Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

Penentuan Kesesuaian Lahan Pemukiman di Kabupaten Jember dengan menggunakan Metode AHP Retnani, Windi Eka Yulia; Bukhori, Saiful; Hastungkara, Duhita
Jurnal Sistem Komputer Vol 5, No 2 (2015)
Publisher : Jurnal Sistem Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jsk.v5i2.92

Abstract

Kebutuhan rumah tinggal merupakan kebutuhan primer bagi manusia. Meningkatnya jumlah penduduk pada tiap tahun mengakibatkan meningkatnya kebutuhan rumah tinggal. Peningkatan kebutuhan rumah tinggal tidak menutup kemungkinan berubahnya fungsi lahan-lahan pertanian, hutan, dan kawasan lainnya menjadi lahan permukiman baru. Permasalahan ini juga menjadi salah satu fokus pengambangan di Kabupaten Jember. Tidak semua lahan di Kabupaten Jember layak untuk menjadi lahan pemukiman. Pertimbangan penentuan kesesuaian lahan yang optimal untuk wilayah permukiman menggunakan berbagai parameter seperti kemiringan lereng, kerawanan bencana, tekstur tanah, kepekaan tanah terhadap erosi, aksesibilitas, curah hujan, serta penggunaan lahan. Penentuan kesesuaian lahan pada penelitian ini digunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk mendapatkan nilai bobot pada setiap parameter. Hasil dari penelitian ini membagi Kabupaten Jember menjadi 3 kawasan permukiman, yaitu kawasan permukiman sangat sesuai (S1) sebanyak 18,35%, kawasan permukiman sesuai sebanyak 65,3%, dan kawasan permukiman tidak sesuai (NS) adalah sebanyak 16,36%.
Pencarian SPBU Terdekat dan Penentuan Jarak Terpendek Menggunakan Algoritma DIJKSTRA (Studi Kasus di Kabupaten Jember) Retnani, Windi Eka Yulia; Istiadi, Dwiretno; Roqib, Abdul
JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Vol 4, No 1: Maret 2015
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (615.216 KB) | DOI: 10.25077/jnte.v4n1.132.2015

Abstract

Stasiun Pengisian Bahan Bakar (SPBU) untuk umum merupakan prasarana yang disediakan PT Pertamina untuk memenuhi kebutuhan bahan bakar. Prasarana ini cukup penting di semua kota, salah satunya Jember. Akses informasi letak dan fasilitas SPBU di Kabupaten ini masih sangat sulit didapatkan. Penelitian ini membahas tentang pemetaan lokasi, pencarian lokasi, dan penentuan jalur terpendek untuk mencapai lokasi SPBU tersebut. Pencarian SPBU terdekat pada penelitian ini menggunakan algoritma Dijkstra. Hasil dari penelitian ini adalah pencarian SPBU terdekat dipengaruhi oleh kriteria, cost, dan reverse _cost. Dimana untuk jalan satu arah diberikan nilai reverse _cost sebesar 1000000, sehingga jalan ini tidak akan pernah dipilih.
OPTIMASI PERSEDIAAN MATERIAL TRANSFORMATOR MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN DAN ANT COLONY OPTIMIZATION DI PT. PLN (PERSERO) AREA JEMBER Rizki Herdatullah; Syaiful Bukhori; Windi Eka Yulia Retnani
INFORMAL: Informatics Journal Vol 4 No 1 (2019): INFORMAL - Informatics Journal
Publisher : Faculty of Computer Science, University of Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/isj.v4i1.12892

Abstract

Optimization comes from basic words optimal which mean the best, highest, most beneficial, make the best, and do optimizing (make the best, highest, etc.). Forecasting is an attempt to predict the future. Prediction can be done by studying the pattern of historical data to find a model that can show future data. This methoed is called time series data forecasting. One of many algorithm that can builds model from historical data is Artificial Neural Networks (ANN). The algoritm mimics the human neuron system so that is can solve non-linear problems, such as the forecasting of transformator demand. In the process of modeling, ANN will always update the connection weights to find the optimum weights. In this final project ANN will be trained by Ant Colony Optimization (ACO). Based on the results can be seen that ANN with ACO as learning methods can predict transformator demand with good result.
Pencarian SPBU Terdekat dan Penentuan Jarak Terpendek Menggunakan Algoritma DIJKSTRA (Studi Kasus di Kabupaten Jember) Windi Eka Yulia Retnani; Dwiretno Istiadi; Abdul Roqib
JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Vol 4 No 1: Maret 2015
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (615.216 KB) | DOI: 10.25077/jnte.v4n1.132.2015

Abstract

Stasiun Pengisian Bahan Bakar (SPBU) untuk umum merupakan prasarana yang disediakan PT Pertamina untuk memenuhi kebutuhan bahan bakar. Prasarana ini cukup penting di semua kota, salah satunya Jember. Akses informasi letak dan fasilitas SPBU di Kabupaten ini masih sangat sulit didapatkan. Penelitian ini membahas tentang pemetaan lokasi, pencarian lokasi, dan penentuan jalur terpendek untuk mencapai lokasi SPBU tersebut. Pencarian SPBU terdekat pada penelitian ini menggunakan algoritma Dijkstra. Hasil dari penelitian ini adalah pencarian SPBU terdekat dipengaruhi oleh kriteria, cost, dan reverse _cost. Dimana untuk jalan satu arah diberikan nilai reverse _cost sebesar 1000000, sehingga jalan ini tidak akan pernah dipilih.
Analysis of User Readiness Level of E-Government Using Stope Framework Windi Eka Yulia Retnani; Ricky Freydinansa A. P; Beny Prasetyo
Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Vol 6: EECSI 2019
Publisher : IAES Indonesia Section

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/eecsi.v6.2002

Abstract

The Village Information Administration System (VIAS) is one of the many IT service implemented by the Bondowoso district. The successful implementation of an IT service like VIAS can be seen from the extent to which the level of readiness of the user adopts the service. To determine the extent to which the user readiness level can be performed a measurement using the relevant method. STOPE Framework is one of the method that can be used to measure the extent to which the IT service user readiness and can provide recommendations based on the result of the evaluation. Measurement of user readiness in this study using STOPE Framework and determination of a 4 point scale based readiness level issued by the Centre for International Development/CID (Harvard Cyber Law). Data analysis result show VIAS user readiness level is at level 4(completely ready). This indicates that the VIAS user is ready to use the Village Information Administration System based on approach using STOPE Framework.
Social Media Sentiment Analysis to Measure Community Response in the Millennial Road Safety Festival Program Using TF-IDF and Support Vector Machine Saiful Bukhori; Sonya Sulistyono; Antonius Cahya Prihandoko; Januar Adi Putra; Windi Eka Yulia Retnani; Umroh Makhmudah; Muhammad Noor Dwi Eldianto
Journal of Indonesia Road Safety Vol 3 No 2 (2020): Journal of Indonesia Road Safety
Publisher : Traffic Accident Research Center, Indonesia Traffic Police Corps and University of Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/korlantas-jirs.v3i2.16768

Abstract

This Sentiment Analysis is a combination of data mining and text mining. Sentiment Analysis itself is used to process various opinions that the public or experts have given through a variety of existing media. The argument is given to a product, service, or agency. Sentiment Analysis has three types of opinions: negative opinions, positive opinions, and neutral opinions. Based on the test results, the resulting model achieves the highest accuracy of 83.33% when using 80:20 scenario data, while the lowest accuracy of 80.00% is achieved when using the 60:40 scenario data. The higher the precision that will be obtained, whereas using less training data will be slightly unstable. ABSTRAK Sentiment Analysis merupakan perpaduan dari data mining dan teks mining, dimana Sentiment Analysis sendiri digunakan untuk mengolah berbagai macam opini yang telah diberikan oleh masyarakat atau para pakar melalui berbagai media yang ada, opini tersebut diberikan untuk sebuah produk, jasa maupun sebuah instansi. Pada Sentiment Analysis terdapat 3 jenis opini, yaitu opini negatif, opini positif dan opini netral. Berdasarkan hasil pengujian, model yang dihasilkan mencapai akurasi tertinggi yaitu 83,33% saat menggunakan data skenario 80:20, sedangkan akurasi terendah 80,00% dicapai ketika menggunakan skenario data 60:40 Skenario data dapat memengaruhi tingkat akurasi semakin banyak jumlah data pelatihan yang diberikan, semakin tinggi akurasi yang akan diperoleh, sedangkan jika menggunakan lebih sedikit data pelatihan, hasilnya akan sedikit tidak stabil.
Analisis Strategi Mitigasi Risiko Supply Chain Management Menggunakan House of Risk (HOR) Beny Prasetyo; Windi Eka Yulia Retnani; Nur Laily Muhimmatul Ifadah
Jurnal Tekno Kompak Vol 16, No 2 (2022): Agustus
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v16i2.1878

Abstract

PT. Mitratani Dua Tujuh merupakan perusahaan agroindustri yang bergerak pada bidang produksi sayuran beku khususnya edamame. Secara garis besar terdapat 4 proses utama pada rantai pasok PT. Mitratani Dua Tujuh yaitu budidaya, pengadaan bahan penunjang, pengolahan, serta pengiriman. Dalam pelaksanaannya, PT. Mitratani Dua Tujuh juga mengalami berbagai masalah dalam rantai pasoknya. Tantangan terbesar yang dialami PT. Mitratani Dua Tujuh yaitu ketidakpastian cuaca dan order. Ketidakpastian cuaca seperti tingkat kelembaban yang tinggi dapat memengaruhi hasil panen karena menyebabkan munculnya dark spot pada edamame yang dapat menurunkan kualitas. Sedangkan ketidakpastian order memiliki dampak yang besar bagi rantai pasok PT. Mitratani Dua Tujuh hingga ke hulu. Permasalahan-permasalahan pada agroindustri tersebut seringkali tidak dapat diprediksi secara tepat oleh perusahaan karena sifatnya yang tidak pasti. Untuk mengurangi berbagai kerugian yang muncul pada jaringan rantai pasok agroindustri diperlukan sebuah manajemen risiko. Terdapat beberapa tahap dalam manajemen risiko antara lain, identifikasi risiko, penilaian risiko, mitigasi risiko, dan evaluasi risiko. Identifikasi risiko dilakukan untuk mengetahui kejadian yang dapat menyebabkan kerugian dan juga agen atau penyebab terjadinya risiko. Penilaian risiko dilakukan untuk mendeskripsikan dan mengkuantifikasi risiko. Mitigasi risiko merupakan proses merespon risiko yang telah dinilai sedangkan evaluasi risiko dilakukan untuk menilai efektivitas mitigasi risiko yang telah diterapkan. Pujawan dan Geraldin telah mengembangkan model khusus untuk pengelolaan risiko rantai pasok yang disebut House Of Risk (HOR). Model House of Risk berfokus pada pencegahan dengan mengurangi kemungkinan terjadinya agen risiko, dengan mengurangi agen risiko maka dapat mencegah terjadinya suatu risiko. Pada House of Risk fase 1 ditemukan sebanyak 32 kejadian risiko dan 38 agen risiko. Sedangkan pada HOR fase 2 ditemukan sebanyak 16 agen risiko yang menjadi prioritas mitigasi kemudian dilanjutkan dengan mengidentifikasi strategi mitigasi yang dapat diterapkan. Pada penilaian House of Risk fase 2 menghasilkan 8 strategi prioritas mitigasi yaitu komunikasi intens, menentukan batas minimum stok aman bahan penunjang, memberikan margin of error terhadap setiap perencanaan produksi, menyediakan sistem informasi yang terkoordinasi dan tersinkronisasi , memberi batas waktu maksimal perubahan order kepada customer, diperlukan maintenance dan penggantian spare part secara berkala, menyediakan spare part cadangan untuk spare part tertentu yang sering rusak, dan menyediakan spare time untuk menyelesaikan tanggungan produksi yang terbengkalai saat mesin rusak atau saat listrik padam.
IT Risk Management Analysis Based on ISO 31000 and Bow Tie Analysis (BTA) in Higher Education Institution Prasetyo, Beny; Salsabila, Aura; Yulia Retnani, Windi Eka
Indonesian Journal of Information Systems Vol. 7 No. 1 (2024): August 2024
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/ijis.v7i1.9673

Abstract

The Division of Applications and Software is a part of the Academic Support Unit (UPA) for Information and Communication Technology at Universitas Jember (UNEJ) or UPA TIK UNEJ. Based on interviews, UPA TIK UNEJ has not yet implemented risk management, leading to recurring issues in their IT services. Risk management is crucial for preventing and mitigating negative impacts that can harm the organization. Additionally, it is a requirement for internal quality management system audits, according to UNEJ Rector's Decision Number 20588/UN25/LL/2018. This study aims to identify, analyze, and assess potential risks in the Division of Applications and Software at UPA TIK UNEJ and to apply Bow Tie Analysis (BTA) to identify preventive and mitigative actions for the highest-rated risks. The approach used is ISO 31000:2018, which provides a comprehensive framework for risk management. For in-depth risk analysis, the BTA method, combining event tree analysis (ETA) and fault tree analysis (FTA), is utilized. The research begins with context establishment through interviews, followed by risk identification, analysis, assessment, and mitigation. The results show 21 risks identified in the process of developing information systems or applications. The top three priority risks are coded R02, R04, and R19. The second priority includes 17 risks, and the third priority includes 1 risk.
Penguatan Kompetensi Computational Thinking dalam Pembelajaran IPA Melalui Perancangan Pembelajaran Argumentasi Konstruktivis Bukhori, Saiful; Retnani, Windi Eka Yulia; Putra, Januar Adi; Dharmawan, Tio
Wikrama Parahita : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 8 No. 1 (2024): Mei 2024
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jpmwp.v8i1.7249

Abstract

Argumentasi merupakan keterampilan kritis yang perlu dibangun pada siswa usia SD, dan perlu dikembangkan pada siswa usia sekolah menengah. Secara teoritis, siswa dengan usia muda seharusnya mampu memahami dan mem­bangun argumen, akan tetapi berdasarkan bukti empiris belum mendukung harapan tersebut. Kondisi ini juga terjadi pada siswa di SD sekitar desa jelbuk. Pada pengabdian kepada masyarakat ini dirancang dan diimplementasikan penguatan kompetensi computational thinking (CT) dalam pembelajaran IPA melalui perancangan pembelajaran argumentasi konstruktivis. Penguatan kompetensi CT pada pengabdian ini dilakukan menggunakan konsep CT-Argumentasi. CT menyediakan proses yang diperlukan untuk merumuskan argumen, sedangkan argumen memanfaatkan dan menerapkan keterampil­an CT melalui penalaran logis. CT yang diberikan kepada siswa dalam peng­abd­ian kepada masyarakat ini mengacu pada 4 tahapan yaitu: decompos­ition, pattern recognition, abstraction, dan algorithm. Hasil dari pengabdian kepada masyarakat ini dapat meningkatkan pemahaman siswa terhadap materi sebesar 40%. Pengabdian ini juga mengenalkan CT kepada siswa dan guru, dan dapat meningkatkan keterampilan menyelesaikan permasalahan dengan CT dibuktikan dengan rata-rata 30% siswa yang hadir angkat tangan dan dapat menjawab dengan benar, ketika diberi pertanyaan dengan permasalahan terbuka yang diambil dari contoh soal di situs web resmi Bebras Indonesia.
Implementasi Metode Fuzzy AHP pada Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Topik Skripsi (Studi Kasus : Program Studi Sistem Informasi Universitas Jember) Isyaca Fahmi, Nafta Ryandika; Prihandoko, Antonius Cahya; Yulia Retnani, Windi Eka
BERKALA SAINSTEK Vol 5 No 2 (2017)
Publisher : Universitas Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/bst.v5i2.5533

Abstract

Skripsi merupakan istilah yang digunakan di Indonesia untuk mengilustrasikan karya tulis ilmiah berupa paparan tulisan hasil penelitian sarjana strata 1 yang membahas suatu permasalahan dalam bidang tertentu sesuai bidang studi sebagai tugas akhir dalam studi formalnya di perguruan tinggi. Dalam proses penyusunan skripsi terdapat beberapa tahap yang dilalui, tahapan pertama adalah mahasiswa harus menentukan topik dari skripsi yang akan diambil. Terdapat beberapa faktor internal maupun eksternal yang sering menjadi kendala dalam proses pengerjaan skripsi bagi mahasiswa apabila topik yang diambil kurang sesuai dengan kemampuan mahasiswa. Penentuan topik skripsi yang sesuai dengan kemampuan mahasiswa merupakan sebuah persoalan pengambilan keputusan dengan multi kriteria. Penentuan topik skripsi menggunakan kriteria penilaian dari masing-masing kriteria, subkriteria, dan sub-subkriteria. Oleh karena itu diperlukan sebuah sistem penunjang keputusan penentuan topik skripsi yang dapat membantu mahasiswa dalam hal penentuan topik skripsi yang akan diambil berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Metode yang digunakan dalam sistem ini adalah metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (Fuzzy AHP). Metode Fuzzy AHP dipilih karena merupakan sebuah metode yang dapat menangani keputusan multikriteria dengan memperhatikan faktor – faktor subjektivitas, serta memperhitungkan validitas data dengan adanya batas toleransi inkonsistensi dari kriteria yang dipilih yang dikombinasikan dengan pendekatan dengan logika fuzzy, logika fuzzy merupakan sebuah logika yang memiliki nilai fuzzyness antara dua nilai yang diharapkan mampu meminimalisir ketidakpastian sehingga menghasilkan sebuah keputusan yang lebih akurat. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman Page Hypertext Pre-Processor (PHP) dan framework Code Igniter (CI). Berdasarkan hasil pengujian terhadap sistem, sistem penunjang keputusan dapat melakukan memberikan rekomendasi topik skripsi berdasarkan kemampuan masing-masing mahasiswa.Kata Kunci: Skripsi, Topik Skripsi, Fuzzy AHP, dan sistem penunjang keputusan