma di Indonesia Tahun 2022: Analisis Cluster Luas Lahan Panen Tanaman Biofarma di Indonesia Tahun 2022 Zulkarnaen Anas, Irfan; Yotenka, Rahmadi
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 3 No. 1 (2025): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol3.iss.1.art5

Abstract

Tanaman biofarmaka adalah tanaman yang digunakan sebagai bahan dasar untuk obat-obatan, kosmetik, dan produk kesehatan lainnya. Tanaman ini menghasilkan simplisia, yaitu bahan alamiah yang dipergunakan sebagai obat yang belum mengalami pengolahan apapun, biasanya berupa bagian tanaman seperti akar, daun, batang, atau eksudat tanaman (zat yang keluar dari tanaman). Jenis-jenis tanaman biofarmaka antara lain jahe, laos/lengkuas, kencur, kunyit, lempuyangan, temulawak, temuireng, kapulaga, mengkudu/pace, makota dewa, kejibeling, sambiroto, dan lidah buaya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui perbedaan jumlah cluster dengan menggunakan metode elbow dan silhouette, dengan menggunakan algoritma k-means untuk analisis clusternya, dari data luas lahan panen tanaman biofarmaka tahun 2022 dari BPS. dari hasil analisis diperoleh untuk metode elbow optimal dengan 3 cluster sedankan untuk metode silhouette optimal dengan 2 cluster. Untuk hasil dari metode elbow pada cluster pertama terdiri dari 31 provinsi dan untuk anggota cluster kedua yaitu Jawa Timur, dan untuk anggota cluster ke tiga yaitu Jawa barat dan Jawa Tengah. Dan untuk hasil metode silhouette pada cluster pertama terdiri dari 31 provinsi dan untuk anggota cluster kedua terdapat 3 provinsi.
Pengelompokan Kecamatan di Daerah Istimewa Yogyakarta berdasarkan Jumlah Pengguna Alat Kontrasepsi Tahun 2022 dengan K-Medoids Cluster: Pengelompokan Kecamatan di Daerah Istimewa Yogyakarta berdasarkan Jumlah Pengguna Alat Kontrasepsi Tahun 2022 dengan K-Medoids Cluster Maharani, Shafira; Yotenka, Rahmadi
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 2 No. 2 (2024): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol2.iss.2.art16

Abstract

Berdasarkan data pada website BPS, Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY) turut serta menyumbang jumlah penduduk yang cukup banyak di Indonesia yaitu sebesar 4,021,816 jiwa dan memiliki kepadatan penduduk mencapai 1,186 jiwa/. Hal tersebut menjadikan provinsi ini dengan kepadatan penduduk terbesar keempat di Indonesia. Untuk mengatasi jumlah penduduk, kepadatan penduduk, dan angka kelahiran yang tinggi di DIY maka dapat diterapkan program Keluarga Berencana (KB) melalui penggunaan alat kontrasepsi (implan, IUD, kondom, MAL, pil, suntik, tubektomi, dan vasektomi). Dari data jumlah peserta KB aktif menurut alat kontrasepsi di DIY pada Tahun 2022, alat kontrasepsi yang paling banyak digunakan yaitu suntik dan paling sedikit yaitu MAL. Pada penelitian ini bertujuan untuk mengelompokan kecamatan di DIY menurut pengguna alat kontrasepsi Tahun 2022 dengan metode k-medoids cluster. Penggunaan metode k-medoids karena pada data terdapat outlier. Selain itu, pada penelitian ini menggunakan teknik Principal Component Analysis (PCA) dalam mengatasi masalah multikolinearitas. Berdasarkan pengelompokan, didapatkan 8 cluster. Cluster tertinggi (partisipasi tinggi) menurut penggunaan alat kontrasepsi dalam menekan laju pertumbuhan penduduk berada pada cluster 5 yaitu: Kecamatan Gamping, Kasihan, dan Banguntapan. Sedangkan, cluster terendah (partisipasi rendah) berada pada cluster 7 yaitu: Kecamatan Gedongtengen, Gondokusuman, Wirobrajan, Kraton, Pakualaman, Mergangsan, Gondomanan, Mantrijeron, Ngampilan, Danurejan, Jetis Kota Yogya, Kotagede, dan Tegalrejo.
Penerapan Metode Extreme Learning Machine (ELM) untuk Meramalkan Produksi Air Minum dan Air yang Dijual di Kota Yogyakarta Tahun 2023: Penerapan Metode Extreme Learning Machine (ELM) untuk Meramalkan Produksi Air Minum dan Air yang Dijual di Kota Yogyakarta Tahun 2023 Kireyna Cindy Pradhisa, Kireyna; Yotenka, Rahmadi
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 2 No. 2 (2024): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol2.iss.2.art19

Abstract

Peramalan adalah teknik analisis dengan melibatkan data referensi/historis dari masa lalu untuk memprediksi kejadian dimasa mendatang. Air adalah suatu zat cair yang tidak berbau, tidak mempunyai rasa, warna, dan belum terjamin kebersihannya untuk dikonsumsi. Sedangkan air minum sendiri merupakan air yang telah melalui proses tahapan pengolahan yang sudah terjamin bersih dan aman untuk dikonsumsi/diminum. Semakin lama air minum sangat dibutuhkan bagi kehidupan masyarakat sehari-hari dan sudah menjadi kebutuhan pokok. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meramalkan banyaknya penjualan air minum dan air yang dijual di Kota Yogyakarta selama 12 periode kedepan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data time series dari Januari 2018 hingga Desember 2022. Penelitian ini menggunakan Software RStudio dan metode Extreme Learning Machine (ELM). Maka, didapatkan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) 6.854473 untuk peramalan data produksi air minum. Sedangkan pada peramalan data air yang dijual diperoleh nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) 1.253288.
Perbandingan Algoritma K-Means dan K-Medoids dalam Pengelompokan Peternakan Unggas di Daerah Istimewa Yogyakarta Tahun 2023: Perbandingan Algoritma K-Means dan K-Medoids dalam Pengelompokan Peternakan Unggas di Daerah Istimewa Yogyakarta Tahun 2023 Mas'udi, Nafisah Mas'ud; Cahyaningrum, Nafisah Hanan; Yotenka, Rahmadi; Suparna
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 3 No. 2 (2025): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol3.iss.2.art16

Abstract

Peternakan merupakan salah satu sektor strategis dalam mendukung ketahanan pangan dan perekonomian daerah. Di kabupaten/kota se-Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta sektor pertenakan unggas memiliki kontribusi besar terhadap ekonomi lokal dan mendukung pendapatan masyarakat. Penelitian ini menganalisis berdasarkan jenis ternak, meliputi ayam ras pedaging, ayam ras petelur, ayam kampung pedaging, ayam kampung petelur, itik pedaging, dan itik petelur. Data sekunder dari Badan Pusat Statistik Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta tahun 2023 dianalisis menggunakan metode klaster non-hierarki dari penelitian ini didapat bahwa algoritma k-means dengan k sebanyak 2 lebih baik dalam mengelompokan peternakan unggas di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta pada tahun 2023 dengan cluster 1 sebanyak 44 kecamatan dan cluster 2 sebanyak 34 kecamatan. Hasilnya diharapkan dapat mendukung pengembangan sektor unggas secara berkelanjutan untuk ketahanan pangan dan pertumbuhan ekonomi lokal.
Co-Authors Agustinus Purna Irawan Akbar, Wahyu Sa'dun Anindita, Sukma Ayudhaya, Wanvisa Saisanan Na Cahyaningrum, Nafisah Hanan Cionita, Tezara Danarwindu, Ghiffari Ahnaf Fitriyana, Deni Fajar Ismail, Nur Hidayah Kireyna Cindy Pradhisa, Kireyna Kongchouy, Noodchanath Maharani, Shafira Mas'udi, Nafisah Mas'ud Muhammad Khafidh Putera, Finny Pratama Rifky Ismail Rohmatul Fajriyah Siregar, Januar Parlaungan Suparna Yovita, Zulma Zulkarnaen Anas, Irfan